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Factores institucionales, pedagógicos, psicosociales y sociodemográficos asociados al rendimiento académico en la Universidad de Costa Rica: un análisis multinivel (Institutional, pedagogical, psychosocial and socio-demographic factors related to academic performance at the University of Costa Rica: a multilevel analysis)

De
20 pages
Resumen
Se realizó un análisis multinivel para predecir calificaciones finales en cursos de carrera, para una muestra estratificada, por áreas académicas, de 848 estudiantes de la Universidad de Costa Rica. Se utilizaron como variables independientes un conjunto de factores en dimensiones institucionales, sociodemográficas, psicosociales y pedagógicas. El mejor predictor fue el Promedio de Admisión, medida que combina notas de secundaria y el puntaje en una prueba de habilidades de razonamiento. También variables no cognitivas resultaron explicativas, siendo la más importante el puntaje de una escala de inteligencia emocional. La metodología empleada por el (la) docente mostró asimismo poder explicativo
Abstract
A multilevel analysis was conducted to predict final grades in courses from different majors for a sample, stratified by academic areas, of 848 students at the University of Costa Rica. A group of factors from institutional, socio-demographic, psychosocial and pedagogical aspects were employed as independent variables. The best predictor was the Admission Average, which combines grades from high school and an aptitude test score. Some non-cognitive variables were also explicative
the most important being the score on a scale of emotional intelligence. The methodology employed by the professor showed explicative power as well
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Montero Rojas, E., Villalobos Palma, J. y Valverde Bermúdez, A. (2007). Factores institucionales,
pedagógicos, psicosociales y sociodemográficos asociados al rendimiento académico en la Universidad de Costa
Rica: Un análisis multinivel. RELIEVE, v. 13, n. 2, p. 215-234. www.uv.es/RELIEVE/v13n2/RELIEVEv13n2_5.htm
Revista ELectrónica de Investigación
y EValuación Educativa

FACTORES INSTITUCIONALES, PEDAGÓGICOS,
PSICOSOCIALES Y SOCIODEMOGRÁFICOS
ASOCIADOS AL RENDIMIENTO ACADÉMICO EN LA
UNIVERSIDAD DE COSTA RICA: UN ANÁLISIS
MULTINIVEL
[Institutional, pedagogical, psychosocial and socio-demographic factors
related to academic performance at the University of Costa Rica: a
multilevel analysis]

por

Article record Ficha del artículoMontero Rojas, Eiliana (emontero@cariari.ucr.ac.cr)
Villalobos Palma, Jeannette (jeavilpa@fcs.ucr.ac.cr) About authors Sobre los autores
Valverde Bermúdez, Astrid (astrid_vb@costarricense.cr)
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Abstract Resumen
A multilevel analysis was conducted to predict final Se realizó un análisis multinivel para predecir
calificaciogrades in courses from different majors for a sample, nes finales en cursos de carrera, para una muestra
estratistratified by academic areas, of 848 students at the Uni- ficada, por áreas académicas, de 848 estudiantes de la
versity of Costa Rica. A group of factors from institu- Universidad de Costa Rica. Se utilizaron como variables
tional, socio-demographic, psychosocial and pedagogical independientes un conjunto de factores en dimensiones
aspects were employed as independent variables. The best institucionales, sociodemográficas, psicosociales y
pedapredictor was the Admission Average, which combines gógicas. El mejor predictor fue el Promedio de Admisión,
grades from high school and an aptitude test score. Some medida que combina notas de secundaria y el puntaje en
non-cognitive variables were also explicative; the most una prueba de habilidades de razonamiento. También
vaimportant being the score on a scale of emotional intelli- riables no cognitivas resultaron explicativas, siendo la más
gence. The methodology employed by the professor importante el puntaje de una escala de inteligencia
emoshowed explicative power as well. cional. La metodología empleada por el (la) docente
mostró asimismo poder explicativo.
Keywords Descriptores
Higher education, academic achievement, associated fac- Educación superior, rendimiento académico, factores
asotors, multilevel models, hierarchical models, predictor ciados, modelos multinivel, modelos jerárquicos, variables
variables, institutional variables, pedagogical variables, predictoras, variables institucionales, variables
pedagógipsychosocial variables, socio-demographic variables. cas, variables psicosociales, variables sociodemográficas.

