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Batimetría de lagunas mediante teledetección: ajustes de un modelo empírico en el sureste de Córdoba, Argentina.

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Resumen
El objetivo de este trabajo es estimar la batimetría de una laguna mediante el procesamiento de una imagen Landsat y calcular su capacidad de embalse. El mapa batimétrico se generó por correlación entre profundidades medidas y niveles digitales. El mejor ajuste se obtuvo con la banda 3 (r=0,81). Se generaron además mapas batimétricos por interpolación de las profundidades medidas. La correlación espacial entre estos mapas y el mapa generado con la imagen arrojó un Indice de Kappa de 0,24. El volumen embalsado se calculó con el método del área media. El volumen calculado sobre el mapa generado con teledetección resultó un veinte porciento menor que el calculado sobre los mapas generados por interpolación. Se concluye que la utilización de imágenes Landsat para el estudio de lagunas muy someras resulta más apropiado para estimar el volumen total embalsado que para generar mapas batimétricos.
Abstract
The objective in this work is to estimate a lagoon’s bathymetry by processing a Landsat image, and calculate its reservoir capacity. The bathymetric map was based on the correlation between actual depths and digital numbers. Band 3 delivered the best adjustment (r=0.81). More bathymetrics maps were generated by interpolation of actual depths. The spatial correlation between the image based map and the interpolation based maps resulted in a Kappa Index of 0.24. The lagoon’s volume was calculated with the mean area method. The volume calculated from the image map was twenty percent less than the volume calculated from the interpolation maps. The conclusion is that Landsat imagery applied to shallow lagoons’ studies can better suits volume estimation than the generation of bathymetric maps.
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Revista de Teledetección. 2002. 17: 89-95.
Batimetría de lagunas mediante teledetección:
ajustes de un modelo empírico en el sureste de
Córdoba, Argentina.
A. Degioanni, M. A. Reynero, J. Cisneros y A.Cantero
Correo electrónico: adegioanni@ayv.unrc.edu.ar
Servicio de Conservación y Ordenamiento de Tierras (SECYOT)
Facultad de Agronomía y Veterinaria. Universidad Nacional de Río Cuarto
Ruta Nac. 36, Km 601 - X5804BJA Río Cuarto, Argentina
RESUMEN ABSTRACT
El objetivo de este trabajo es estimar la batimetría The objective in this work is to estimate a lagoon’s
de una laguna mediante el procesamiento de una ima- bathymetry by processing a Landsat image, and cal-
gen Landsat y calcular su capacidad de embalse. El culate its reservoir capacity. The bathymetric map
mapa batimétrico se generó por correlación entre pro- was based on the correlation between actual depths
fundidades medidas y niveles digitales. El mejor ajus- and digital numbers. Band 3 delivered the best adjust-
te se obtuvo con la banda 3 (r=0,81). Se generaron ment (r=0.81). More bathymetrics maps were genera-
además mapas batimétricos por interpolación de las ted by interpolation of actual depths. The spatial
profundidades medidas. La correlación espacial entre correlation between the image based map and the
estos mapas y el mapa generado con la imagen arrojó interpolation based maps resulted in a Kappa Index of
un Indice de Kappa de 0,24. El volumen embalsado 0.24. The lagoon’s volume was calculated with the
se calculó con el método del área media. El volumen mean area method. The volume calculated from the
calculado sobre el mapa generado con teledetección image map was twenty percent less than the volume
resultó un veinte porciento menor que el calculado calculated from the interpolation maps. The conclu-
sobre los mapas generados por interpolación. Se con- sion is that Landsat imagery applied to shallow lago-
cluye que la utilización de imágenes Landsat para el ons’ studies can better suits volume estimation than
estudio de lagunas muy someras resulta más apropia- the generation of bathymetric maps.
do para estimar el volumen total embalsado que para
generar mapas batimétricos. KEY WORDS: bathymetry, Landsat, Quinto river,
floods.
