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Jano, M.D. y Ortiz Serrano, S. (2007). Estimación del esfuerzo efectivo para superar la asignatura de
estadística descriptiva en las Licenciaturas de Economía y Administración de Empresas.
RELIEVE, v. 13, n. 2, p. 191-202. http://www.uv.es/RELIEVE/v13n2/RELIEVEv13n2_3.htm
Revista ELectrónica de Investigación
y EValuación Educativa

ESTIMACIÓN DEL ESFUERZO EFECTIVO PARA
SUPERAR LA ASIGNATURA DE ESTADÍSTICA
DESCRIPTIVA EN LAS LICENCIATURAS DE ECONOMÍA
Y ADMINISTRACIÓN DE EMPRESA
[Student workload estimation to pass a statistics course in Economics
and Business Administration]

por

Article record Ficha del artículo
Jano, María Dolores (dolores.jano@uam.es)
About authors Sobre los autores
Ortiz Serrano, Salvador (salvador.ortiz@uam.es)
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Abstract Resumen
The convergence process in Higher Education in Europe El proceso de convergencia en la Educación Superior en
implies a radical change in the teacher’s practice. One of Europa implica un cambio radical en la enseñanza
supethe fundamental questions in the harmonization process rior. Una de las cuestiones fundamentes de la
armonizastems from the way credits are allocated by the ECTS ción radica en el proceso de asignación de créditos ECTS
(European Credit Transfer System). This article analyzes (European Credit Transfer System). En este artículo se
diverse methodologies for the estimation of student work- analizan diversas metodologías para la estimación de la
load, with results regarding the time students need to suc- carga de trabajo del estudiante y se presentan algunos
recessfully complete the Descriptive Statistics course in sultados en relación al tiempo de estudio para superar la
Economics and Business Administration. The obtained asignatura de Estadística Descriptiva en las licenciaturas
estimated time is slightly below the 25-30 hours of credit de Economía y ADE. La estimación obtenida está
ligerathat are usually established as a reference. mente por debajo de las 25-30 horas por crédito que
usualmente se establecen como referencia.
Keywords Descriptores
Data collection, Data Analysis, Active learning, ECTS, Recogida y análisis de datos, aprendizaje activo, ECTS,
Workload. Esfuerzo Efectivo del estudiante.

Madrid. El objetivo general del proyecto fue
1. Introducción
realizar una experiencia en innovación
educativa para poner en marcha iniciativas de Los resultados que se presentan en este
armejora de la calidad en el ámbito de la do-tículo forman parte de un proyecto más
amcencia en estadística económica ante el reto plio de Innovación Docente desarrollado a lo
que supone la implantación definitiva antes largo del curso 2004-05 con el apoyo del
del año 2010 del Espacio Europeo de Educa-Vicerrectorado de Estudios e Innovación
ción Superior. Este nuevo sistema pone el Docente de la Universidad Autónoma de
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énfasis en el aprendizaje del estudiante, en la En España, el Real Decreto 1125/2003 fija
calidad de la enseñanza, y proporciona una en sus artículos 3 y 4 el concepto de crédito
magnífica oportunidad para transformar pa- ECTS y la asignación de los mismos. El Real
radigmas de enseñanza y aprendizaje. Uno Decreto establece que: “En la asignación de
de los aspectos claves de la reforma es el créditos a cada una de las materias que
conestablecimiento de un sistema de créditos figuren el plan de estudios se computará el
ECTS (European Credit Transfer System) número de horas de trabajo requeridas para
basados en el esfuerzo efectivo o carga de la adquisición por los estudiantes de los
cotrabajo que un estudiante medio requiere nocimientos, capacidades y destrezas
copara superar la asignatura, frente al modelo rrespondientes. En esta asignación deberán
tradicional que tiene en cuenta exclusiva- estar comprendidas las horas
corresponmente el número de horas de clase. dientes a las clases lectivas, teóricas o
prácticas, las horas de estudio, las dedicadas a la
En este artículo se ofrece una estimación realización de seminarios, trabajos,
práctidel tiempo que un estudiante medio requiere cas o proyectos, y las exigidas para la
prepara aprobar la asignatura de Estadística paración y realización de los exámenes y
Descriptiva en las licenciaturas de Economía pruebas de evaluación. Esta asignación de
y Administración de Empresas. En primer créditos, y la estimación de su
corresponlugar, se analiza el contexto o marco en el diente número de horas, se entenderá
referique surge la iniciativa de innovación y los da a un estudiante dedicado a cursar a
tiemdiversos procedimientos existentes para me- po completo estudios universitarios durante
dir el esfuerzo efectivo. Seguidamente, se un mínimo de 36 y un máximo de 40 semanas
describe el método utilizado en la recogida y por curso académico. El número mínimo de
depuración de los datos. A continuación, se horas, por crédito, será de 25, y el número
ofrecen los resultados obtenidos por un gru- máximo, de 30”.