mejorar su calidad académica con recursos ANTECEDENTES
cada vez más escasos, y a la vez, hacer frente
a las demandas de los nuevos contextos so-Las instituciones públicas de educación
ciales y económicos de una sociedad globali-superior enfrentan actualmente el reto de
Revista ELectrónica de Investigación y EValuación Educativa [ www.uv.es/RELIEVE ] pag. 215Montero Rojas, E., Villalobos Palma, J. y Valverde Bermúdez, A. (2007). Factores institucionales,
pedagógicos, psicosociales y sociodemográficos asociados al rendimiento académico en la Universidad de Costa
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zada. La Universidad de Costa Rica no es publican regularmente resultados de
investiajena a esta problemática, existe una fuerte gaciones que tratan de explicar el desempeño
preocupación por mejorar los procesos y escolar en educación primaria, secundaria y
productos tanto a nivel académico como ad- superior.
ministrativo, y por maximizar el uso de los
A lo largo de los años, parece que ha ocu-recursos disponibles.
rrido un cambio en el enfoque de estos
estuAunque no en forma exclusiva, el bajo dios y actualmente, el énfasis se concentra en
rendimiento académico es uno de los deter- encontrar relaciones causales entre el
desemminantes del abandono escolar. Incluso, peño académico y variables, que puedan ser
cuando no se presenta el abandono escolar, objeto de intervenciones programáticas (por
el bajo rendimiento y la repetición de cursos ejemplo, tamaño de los grupos, uso de
matetambién provocan dificultades para la insti- riales didácticos o estrategias pedagógicas).
tución y para la población estudiantil. La
Si se desea estudiar factores asociados al administración universitaria está consciente
rendimiento académico que puedan interpre-de esta problemática.
tarse de acuerdo con una teoría educativa, se
Debido a que se hace un esfuerzo por ana- debe también hacer un esfuerzo por
identifilizar simultáneamente dimensiones indivi- car y definir variables que puedan ser
maniduales y dimensiones del ambiente o contex- puladas, controladas o modificadas ya sea
to del estudiante, se propuso la utilización de por las mismas instituciones de enseñanza, o
los modelos multinivel o de niveles múltiples por el sistema educativo. Este tipo de
inves(una técnica estadística relativamente nueva) tigación es clave, si se pretende proveer a los
para el análisis de la relación entre rendi- tomadores de decisiones de las herramientas
miento académico y las dimensiones de inte- necesarias para implementar cambios a nivel
rés. institucional o programático, que produzcan,
efectivamente, los impactos deseados.
OBJETIVO
Por ejemplo, un resultado generalmente
Estudiar la relación entre un indicador de aceptado es que existe una asociación
signirendimiento académico (calificación final en ficativa entre el nivel socioeconómico del
cursos) y un conjunto de factores institucio- estudiantado y su desempeño académico. Sin
nales, pedagógicos, psicosociales y sociode- embargo, a nivel de una intervención, es muy
mográficos, en una muestra aleatoria de la difícil concebir que una institución educativa
población estudiantil que llevó cursos de pueda hacer algo para cambiar la primera
segundo y tercer año de carrera en la Univer- condición. Siempre es importante la
medisidad de Costa Rica, en el año 2001. ción de este tipo de relaciones, con el
propósito de explicar científicamente el fenómeno,
REFERENTES TEÓRICOS pero es poco lo que se puede recomendar a
partir de tales resultados de investigación. El estudio del rendimiento académico y el
Por el contrario, si se encuentra una relación abandono escolar ha sido una preocupación
significativa entre la metodología empleada constante en el campo de la investigación
por el docente y la docente y el rendimiento, educativa. Cada año se publican, a nivel
ines relativamente más sencillo sugerir, por ternacional, gran cantidad de artículos y
reejemplo, una política que promueva el uso de portes en relación con este tema. Por
ejemaquellas estrategias metodológicas que estén plo, las revistas American Educational
Reasociadas a mejores rendimientos. search Journal y Educational Researcher de
la Asociación Americana de Investigación Para el caso específico que nos ocupa -
Educativa (AERA, por sus siglas en inglés) desempeño académico en la Universidad de
Revista ELectrónica de Investigación y EValuación Educativa [ www.uv.es/RELIEVE ] pag. 216Montero Rojas, E., Villalobos Palma, J. y Valverde Bermúdez, A. (2007). Factores institucionales,
pedagógicos, psicosociales y sociodemográficos asociados al rendimiento académico en la Universidad de Costa
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Costa Rica- se propuso, de acuerdo con la tintas variables y formas de cálculo que
dediscusión anterior, la medición de factores penden del objetivo de las materias o de cada
asociados en cuatro grandes dimensiones de profesor.
variables: institucionales, pedagógicas,
psiLos indicadores más utilizados para el ren-cosociales y sociodemográficas. Los factores
dimiento académico han sido las calificacio-institucionales y pedagógicos son los más
nes y las pruebas objetivas o tests de rendi-importantes, desde el punto de vista de
genemiento creados “ad hoc”. (Page, 1990: 24). rar insumos para la toma de decisiones de
política académica. Tradicionalmente, el rendimiento
académico se expresa en una calificación cuantitativa Algunos fundamentos teóricos que
susteny/o cualitativa, una nota que, si es consisten-taron la investigación se describen a
contite y válida, será el reflejo de un determinado nuación.
aprendizaje, o si se quiere, del logro de los
objetivos preestablecidos (Tournon, 1984: Concepto de rendimiento académico
24).