PALABRAS CLAVES: batimetría, Landsat, río
Quinto, inundación
su extensión hacia las provincias de La Pampa yINTRODUCCIÓN
Buenos Aires (Cisneros et al., 2001). Para la pre-
vención y control de las inundaciones provocadasEn el sureste de la provincia de Córdoba,
por el río Popopis o Quinto se realizan actualmenteArgentina, se encuentra un sistema de trece lagunas
estudios hidrológicos para los cuales resultainterconectadas que funciona como regulador de las
imprescindible conocer la capacidad de embalse decrecidas del río Popopis o Quinto (Cantero et al.,
las lagunas. A tales fines, la teledetección es una1998). La cuenca y el cauce del río están afectados
herramienta adecuada, ya que permite determinar elpor permanentes procesos de erosión, los cuales
producen arrastre de sedimentos que se depositan volumen de los cuerpos de agua a partir de la esti-
mación de su extensión y profundidad. La exten-en las lagunas y causan su colmatación. Las conse-
cuencias son, entre otras, la disminución de la capa- sión es determinada en base al claro contraste del
cidad de embalse y de la función reguladora de cre- agua con el resto de las cubiertas terrestres en el
cidas de todo el sistema, con el consiguiente espectro electromagnético, lo cual facilita su identi-
aumento del área inundada aledaña a las lagunas y ficación y delimitación (Jensen et al., 1986; Koeln,
N.º 17 - Junio 2002 89A. Degioanni, M. A. Reynero, J. Cisneros y A. Cantero
1986; Lunetta y Balogh, 1999; Dewivedi et al., MATERIALES Y MÉTODOS
1998; Gorgas et al., 2000; Degioanni, et al., 2000).
Por otro lado, la profundidad puede ser ser estima- De las trece lagunas del sistema, se seleccionó la
da mediante modelos empíricos que establecen una laguna La Margarita por ser la más importante por su
regresión lineal entre ese parámetro y la radiancia extensión y profundidad (Figura 1). Es un cuerpo de
del agua en las bandas del visible del espectro elec- agua muy somero, con profundidades en el orden de
tromagnético (Zhang et al., 1999). Lyzenga (1981) tres metros, con materiales en suspensión de alta
y Bierwirth et al. (1993) al estimar la profundidad reflectividad (sedimentos arenosos), particularmente
de cuerpos de agua clara, somera y con distribución durante las crecidas del río Popopis. En el momento
homogénea de sólidos en suspensión, determinaron del estudio la superficie del espejo de agua era de
que la reflectividad del agua es 1) función lineal del 761 hectáreas y no se registraba crecida del río.
tipo de sustrato del fondo y 2) función exponencial
de la profundidad. Smit (2001) confirma que la A los efectos de contar con datos de profundidad
radiancia que llega al sensor es función de la reflec- real se tomaron 75 medidas distribuidas en cuadrí-
tividad del sustrato del fondo, la atenuación por cula y cubriendo toda la superficie del espejo de
profundidad y los sólidos en suspensión en la agua. Esta tarea se realizó desde una embarcación
columna de agua. Estas funciones han sido aplica- utilizando una regla telescópica. Cada registro de
das con resultados satisfactorios por Corona profundidad fue georreferenciado con un receptor
Hinojosa et al. (1994) utilizando las tres bandas del GPS Garmin. Para el estudio mediante teledetec-
visible del sensor TM del Landsat 5 y por Hamren- ción la Comisión Nacional de Actividades
Larsson (1998) utilizando sólo la banda del azul del Espaciales (CONAE) de Argentina proveyó una
mismo sensor. En este trabajo se aplican esas fun- imagen Landsat5 TM, capturada en fecha contem-
ciones para estimar la profundidad de un cuerpo poránea a la medición de profundidad.