po de 6 profesores del Departamento de
Economía Aplicada que impartieron docen- La carga de trabajo de un estudiante medio
cia en la asignatura troncal de Estadística es un concepto muy difícil de definir, y en
Descriptiva, en la que estaban matriculados ocasiones es visto con recelo por los
profesoalgo más de 650 estudiantes. Por último, se res como señala Lavigne (2003). Para
alguresumen las conclusiones más relevantes y nos profesores no es mesurable, máxime si la
algunas implicaciones para el proceso de única forma de estimarlo es preguntar a los
enseñanza aprendizaje que se desprenden de estudiantes, que se puede suponer que no van
la experiencia realizada. a dar respuestas fidedignas. Otros señalan
que lo que importa no es cuántas horas
traba2.- Marco conceptual ja un estudiante, sino cuánto aprende en un
tiempo dado, ya que el tiempo que van a
deExiste abundante información disponible dicar a una asignatura depende de factores
sobre el Espacio Europeo de Educación Su- como la cantidad de tiempo que disponen [1]perior. En síntesis, se puede decir que el según el número de asignaturas matriculadas
proceso de convergencia arranca en la Decla- y las tareas que se proponen en ellas.
Aderación de Bolonia en junio de 1999 que esta- más, otro argumento por el que muchos
acablece las bases para la construcción de un démicos manifiestan una oposición frontal a
"Espacio Europeo de Educación Superior". este sistema, es que consideran que el tiempo
El proceso de armonización se ha ido confi- que necesitan depende de los talentos, de los
gurando posteriormente con una serie de niveles o conocimientos previos de los
estucomunicados y declaraciones: Praga 2001, diantes y de la dificultad o grado de ansiedad
Berlín 2003 y Bergen 2005. que provoca la asignatura, por lo que resulta
imposible determinar el tiempo que le llevará
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a un estudiante medio cumplir con el trabajo - Las universidades a distancia suelen
requerido. hacer estimaciones de tiempo que requiere
un estudiante para procesar y comprender
Existen diversos procedimientos para de- diversos materiales de estudio. En base a
terminar la carga de trabajo del estudiante. A esos estudios se suele determinar aspectos
continuación, a modo de resumen, no ex- como tiempo requerido para leer una
páhaustivo, se presentan algunos de ellos. gina, para escribir una página de
investigación sobre un tema, para preparar exá-- Realizar encuestas a los estudiantes
dumenes, etc. No obstante, estas tasas son rante el proceso de aprendizaje, tanto
semuy dependientes de factores como grado manalmente como retrospectivas al
finalide dificultad del material y del campo o zar el curso. La mayoría de Universidades
disciplina en que se desarrolla la docencia. Españolas ha realizado encuestas de este
(Chamber, 1992). tipo.
- Pedir a los estudiantes que mantengan un En este proyecto se ha optado por
pregundiario en el que apunten el tipo de activi- tar a los estudiantes el tiempo que
semanaldad, el tiempo de estudio, y la productivi- mente dedican a estudiar. También se solicita
dad, como propone Valero-García (2003). información sobre una serie de
característi- Que los profesores realicen una planifi- cas para analizar las relaciones entre esfuerzo
cación de los contenidos y actividades de efectivo y una serie variables explicativas del
aprendizaje con estimación del tiempo re- mismo. Además, para verificar si hay ajuste
querido para cada actividad. El proyecto entre lo que los estudiantes trabajan y lo que
Tuning ofrece modelos y ejemplos de pla- se espera de ellos, se ha contrastado la
opinificación de módulos o asignaturas para nión de los estudiantes con lo que los
profeser cumplimentadas por el profesor y por sores estimaron que deberían estudiar.
los estudiantes [2].
