Université de Nice Sophia Antipolis Année Universitaire MASTER MASS Méthodes CART Feuilles de Travaux Pratiques

Sophia - Antipolis Annee

Description

Niveau: Supérieur, Master
Université de Nice Sophia-Antipolis Année Universitaire 2011/2012 MASTER MASS 2 Méthodes CART Feuilles de Travaux Pratiques Travaux pratiques associés au cours “Méthodes CART” Mme Tuleau-Malot Préliminaires L'objectif de ce TP est de mettre en œuvre l'algorithme CART à la fois sur des données simulées et sur des jeux de données importés. Cela permettre d'apprendre d'une part à générer des simulations, et d'autre part à importer des données au moyen de la fonction read.table. Pour finir, il s'agira aussi d'apporter des interprétations à l'étude et non sim- plement d'écrire des lignes de commande. • Travail sur le jeu de données iris : 1. Créer l'arbre CART de expliquant l'espèce à partir des variables morphologiques. • Par défaut, l'arbre construit est'il l'arbre maximal? Si la réponse est négative, comment obtenir l'arbre maximal. • Faire une représentation graphique de l'arbre maximal. • Créer un échantillon test et réaliser les prédictions associées à ce nouvel échan- tillon à partir de l'arbre maximal. • Calculer l'erreur associée. • Visualiser la sous-suite de Breiman associée à votre arbre. Comment est cette sous-suite par rapport à celle trouvée lors du dernier TD? • travail sur des jeux de données simulées : 1. Créer une matrice X comportant 100 lignes et 10 colonnes telles : • la première colonne est la simulation de loi uniforme sur [2,7] • la seconde colonne est la simulation de loi exponentielle de paramètre 0,2 • la troisième

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Sujets

• Universidad de Niza Sophia Antipolis
• Algorithme CART

Informations

• Publié par: profil-mupheg-2012
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• Langue: Français

Extrait

Université de Nice SophiaAntipolis MASTER MASS 2 Feuilles de Travaux Pratiques

Année Universitaire 2011/2012 Méthodes CART

Travaux pratiques associés au cours “Méthodes CART” Mme TuleauMalot

Préliminaires L’objectif de ce TP est de mettre en uvre l’algorithme CART à la fois sur des données simulées et sur des jeux de données importés.Cela permettre d’apprendre d’une part à générer des simulations, et d’autre part à importer des données au moyen de la fonction read.table. Pourfinir, il s’agira aussi d’apporter des interprétations à l’étude et non sim plement d’écrire des lignes de commande.

•Travail sur le jeu de données iris : 1. Créerl’arbre CART de expliquant l’espèce à partir des variables morphologiques. •Par défaut, l’arbre construit est’il l’arbre maximal?Si la réponse est négative, comment obtenir l’arbre maximal. •Faire une représentation graphique de l’arbre maximal. •Créer un échantillon test et réaliser les prédictions associées à ce nouvel échan tillon à partir de l’arbre maximal. •Calculer l’erreur associée. •Comment est cetteVisualiser la soussuite de Breiman associée à votre arbre. soussuite par rapport à celle trouvée lors du dernier TD? •travail sur des jeux de données simulées : 1. Créerune matrice X comportant 100 lignes et 10 colonnes telles : •la première colonne est la simulation de loi uniforme sur [2,7] •la seconde colonne est la simulation de loi exponentielle de paramètre 0,2 •la troisième colonne est la simulation de loi binomiale de paramètres 5 et 0,2

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