lagunar representativo del sistema de lagunas inter- Los primeros pasos para el procesamiento de la
conectadas del sureste de Córdoba. A partir de la imagen consistieron en la obtención de una ventana
batimetría resultante se calcula el volumen total abarcando el área de interés y en la transformación
embalsado por la laguna. de los niveles digitales a valores de radiancia regis-
Figura 1. Localización del área de estudio
90 N.º 17 - Junio 2002Batimetría de lagunas mediante teledetección: ajuste de un modelo empírico en el sureste de Córdoba, Argentina
trados por el sensor, utilizando la siguiente ecua- (D ) y las medidas de profundidad (z), según laa,k
ción (Chuvieco, 1996): siguiente ecuación:
[1] [3]z = − p D + fL = a + a ND k a,k kd ,k 0,k l ,k k
donde L es la radiancia espectral recibida por el Con los valores de p y f se estima la profundidadd,k k k
-2 -1 -1sensor para la banda k (en W m sr μm ), a y a utilizando todas las bandas en conjunto o de mane-0,k l,k
son los coeficientes de calibración para esa banda ra individual, aplicando la siguiente ecuación
y ND corresponde al nivel digital de la imagen (Corona Hinojosa et al., 1994):k
para esa misma banda. Posteriormente, se proce-
dió a la corrección geométrica de la ventana y a su 3 ln()D − ln(f )1 a,k kgeorreferenciación al sistema de proyección car- [4]z = ∑
tográfica Gauss Krüger. Para este paso se utiliza- 3 pk =n k
ron doce puntos de control previamente registra-
dos con el receptor GPS sobre cruces de caminos
en el área circundante a la laguna. No se aplicó donde z es la profundidad estimada en metros, Da,k
corrección diferencial a las lecturas GPS por con- es el valor de radiancia ajustada por profundidad
siderárselo innecesario para la corrección geomé- registrada por el sensor en la banda k, p es el coe-k
trica de esta subescena Landsat (Gao, 2001). La ficiente de atenuación por profundidad de la radian-
ventana georreferenciada se obtuvo mediante el cia en la banda k y f es el efecto del fondo sobre lak
ajuste de una ecuación polinómica de primer radiancia en la banda k.
grado, en tanto que la transferencia de niveles Con este procedimiento, realizado en Idrisi 2.0
digitales (ND) se realizó con el método del veci- (Eastman, 1997), se obtuvo el mapa batimétrico a
no más cercano. La transformación tuvo un error partir de la imagen Landsat. Para verificar la cali-
medio cuadrático (EMC) de 0,82 pixel. Final- dad de este mapa se generaron dos mapas batimé-
mente se digitalizó el perímetro de la laguna tricos a partir de la interpolación de sesenta regis-
sobre la composición falso color 4,5,3 para gene- tros de profundidad en Surfer Win32 Ver.6.03
rar una máscara que excluyó toda el área circun- (Golden Software, 1996), con dos interpoladores:
dante al cuerpo de agua. kriging —opción semivariograma esférico— y
El procedimiento para estimar la profundidad se triangulación. Se utilizaron los restantes quince
inicia con el ajuste por profundidad de los valores registros de profundidad para evaluar el EMC de
de radiancia del agua. Esta función, que es expo- cada mapa. Para evaluar la correlación espacial de
nencial, se lineariza según la siguiente ecuación los mapas se aplicó el Índice Kappa de Acuerdos
(Lyzenga, 1981): (IK), cuyos valores extremos son 0 y 1 — donde 0
indica que no existe correlación y 1 indica correla-
[2] ción perfecta. La aplicación de este Índice requiereD = ln()L − L
a,k d,k a,k
un número igual de categorías en ambos mapas y se
realiza mediante tabulación cruzada.