- Realizar encuestas retrospectivas a los 3.- Metodología
profesores al finalizar el periodo de
estuLa metodología utilizada a lo largo del cur-dio sobre cuánto tiempo creen que
necesiso, así como algunos resultados de la expe-ta el estudiante medio para conseguir los
[3] riencia de innovación docente pueden con-objetivos de aprendizaje .
sultarse en Jano, M.D. y Ortiz S. (2007). En - Determinación de una equivalencia entre
la estimación del tiempo que un estudiante horas de clase de teoría ó práctica y el
medio requiere para superar la asignatura se tiempo de estudio requerido, fijando un
han considerado dos procedimientos alterna-coeficiente de ajuste o un cambio de
escativos: la sobre las horas de clase en el aula [4].
- Llevar un diario en el que los estudiantes - Preguntar directamente a los estudiantes.
anotan cada hora las actividades que reali- - Preguntar a los profesores responsables
zan a lo largo de una semana en intervalos de la asignatura que han participado en el
horarios desde las 8 de la mañana hasta las proyecto.
12 de la noche. En el diario se recoge no
3.1.- Estimación del tiempo de estudio sólo información cuantitativa, sino
tama partir de la información que propor-bién cualitativa para aclarar y precisar lo
cionan los estudiantes que sea necesario las actividades que se
realizan. Esta información se complemen- El colectivo objeto de estudio han sido los
ta con una serie de entrevistas en profun- estudiantes matriculados en el curso 2004/05
didad a una submuestra, que permiten rea- en la asignatura de estadística descriptiva, en
lizar inferencias a través de un estudio de- los 5 grupos asignados a los 6 profesores
tallado de esos casos. (Kember, 2004). implicados en el proyecto, un total de 410 en
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la licenciatura en Economía y 246 en la Li- de la asignatura. En general, la colaboración
cenciatura de Administración y Dirección de a lo largo del curso fue aceptable, aunque el
Empresas. De esos 656 estudiantes, algo me- hecho de que el alumno tuviera que anotar su
nos de la mitad eran repetidores. Inicialmen- DNI al realizar las encuestas, podría
conllete, se contempló la posibilidad de preguntar a var errores de medida en los datos. Cabe
un panel de estudiantes seleccionados al azar esperar que los estudiantes, al ser
preguntay efectuar un seguimiento de los mismos en dos por sus profesores sobre el tiempo que
relación al tiempo de estudio y el grado de dedican a estudiar, opten por no responder o
dificultad de los distintos temas según se por declarar que estudian más de lo que
iban explicando. Sin embargo, diversas en- realmente lo hacen. Sin embargo, dado que
trevistas con estudiantes de cursos pasados y el interés se centra en estimar el esfuerzo que
la propia experiencia docente, pusieron de se requiere para aprobar la asignatura, se
manifiesto algunas dificultades que se podrí- hace indispensable poder asociar tiempo de
an encontrar en el proceso de recogida de los estudio con calificación obtenida, por lo que
datos: las encuestas no podían ser anónimas.
- Localizar a los estudiantes que no asisten La información se recogió a lo largo de 17
a clase de manera regular para solicitar su semanas. En el cuestionario, muy breve, se
colaboración resulta una tarea complicada les hacían las siguientes preguntas:
y costosa.
- Reticencia de los alumnos a informar a “Sin contar las horas de asistencia a clase
sus profesores sobre el tiempo que dedican ¿Cuánto tiempo has dedicado esta semana a
a estudiar, sobre todo si creen que se les preparar todas las asignaturas en las que
va a controlar o si su estrategia es estudiar estas matriculado? (Incluye pasar apuntes,
sólo los últimos días antes del examen. estudiar teoría, hacer ejercicios, consultar
- Conveniencia de un registro del tiempo bibliografía, asistir a tutorías, consultar en
de estudio de periodicidad al menos sema- Internet, etc. ) (Horas, minutos)
nal, porque periodos más largos entrañan
De ese tiempo ¿Cuánto has dedicado a riesgo de olvido o errores, bien por
subespreparar Estadística Descriptiva?. (Horas, timación o por sobreestimación del tiempo
minutos) efectivamente dedicado a estudiar.
