Le Bon sens de la logistique

Etienne Gancel

Description

La logistique est l’activité ayant pour but la bonne gestion des flux physiques de marchandises entre les acteurs économiques. La mondialisation et les exigences de réactivité lui ont aujourd’hui donné un statut de science indispensable à maîtriser. Apparue peu avant les progiciels informatiques, les experts en logistique ont néanmoins vite été remplacés par des logiciels experts, et la facilité qui est ainsi offerte peut nous faire perdre la raison. Allant à contresens de cette tendance, E. Gancel défend l’idée que la logistique doit rester une affaire de bon sens avant d’être confiée à des machines. Dans cette optique, son ouvrage reprend quelques situations fréquemment rencontrées dans l’industrie, les analyse et les traite au moyen de modèles valables en général. Des principes connus sont à la base de cet essai, mais également des concepts plus innovants et éprouvés sur le terrain. Alliant réflexions théoriques et pratiques, l’ouvrage d’E. Gancel pose, avec méthode, les conditions intelligentes, sensées, efficaces, de l’application de la logistique au sein d’un monde où exigences, rapidité, optimisation, réactivité sont les maîtres-mots. Études de cas fouillées, rigueur, pragmatisme, telles sont quelques-unes des qualités d’un texte composé par un homme qui a fait ses preuves en la matière.

Sujets

• Essaï
• Logistique
• Gestion et management

Informations

• Publié par: publibook
• Date de parution: 14 juin 2012
• Nombre de lectures: 146
• EAN13: 9782748386639
• Langue: Français
• Poids de l'ouvrage: 2 Mo

Extrait

Le Bon sens
de la logistique Etienne Gancel










Le Bon sens
de la logistique



















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Cet ouvrage a fait l’objet d’une première publication aux Éditions Publibook en 2012


Sommaire



Introduction ..................................................................... 11
Chapitre 1.
Les prévisions de consommation .................................... 15
Chapitre 2.
Les stocks en en-cours..................................................... 31
Chapitre 3.
Pilotage de l’approvisionnement en amont........................ 55
Chapitre 4.
Synthèse en neuf principes de base................................. 75
Chapitre 5.
La supply chain, élément de décision stratégique
(ou illustration des neuf principes de base) ...................... 79
Chapitre 6.
Le pilotage des flux internes ......................................... 105
Chapitre 7.
Le contexte nouveau de la mondialisation .................... 133
Chapitre 8.
Empreinte carbone de la supply chain........................... 147
Conclusion..................................................................... 157



Introduction



La logistique est l’activité ayant pour but la bonne
gestion des flux physiques de marchandises entre les acteurs
économiques ou entre des entités plus petites, que l’on
peut décrire au sein de ceux-ci. La logistique est liée à
l’information. Or, les techniques de l’information ayant
évolué plus rapidement que toutes les autres ces dernières
années ou décennies, la logistique s’est structurée en une
science moderne en évolution rapide.
La logistique utilise de l’information et génère de
l’information sous forme d’ordres, d’objectifs et de
statistiques. Les informations nourrissant le management
logistique sont des besoins exprimés par des clients et des
informations concernant les stocks et capacités de
production, liées à une échelle de temps. Ces données sont
dépendantes d’un nombre de paramètres très divers,
indépendants ou inter agissant les uns sur les autres. Elles sont
donc modélisables par des lois statistiques décrivant leur
occurrence aléatoire. Cet aspect hasardeux des
phénomènes renforce le caractère excitant de cette science, d’autant
plus que les systèmes d’information sont maintenant
capables de traiter un nombre inimaginable de données et donc,
de mettre à notre disposition des outils statistiques
évolués.

De quoi parlerons-nous ?

