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OPTIMIZACIÓN DE POLÍTICAS DE DESCARTE EN GANADO BOVINO LECHERO DE COSTA RICA (OPTIMIZATION OF CULLING POLICIES IN DAIRY CATTLE OF COSTA RICA)

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Resumen
Se estimaron políticas óptimas de descarte para cuatro grupos raciales de ganado bovino lechero de Costa Rica con base en un modelo de simulación determinístico cuya función objetivo fue el beneficio esperado en un horizonte de tiempo de 15 años. El promedio de vida productiva óptima obtenido para la raza Holstein fue de 50,9 meses, correspondiente a una tasa de reemplazo anual de 23,6 p.100 y descarte voluntario de 11,7 p.100
en Jersey los óptimos fueron 54,8 meses, 21,9 p.100 y 11,4 p.100, respectivamente
en Pardo Suizo fueron 58,0 meses, 20,7 p.100 y 11,7 p.100, respectivamente
y en Holstein × Pardo Suizo fueron 52,4 meses, 22,9 p.100 y 13,7 p.100, respectivamente. Los estimados de vida productiva óptima para cada grupo racial fueron, respectivamente, 4,6
5,1
16,6 y 2,6 meses mayores que el parámetro real observado. El intervalo entre partos óptimo para los 4 grupos raciales fue 386,5
378,3
382,5 y 383,8 días, respectivamente. Los intervalos entre partos reales fueron 31,8
16,0
34,5 y 32,0 días superiores a los óptimos obtenidos, respectivamente. La tasa de descarte voluntario fue baja debido a los bajos índices de concepción imperantes a nivel local, los cuales limitan la oportunidad de realizar descarte voluntario. Los resultados obtenidos indican que existen considerables pérdidas económicas debidas a decisiones subóptimas de descarte e intervalos entre partos muy extensos. Se demuestra la necesidad de optimizar las decisiones de descarte utilizando criterios bioeconómicos que aseguren una mayor rentabilidad de la finca.
Abstract
Optimum culling policies were estimated for 4 breed types from Costa Rica, using a deterministic simulation model that optimized expected net benefit for a time horizon of 15 years. According to the model, average optimum herd-life for Holstein was 50.9 m, corresponding to an annual replacement rate of 23.6 percent and voluntary culling rate of 11.7 percent
for Jersey optimum parameters were 54.8 m, 21.9 percent and 11.4 percent, respectively
for Brown Swiss 58.0 m, 20.7 percent and 11.7 percent, respectively
and for Holstein×Brown Swiss were 52.4 m, 22.9 percent and 13.7 percent, respectively. Optimum calving intervals were 386.5, 378.3, 382.5 and 383.8 d, respectively. Real calving intervals for the same breeds were 31.8, 16.0, 34.5 and 32.0 d higher than optimum. Voluntary culling rates were low, mainly due to the low conception rates achieved under local conditions, which reduces the opportunity for voluntary culling. Results indicate that substantial economic losses occur as a consequence of sub optimum culling policies and extended calving intervals. Optimization of culling decisions at the farm level using bioeconomic criteria, as done in the present analysis, is recommended in order to maximize profitability.
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OPTIMIZACIÓN DE POLÍTICAS DE DESCARTE EN GANADO
BOVINO LECHERO DE COSTA RICA
OPTIMIZATION OF CULLING POLICIES IN DAIRY CATTLE OF COSTA RICA
1 2Cedeño, D.A. y B. Vargas
1Universidad de Nariño. Pasto. Colombia. Facultad Ciencias Pecuarias. Programa Medicina Veterinaria.
E-mail: Darioc5753@Yahoo.com
2Universidad Nacional de Costa Rica. Posgrado Regional en Ciencias Veterinarias Tropicales. Apdo. Postal
304-3000, Heredia. Costa Rica. E-mail: bvargas@medvet.una.ac.cr
PALABRAS CLAVE ADICIONALES ADDITIONAL KEYWORDS
Programación dinámica. Renovación. Desvieje. Dynamic programming. Renewal. Culling.