- Alta tasa de abandonos previsible, puesto
Y del tiempo en Estadística Descriptiva, que la colaboración de un estudiante las
¿Qué porcentaje has dedicado a resolver primeras semanas, no garantiza que
contiejercicios? (cualitativa en 5 intervalos)”. núe haciéndolo las semanas restantes.
- Dificultad de pronosticar al principio del La correcta interpretación de los resultados
curso qué estudiantes van a superar la requiere señalar algunas situaciones
especiaasignatura, de modo que, dado que el ob- les e incidencias observadas a lo largo del
jetivo es estimar el tiempo que necesita un proceso de recogida:
estudiante medio para aprobar la
asignatu- Los estudiantes que aprobaron la selecti-ra, habrá que recoger información de
tovidad en septiembre, sobre todo en eco-dos los estudiantes.
nomía, se incorporaron al grupo unas
seLa consideración de los problemas ante- manas más tarde que el resto. Sin
embarriormente mencionados aconsejó adoptar una go, dado que se observa que el
comportaestrategia más práctica, aunque quizá con miento de estudio en las primeras semanas
algunos sesgos, consistente en realizar sema- de estudios es bastante similar, se estimó
nalmente una encuesta a los alumnos que que la primera semana de curso, en la que
asistían a clase, poniendo también a su dis- se presentó la asignatura y la metodología
posición los cuestionarios en la página web docente, el tiempo de estudio sería
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mo. Además, se supone como hipótesis de asignatura y no se presentaron a subir nota
trabajo que en las primeras semanas se es- al examen final, el tiempo dedicado a
estudia más o menos lo mismo, de manera tudiar la asignatura se supone que es nulo
que se estiman la segunda y tercera sema- y no perturba demasiado la estimación del
na del curso con el mismo tiempo que el tiempo total. No ocurre lo mismo con la
dedicado a la cuarta semana. estimación del tiempo total dedicado al
re- Todos los grupos pertenecientes al pro- sto de asignaturas, o para los estudiantes
yecto tenían dos horas de clase los martes, que no han superado la asignatura por
evaen este cuatrimestre hubo 3 fiestas en mar- luación continua.
tes, por lo que se perdieron varias horas de - Aunque se pusieron todos los medios
paclase. Esto afecto tanto al número total de ra facilitar y promover la participación de
horas efectivas de clase a lo largo del cur- los estudiantes (carta inicial explicando la
so, como al proceso de recogida de la in- importancia de los datos que se iban a
reformación. coger y el compromiso de tratarlos sin
- En el periodo de vacaciones de navidad, identificar al estudiante, insistir al
princicasi tres semanas, hubo que recoger los pio y al final de clase, insistir el resto de
datos al regreso de las mismas. La tasa de días de clase, encuestas retrospectivas para
respuesta fue ligeramente más baja, y cabe las semanas que no habían colaborado,
esperar una peor calidad de los datos, cuestionarios en la web que se podían
enpuesto que no todos los alumnos registra- tregar en cualquier momento en el
desparon semanalmente los datos y dieron una cho del profesor, incluso se ofreció la
poaproximación del tiempo de estudio en ba- sibilidad de enviar la encuesta por correo
se a su recuerdo. electrónico), se observa una disminución
- El sistema de evaluación continua con- progresiva de la tasa de participación
sistía en la realización de dos controles a (desde un 55% del total de alumnos
matrilo largo del curso, y un examen global de culados en la prueba de nivel realizada en
toda la asignatura, y se observa un com- clase a un 20% en la última recogida de
portamiento estacional en el tiempo de es- información). Esto puede ser debido a los
tudio en estadística, de manera que, a me- abandonos de aquellos que deciden dejar
dida que se aproxima la fecha de los exá- la asignatura para septiembre, y al
agotamenes se observan mayores valores de miento que supone para los estudiantes
tiempo de estudio. que siguen preparando la asignatura
relle- Los cuestionarios referidos al periodo de nar semanalmente la encuesta.