donde D es la radiancia ajustada por profundidad El volumen embalsado por la laguna se calculóa,k
para la banda k, L es la radiancia detectada por el con el método del área media (Chow et al., 1994),d,k
sensor en la banda k y L es la radiancia corres- mediante la siguiente ecuación:a,k
pondiente a sitios de agua profunda detectada por elk. Esta transformación resalta los
(h − h )(A + A )efectos del fondo, los cuales pueden ser visualiza- j+1 j j j+1 [5]S = S +j+1 jdos mediante la correlación entre bandas (Corona 2
Hinojosa et al., 1994). Suponiendo a L constantea,k
y contando con datos de profundidad conocidas, se
pueden calcular los coeficientes de atenuación por donde S es el volumen alamcenado correspon-j+1
profundidad (p ) y el efecto del fondo (f ) mediante diente a la cota de profundidad j+1, S es el volu-k k j
el desarrollo de modelos de regresión lineal entre men almacenado correspondiente a la cota de pro-
los valores de radiancia ajustados para cada banda fundidad j, h es la distancia vertical entre las cotas j
N.º 17 - Junio 2002 91A. Degioanni, M. A. Reynero, J. Cisneros y A. Cantero
y j+1 y A el área de base para las cotas de profun- persión para valores bajos de radiancia (zonas pro-
didad j y j+1. El volumen total resulta de la suma fundas) y menor dispersión para valores altos de
de volúmenes (S ) entre áreas de base para dife- radiancia (zonas someras). Esta particularidad se
j+1
rentes cotas de profundidad. acentúa en las bandas de mayor penetración en el
agua (Figura 2) y estaría indicando que la radiancia
es afectada por el sustrato del fondo o por los sóli-
RESULTADOS dos en suspensión. Esta situación disminuye la cali-
dad del mapa batimétrico.
Los valores resultantes de aplicar la ecuación [2] Los coeficientes de atenuación por profundidad y
a cada banda del visible permiten analizar los efec- de efecto del fondo para cada banda calculados con
tos del sustrato del fondo y de la atenuación por la ecuación [3] se indican en la Tabla 1. De acuerdo
profundidad sobre la radiancia mediante la correla- al coeficiente de correlación r el mejor ajuste
ción entre bandas (Figuras 2 y 3). corresponde a las bandas 3 y 1.
banda p f r
k k
1 -0.2657 2.0858 0.75
2 -0.2879 2.1607 0.62
3 -0.5311 2.1776 0.76
Tabla 1. Coeficientes de atenuación (p ), de efecto del
k
fondo (f ) y de correlación (r)
k
Los valores de profundidad obtenidos mediante
el procesamiento de la imagen Landsat se calcula-
ron para cada banda y para las tres bandas en con-
junto con la ecuación [4]. A los cuatro mapas de
profundidad resultantes se les aplicó un filtro deFigura 2. Correlación de la radiancia entre las bandas 1
(B1) y 2 (B2) paso bajo (filtro de medias, ventana 3x3) para
homogeneizar valores extremos. Para verificar la
bondad del ajuste se determinó el coeficiente de
correlación de Pearson de cada mapa batimétrico
con las 75 medidas de profundidad (Tabla 2).
r B 123 Banda 1 Banda 2 Banda 3
Sin filtro 0.68 0.59 0.48 0.70
Con filtro 0.77 0.78 0.60 0.81
Tabla 2. Coeficientes de correlación de Pearson (r) de los
mapas obtenidos con la imagen Landsat
Los valores de la correlación indican mejores
ajustes en los mapas filtrados, particularmente para
Figura 3. Correlación de la radiancia entre las bandas 2 la banda 3, seguido por la combinación de las tres
(B2) y 3 (B3) bandas, la banda 1 y la banda 2, en ese orden. El
EMC de menor valor es de 0,7 metros, el cual
En ambos dispersogramas se observa una nube corresponde al mapa batimétrico obtenido sin filtro
alargada de puntos, lo cual indicaría la existencia de con la banda 3. Debe tenerse en cuenta que, tal
un fondo uniforme en todo el cuerpo lagunar. Este como se indicara precedentemente, la calidad del
hecho favorece el ajuste del modelo empírico. Se modelo es influida negativamente por la variabili-
observa también una tendencia a la atenuación de la dad en los valores de radiancia observados en la
radiancia por profundidad, aunque con mayor dis- correlación de las bandas 1 y 2 (Figura 2)
92 N.º 17 - Junio 2002Batimetría de lagunas mediante teledetección: ajuste de un modelo empírico en el sureste de Córdoba, Argentina
Los mapas batimétricos obtenidos a partir de la (Figura 4) y se evaluó el grado de concordancia
interpolación de los registros de profundidad, uno mediante el IK.
