Les chaînes de Markov sont des modèles probabilistes utilisés dans des domaines variés comme la logistique, l'informatique, la fiabilité, les télécommunications, ou encore la biologie et la physique-chimie. On les retrouve également dans la finance, l’économie et les sciences sociales. Cet ouvrage présente une étude approfondie des chaînes de Markov à temps discret et à temps continu avec des applications détaillées aux processus de naissance et mort et aux files d'attente. Ces applications sont illustrées par des algorithmes généraux de calcul de probabilités d'état et de distribution de temps de passage. Le développement de ces algorithmes repose sur l'utilisation de la technique d'uniformisation des chaînes de Markov qui est présentée de manière théorique et intuitive. Ce livre s'adresse aux ingénieurs et chercheurs ayant besoin de modèles probabilistes pour évaluer et prédire le comportement des systèmes qu'ils étudient ou qu'ils développent. Il est aussi très bien adapté pour un cours de master.
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Extrait
Les chaînes de Markov sont des modèles probabilistes
utilisés dans des domaines variés comme la logistique,
l'informatique, la fiabilité, les
télécommunications, ou encore la biologie et la
physique-chimie. On les retrouve également dans la finance,
l’économie et les sciences sociales.
Cet ouvrage présente une étude approfondie des chaînes de
Markov à temps discret et à temps continu avec des applications
détaillées aux processus de naissance et mort et aux files d'attente.
Ces applications sont illustrées par des algorithmes généraux de calcul
de probabilités d'état et de distribution de temps de passage. Le
développement de ces algorithmes repose sur l'utilisation de la
technique d'uniformisation des chaînes de Markov qui est
présentée de manière théorique et intuitive.
Ce livre s'adresse aux ingénieurs et chercheurs
ayant besoin
de modèles probabilistes pour évaluer et prédire le comportement des
systèmes qu'ils étudient ou qu'ils développent. Il est aussi très bien
adapté pour un cours de master.