exámenes se entregaron en clase y se pu- Se realizó un proceso de depuración de los
sieron a disposición de los estudiantes en datos obtenidos, descartando aquellos que
la web de la asignatura. Los alumnos po- ofrecían valores extraordinariamente más
dían entregarlo en cualquier momento en altos de lo razonable o incongruentes,
conel despacho del profesor y además se pasó fiando en general en la honestidad y
veracipor las clases la segunda semana del se- dad de sus respuestas obtenidas. Por tanto,
gundo semestre con cuestionarios adicio- los resultados que se ofrecen a continuación
nales. Se observó una menor tasa de parti- son el producto de la información que los
cipación y una peor calidad de la informa- estudiantes han proporcionado, con sus
vención recogida, puesto que la mayoría de tajas y sus limitaciones.
los estudiantes no registraron semana tras
semana el tiempo de estudio, sino que A la vista de estos resultados, y dado que el
ofrecieron una estimación en base al re- objetivo es estimar el tiempo de estudio para
cuerdo de todo el periodo, y la tasa de res- superar la asignatura, se decide centrar la
puesta fue muy baja. Afortunadamente, atención en el colectivo de estudiantes que
para aquellos estudiantes que aprobaron la
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aprobaron. A su vez, entre ellos se diferen- pues, finalmente se estimó el esfuerzo
efectician tres colectivos: vo para superar la asignatura, y los factores
de los que depende con un total de 153 estu-- Los que no han respondido a ninguna
diantes. encuesta.
- Los que han respondido a menos de 8 Además estos resultados se complementan
semanas de las 17 posibles. con la información proporcionada por los
- Los que han respondido a 8 y más sema- estudiantes que han colaborado menos de 8
nas. semanas y con los datos obtenidos a través
Se consideró que la información más fia- de una breve encuesta telefónica a aquellos
ble, aunque seguramente algo sesgada, era la que no rellenaron ninguna ficha. En la Tabla
que proporcionaron los estudiantes que res- 1 se presentan algunos datos sobre la
colaboponden al menos 8 semanas, y se decidió ración de los estudiantes en el proceso de
utilizar algún procedimiento de imputación recogida de datos.
[5]para obtener la información que falta . Así

Tabla 1.- Distribución de los alumnos que aprueban la asignatura según su colaboración en el proyecto
Nº de alumnos
Responden 8 ó mas semanas 153
Responden menos de 8 semanas 39
Encuesta telefónica 12
No se dispone de información 42
Total de aprobados 246


- Actas de las reuniones celebradas, con 3.2.- Procedimiento usado en la
estiun resumen de los temas tratados y los mación del tiempo de estudio a partir de
acuerdos alcanzados.
la información que proporcionan los
- Ficha mensual de seguimiento del
Proprofesores responsables de la asignatura
yecto de Innovación docente, en la que se
que han participado en el proyecto recogía información sobre asistencia y
participación de los estudiantes en clase, y El procedimiento seguido consistió en
inviademás una valoración del tiempo estima-tar a los profesores participantes en el
prodo para la realización por los estudiantes yecto de innovación a realizar una reflexión
de las tareas propuestas. a lo largo del curso sobre su práctica docente
- Encuesta final de evaluación de la expe-y sobre el tiempo que consideraban que
deriencia de innovación docente, en la que se bía dedicar un estudiante medio a preparar la
solicitaba una valoración del proceso de asignatura. La información se recogió de
enseñanza-aprendizaje propuesto, y sobre manera cualitativa en las diversas reuniones
la carga adicional de trabajo que supuso de coordinación realizadas a lo largo del
curpara los profesores participantes en ella. so, y de manera formal en una reunión final
de valoración del proyecto realizado. 4.- Resultados
Se crearon una serie de documentos para Los resultados se analizan desde la doble
promover la reflexión y homogeneizar los perspectiva de la información que
proporciocriterios a utilizar en la estimación del tiem- nan estudiantes y profesores.
po de estudio:

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4.1.- Según los datos proporcionados curso, que siguiendo la relación de entre 25 a
30 horas por crédito fijada en el Real Decre-por estudiantes
to, supondría entre 3,9 y 4,7 créditos ECTS.