RESUMEN
bajos índices de concepción imperantes a nivelSe estimaron políticas óptimas de descarte
para cuatro grupos raciales de ganado bovino local, los cuales limitan la oportunidad de realizar
descarte voluntario. Los resultados obtenidoslechero de Costa Rica con base en un modelo de
simulación determinístico cuya función objetivo indican que existen considerables pérdidas eco-
nómicas debidas a decisiones subóptimas defue el beneficio esperado en un horizonte de
tiempo de 15 años. El promedio de vida produc- descarte e intervalos entre partos muy extensos.
Se demuestra la necesidad de optimizar las deci-tiva óptima obtenido para la raza Holstein fue de
50,9 meses, correspondiente a una tasa de reem- siones de descarte utilizando criterios bioeco-
nómicos que aseguren una mayor rentabilidad deplazo anual de 23,6 p.100 y descarte voluntario
de 11,7 p.100; en Jersey los óptimos fueron 54,8 la finca.
meses, 21,9 p.100 y 11,4 p.100, respectivamen-
te; en Pardo Suizo fueron 58,0 meses, 20,7 p.100
SUMMARYy 11,7 p.100, respectivamente; y en Holstein ×
Pardo Suizo fueron 52,4 meses, 22,9 p.100 y
Optimum culling policies were estimated for 413,7 p.100, respectivamente. Los estimados de
vida productiva óptima para cada grupo racial breed types from Costa Rica, using a deterministic
simulation model that optimized expected netfueron, respectivamente, 4,6; 5,1; 16,6 y 2,6 meses
mayores que el parámetro real observado. El benefit for a time horizon of 15 years. According
to the model, average optimum herd-life forintervalo entre partos óptimo para los 4 grupos
raciales fue 386,5; 378,3; 382,5 y 383,8 días, Holstein was 50.9 m, corresponding to an annual
replacement rate of 23.6 percent and voluntaryrespectivamente. Los intervalos entre partos rea-
les fueron 31,8; 16,0; 34,5 y 32,0 días superiores culling rate of 11.7 percent; for Jersey optimum
parameters were 54.8 m, 21.9 percent and 11.4a los óptimos obtenidos, respectivamente. La
tasa de descarte voluntario fue baja debido a los percent, respectively; for Brown Swiss 58.0 m,
Arch. Zootec. 53: 249-260. 2004.CEDEÑO Y VARGAS
20.7 percent and 11.7 percent, respectively; and ganancias esperadas para una vaca son
for Holstein×Brown Swiss were 52.4 m, 22.9 menores que las ganancias esperadas
percent and 13.7 percent, respectively. Optimum de un reemplazo (Rogers et al., 1988).
calving intervals were 386.5, 378.3, 382.5 and Una manera de determinar el momento
383.8 d, respectively. Real calving intervals for óptimo de descarte es mediante pro-
the same breeds were 31.8, 16.0, 34.5 and 32.0 gramación dinámica. Esta técnica se
d higher than optimum. Voluntary culling rates utiliza en situaciones donde existe una
were low, mainly due to the low conception rates secuencia de decisiones a tomar, tal es
achieved under local conditions, which reduces el caso de la toma de decisión para
the opportunity for voluntary culling. Results reemplazar en ganadería de leche. En
indicate that substantial economic losses occur programación dinámica una política
as a consequence of sub optimum culling policies
se define como una secuencia de deci-
and extended calving intervals. Optimization of
siones tomadas en distintos estadíos
culling decisions at the farm level using bio-
(Huirne et al., 1997). Los modelos de
economic criteria, as done in the present analysis,
programación dinámica han sido uti-is recommended in order to maximize profitability.
lizados para determinar políticas ópti-
mas de reemplazo e inseminación bajo
diferentes circunstancias de produc-INTRODUCCIÓN
ción (Van Arendonk, 1985a; Rogers et
al., 1988; DeLorenzo et al., 1992;La implementación de políticas de
Vargas et al., 2001).descarte óptimas para condiciones es-
Una edad de descarte muy elevadapecíficas según tipo de animal y raza
o muy reducida puede significar pérdi-puede ayudar a incrementar los bene-
das económicas considerables (Beau-ficios obtenidos a lo largo de la vida
deau et al., 2000). Cedeño y Vargasproductiva de una vaca lechera.
