DATOS SATELITALES ÓPTICOS Y DE RADAR PARA EL MAPEO DE AMBIENTES EN MACROSISTEMAS DE HUMEDAL (Optical and radar satellital data for mapping and monitoring wetland macrosystems)
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DATOS SATELITALES ÓPTICOS Y DE RADAR PARA EL MAPEO DE AMBIENTES EN MACROSISTEMAS DE HUMEDAL (Optical and radar satellital data for mapping and monitoring wetland macrosystems)

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Description

Resumen
La región del Delta del Río Paraná (Argentina) es un macrosistema de humedales que se extiende a lo largo de los 300 km. finales de la Cuenca del Paraná. Con el objetivo de identificar diferentes tipos de humedales y estimar la extensión de la última inundación, ocurrida en el verano-otoño de 2007 (enero-junio), se usaron datos provenientes de dos sistemas satelitales de resolución espacial media: el argentino SACC MMRS (Multispectral Medium Resolution Scanner) en el rango óptico y el de la Agencia Espacial Europea (ESA) ENVISAT ASAR (Advanced Synthetic Aperture RADAR) en modo WS (Wide Swath) en el rango de las microondas. Para la obtención de los mapas temáticos generados se realizaron clasificaciones progresivas no supervisadas sobre las imágenes ópticas y diferencia de imágenes en las de radar. Como resultado de este trabajo se obtuvo el primer mapa de tipos fisonómicos de vegetación para la región del delta en toda su extensión y un mapa de inundación durante el más reciente evento del Niño (2007).
Abstract
The Paraná River Delta region (Argentina) is a macrosystem of wetlands that stretches through the final 300 km of the Paraná Basin. With the aim of identifying different types of wetland and the extent of the latest flooding in the region, data from two medium resolution satellite systems, the Argentinean SACC MMRS (Multispectral Medium Resolution Scanner) in the optical range and the European ESA ENVISAT ASAR (Advanced Synthetic Aperture RADAR) WSM (Wide Swath Mode) in the microwave range, were used. Progressive unsupervised classifications on the optical images and image differences on SAR images were used to obtain thematic maps. As a result, we obtained the first map of dominant physognomic vegetation types for the whole region, and a map of the latest El Niño flooding (2007).

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Publié le 01 janvier 2009
Nombre de lectures 10
Langue Español
Poids de l'ouvrage 5 Mo

Extrait

RevistadeTeledetección.ISSN:1988-8740.2009.31:35-51

Datossatelitalesópticosyderadarparael
mapeodeambientesenmacrosistemasdehu-
meldaOpticalandradarsatellitaldataformappingand
monitoringwetlandmacrosystems
M.Salvia
1
,H.Karszenbaum
1
,P.Kandus
2
yF.Grings
1
msalvia@iafe.uba.ar
1
InstitutodeAstronomíayFísicadelEspacio(IAFE),PabellónIAFE.CiudadUniversitaria,
(C1428EHA),BuenosAires,ARGENTINA.
2
LaboratoriodeEcología,TeledetecciónyEco-Informática,InstitutodeInvestigacioneseIngeniería
Ambiental(3iA),UniversidadNacionaldeSanMartín,PeatonalBelgrano3563,SanMartín,Pciade
BuenosAires,Argentina.
Recibidoel28deagostode2008,aceptadoel21deenerode2009

RESUMEN
LaregióndelDeltadelRíoParaná(Argentina)
esunmacrosistemadehumedalesqueseex-
tiendealolargodelos300km,finalesdela
CuencadelParaná.Conelobjetivodeidentifi-
cardiferentestiposdehumedalesyestimarla
extensióndelaúltimainundación,ocurridaen
elverano-otoñode2007(enero-junio),seusa-
rondatosprovenientesdedossistemassatelita-
lesderesoluciónespacialmedia:Elargentino
SACCMMRS(MultispectralMediumResolu-
tionScanner)enelrangoópticoyeldelaAgen-
ciaEspacialEuropea(ESA)ENVISATASAR
(AdvancedSyntheticApertureRADAR)en
modoWS(WideSwath)enelrangodelasmi-
croondas.Paralaobtencióndelosmapastemá-
ticosgeneradosserealizaronclasificaciones
progresivasnosupervisadassobrelasimágenes
ópticasydiferenciadeimágenesenlasderadar.
Comoresultadodeestetrabajoseobtuvoelpri-
mermapadetiposfisonómicosdevegetación
paralaregióndeldeltaentodasuextensiónyun
mapadeinundaciónduranteelmásreciente
eventodelNiño(2007).
PALABRASCLAVE:DeltadelRíoParaná,
tiposfisonómicos,inundación,SAC-C,ENVI-
SATASARWSM.