con kriging y otro con triangulación, arrojaron en
El IK entre el mapa obtenido por teledetección yambos casos un EMC menor a 15 centímetros. Por
cualquiera de los obtenidos por interpolación esotra parte, el grado de concordancia en la distribu-
0,24. Por último, se calculó el volumen total embal-ción espacial de la profundidad es del 85% según el
sado por la laguna mediante la ecuación [5]. En laIndice de Kappa (IK) obtenido por tabulación cruza-
Tabla 4 se indican la profundidad promedio y elda de ambos mapas, previamente reclasificados en
volumen embalsado calculados para cada mapaseis categorías en rangos de 0,5 m de profundidad
batimétrico.(Tabla 3).
Asumiendo que la mejor representación de laMétodo EMC (m) IK
profundidad real de la laguna es la batimetría por
interpolación, el resultado obtenido mediante tele-Kriging 0,14 0,85 detección es de calidad muy inferior. Esto se mani-Triangulación 0,13
fiesta en una muy baja correlación espacial entre los
mapas y en una subestimación en el orden de 20 alTabla 3. EMC (en metros) e IK de los mapas batimétricos
generados por interpolación 40 porciento de la profundidad promedio de la lagu-
na. La inferior calidad del mapa obtenido por tele-
Con este resultado se puede considerar que detección tendría su explicación en el efecto del
ambos mapas son un estimador fiable de la bati- fondo y la influencia de los sedimentos en suspen-
metría de la laguna y, en consecuencia, un medio sión. En cuanto al volumen embalsado, la diferen-
adecuado para evaluar la calidad del mapa batimé- cia entre los resultados obtenidos por ambos proce-
trico obtenido con la banda 3 del Landsat TM5. A dimientos es menor al 20 por ciento, el cual es un
tal fin, se reclasificó este mapa en seis categorías valor aceptable.
Figura 4. Mapas batimétricos obtenidos por interpolación y teledetección
Kriging Triangulación Banda 3 del Landsat TM5
Prof Vol Prof Vol Prof Vol
3 3 3m hm m hm m hm
1,05 8,3 1,4 8,25 0,85 6,8
Tabla 4. Resultados de profundidad (Prof) en metros y volumen embalsado (Vol) en hectómetros cúbicos, calculados
para cada mapa batimétrico según método de obtención.
N.º 17 - Junio 2002 93A. Degioanni, M. A. Reynero, J. Cisneros y A. Cantero
Córdoba. Propuestas para un manejo sustentable.CONCLUSIONES
Edit. Universidad Nacional de Río Cuarto. Río
La aplicación de la teledetección para la estima- Cuarto.
ción de batimetría de lagunas muy someras no esca- CHOW, V., MAIDMENT, D. y MAYS, L. 1994.
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globales y en una baja calidad de la distribución C. y HAMMANN, G. 1994. Estimación de batime-
espacial de la profundidad. tría y tipo de sustrato en lagunas costeras utilizan-
Se concluye en este trabajo que la utilización de do imagen multiespectral. Un caso de estudio.
imágenes Landsat para el estudio de lagunas muy DEGIOANNI, A. CISNEROS, J y RANG, S.