(2004) determinaron una vida produc-De acuerdo al principio de optimi-
tiva esperada de 46,3 meses para gana-zación, una vaca debe ser mantenida
do Holstein, 49,7 meses para Jersey,en el hato mientras su rendimiento
41,4 meses para Pardo Suizo y 49,8económico esperado sea mayor que el
meses para un cruce Holstein×Pardopromedio de rendimiento esperado para
Suizo. Es necesario determinar si estaun reemplazo (Lehenbauer y Oltjen,
vida productiva observada concuerda1998). El rendimiento económico glo-
con el óptimo bioeconómico.bal de una vaca lechera a lo largo de su
vida productiva depende de la diferen- El objetivo del presente trabajo es
determinar las políticas óptimas decia entre los ingresos y los costos acu-
descarte en sistemas de producción demulados. Los ingresos se producen
leche en Costa Rica que utilizan gana-principalmente por venta de leche,
do de las razas Holstein, Jersey, Pardovalor de la progenie y valor del animal
Suizo o Holstein×Pardo Suizo; carac-como desecho; mientras que los costos
terizar la situación óptima resultantese derivan principalmente de la crian-
mediante parámetros bioeconómicosza, alimentación, reproducción e
y realizar una comparación entre losinsumos veterinarios (Lehenbauer,
óptimos obtenidos y los parámetros1998). El momento óptimo para tomar
la decisión de descarte es cuando las observados para el periodo analizado.
Archivos de zootecnia vol. 53, núm. 203, p. 250.OPTIMIZACIÓN DEL DESCARTE
MATERIAL Y MÉTODOS estudio este modelo fue modificado
para representar las condiciones espe-
FUENTES DE INFORMACIÓN cíficas de los 4 grupos raciales anali-
Para el cálculo de la mayoría de los zados. El modelo consta de dos módu-
parámetros biológicos utilizados en los principales: comportamiento y re-
este estudio se utilizó información de emplazo. Estos a su vez se dividen en
la base de datos del Programa de Me- distintos submódulos. Para su funcio-
dicina Poblacional de la Escuela de namiento el modelo requiere la especi-
Medicina Veterinaria de la Universi- ficación de los parámetros de tipo bio-
dad Nacional de Costa Rica (Pérez et lógico correspondientes a la población
al., 1989). Esta base de datos está con- bajo estudio, la especificación de las
formada aproximadamente por 200000 características de la dieta, y parámetros
registros individuales reproductivos y de tipo económico. Como resultado el
productivos provenientes de 542 fin- modelo calcula los parámetros bioeco-
cas de ganado lechero de Costa Rica. nómicos que resultarían de una situa-
Los datos incorporados en el presente ción de producción en la cual se apli-
análisis abarcaron el periodo compren- can las decisiones óptimas durante to-
dido entre 1985 y 2002. Además se dos los periodos del horizonte de tiem-
utilizaron parámetros biológicos re- po evaluado. Seguidamente se descri-
portados por estudios anteriores que be el funcionamiento de cada módulo
fueron realizados con la misma base por separado.
de datos (Vargas y Solano, 1985;
Vargas et al., 2000; Vargas et al., MÓDULO DE COMPORTAMIENTO ANIMAL
2001). Los parámetros económicos, El objetivo del módulo de compor-
nutricionales y de producción se obtu- tamiento es generar producciones po-
vieron de la industria agropecuaria y tenciales para distintos grupos racia-
de instituciones gubernamentales. les en todos los posibles periodos de
producción.
PROCEDIMIENTO GENERAL Submódulo PERFOR. Este sub-
Se seleccionaron cuatro grupos ra- módulo fue diseñado para obtener es-
ciales: Holstein, Jersey, Pardo Suizo y timados de rendimiento potencial
Holstein×Pardo Suizo. El grupo (crecimiento y producción de leche)
Holstein Pardo Suizo incluyó combi- de vacas en todos los posibles estados
naciones de ambas razas en distintos de producción. Los estados de produc-
grados, desde ¼H ¾PS hasta ¾H ¼PS. ción en que una vaca puede encontrar-
La figura 1 representa de manera se están definidos por el número de
general el funcionamiento del modelo lactancia (1 hasta 12), la etapa dentro
utilizado para la estimación de políti- de la lactancia (1 hasta 16 meses), el
cas óptimas de reemplazo. Este mode- nivel de producción (15 niveles) y el
lo consta de varios módulos que han rendimiento reproductivo expresado
sido ampliamente descritos en estu- como periodo abierto (2 hasta 6 me-
dios previos (Van Arendonk,1985 a,b; ses). De esta manera existen un total de
Herrero et al., 1996; Herrero, 1997; 17280 posibles estados de producción.