La logistique est un grand domaine. La partie qui nous
intéressera est celle relative à l’organisation et aux calculs,
lesquels peuvent souffrir d’un peu plus de complexité,
11 maintenant que nous sommes assistés par l’informatique,
si le résultat est une meilleure maîtrise des phénomènes
aléatoires qui s’y rapportent. Le terme « logistique » vient
d’ailleurs du mot grec logistikos qui signifie « relatif au
calcul ». Lorsque l’on sait bien calculer, on sait bien
modéliser et nous en profiterons pour tirer des conclusions de
ces modèles, qui participeront à une meilleure approche
stratégique de l’organisation industrielle et commerciale.
En effet, derrière le mot logistique est toujours
sousentendue une dimension pratique. Nous approfondirons
également quelques concepts innovants et étendrons la
réflexion au plus large, le domaine de la mondialisation,
comme à l’analyse microscopique de ce qui se doit se
passer au cœur des machines et systèmes
À un bout de la chaîne – en anglais, on parle bien de
supply chain – se trouve le domaine des prévisions de
ventes ou de consommation. En fait, il s’agit de déterminer ce
qui va se passer à l’autre bout de la chaîne et qui va guider
nos décisions tout au long du processus. Par analogie avec
le flot d’une rivière, l’extrémité où se passe la
consommation est appelée l’aval.
En amont, se posent les problèmes
d’approvisionnement. De même que l’on peut identifier plusieurs
niveaux de consommation, en aval, on peut étudier
plusieurs niveaux d’approvisionnement en amont, et comme
sur le cours d’une rivière, ce qui est en aval d’un point est
en amont d’autres points. Ce qui se passe en amont influe
sur l’aval, et vice versa de préférence.
Tout au long de la chaîne, se trouvent, en général des
stocks ou en-cours. Tout comme les bras morts d’une
rivière, leur existence est souvent l’expression de
dysfonctionnements ou d’aléas historiques. Par exemple,
un équipement de production en panne génère un stock en
son amont, si le flux ne peut être stoppé temporairement.
Une grève des transports a le même effet. Mais, fort
heureusement des stocks ont parfois été installés
12 volontairement, comme les barrages sur une rivière, pour
justement faire face à ce genre d’imprévu. Par exemple, en
aval d’un système de transport pouvant être gravement
perturbé par des impondérables.
Cette probabilité étant perçue, ou parfaitement connue,
le problème reste de savoir quelle quantité raisonnable il
faut mettre en stock, ici ou là.

Tous ces problèmes ont une solution, à condition
toutefois, que l’on sache ce que l’on veut. En même temps
que l’on admet que ces problématiques sont supportées par
des lois de probabilités et de statistiques, on accepte qu’il
reste toujours une probabilité, même infinitésimale, que
les phénomènes prennent une ampleur au-delà de ce que
l’on a retenu dans nos hypothèses de calcul.
Par exemple, si l’on vend des chaussures et que l’on a
modélisé le profil de sa clientèle féminine comme
chaussant, en moyenne du 39, distribué selon une loi normale
autour de cette moyenne, avec un écart type de 1.35
pointure, alors on approvisionnera des modèles selon une
gamme de dimensions correspondant au public que l’on
veut atteindre. Si l’on veut satisfaire 99 % des clientes, il
faudra approvisionner environ 3 % de chaque modèle en
pointure 36, et autant en pointure 42. Si l’on a prévu de
n’acheter, en tout que dix paires de chaque modèle, car on
veut attirer un public plus large avec un choix de modèles
plus grand, il faudra se contenter de ne satisfaire qu’au
mieux 90 % des clientes, avec un modèle en 37, un en 41,
et deux de chacune des autres pointures intermédiaires de
chaque modèle. Pour tous les problèmes que l’on se
propose d’étudier, sachant ce que l’on veut (99 %, 90 % de
couverture des besoins, ou un grand choix de modèles), on
pourra déterminer les règles à suivre, mais il faudra
accepter quelques défaillances, même en suivant ces règles, qui
seront le fait des situations que l’on a décidé de ne pas
couvrir.
13
Alors, anticiper et gérer le hasard, pourquoi pas ? Si
l’on accepte ses caprices après les avoir évalués par la
détermination statistique, pour en diminuer l’impact.
14


Chapitre 1