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Publié par | erevistas |
Publié le | 01 janvier 2009 |
Nombre de lectures | 10 |
Langue | Español |
Poids de l'ouvrage | 5 Mo |
Extrait
RevistadeTeledetección.ISSN:1988-8740.2009.31:35-51
Datossatelitalesópticosyderadarparael
mapeodeambientesenmacrosistemasdehu-
meldaOpticalandradarsatellitaldataformappingand
monitoringwetlandmacrosystems
M.Salvia
1
,H.Karszenbaum
1
,P.Kandus
2
yF.Grings
1
msalvia@iafe.uba.ar
1
InstitutodeAstronomíayFísicadelEspacio(IAFE),PabellónIAFE.CiudadUniversitaria,
(C1428EHA),BuenosAires,ARGENTINA.
2
LaboratoriodeEcología,TeledetecciónyEco-Informática,InstitutodeInvestigacioneseIngeniería
Ambiental(3iA),UniversidadNacionaldeSanMartín,PeatonalBelgrano3563,SanMartín,Pciade
BuenosAires,Argentina.
Recibidoel28deagostode2008,aceptadoel21deenerode2009
RESUMEN
LaregióndelDeltadelRíoParaná(Argentina)
esunmacrosistemadehumedalesqueseex-
tiendealolargodelos300km,finalesdela
CuencadelParaná.Conelobjetivodeidentifi-
cardiferentestiposdehumedalesyestimarla
extensióndelaúltimainundación,ocurridaen
elverano-otoñode2007(enero-junio),seusa-
rondatosprovenientesdedossistemassatelita-
lesderesoluciónespacialmedia:Elargentino
SACCMMRS(MultispectralMediumResolu-
tionScanner)enelrangoópticoyeldelaAgen-
ciaEspacialEuropea(ESA)ENVISATASAR
(AdvancedSyntheticApertureRADAR)en
modoWS(WideSwath)enelrangodelasmi-
croondas.Paralaobtencióndelosmapastemá-
ticosgeneradosserealizaronclasificaciones
progresivasnosupervisadassobrelasimágenes
ópticasydiferenciadeimágenesenlasderadar.
Comoresultadodeestetrabajoseobtuvoelpri-
mermapadetiposfisonómicosdevegetación
paralaregióndeldeltaentodasuextensiónyun
mapadeinundaciónduranteelmásreciente
eventodelNiño(2007).
PALABRASCLAVE:DeltadelRíoParaná,
tiposfisonómicos,inundación,SAC-C,ENVI-
SATASARWSM.
RevistadeTeledetección.ISSN:1988-8740.2009.31:35-51
ABSTRACT
TheParanáRiverDeltaregion(Argentina)isa
macrosystemofwetlandsthatstretchesthrough
thefinal300kmoftheParanáBasin.Withthe
aimofidentifyingdifferenttypesofwetlandand
theextentofthelatestfloodingintheregion,data
fromtwomediumresolutionsatellitesystems,
theArgentineanSACCMMRS(Multispectral
MediumResolutionScanner)intheopticalrange
andtheEuropeanESAENVISATASAR(Ad-
vancedSyntheticApertureRADAR)WSM
(WideSwathMode)inthemicrowaverange,
wereused.Progressiveunsupervisedclassifica-
tionsontheopticalimagesandimagedifferences
onSARimageswereusedtoobtainthematic
maps.Asaresult,weobtainedthefirstmapof
dominantphysognomicvegetationtypesforthe
wholeregion,andamapofthelatestElNiñoflo-
oding(2007).
KEYWORDS:ParanáRiverDelta,fisonomic
types,floodingmap,SAC-C,ENVISATASAR
.SMW
53
M.Salvia
etal
.
INTRODUCCIÓN
UnadelascaracterísticassignificativasdeSud-
américaeslagranextensióndehumedalesque,con-
siderandoeláreadetierrafirmedelabiosfera,son
individualyglobalmente,losmasgrandesdel
mundoocupandomasdeunmillóndekilómetros
cuadrados(Neiff,1997).EnArgentina,estoseco-
sistemasocupanmásdel20%delasuperficiedel
país(Kandus
etal
.2006).
Eltérminohumedalseutilizaparadenominaráreas
quepermanecenencondicionesdeanegamientoo
inundación,oporlomenosconsusuelosaturado
conagua,duranteconsiderablesperíodosdetiempo,
enparticulardurantelaestacióndecrecimientodela
vegetación.Estosambientestienensuelosconras-
gosdehidromorfismoyunabiotaadaptadaalas
condicionesdeinundaciónodealternanciadeperí-
odosdeexcesoydéficithídrico(MitschyGosse-
link,2000).
LosmayoreshumedalesdeSudaméricaestánaso-
ciadosconlasplaniciesdeinundacióndelosgran-
desríos(Orinoco,AmazonasyParaná).Aquellos
correspondientesalejeParaná-Paraguayformanel
corredordehumedalesfluvialesmásimportantedel
mundo,desdeelPantanalenBrasil,hastaelDelta
delRíoParanáenArgentina.Además,suemplaza-
mientogeográficodesdelatitudestropicaleshasta
templadasleconfiereunespecialvalordesdeel
puntodevistadelabiodiversidad.Deacuerdoa
NeiffyMalvarez(2004),losgrandeshumedalesflu-
vialesdeSudaméricasonmacrosistemasdeexten-
siónsub-regionalysupresenciayextensióndepende
principalmentedelaportedeaguasuperficial(pre-
cipitacionesydescargadelosríos),ydelosciclosde
inundación-estiaje.