Delimitar el concepto y ámbito de
aplicación del término “rendimiento académico” Así, las calificaciones constituyen en sí
no ha sido tarea fácil, dado el carácter com- mismas el criterio social y legal del
rendimiento académico de un alumno o una alum-plejo y multidimensional que da cuerpo a
na en el ámbito institucional. La forma más esta variable del área educativa.
directa de establecerlas es a través de
exáEl concepto de rendimiento académico que menes o pruebas de medición, que pueden
mejor enmarca esta investigación, considera presentar defectos de elaboración, porque la
como base el propuesto por Tournon (1984: forma de evaluar la decide el (la) profesor(a),
24), el cual indica que es un resultado del en ocasiones con criterios subjetivos, por lo
aprendizaje, suscitado por la intervención que se imposibilita la comparación dentro
pedagógica del profesor o la profesora, y del mismo centro educativo y con otros
cenproducido en el alumno. No es el producto tros educativos. (Page, 1990: 25).
analítico de una única aptitud, sino más bien
Por lo tanto, hay que tener presente que las el resultado sintético de una suma (nunca
calificaciones poseen un valor relativo como bien conocida) de elementos que actúan en, y
medida de rendimiento, ya que no existe un desde la persona que aprende, tales como
factores institucionales, pedagógicos, psico- criterio estandarizado para todos los centros
sociales y sociodemográficos. educativos, todos los cursos y todo el cuerpo
docente.
Indicadores de rendimiento académico
En el estudio que se describe aquí se utilizó
El tema de los indicadores de rendimiento la calificación final de los y las estudiantes
académico plantea varias interrogantes, entre en cursos específicos de carrera. Aunque se
ellas: ¿cómo se puede construir una medida reconocen sus limitaciones, se considera que,
objetiva y fiable de todo lo que encierra el dentro de los mecanismos para medir el
renconcepto de rendimiento académico?, ¿existe dimiento académico, las calificaciones son
realmente una medida cuantitativa y/o cuali- indicadores que funcionan para establecer
tativa del rendimiento de los y las estudian- grados de logro académico.
tes?, ¿qué tipo de evaluación puede resultar
Delimitación de los factores del estudio más válida que las demás?.
Para el caso específico del desempeño aca-Encontrar la medida válida de rendimiento
académico es un reto, porque convergen dis- démico en la Universidad de Costa Rica, se
Revista ELectrónica de Investigación y EValuación Educativa [ www.uv.es/RELIEVE ] pag. 217Montero Rojas, E., Villalobos Palma, J. y Valverde Bermúdez, A. (2007). Factores institucionales,
pedagógicos, psicosociales y sociodemográficos asociados al rendimiento académico en la Universidad de Costa
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propuso el estudio de variables asociadas, Investigaciones realizadas como las de
agrupándolas en cuatro grandes factores: Brophy, J.E (1980) y Mc Kinney, C.W
institucional, pedagógico, psicosocial y so- (1982), muestran que el interés o entusiasmo
ciodemográfico. Estas dimensiones se defi- del (la) profesor(a) tiene un efecto positivo
nieron con base en los referentes teóricos, en el rendimiento de los (las) estudiantes,
aunado al criterio y experiencia de las inves- cuando estos son personas jóvenes adultas.
tigadoras. (Page, 1990: 95)
Otros autores consideran que el rendimien-Factores institucionales
to mejora en las universidades, donde los
Los factores institucionales pueden definir- alumnos(as) consideran que los profesores y
se como características estructurales y fun- las profesoras son accesibles, interesados(as)
cionales que difieren en cada institución, y en la enseñanza y conciben a sus estudiantes
su grado de influencia confiere a la Univer- integralmente como personas (Centra, 1970.
sidad peculiaridades propias (Latiesa, 1992: En: Latiesa, 1992: 48).
48).
En este factor se incluyen las diferentes
esEspecíficamente, en este caso, dentro de trategias de enseñanza utilizadas por el grupo
los factores institucionales se incluyen varia- docente, los métodos de evaluación y
matebles tales como los horarios de los cursos, los riales didácticos. Sin embargo, existe
controtamaños de los grupos, número de libros en versia entre algunas investigaciones que
sela biblioteca del centro educativo, aspectos ñalan que hay interacciones entre los
métorelacionados con la carrera que sigue el (la) dos didácticos y el rendimiento académico, y
estudiante y el ambiente institucional, que otras que no lo consideran. A pesar de lo
influyen en el rendimiento académico del anterior, se creyó importante incluir este
asestudiantado. pecto, porque la metodología didáctica
engloba las tareas de definición, construcción y
Factores pedagógicos
validación de procedimientos, que se siguen
con el propósito de cubrir los objetivos de un La función del profesor influye en gran
curso y desarrollar sus contenidos (Page, medida en el rendimiento que obtienen sus
1990: 101). alumnos(as). Su capacidad para
comunicarse, las relaciones que establece con el
alumFactores psicosociales
no(a) y las actitudes que adopta hacia él,
juegan un papel determinante tanto en el Esta sección se desarrolla aquí tomando
comportamiento como en el aprendizaje del como referencia las ideas de Page (1990).