La información proporcionada por los es- Suponiendo la relación entre horas lectivas y
tudiantes nos permite concluir que en pro- horas de estudio estable, si realmente se
medio se requieren 63 horas para preparar la hubieran impartido 60 horas lectivas, las
asignatura de Estadística Descriptiva. No horas de estudio asociadas serían unas 75,6.
obstante, se observa una gran dispersión en Teniendo en cuenta además las 5 horas
dedila estimación del tiempo medio de estudio, cadas a exámenes, se obtendría un esfuerzo
entre un tiempo mínimo de 20 horas y uno efectivo de 140,6 horas como media para la
máximo de 143 horas. Además el 25% de asignatura lo que equivale a entre 4,7 y 5,6
estudiantes que menos estudia dice que nece- créditos ECTS.
sita como mucho 44,5 horas, el 50% que
Un análisis de la relación entre el tiempo menos estudian dedica menos de 59 horas y
de estudio en descriptiva observado y algu-el 25% de los más estudiosos estudia al
me[6] nos factores explicativos nos lleva a la con-nos 78 horas. Hay que destacar que en esta
clusión de que estudian más las mujeres, los estimación no se ha tenido en cuenta el
tiemque provienen de bachillerato de tecnología, po que ya dedicaron en cursos anteriores a
los que cursan ADE, los que aprueban por preparar la asignatura los alumnos
repetidoevaluación continua, y los que obtienen me-res.
jores notas. Estos resultados se pueden
obPara la determinación de los créditos ECTS servar en la Tabla 2.
habría que añadir el tiempo que dedica a
Esta información se complementa con la otras actividades como asistencia a clase,
información que proporcionan aquellos estu-realización de trabajos, tutorías, exámenes,
diantes que colaboraron en menos de 8 se-etc. En este sentido el número total de horas
manas, y por tanto no permite dar una esti-de clase que se impartió fue de 50 horas (se
mación individualizada para cada uno de perdieron 10 horas de clase por las fiestas y
ellos del tiempo total. Según estos datos, los por la realización de exámenes en las horas
estudiantes dedican una media de 185 horas de clase). A estas horas lectivas, hay que
a estudiar, de las cuales 60 horas estudian añadir el tiempo empleado en la realización
estadística. En ambos casos, está algo por de exámenes. En este caso se añaden cinco
debajo del tiempo estimado con los alumnos horas (una hora y media por cada control y
para los que se dispone de más de 8 semanas. dos horas para el examen final). Según estos
cálculos el esfuerzo efectivo del estudiante
ronda las 118 horas como media para este
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Tabla 2. Tiempo medio de estudio empleado en la asignatura de Estadística Descriptiva según
características del estudiante
% de alumnos Nº total de horas
Sexo
HOMBRE 39 % 58,7
MUJER 6165,5
Opción Bachillerato
CIENCIAS Y SALUD 15 % 57,3
HUMANIDADES 6362,3
TECNOLOGIA 2265,5
Licenciatura
ECONOMIA 51 % 59,8
LADE 4966
Evaluación
APRUEBA POR EVAL. CONT. 87 % 63
APRUEBA NO EVAL. CONT. 13 % 57,7
Calificación final
APROBADO 44 % 57,4
NOTABLE 3665,7
SOBRESALIENTE 20 70,4
TOTAL 62,8


los resultados han de ser analizados con toda Entre los estudiantes que aprobaron, pero
cautela. que no habían contestado a ninguna de las
encuestas realizadas a lo largo del curso se Aun teniendo en cuenta las limitaciones
decidió hacer una entrevista telefónica, en la que impone el reducido número de
estudianque se le preguntó cuánto tiempo había dedi- tes entrevistados, si se pueden extraer
algucado como media semanalmente a preparar nas conclusiones:
todas las asignaturas en general, y en
particu- Los estudiantes, al ser preguntados sobre lar la estadística descriptiva en los meses de
las medias semanales en cada mes tenían octubre, noviembre, diciembre y enero. Los
serias dificultades para ofrecer una esti-resultados no difieren mucho de los
obtenimación en base al recuerdo y por tanto se dos anteriormente, una media aproximada de
observa una gran dispersión en los datos, 62 horas de estudio para superar la
asignatulo que hace que la media de 62 horas sea ra de estadística descriptiva. Sin embargo se
poco representativa. observa una gran variabilidad, y por tanto
- Esto último confirma la necesidad de re-ese promedio tiene una escasa
representaticoger los datos semanalmente, o al menos vidad. De hecho, el 25% de los estudiantes
obtener el compromiso por parte de los es-que menos estudian dicen que estudian como
tudiantes de llevar un registro semanal de mucho 20 horas, mientras que el 25% de los
las horas de estudio para poder dar una que más estudian lo hacen al menos 86
medida fiable del tiempo total de estudio horas. Además, sólo se consiguió
informaque se requiere para superar la asignatura. ción de los 12 estudiantes que quisieron
colaborar después de repetidos intentos, lo que
[7]supone un 22% de los posibles . Así pues,
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4.2.- Según las estimaciones realizadas diantes, que tendrán que ir modificando
progresivamente las actitudes y la manera por los profesores
en que se enfrentan al proceso de
enseEn la estimación del esfuerzo efectivo que ñanza-aprendizaje.
