Technologies adoption in vegetable production in Northern Thailand [Elektronische Ressource] / von Thanaporn Krasuaythong

Thanaporn Krasuaythong

Informations

• Publié par: gottfried_wilhelm_leibniz_universitat_hannover
• Publié le: 01 janvier 2008
• Nombre de lectures: 34
• Langue: English
• Poids de l'ouvrage: 1 Mo

Extrait

Technologies Adoption in Vegetable Production in Northern
Thailand
Der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät nader
Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover
zur Erlangung des akademischen Grades
Doktorin der Wirtschaftswissenschaften
– Doctor rerum politicarum –
genehmigte Dissertation
von
Thanaporn Krasuaythong, MSc (Ag. Econ.)
geboren am 16.01.1974 in Nong Khai, the Kingdom of Thailand
2008



ii




























Erstgutachter: Prof. Dr. Hermann Waibel
Institut für Entwicklungs- und Agrarökonomik
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
der Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover

Zweitgutachter: Prof. Dr. Ulrike Grote
Institut für Umweltökonomik und Welthandel
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
der Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover

Tag der Promotion: 19.09.2008
iii
Dedication









This thesis is dedicated to my family and my boyfriend, Sombat, Nuanta, Nantaya and
Somnuek for their absolute love.


iv
Acknowledgements
First of all, I would like to express my great appreciation to the German Academic Exchange
Service (DAAD) for the PhD scholarship and to the German Research Foundation (DFG) for
funding support of part of the data collection. Without these two institutions, this dissertation
would not have been possible.

My most grateful thanks go to my supervisor, Prof. Dr. Hermann Waibel, for untiring support
in the PhD programme, for stimulating and constructive comments, and for his valuable time
in listening and teaching me in many different ways. His helpfulness extended not only to the
study but also to everything I have confronted during my life’s journey in Germany. Special
appreciation and thanks go to Prof. Dr. Ulrike Grote, my second supervisor at the Institute for
Environmental Economics and World Trade for her valuable comments and advice. My
thanks also go to Prof. Dr. Erich Schmidt for his recommendation letter, and to Assist. Prof.
Dr. Suwanna Praneetvatakul for her introduction and encouragement that led me to study in
Germany.

Without the collaboration and general support from the Royal Project Foundation (RPF) and
numerous vegetable producers living in the area of RPF, this dissertation could not have been
completed. My great appreciation is extended to the Thai vegetable experts of Thai
government agencies (DOA and DOAE), NGOs and private agencies. I am grateful to the
enumerators, the students from Chiang Mai University and Maejoe University in Thailand,
for data collection. I am indebted to my employer, Khon Kaen University, for permission to
study for a PhD and for assistance and institutional support during the field survey. Special
thanks also go to Kasetsart University for its close collaboration in the research project.

A note of thanks is expressed to my colleagues at the Institute of Development and Agricultural
Economics for their valuable comments. I also thank my German best friend, Dr. H. Garming,
Mr. Erwid Perez Valdivia and their little daughter Eva Perez Valdivia for sharing the best and
worst moments of my life in Germany. I am very grateful to Ms. Piyatat Pananurak, Mrs. Palida
Rauf, Mr. Kidsadakorn Pringproa, Ms. Somporn Techangamsuwann, the Boonyadireckul family,
Ms. Yaowarat Sriwaranan, Ms. Anja Christina Fasse, and the Hardeweg family, who always
kindly support me. Deep appreciation goes to Ms. Songporne Tongruksawattana, who never v
failed to give me some comments on my dissertation and shared all events in my life.
Special thanks and deep appreciation go to Assist. Prof. Dr. Penporn Janekarnkit, my former
lecturer, for her continuous support and valuable suggestions. Without her love and teachings
on how to live, I could not have become strong enough to reach this goal.

Last but not least, deep appreciation goes to my family for the unconditional love that always
supports me and helps me to overcome all possible adverse situations. I also want to thank
my boyfriend, Somnuek Athipanyakul, for his patience and assistance in my PhD journey. He
always shares the best and worst moments with me. Without his support I could have never
completed this journey.