Estosecosistemascumplenfuncionesdegranim-
portancia,entreellaslareservaypurificaciónde
agua,amortiguacióndeinundaciones,acumulación
y/oexportacióndesedimentos,materiaorgánicay
nutrientes,sonsumiderosdecarbono,sosténdeca-
denastróficasdesistemasvecinos,sosténeconó-
micodenumerosaspoblacioneslocales.Además
sonáreasdealtabiodiversidad,conimportantesre-
cursosnaturalesparaelhombre,ysitiosaptospara
diversasactividadesdeturismoyrecreación(Kan-
dus
etal
.,2006).
Laextensiónydificultaddeaccesoytránsitoen
estoshumedalesdeterminaunasignificativafaltade
informaciónacercadeaspectosbásicossobrebiodi-
versidadyecologíadeestosecosistemasyencon-
secuenciaresultandeparticularinteréslos
36
relevamientosregionalesapartirdedatosdesenso-
resremotossatelitales.
Dadaslascaracterísticasdefragmentaciónnatural
yvariabilidadtemporaldelosmacrosistemasdehu-
medal,idealmente,unsensorparalacaracterización
ymonitoreodesusprocesosdeberíainvolucraralta
resoluciónespacial,altafrecuenciadepasadayuna
ampliacoberturageográfica.Estascaracterísticas
noestándisponiblesaúnenunúnicosistemasateli-
tal.Entrelasopcionesdisponibles,elusodesensores
ópticosdebajaresoluciónespacial(NOAA-
AVHRR,TERRA-MODIS,etc.)tienecomoventaja
lacoberturaregionaldebidoasuampliafranjade
barrido.Laprincipaldesventajadeestossistemas
esladificultadenlainterpretacióndelaseñalme-
dida,debidoaqueenmuchoscasoslospíxelesre-
presentanáreasheterogéneas,condiversas
comunidadesycoberturasdelsuelo.Aúnasí,estos
sensoresresultanseraptosparaidentificarlosras-
gosestructuralesdominantesdelpaisajedehume-
dales,comogruposfisonómicosdominantes(por
ejemplobosques,praderasdeplantasacuáticasarrai-
gadas,pastizalesocuerposdeagualibre)quedan
cuentadesufuncionamientoecológico(Kandus
et
al
.,2003).
Sibienenlossensoresderesoluciónespacial
media,comoloscorrespondientesalaserieLAND-
SAT,elproblemaconlospíxelesmixtosesmenos
significativo,presentanelproblemadenoabarcar
enunasolaescena(franjadebarrido:180x180km)
nienescenasdelamismaórbita,eláreacorrespon-
dienteaunmacrosistema,quesueleserdemasde
cientosdekilómetros.Estoimplicatrabajarsobre
unmosaicodeimágenesdefechasdisparesloque
hacemásengorrososlosprocedimientosparalage-
neracióndemapasdeusoycoberturayparalosmo-
nitoreosregionalesregulares.Elsistema
SACC-MMRS,porsuscaracterísticasorbitales,
tieneunafranjadebarridode360kmygarantizala
cobertura
simultáneadelaregión
(http://catalogos.conae.gov.ar/sac_c/especificacio-
nes.htm).Sibientieneunamenorresoluciónespa-
cial(175metros)queelsistemaLandsat,eneste
casoresultamásadecuadoquelossensoresabordo
delTerrayelNOAA.
Adiferenciadelossistemasópticos,losradaresde
aperturasintética(SARs),queoperanenlaslongi-
tudesdeondadelasmicroondas,revistenparticular
interésparamonitorearymapearladinámicadein-
undacióndeloshumedales(Pope
etal
.,1997,Ka-
sischke
etal
.,2003,Grings
etal
.,2006y2008).En
RevistadeTeledetección.ISSN:1988-8740.2009.31:35-51
Datossatelitalesópticosyderadarparaelmapeodeambientesenmacrosistemasdehumedal
distintostiposdevegetación,laondatransmitidapor
elradar(deacuerdoasufrecuencia)puedepenetrar
enlavegetacióneinteractuarconlamismayconel
suelooelaguadebajodeella.Enconsecuencia,el
coeficientederetrodispersiónmedido,magnitudfí-
sicaquemideelradaryquedacuentadelaspro-
piedadesdelblanco,dependetantodelaestructura
delavegetacióncomodelacondicióndelsueloyla
presenciaoausenciadeunapelículadeagua(que
tieneunaconstantedieléctricamuchomásaltaque
elsuelosubyacente)alterasignificativamentela
señaldetectadaenunhumedal(Grings
etal
.,2005,
2006,2008).
Elpropósitogeneraldelpresentetrabajoesmostrar
lacomplementariedaddelateledetecciónópticay
deradarderesoluciónmediaenelestudioymoni-
toreodelosmacrosistemasdehumedalsudamerica-
nos,ilustrandosuusocombinadoenelDeltadel
Paraná.Losobjetivosentoncesson:
•Identificarymapeardiferentestiposdehumeda-
lespresentesenlaregióndelDeltadelRíoParaná
entérminosdegrandestiposfisonómicos,usando
elsistemaópticoargentinoSACC-MMRS(dere-
soluciónespacialmedia)
•Determinarlaextensióndelaúltimainundación
ocurridaenlaregión(verano-otoño2007)usando
elsistemaeuropeoENVISATASARenmodo
WideSwath(bandaC,resoluciónespacialmedia)
•Analizarelalcancedelainundaciónparacadauno