en opinión de los profesores deberían reali- b) La poca predisposición a colaborar
enzar un estudiante medio para superar la asig- tre profesores y estudiantes para dedicar
natura, hay que señalar que no se trata de una tiempo a medir el esfuerzo requerido para
tarea sencilla. Además de la falta de hábito superar la asignatura, se explica por la
falen esta tarea, los profesores señalan que cada ta de incentivos.
curso es diferente y cada grupo tiene sus pe- c) Los estudiantes, presionados por el
mieculiaridades, por lo que habría que atender a do a ser controlados por el profesor, o a
estos aspectos. Además, depende mucho de que tenga consecuencias en la calificación
las características del grupo y de los conoci- final obtenida, suelen falsear la
informamientos previos de los estudiantes. No obs- ción, señalando que estudian más de lo
tante, y con todos los matices oportunos, en que realmente lo hacen.
general consideran que el alumno debería
Los resultados obtenidos permiten señalar dedicar entre 1,5 y 2 veces más de tiempo
que para preparar esta asignatura, de 6
crédique el que dedicado a clases en el aula, y
tos LOU (60 horas lectivas), un estudiante entre 15 y 25 horas adicionales para preparar
emplea, en media, unas 63 horas, aunque la la evaluación final. Así pues, si suponemos
distribución del tiempo de estudio es bastan-una asignatura de 6 créditos, es decir 60
te heterogénea, observando valores entre 20 horas lectivas (10 horas por crédito), la
estiy 143 horas. Además, teniendo en cuenta las
mación estaría entre 165 y 205 horas totales.
horas de clase y de realización de exámenes, Teniendo en cuenta que las horas lectivas
el tiempo de estudio estimado si se hubieran efectivas fueron 50, la estimación de los
proimpartido las 60 horas lectivas, y que un cré-fesores se encontraría en un intervalo de 140
dito ECTS supone entre 25 y 30 horas de a 175 horas.
esfuerzo del estudiante, se obtiene una
estimación de entre 4,7 y 5,6 créditos ECTS 5.- Discusión
para la asignatura de Estadística Descriptiva.
El objetivo de este trabajo es ofrecer una
La experiencia llevada a cabo suscita algu-estimación del tiempo que requiere un
estunas consideraciones: diante medio para superar la asignatura de
Estadística Descriptiva en las licenciaturas El esfuerzo efectivo del estudiante
depende Economía y Administración de Empresas, derá mucho del esfuerzo efectivo que el
prosegún el nuevo sistema de créditos ECTS. fesor realiza (planificación de la asignatura,
Para ello, se preguntó a los estudiantes sobre
metodología docente, sistemas de
evaluael esfuerzo efectivo que hicieron para superar ción); pero también de las características
la asignatura, y a los profesores sobre el que personales del propio estudiante (sus
conoconsideraban que se debería realizar. cimientos previos, su interés en la asignatura,
el grado de dificultad que perciba, etc.). Así, En el proceso de estimación surgen una
seun estudiante a priori “pasivo” puede res-rie de dificultades y limitaciones que habrá
ponder muy activamente ante propuestas que que tener presentes en la interpretación de
le motivan y le presentan el aprendizaje co-los resultados obtenidos, y que se pueden
mo algo valioso y enriquecedor. resumir en 3 factores:
a) El cambio de enfoque hacia el aprendi- El tiempo y esfuerzo del profesor,
norzaje activo del estudiante, requiere una malmente demasiado presionado por el
elerespuesta por parte de profesores y estu- vado número de estudiantes o por las
exigenRevista ELectrónica de Investigación y EValuación Educativa [ www.uv.es/RELIEVE ] pag. 199Jano, M.D. y Ortiz Serrano, S. (2007). Estimación del esfuerzo efectivo para superar la asignatura de
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