Thanaporn Krasuaythong

Hannover, September 2008
vi
Zusammenfassung
Die vorliegende Arbeit zielt darauf ab, den Effekt der Teilnahme an Programmen zur
Verbesserung des Wissens und der Adoption sicherer Gemüseproduktionspraktiken in
Nordthailand zu analysieren. Die gegenwärtige Situation der landwirtschaftlichen
Produktionstechnologien, besonders die des Gemüseanbaus, schädigt nicht nur die
menschliche Gesundheit sondern auch die Umwelt. Folglich besteht die Herausforderung
darin, dass die Produzenten ihre vorhandenen Anbaupraktiken durch die Adoption sicherer
und umweltfreundlicherer Praktiken ändern müssen. Die Zielstellung der vorliegenden Arbeit
ist folgende: (i) die Identifikation der Faktoren, welche die Gemüseproduzenten veranlasst,
an Programmen zu sichereren Anbauverfahren teilzunehmen; (ii) den Effekt der
Programmteilnahme in Bezug auf Wissensverbesserung zu überprüfen; (iii) die Rolle des
Wissens in der Adoption von sichereren Anbaupraktiken zu spezifizieren; und (iv) diese
Gemüseanbauverfahren im Hinblick auf Standards, die durch Experten in Thailand formuliert
wurden, zu bewerten. Die Daten, welche für die Schätzung der Modelle verwendet wurden,
stammen hauptsächlich aus zwei Quellen: (i) eine Befragung von 300 Gemüseproduzenten in
der Provinz Chiang Mai in Nordthailand und (ii) aus Expertengesprächen im Rahmen eines
Workshops und weiteren Befragungen von insgesamt 23 Experten in Bezug auf den
Gemüsebau in Thailand. Es wird die Hypothese aufgestellt, dass die Teilnahme der
Gemüseproduzenten an solchen Programmen deren Wissen verbessert und diese dadurch
veranlasst werden, sicherere Anbaupraktiken zu übernehmen.

Der methodische Rahmen der vorliegenden Arbeit liefert eine Konzeption der Rolle der
Beratungssysteme als Übermittler von wissensintensiven Technologien. Dabei wurde in
mehreren Schritten vorgegangen. Zuerst wurde eine Probit-Regression geschätzt, die
mögliche Cluster-Effekte innerhalb der Daten durch die Berechnung des robusten
Standardfehlers einbezog, um die Determinanten einer Programmteilnahme zu identifizieren.
Anschließend wurde ein so genanntes Treatment-Effekt-Model angewendet, um Probleme
bezüglich der Verzerrung der Stichprobenauswahl und der Endogenität zu berücksichtigen.
Ziel war es, den Effekt der Teilnahme auf die Verbesserung des Wissens zu identifizieren.
Zum Schluss wurde ein zweistufiges simultanes Schätzverfahren angewendet, um die
Verbindung zwischen der Teilnahme an Beratungsprogrammen, der Verbesserung des
Wissens und der Adoption sicherer Anbauverfahren zu identifizieren. Diesbezüglich wurden vii
zwei Modelle miteinander verglichen: (i) das gewichtete Practice-Score-Modell, in dem die
Schlüssel-Praktiken, welche durch die Expertengespräche identifiziert wurden, in einem
Mittelwert anhand einer gewichteten aggregierten Adoptionsskala zusammengefasst wurden;
(ii) das ungewichtete Practice-Score-Modell, in dem die derselben Praktiken als Proxy der
Adoption genutzt wurde. Dieser Vergleich erlaubt die Bewertung der Standards aus Sicht der
Experten mit der Situation in den Gemüsebaubetrieben.

Die Ergebnisse der Probit-Regression zeigten, dass die Entscheidung der
Gemüseproduzenten, an Programmen zu sichereren Anbauverfahren teilzunehmen davon
abhängt, ob der Gemüseanbau eine Haupteinnahmequelle darstellt oder nicht. Als weiterer
Faktor wurde der Einfluss des Marktes identifiziert, d.h. wenn der Käufer eine Überprüfung
der Pestizidrückstände am Produkt verlangt.

Im zweiten Modell erfolgte die Abschätzung der Wirkung einer Programmteilnahme auf das
Wissen der Teilnehmer. Dabei wurde die Robustheit des Modells durch die Anwendung
verschiedener Tests bestätigt, welche die nicht-zufällige Stichprobenauswahl
berücksichtigten. Die Ergebnisse des Modells bestätigen die statistischen Vergleiche
zwischen den Programmteilnehmern und den Nicht-Teilnehmern. Es zeigt sich ein
Unterschied im Wissen zwischen den beiden Gruppen, besonders in Bezug auf das Wissen
über komplexere Praktiken wie den Gebrauch von organischen Pestiziden und dem Einsatz
von Nützlingen. Weitere signifikante Variable waren das Bildungsniveau, die Erfahrung im
Anbau von Gemüse sowie die Weitergabe von Informationen unter den Landwirten selbst.

Das abschließende Modell eines zwei-stufigen simultanen Schätzverfahrens zeigte, dass im
Vergleich von zwei Modellen dieselben Faktoren die Adoption erklären, lediglich das
Ausmaß der Effekte ist unterschiedlich. Die Teilnahme an Beratungsprogrammen stellt einen
signifik