Sujet de Thèse Reconnaissance en ligne de formes temporelles multi-signaux à l’aide d’un algorithme d’extraction de tendance multi-variable pour la détection de situations particulières Responsable : Sylvie Charbonnier Email : Sylvie.Charbonnier@gipsa-lab.inpg.fr Tel : 04 76 82 64 15 Co-encadrant : Christelle Godin, CEA E-mail : christelle.godin@cea.fr Site web du département : http://www.gipsa-lab.inpg.fr/ Financement : demandé obtenu : MOTS-CLES : Pattern matching, reconnaissance de formes temporelles, analyse de tendance, fouille de données CADRE ET OBJECTIFS DU SUJET : Contexte Dans de nombreuses applications, l’occurrence d’une situation spécifique se traduit par l’apparition d’une forme temporelle particulière sur un ou plusieurs signaux. La détection de ces situations nécessite le développement d’algorithmes capables de reconnaître en ligne sur les signaux la forme caractéristique de la situation. Le champ d’application de tels algorithmes est vaste : - surveillance et diagnostic de systèmes par observation des variables clés du procédé (unités de production chimiques, centrales de production électriques, patient en unités de soins intensifs, …) - analyse de mouvements à partir de signaux EMG - reconnaissance d’actions humaines par signaux videos … Le principe de la reconnaissance de formes temporelles est de comparer les signaux enregistrées avec une base de cas contenant des exemples de la ...