someras, como las del sistema interconectado del 2001. Teledetección y SIG para la Gestión
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N.º 17 - Junio 2002 95Asociación Española
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96 N.º 17 - Junio 2002
¡Asóciate!¿Quién es quién? Departamento de Teledetección
de TRAGSATEC
Tecnologías y Servicios Agrarios S.A., TRAG- y actualización son las ortofotos digitales y las imá-
SATEC es una empresa pública que se constituye genes de satélite. Desde hace unos años dispone de
en 1990 como filial de TRAGSA. Su actividad estaciones de fotogrametría digital Leyca Helava
principal es la asistencia técnica y consultoría en el Systems con las que ha generado, entre otras, la
ámbito de las infraestructuras agrarias, el desarrollo ortofoto del SIG Oleícola español sobre 34 provin-
rural y las actividades forestales y medioambienta- cias españolas (ortofoto en B/N con 1 metro de
les. TRAGSATEC aborda estas actividades tanto pixel sobre un vuelo 1:40.000 de los años 1997-98.
desde la óptica de los estudios y proyectos como de
los servicios técnicos que requieren implantanción El Departamento de Teledetección se encuentra
territorial. ubicado en la Subdirección de Desarrollos dentro
de la Dirección de Informática. En la actualidad
TRAGSATEC posee una capacidad de produc- cuenta con 26 técnicos especializados y licencias de
ción anual aproximada a 72 millones de euros (unos los principales programas de análisis de imágenes y
12.000 millones de pesetas). Cuenta con un equipo GIS: ER Mapper, Erdas Imagine, Arc Info,
humano altamente especializado compuesto por Orthowarp ER y Dinamap (Software de desarrollo
más de 1.200 empleados en el año 2002 y dispone propio de la empres); además de distintos progra-
de oficinas en las siguientes provincias: Burgos, mas de desarrollo (MS Visual Basic 6.0., EMS
Badajoz, La Coruña, León, Lugo, Logroño, Visual Interdev 6.0, Dreamweaver Ultradev 4...)
Madrid, Málaga, Oviedo, Pamplona, Palma de
Mallorca, Salamanca, Segovia, Sevilla, Tenerife, Los principales proyectos en los que participa
Toledo, Valencia, Valladolid, Zamora. son:
• Teledetección aplicada al Control de las
TRAGSATEC dispone de los medios informáti- Ayudas PAC.
cos más avanzados para el desarrollo de proyectos TRAGSATEC participa desde 1993, como medio
de cartografía automática, SIG, Teledetección y de la Administración española, en la implantación y
apoyos de campo con GPS. Realiza la gestión de ...........del Sistema de Gestión y Control de Ayudas
información a través de desarrollos con SGBDR en Agrarias de la Unión Europea, destinado a supervi-
entornos web y arquitectura cliente-servidor, el sar el régimen de ayudas a los productores de deter-
diseño y cálculo de estructuras y redes, el replanteo minados cultivos herbáceos y forrajeros así como
de obras mediante la modelización del terreno y el del abandono de tierras.
desarrollo de programas técnicos para aplicaciones El objetivo de Control de Ayudas a las superficies
en el entorno agrario. Para ello cuenta con una ins- cultivadas y forrajeras es controlar por técnicas de
talación informática en la que se encuentran todos teledetección una muestra de los expedientes de
los elementos conectados a una red corporativa con declaración de ayuda de los agricultores en deter-
más de 1.000 puestos de trabajo.
TRAGSATEC se estructura en unidades organi-
zativas en torno a las siguientes actividades:
Servicios Forestales, Desarrollo Rural, Conserva-
ción del Medio Natural, Servicios Agrícolas,
Ingeniería Rural, Gestión de Bases de Datos
Agronómicas, Tecnologías de la Información (con
una unidad de SIG) y Tecnologías del Agua. Los
proyectos más representativos son la elaboración de
registros e inventarios agrícolas (SIG oleícola, SIG
Citrícola y recientemente el nuevo SIGPAC) sopor-
tados en bases de datos alfanuméricas y gráficas. La
información geográfica de base para su elaboración
N.º 17 - Junio 2002 97A. Degioanni, M. A. Reynero, J. Cisneros y A. Cantero
minadas zonas denominadas “áreas de control” • Cartografía de incendios de la Comunidad
para apoyar y reducir el costoso control administra- Valenciana. C Valenciana - Medio Ambiente.