(la) estudiante (Marín, 1969. En: Page, 1990:
91). Los factores psicosociales consideran las
conexiones que se dan entre la persona y la
Así, los planes, programas, organización, sociedad, ya que es evidente que ejercen una
métodos, insumos, sólo se materializan, fun- clara influencia sobre los hombres y las
mudamentalmente, con el accionar del (la) do- jeres.
cente o del equipo docente. Cualquier intento
de aplicación de un plan está destinado al En esta dimensión se incluyen variables
que miden ciertos rasgos de personalidad que fracaso, si se programa a espaldas de los (las)
podrían estar asociados al rendimiento, como docentes, puesto que estos constituyen,
desla motivación, la ansiedad, la autoestima en pués del estudiantado, uno de los elementos
más importantes y cruciales de un sistema contextos académicos y la percepción que el
educativo. (la) estudiante tiene del “clima académico”,
considerando el conocimiento y el grado de
Revista ELectrónica de Investigación y EValuación Educativa [ www.uv.es/RELIEVE ] pag. 218Montero Rojas, E., Villalobos Palma, J. y Valverde Bermúdez, A. (2007). Factores institucionales,
pedagógicos, psicosociales y sociodemográficos asociados al rendimiento académico en la Universidad de Costa
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entusiasmo que percibe del profesor o la pro- Factores sociodemográficos
fesora.
Estos consideran las principales variables
Muchos estudios ponen de manifiesto la clasificatorias, para el estudio de
comportaasociación significativa entre la motivación y mientos diferenciales en diversos temas de
el rendimiento. Dos variables íntimamente investigación social.
ligadas a la motivación son el interés del
En este caso en particular, se consideraron alumnado y su nivel de aspiraciones. Esto
variables como el sexo del (la) estudiante, el significa que, en la medida en que un(a)
nivel económico del grupo familiar, el tipo alumno(a) muestra más interés por lo que
de colegio donde terminó la educación se-realiza y sus aspiraciones se ajustan a sus
cundaria y el nivel educativo de los padres y posibilidades, estará más motivado(a) y esto
madres de familia. redundará en un mejor aprovechamiento
académico.
El motivo principal para considerar la
variable sexo en la población bajo estudio, es Por otro lado, el nivel de ansiedad y otras
que proporciona información relevante para características personales del (la) estudiante,
diversos análisis demográficos, sociales y podrían ser facilitadores o inhibidores del
económicos. Además, históricamente existía rendimiento. La conclusión más importante
la creencia de que los hombres superaban a de algunas investigaciones es que no se
puelas mujeres en inteligencia y que el rendi-de considerar la ansiedad como un predictor
miento académico de estas era inferior, al no del rendimiento, sino que modifica el valor
tener las mismas capacidades que les permi-predictivo de otras variables como la
intelitieran acceder a estudios superiores. Sin em-gencia y la motivación.
bargo, en la actualidad, algunas
investigacioTambién, se deben considerar aspectos re- nes manifiestan que las posibles diferencias
lacionados con el autoconcepto que surge de en el rendimiento de hombres y mujeres se
la interrelación de tres instancias: autoima- deben a otros elementos tales como las
disgen (visión que la persona tiene de sí en un tintas pautas de socialización y el refuerzo de
momento particular), imagen social (lo que aptitudes diferenciales por sexo (Page, 1990:
la persona cree que los demás piensan de 133). Son las pautas sociales, propias de cada
ella) e imagen ideal (cómo le gustaría ser). cultura, las que contribuyen a generar un rol
La discrepancia entre cómo es y cómo le sexual distinto y repercuten en las
aspiraciogustaría ser, determina el grado de autoacep- nes educativas de las personas. No obstante,
tación de una persona, aspecto importante, también existe evidencia de que hay rasgos
debido a que existe una relación entre el au- innatos diferenciales entre hombres y
mujetoconcepto y el rendimiento. res, que igualmente explican la variabilidad
entre géneros.
La aptitud intelectual es una variable de
considerable peso en el rendimiento acadé- Otras variables fueron consideradas debido
mico. La evidencia aportada por varias in- a que muchos autores han investigado la
investigaciones, corrobora la tesis aceptada fluencia que ejerce el medio socioeconómico
mayoritariamente por estudiosos en el tema, y sociocultural en el futuro académico y
proen el sentido de que existe una asociación fesional de la población estudiantil.
significativa y moderada entre aptitudes y
De acuerdo con Bandura, los padres y ma-rendimiento.