RevistadeTeledetección.ISSN:1988-8740.2009.31:35-51

ABSTRACT
TheParanáRiverDeltaregion(Argentina)isa
macrosystemofwetlandsthatstretchesthrough
thefinal300kmoftheParanáBasin.Withthe
aimofidentifyingdifferenttypesofwetlandand
theextentofthelatestfloodingintheregion,data
fromtwomediumresolutionsatellitesystems,
theArgentineanSACCMMRS(Multispectral
MediumResolutionScanner)intheopticalrange
andtheEuropeanESAENVISATASAR(Ad-
vancedSyntheticApertureRADAR)WSM
(WideSwathMode)inthemicrowaverange,
wereused.Progressiveunsupervisedclassifica-
tionsontheopticalimagesandimagedifferences
onSARimageswereusedtoobtainthematic
maps.Asaresult,weobtainedthefirstmapof
dominantphysognomicvegetationtypesforthe
wholeregion,andamapofthelatestElNiñoflo-
oding(2007).

KEYWORDS:ParanáRiverDelta,fisonomic
types,floodingmap,SAC-C,ENVISATASAR
.SMW

53

M.Salvia
etal
.

INTRODUCCIÓN
UnadelascaracterísticassignificativasdeSud-
américaeslagranextensióndehumedalesque,con-
siderandoeláreadetierrafirmedelabiosfera,son
individualyglobalmente,losmasgrandesdel
mundoocupandomasdeunmillóndekilómetros
cuadrados(Neiff,1997).EnArgentina,estoseco-
sistemasocupanmásdel20%delasuperficiedel
país(Kandus
etal
.2006).
Eltérminohumedalseutilizaparadenominaráreas
quepermanecenencondicionesdeanegamientoo
inundación,oporlomenosconsusuelosaturado
conagua,duranteconsiderablesperíodosdetiempo,
enparticulardurantelaestacióndecrecimientodela
vegetación.Estosambientestienensuelosconras-
gosdehidromorfismoyunabiotaadaptadaalas
condicionesdeinundaciónodealternanciadeperí-
odosdeexcesoydéficithídrico(MitschyGosse-
link,2000).
LosmayoreshumedalesdeSudaméricaestánaso-
ciadosconlasplaniciesdeinundacióndelosgran-
desríos(Orinoco,AmazonasyParaná).Aquellos
correspondientesalejeParaná-Paraguayformanel
corredordehumedalesfluvialesmásimportantedel
mundo,desdeelPantanalenBrasil,hastaelDelta
delRíoParanáenArgentina.Además,suemplaza-
mientogeográficodesdelatitudestropicaleshasta
templadasleconfiereunespecialvalordesdeel
puntodevistadelabiodiversidad.Deacuerdoa
NeiffyMalvarez(2004),losgrandeshumedalesflu-
vialesdeSudaméricasonmacrosistemasdeexten-
siónsub-regionalysupresenciayextensióndepende
principalmentedelaportedeaguasuperficial(pre-
cipitacionesydescargadelosríos),ydelosciclosde
inundación-estiaje.
Estosecosistemascumplenfuncionesdegranim-
portancia,entreellaslareservaypurificaciónde
agua,amortiguacióndeinundaciones,acumulación
y/oexportacióndesedimentos,materiaorgánicay
nutrientes,sonsumiderosdecarbono,sosténdeca-
denastróficasdesistemasvecinos,sosténeconó-
micodenumerosaspoblacioneslocales.Además
sonáreasdealtabiodiversidad,conimportantesre-
cursosnaturalesparaelhombre,ysitiosaptospara
diversasactividadesdeturismoyrecreación(Kan-
dus
etal
.,2006).
Laextensiónydificultaddeaccesoytránsitoen
estoshumedalesdeterminaunasignificativafaltade
informaciónacercadeaspectosbásicossobrebiodi-
versidadyecologíadeestosecosistemasyencon-
secuenciaresultandeparticularinteréslos