Vargas et al., 2001). En el presente Los parámetros biológicos utiliza-
Archivos de zootecnia vol. 53, núm. 203, p. 251.CEDEÑO Y VARGAS
Componentes de leche
PERFORCurvas de lactancia
CrecimientoMódulo Producción
De potencial
Comportamiento
Dieta específica RUMINANT
Producción
real
Parámetros
RUMDYNecónomicos
Módulo
De
Ingresos/ Costos
Reemplazo
Probabilidades:
Concepción OPTIMIZACION
Descarte
Políticas óptimas:
Inseminación
Descarte
CARACTERISTICAS DE LA SITUACIÓN
OPTIMA
Figura 1. Estructura de modelo bioecónomico para optimización de políticas de descarte.
(Structure of the bioeconomic model for calculation of optimal culling policies).
dos para calcular el rendimiento po- cribir las curvas de lactancias de los
tencial fueron obtenidos de la infor- cuatro grupos raciales se utilizó el
mación disponible para cada grupo modelo Difásico propuesto por Gross-
racial (tabla I). man y Koops (1988). Este modelo fue
Las curvas de crecimiento fueron seleccionado con base en un estudio
obtenidas mediante el ajuste de un realizado por Vargas et al. (2000) den-
modelo no lineal a los registros dispo- tro de la misma población. Las curvas
nibles de peso corporal medido a dis- fueron generadas dentro de cada grupo
tintas edades dentro de las poblaciones racial para 3 grupos de lactancias: pri-
analizadas. Se utilizó el modelo de mera, segunda y lactancias posterio-
Brody, el cual fue seleccionado con res. La producción a 305-d resultante
base en estudios anteriores realizados dentro del tercer grupo se utilizó como
en la misma población (Solano y producción equivalente-maduro. El
Vargas, 1995). porcentaje de grasa, proteína y lactosa
Las curvas de lactancia fueron ob- en leche asumido fue de 3,5; 3,2 y 4,5
tenidas mediante el ajuste de un mode- para Holstein (AMHL, 1992); 4,3; 3,5
lo no lineal a los datos disponibles de y 4,5 para Jersey (AMHL, 1992); 4,0;
producción de leche diaria. Para des- 3,5 y 4,5 para Pardo Suizo; y 3,9; 3,4
Archivos de zootecnia vol. 53, núm. 203, p. 252.OPTIMIZACIÓN DEL DESCARTE
y 4,5 para Holstein×Pardo Suizo. estableció con base en las condiciones
La variación en producción y en imperantes a nivel local según grupo
componentes de la leche en lactancias racial. Se asumió que las vacas consu-
posteriores a la segunda fue considera- mieron dos tipos de forraje; Kikuyo
da mediante el uso de factores de co- (Pennisetum clandestinum), para las
rrección, los cuales fueron tomados de razas Holstein y Jersey; y Estrella
estudios previos (AMHL, 1992; Vargas (Cynodom nlemfuensis) para los gru-
y Solano, 1995). Los 15 niveles de pos raciales Pardo Suizo y Holstein×
producción fueron establecidos asu- Pardo Suizo. Se utilizaron las compo-
miendo una distribución normal de la siciones promedio obtenidas en estu-
producción alrededor de las curvas dios anteriores durante el periodo de
estimadas para cada lactancia, utili- lluvias (Herrero, 1997). Se asumió
zando un coeficiente de variación de además una suplementación con con-
12 p.100. Los niveles de producción se centrado, en una relación de leche (kg):
expresaron como fracción (0,70 hasta concentrado (kg) de 2:1 los primeros
1,30) de la producción promedio de 100 días, 3:1 los siguientes 100 días y
cada lactancia. 4:1 el resto del tiempo hasta terminar
Submódulo RUMINANT. En este la lactancia para la razas Holstein y
submódulo se obtuvieron estimados Jersey. Para los grupos raciales de Par-
de rendimiento real con base en el do Suizo y el cruce Holstein×Pardo
rendimiento potencial descrito en el Suizo se asumió una relación constan-
submódulo anterior y la estrategia de te de 4:1 a lo largo de la lactancia. El
alimentación específica descrita para efecto estacional sobre el comporta-
cada grupo racial. Es decir, el rendi- miento de costos y composición de
miento real es restringido según la forrajes no se incorporó en este análi-
disponibilidad de alimento. sis. Los métodos que se utilizaron para
La estrategia de alimentación se estimar producción de leche mensual y
Tabla I. Información disponible para el cálculo de parámetros biológicos. (Information
available for calculation of biological parameters).