dres con una elevada posición socioeconó-
mica pueden funcionar como efectivos
modelos de aprendizaje social para sus hijos, en
lo que respecta a conductas académicas
releRevista ELectrónica de Investigación y EValuación Educativa [ www.uv.es/RELIEVE ] pag. 219Montero Rojas, E., Villalobos Palma, J. y Valverde Bermúdez, A. (2007). Factores institucionales,
pedagógicos, psicosociales y sociodemográficos asociados al rendimiento académico en la Universidad de Costa
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vantes; además, se sienten más preparados A nivel del análisis estadístico para este
para ayudar a sus hijos que quienes tienen componente de rendimiento, se aplicaron
una posición socioeconómica menos favore- modelos de regresión multinivel o de niveles
cida (Bandura, 1982. en Page, 1990: 52). múltiples para el estudio de la relación entre
el rendimiento académico y las variables y
También es importante tomar en cuenta el constructos de interés. Estos modelos son
entorno sociocultural, en cuanto al capital más poderosos que los modelos clásicos de
cultural de la persona. Este término se refiere regresión múltiple, utilizados
tradicionala la competencia que tiene la persona, lo cual mente para analizar este tipo de relaciones.
le permite lograr acceso a la educación, a
empleo y movilidad social. Los elementos La gran ventaja de los modelos de niveles
sociales y culturales de la vida familiar faci- múltiples consiste en que, a diferencia de la
litan el desarrollo intelectual de la persona y regresión clásica, permiten incorporar en un
pueden ser considerados como una forma de mismo modelo (en una misma ecuación)
capital cultural. variables independientes pertenecientes a
diferentes niveles de agregación. En nuestro
METODOLOGÍA caso tenemos variables individuales del (la)
estudiante (primer nivel) y variables del (la)
Se realizaron encuestas a alumnos(as) y profesor(a) y el curso (segundo nivel).
profesores(as) en cursos seleccionados de
segundo y tercer año de carrera en la Univer- Aunque el análisis de regresión múltiple
sidad de Costa Rica. Se analizó una muestra “clásico” o “de un nivel” ha sido usado
trade 848 alumnos(as), distribuida por áreas dicionalmente para los llamados “estudios de
académicas. Se usó un muestreo aleatorio factores asociados”, éste posee una clara
estratificado de conglomerados completos, limitación cuando los datos presentan una
tomando los grupos como conglomerados y estructura multinivel, por ejemplo, si hay
las áreas académicas como estratos. Así, la variables independientes que se miden a
nimuestra fue representativa por áreas acadé- vel individual del estudiante y también
vamicas. riables independientes que se miden en un
conglomerado o grupo de estudiantes, tales
En cada uno de los grupos seleccionados como características de su centro educativo,
también se administró un instrumento al pro- de sus profesores, etc. Si las variables
indefesor(a), de tal manera que la muestra de pendientes están medidas en diferentes
niveprofesores(as) fue de 55. Es importante men- les de agregación, el supuesto de muestreo
cionar que los grupos seleccionados debían simple al azar para hacer inferencia
estadístitener como mínimo, 10 estudiantes. ca, se viola al utilizar el modelo clásico de
regresión. Los errores no son independientes, Los instrumentos se diseñaron tratando de
sino que existe una correlación intraclase medir las cuatro grandes dimensiones de
provocada por la conglomeración de los in-interés: factores institucionales, pedagógicos,
dividuos (en cursos, en centros educativos, psicosociales y sociodemográficos. Como
etc). Los errores estándar de estimación de parte de la medición de los factores
pedagólos coeficientes de regresión serán, en reali-gicos, se administró a los (las) estudiantes
dad, mayores a los que mostrará la ecuación una escala de valoración del desempeño del
de regresión clásica, es decir aquella que no (la) profesor(a), construida y utilizada
prehace el ajuste por la conglomeración. En viamente para la evaluación docente, por el
otras palabras habrá una sub-estimación de Centro de Evaluación Académica de la
Unilos errores estándar si el modelo de regresión versidad de Costa Rica.
ignora el efecto de la conglomeración. Por
tanto, la significancia estadística de los
coRevista ELectrónica de Investigación y EValuación Educativa [ www.uv.es/RELIEVE ] pag. 220Montero Rojas, E., Villalobos Palma, J. y Valverde Bermúdez, A. (2007). Factores institucionales,
pedagógicos, psicosociales y sociodemográficos asociados al rendimiento académico en la Universidad de Costa
Rica: Un análisis multinivel. RELIEVE, v. 13, n. 2, p. 215-234. www.uv.es/RELIEVE/v13n2/RELIEVEv13n2_5.htm
eficientes tenderá a estar sobre-estimada. Es sor(a) (años de experiencia, grado
académidecir, habrá mayores posibilidades de detec- co), y del curso (tamaño del grupo,
porcentatar un resultado como significativo cuando je de exámenes en la evaluación, etc). La
en realidad no lo es. escogencia específica de las variables a
considerar fue sustentada por los referentes teó-
Por el contrario, como se dijo anterior- ricos.