36

relevamientosregionalesapartirdedatosdesenso-
resremotossatelitales.
Dadaslascaracterísticasdefragmentaciónnatural
yvariabilidadtemporaldelosmacrosistemasdehu-
medal,idealmente,unsensorparalacaracterización
ymonitoreodesusprocesosdeberíainvolucraralta
resoluciónespacial,altafrecuenciadepasadayuna
ampliacoberturageográfica.Estascaracterísticas
noestándisponiblesaúnenunúnicosistemasateli-
tal.Entrelasopcionesdisponibles,elusodesensores
ópticosdebajaresoluciónespacial(NOAA-
AVHRR,TERRA-MODIS,etc.)tienecomoventaja
lacoberturaregionaldebidoasuampliafranjade
barrido.Laprincipaldesventajadeestossistemas
esladificultadenlainterpretacióndelaseñalme-
dida,debidoaqueenmuchoscasoslospíxelesre-
presentanáreasheterogéneas,condiversas
comunidadesycoberturasdelsuelo.Aúnasí,estos
sensoresresultanseraptosparaidentificarlosras-
gosestructuralesdominantesdelpaisajedehume-
dales,comogruposfisonómicosdominantes(por
ejemplobosques,praderasdeplantasacuáticasarrai-
gadas,pastizalesocuerposdeagualibre)quedan
cuentadesufuncionamientoecológico(Kandus
et
al
.,2003).
Sibienenlossensoresderesoluciónespacial
media,comoloscorrespondientesalaserieLAND-
SAT,elproblemaconlospíxelesmixtosesmenos
significativo,presentanelproblemadenoabarcar
enunasolaescena(franjadebarrido:180x180km)
nienescenasdelamismaórbita,eláreacorrespon-
dienteaunmacrosistema,quesueleserdemasde
cientosdekilómetros.Estoimplicatrabajarsobre
unmosaicodeimágenesdefechasdisparesloque
hacemásengorrososlosprocedimientosparalage-
neracióndemapasdeusoycoberturayparalosmo-
nitoreosregionalesregulares.Elsistema
SACC-MMRS,porsuscaracterísticasorbitales,
tieneunafranjadebarridode360kmygarantizala
cobertura
simultáneadelaregión
(http://catalogos.conae.gov.ar/sac_c/especificacio-
nes.htm).Sibientieneunamenorresoluciónespa-
cial(175metros)queelsistemaLandsat,eneste
casoresultamásadecuadoquelossensoresabordo
delTerrayelNOAA.
Adiferenciadelossistemasópticos,losradaresde
aperturasintética(SARs),queoperanenlaslongi-
tudesdeondadelasmicroondas,revistenparticular
interésparamonitorearymapearladinámicadein-
undacióndeloshumedales(Pope
etal
.,1997,Ka-
sischke
etal
.,2003,Grings
etal
.,2006y2008).En

RevistadeTeledetección.ISSN:1988-8740.2009.31:35-51

Datossatelitalesópticosyderadarparaelmapeodeambientesenmacrosistemasdehumedal

distintostiposdevegetación,laondatransmitidapor
elradar(deacuerdoasufrecuencia)puedepenetrar
enlavegetacióneinteractuarconlamismayconel
suelooelaguadebajodeella.Enconsecuencia,el
coeficientederetrodispersiónmedido,magnitudfí-
sicaquemideelradaryquedacuentadelaspro-
piedadesdelblanco,dependetantodelaestructura
delavegetacióncomodelacondicióndelsueloyla
presenciaoausenciadeunapelículadeagua(que
tieneunaconstantedieléctricamuchomásaltaque
elsuelosubyacente)alterasignificativamentela
señaldetectadaenunhumedal(Grings
etal
.,2005,
2006,2008).
Elpropósitogeneraldelpresentetrabajoesmostrar
lacomplementariedaddelateledetecciónópticay
deradarderesoluciónmediaenelestudioymoni-
toreodelosmacrosistemasdehumedalsudamerica-
nos,ilustrandosuusocombinadoenelDeltadel
Paraná.Losobjetivosentoncesson:
•Identificarymapeardiferentestiposdehumeda-
lespresentesenlaregióndelDeltadelRíoParaná
entérminosdegrandestiposfisonómicos,usando
elsistemaópticoargentinoSACC-MMRS(dere-
soluciónespacialmedia)

•Determinarlaextensióndelaúltimainundación
ocurridaenlaregión(verano-otoño2007)usando
elsistemaeuropeoENVISATASARenmodo
WideSwath(bandaC,resoluciónespacialmedia)
•Analizarelalcancedelainundaciónparacadauno

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