tivo de campo. • Actualización de la base de datos numérica
El trabajo que realiza el Departamento de CORINE LAND COVER 2000. Da soporte téc-
Teledetección en este proyecto consiste en el acopio nico tanto al IGN como a alguna CC.AA. en
y análisis de las ortofotos e imágenes de satélite las distintas fases del proyecto.
necesarias (unas 4 por zona de control: LANDSAT,
SPOT, IRSC.) para la determinación de la superfi- • Suministrador de imágenes y distribuidor de
cie y el uso en las parcelas declaradas de: Cereales, programas. Esta actividad se centra en:
Forrajeras, Barbecho, Leguminosas, Proteaginosas, • La subdistribución en España de las imágenes
Girasol, Lino, Maíz, Algodón, Arroz, etc... de satélite comercializadas por EURIMAGE
(Landsat, IRS, Ikonos, Quick Bird, etc).
• Control de las Ayudas Agroambientales en la • La subdistribución en España del software de
Albufera, realizado para la Generalitat Valenciana Earth Resource Mapping (ER Mapper e Image
en las campañas agrícolas 2001 y 2002. Este pro- Web Server).
yecto consiste en la monitorización del período de
inundación invernal de la superficie de arroz en al • Desarrollo de aplicaciones web para el servicio
Albufera con imágenes de satélite multiespectrales de imágenes basadas en tecnología Image Web
y multitemporales (Landsat e IRS Pan y Liss). Server.
Las aplicaciones que se pueden consultar actual-
• Estimación de superficies de regadío y deman- mente a través de Internet son:
das de agua parra el Plan Nacional de Regadíos. • Dinatierra. MAPA. Aplicación para la visuali-
(MAPA. 1993-1999) en las Cuencas Hidrográficas zación y consulta del SIG Oleícola:pppppppp
del: Duero, Guadalquivir, Júcar y Segura. Como http://w3.mapya.es/dinatierra v3/
resultado de este trabajo se obtuvo una cartografía • Página web de TRAGSATEC:
sobre imágenes de las zonas regables a escalas http://www.tragsatec.es
1:400.000 y 1:100.000 y la estimación de superfi- • Aplicación de consulta del catálogo de imáge-
cies y demandas de agua de los principales cultivos nes del CNIG: http://www.cnig.es/
en regadío.
Tanto las nuevas tecnologías para el servicio de
• Sistema de Vigilancia y alerta temprana de imágenes a través de la red como la puesta en órbi-
situaciones de sequía a partir de datos diarios ta de los nuevos satélites de alta resolución
con imágenes NOAA AVHRR para el M.A.P.A. (Ikonos, QuickBird, Eros, etc) están permitiendo
Junto con el LATUV participa en este proyecto ampliar el campo de aplicación de la Telede-
desde 1993 hasta la actualidad, empleándose tanto tección, haciendo posible su integración en proyec-
imágenes de índice de vegetación como de tempe- tos europeos de envergadura como son El Sistema
ratura de superficie. Integrado de Control de Ayudas Agrícolas y el
Registro SIG-PAC.
• Estudio Piloto para la Constitución del S.I.G.
Citrícola en la Comunidad Valenciana, año 2001.
Consistió en la obtención de la superficie de cítricos
y regadío para optimizar la selección de los polígo-
nos catastrales y las parcelas a visitar en campo
durante le ejecución del Inventario Citrícola de la
Comunidad Valenciana.
• Apoyo a la actualización de series de cartogra-
fía temática:
• Mapa de Cultivos y Aprovechamientos.
MCA 1:50.000. MAPA 2000-2002.
• Mapa Forestal Nacional. MFE 1:50.000.
M.M.A para el 3.º IFN.
98 N.º 17 - Junio 2002