mente, cuando se usa un modelo de regresión
multinivel (o de niveles múltiples) se logran Esta investigación puede clasificarse,
enestimaciones correctas de los errores están- tonces, como un estudio transversal
exploradar y la significancia estadística de los coefi- torio-correlacional, aunque eventualmente
cientes. De tal forma, se pueden analizar podría convertirse en longitudinal, dado que
simultáneamente y de manera correcta, los se identificaron individualmente los (las)
efectos de las variables en los diferentes ni- estudiantes y profesores(as) participantes.
veles de agregación. Esta característica hace
En nuestro caso específico, la variable de-que estos modelos resulten poderosos para la
pendiente es el indicador de rendimiento explicación de muchos fenómenos del
comacadémico (Nota en el curso) y las variables portamiento en las Ciencias Sociales.
independientes son los indicadores que
reDebe enfatizarse que la interpretación sus- presentan las dimensiones institucionales,
tantiva de los coeficientes de regresión y pedagógicas, psicosociales y
sociodemográotras medidas descriptivas, son idénticas ficas que fueron medidas en las encuestas a
para los modelos clásicos y multinivel. Lo alumnos(as) y profesores(as).
que cambia, como se dijo antes, son las
estiSe trata de un modelo de dos niveles. El maciones de los errores estándar de los
coprimero se refiere a todas las variables que eficientes de la regresión, así como todas las
son medidas a nivel del estudiante, el segun-probabilidades asociadas en las pruebas de
do incluye variables del profesor y del curso. inferencia estadística.
La estimación del modelo se realizó
simultáEstos modelos son relativamente nuevos. neamente para los dos niveles. Dado que se
Los primeros trabajos nos refieren a Golds- trata de un enfoque exploratorio no había una
tein (1987) y a sus estudios de efectividad justificación teórica de peso para introducir
escolar y tienen su justificación en términos jerárquicamente las variables de uno u otro
de ciertas limitaciones de los modelos de nivel.
regresión clásicos para ser aplicados a este
Seguidamente se presenta la descripción de tipo de estudios.
las variables utilizadas en el análisis,
mienSe recomienda al lector interesado recurrir tras que en el Cuadro 1 se muestran los
resula los siguientes textos para profundizar más tados obtenidos.
en el estudio de los modelos multinivel:
Variable dependiente (medida en el Raudenbush & Bryk (2002); Kreft & De
primer nivel): Leeuw (1998) y Snijders & Bosker (1999).
Nota: Nota del Estudiante en el Curso Es-En este estudio se definió al rendimiento
pecífico, su rango va de 5 a 10. Se ubica en académico como la variable dependiente, a
el primer nivel. ser explicada por factores intrínsecos del
sujeto, como habilidad intelectual,
satisfacVariables independientes del primer ción con la carrera y aspectos familiares, así
nivel (estudiante): como por factores del (la) profesor(a) y del
curso, entre los que se pueden incluir las Sexoest: Sexo del (la) estudiante, 1=
mujer, 0= hombre. características académicas del (la)
profeRevista ELectrónica de Investigación y EValuación Educativa [ www.uv.es/RELIEVE ] pag. 221
?Montero Rojas, E., Villalobos Palma, J. y Valverde Bermúdez, A. (2007). Factores institucionales,
pedagógicos, psicosociales y sociodemográficos asociados al rendimiento académico en la Universidad de Costa
Rica: Un análisis multinivel. RELIEVE, v. 13, n. 2, p. 215-234. www.uv.es/RELIEVE/v13n2/RELIEVEv13n2_5.htm
Edadest: Edad del estudiante en años Comprendo fácilmente lo que los
profecumplidos. sores quieren de mí en los cursos
Colegiod: Colegio de procedencia del Mejprom: Mejor promedio de admisión
estudiante, 1= público, 0 = privado. del estudiante. El Promedio de Admisión
Indsocio: Indice socioeconómico del es- es una medida compuesta que considera
tudiante, su rango va 0 a 7, valores altos dos variables, ambas con el mismo peso:
indican mayor nivel socioeconómico. Se las calificaciones promedio del estudiante
compone de 7 ítems que interrogan al es- en los dos últimos años de secundaria y la
tudiante acerca de la tenencia en su hogar puntuación en una prueba de admisión
esde ciertos bienes y servicios. La pregunta tandarizada que mide habilidades
inteleces la siguiente: tuales en contextos verbales y matemáti-
Marque con una X con cuáles de los cos. Se toma el mejor Promedio de
Admisiguientes aparatos o servicios dispone sión si el estudiante ha realizado la prueba
su grupo familiar directo más de una vez, su rango va de 200 a 800
1. Servicio de televisión por cable o puntos.
satélite Indsatis: Indice de satisfacción del
estu2. Agua caliente en toda la casa diante con diferentes aspectos de la
carre3. Vehículo (no de trabajo) ra, su rango va de 6 a 30 puntos. Valores
4. Computadora altos representan mayor satisfacción.
5. Acceso a internet (desde la casa) Indprof2: Indice generado a partir de un
6. Teléfono celular instrumento estandarizado que se aplica a
7. Asociación con algún club privado los estudiantes para valorar a su
profe8. Ninguno de los anteriores sor(a). Esta es una escala de 27 ítems des-
Trabaja: Condición laboral, 1= trabaja, arrollada y utilizada por el Centro de
Eva0= no trabaja. luación Académica de la Universidad de
Horastra: Número de horas promedio Costa Rica. Su rango va de 27 a 135.
Vaque el estudiante trabaja por semana, se lores altos implican una mejor calificación
asigna 0 si dijo que no trabajaba. al docente por parte del estudiante.
Asiscur: Asistencia al curso, 1 = si el es- artes: 1 = si la carrera del estudiante
pertudiante dice que asiste regularmente a tenece al área académica de Artes, 0 = en
lecciones en el curso, 0 = en otro caso. otro caso. El grupo de referencia son los
Escala: puntuación del estudiante en una que pertenecen al área de Salud.
Escala de Inteligencia Emocional en con- letras: 1 = si la carrera del estudiante
textos académicos, su rango va de 16 a 80. pertenece al área académica de Letras, 0 =
Se compone de 16 ítems tipo Likert, el va- en otro caso. El grupo de referencia son
lor de la medida de confiabilidad, Alpha los que pertenecen al área de Salud.
de Cronbach, fue igual a 0.82. Valores al- Ingenier: 1 = si la carrera del estudiante
tos indican mayor inteligencia emocional. pertenece al área académica de Ingeniería,
Se presentan seguidamente ejemplos de 0 = en otro caso. El grupo de referencia
algunos ítems: son los que pertenecen al área de Salud.
Pienso que voy a salir mal en los exá- Educaci: 1 = si la carrera del estudiante
menes aunque estudie pertenece al área académica de Educación,
Puedo calcular bien el tiempo necesario
para realizar mis tareas
Me doy cuenta cuáles temas o materias Ciensoci: 1 = si la carrera del estudiante
me son difíciles o fáciles de estudiar pertenece al área académica de la Facultad
Al ir a buscar el resultado de un curso, de Ciencias Sociales, 0 = en otro caso. El
me cuesta dominar la ansiedad grupo de referencia son los que pertenecen
al área de Salud.
Revista ELectrónica de Investigación y EValuación Educativa [ www.uv.es/RELIEVE ] pag. 222
????????????????????Montero Rojas, E., Villalobos Palma, J. y Valverde Bermúdez, A. (2007). Factores institucionales,
pedagógicos, psicosociales y sociodemográficos asociados al rendimiento académico en la Universidad de Costa
Rica: Un análisis multinivel. RELIEVE, v. 13, n. 2, p. 215-234. www.uv.es/RELIEVE/v13n2/RELIEVEv13n2_5.htm
Cienec: 1 = si la carrera del estudiante sor(a) participa en proyectos de
investigapertenece al área académica de Ciencias ción y/o acción social, 0 en otro caso.
Económicas, 0 = en otro caso. El grupo de Didactic: Curso de didáctica
universitareferencia son los que pertenecen al área ria, 1 = si el docente afirma haber llevado
de Salud. o estar llevando el curso de didáctica uni-
Cienagro: 1 = si la carrera del estudiante versitaria, 0 en otro caso. El curso de
dipertenece al área académica de Ciencias dáctica universitaria es obligatorio para
Agroalimentarias, 0 = en otro caso. El todos los profesores que aspiran a lograr
grupo de referencia son los que pertenecen un nombramiento permanente en la
Unial área de Salud. versidad, pero también lo pueden llevar
Cienbas: 1 = si la carrera del estudiante los profesores interinos.
pertenece al área académica de Ciencias Indprof1: Índice de satisfacción general
Básicas, 0 = en otro caso. El grupo de re- del profesor(a) con su docencia en la
ferencia son los que pertenecen al área de UCR, su rango va de 0 a 1. Estos valores
Salud. porcentuales representan el cociente del
número de puntos obtenidos en la escala Variables independientes del segundo
entre el valor máximo de puntos posibles.
nivel (profesor y curso): §
Se trata de 10 ítems tipo Likert. Algunos
Sexoprof: Sexo del profesor(a), 1= mu- ejemplos de los elementos evaluados se
jer, 0= hombre. muestran a continuación:
Edadprof: Edad del profesor(a) en años
Apoyo administrativo cumplidos.
Grado: Variable dummy que identifica a Calidad académica de los estudiantes
los docentes cuyo grado más alto es
Licenciatura, 1 si el título más alto del pro- Infraestructura
fesor(a) es Licenciatura, 0 en otro caso, el
Calidad de los materiales de apoyo grupo de referencia son los que poseen
Doctorado. Oportunidades de desarrollo académico
Maestria: Variable dummy que identifi-
Dioantes: 1 si ha impartido este curso ca a los docentes cuyo grado más alto es
anteriormente, 0 si no lo ha impartido an-Maestría, 1 si el título más alto del
profetes. sor(a) es Maestría, 0 en otro caso, el grupo
Modalida: 1 curso individual, 0 curso de referencia son los que poseen
Doctoracolegiado (es decir con más de un docen-do.
te) Regimen: Categoría en Régimen Aca-
Periodo: 1 = si el curso es diurno, 0 = si démico del docente, 1 si el profesor(a) está
el curso es nocturno en Régimen Académico, o sea si posee un
Numestu: Número de estudiantes en el nombramiento permanente y en
propiegrupo (tamaño del grupo) dad, 0 en otro caso.
Porasist: Porcentaje de estudiantes, que Nombrami: Tipo de nombramiento del
según el profesor, asisten regularmente al docente, 1 si el profesor está nombrado
curso tiempo completo en la Universidad de
Porcexa: Porcentaje de la evaluación del Costa Rica, 0 en otro caso.
curso que corresponde a exámenes Annosexp: Número de años de experien-
Interpro: 1 si el docente manifiesta que cia docente en la Universidad de Costa
el curso le representa mayor interés que Rica.
otras actividades profesionales, 0 en otro Inve_acc: Participación en proyectos de
caso investigación o acción social, 1 si el
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????????????????????Montero Rojas, E., Villalobos Palma, J. y Valverde Bermúdez, A. (2007). Factores institucionales,
pedagógicos, psicosociales y sociodemográficos asociados al rendimiento académico en la Universidad de Costa
Rica: Un análisis multinivel. RELIEVE, v. 13, n. 2, p. 215-234. www.uv.es/RELIEVE/v13n2/RELIEVEv13n2_5.htm
Biencon: 1 = si el profesor(a) manifiesta Metodolo: 1 si el docente dice que la
mique los estudiantes tienen, en general, muy tad o más de su tiempo en el aula lo dedica
buenos o buenos conocimientos previos, 0 solamente a la clase magistral, 0 en otro
= otro caso. El grupo de referencia está caso.
constituido por aquellos profesores que De esta manera, con el modelo de
regremanifiestan que los conocimientos previos sión se busca identificar cuál es el poder
exde sus estudiantes son deficientes. plicativo de este conjunto de variables en la
Regcon: 1 = si el profesor(a) manifiesta predicción del rendimiento académico.
que los estudiantes tienen, en general,
regulares conocimientos previos, 0 = otro En nuestro estudio, para llevar a cabo estos
caso. El grupo de referencia está consti- análisis, se utilizó el paquete estadístico
tuido por aquellos profesores que mani- STATA.
fiestan que los conocimientos previos de
RESULTADOS sus estudiantes son deficientes.
Interest: 1 = si el profesor(a) afirma que
A continuación se presenta el Cuadro 1, los estudiantes tienen un alto grado de
inque da cuenta de los principales hallazgos de terés en el curso, 0 en otro caso.
la investigación. Debe indicarse que el valor Siaplica: 1 = Si el profesor(a) afirma
B en el cuadro es el coeficiente de regresión aplicar medidas de remediación en el
curno estandarizado, que está dado en las mis-so, 0 en otro caso.
mas unidades de medida que la variable de- Deccurso: 1 = si el profesor(a) indica
pendiente. El coeficiente Beta, por el contra-que tomó parte en la decisión de impartir
rio, está libre del efecto de las unidades de ese curso específico, 0 en otro caso.
medida, de hecho es el coeficiente de corre- Indprofc: Indice de satisfacción del
prolación parcial entre la respectiva variable fesor(a) con el curso. Se trata de 6
pregunindependiente y la variable dependiente. Por tas tipo Likert que incluyen aspectos de
esta razón, los valores Beta pueden compa-contenidos del curso, horario, calidad de
rarse directamente entre sí para establecer la los estudiantes, tamaño del grupo, aula de
importancia relativa, en la predicción, de clases y recursos didácticos. El rango va
cada variable independiente. Utilizamos co-de 6 a 30.
mo “regla de dedo” el criterio de juzgar im- Indproft: Indice de no asistencia
(inasisportante, a nivel práctico, un valor de Beta tencia) a actividades de actualización de
igual o mayor a 0.10 en valor absoluto. Debe enseñanza y evaluación de aprendizajes.
notarse que importancia práctica no es lo Valores altos implican alta inasistencia.
mismo que significancia estadística. La im-Interrogan acerca de la frecuencia con que
portancia práctica está asociada al grado en asisten a:
que un resultado se juzga como relevante Cursos o talleres sobre contenidos
susdesde el punto de vista del investigador, con-tantivos de su disciplina académica
siderando el problema y su contexto. La sig- Uso de herramientas informáticas
nificancia estadística se refiere al grado en Talleres o actividades sobre la enseñanza
que los resultados de la muestra se pueden de su disciplina
generalizar hacia toda la población. Talleres o actividades sobre evaluación
de los aprendizajes
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