Raza Cantidad de registros disponibles
1 2Vacas Lactancias Concepciones Peso corporal
Holstein 10780 22526 84492 64298
Holstein×Pardo Suizo 1679 1218 4471 31952
Jersey 6508 9888 41302 37155
Pardo Suizo 1003 1932 5524 14310
Total 19970 35564 135789 147715
1Los registros de producción de leche se realizan con una frecuencia de 15±12 d. en la población
analizada.
2Observaciones de peso corporal tomadas a distintas edades.
Archivos de zootecnia vol. 53, núm. 203, p. 253.CEDEÑO Y VARGAS
total, requerimientos energéticos, cre- Tabla II. Descripción de parámetros de
cimiento, ganancia de peso y consumo entrada utilizados en el submódulo de re-
alimenticio sobre lactancia están deta- emplazo. (Description of input parameters used
llados por Van Arendonk (1985b),
in the replacement submodule).
Herrero et al. (1996), Herrero (1997) y
Vargas et al. (2001). Parámetros Unidades Valor
MÓDULO DE REEMPLAZO Costos ($US):
Como se muestra este módulo con- Leche US$/Kg sólidos 2,18
Desecho US$/Kg 0,80sistió de 2 submódulos: RUMDYN y
Costo de reemplazo US$/novilla 1000OPTIMIZACION, los cuales se deta-
Concentrado US$/Kg MS 0,16llan a continuación.
Costos varios US$/vaca /mes 26,00Submódulo RUMDYN: La informa-
Tasa de descuento p.100/mes 0,996ción de rendimiento real obtenido en
1Forraje :
el módulo anterior, junto con pará-
Kikuyo US$/KG MS 0,0342
metros económicos, permiten estimar Estrella US$/KG MS 0,0479
los costos e ingresos para cada posible
1Costos estimados de producción de forraje conestado de producción de una vaca. Los
base en datos de Vargas et al. (2001)ingresos obtenidos son calculados con
base en producción de leche, terneraje
y valor estimado de la canal. Los cos-
cionales de descarte involuntario portos se estimaron con base en alimenta-
lactancia (1 hasta 12), se obtuvieronción, costos veterinarios y costos de
con base en las tasas absolutas de des-reproducción. Los parámetros utiliza-
carte calculada para cada raza y lasdos en el módulo de reemplazo están
tasas relativas de descarte involunta-descritos en la tabla II. Estos valores
rio calculadas en un estudio de 16fueron tomados de la industria y de
fincas de ganado Holstein (Cedeño ytrabajos anteriores (Vargas et al.,
Vargas, 2004). Se asumió que las2001).Submódulo OPTIMIZACIÓN. En
rio fueron iguales para los grupos ra-este submódulo se pondera la informa-
ciales analizados. Las causas de des-ción bioeconómica generada en el
carte involuntario consideradas en estesubmódulo anterior mediante las pro-
estudio fueron: mortalidad, enferme-babilidades de concepción y probabi-
dad, mastitis, temperamento o proble-lidades de descarte. La ponderación de
mas de pezón y ubre. El descarte invo-la información mediante el análisis
luntario por problemas de fertilidad seprobabilístico tiene por objetivo de-
consideró en el proceso de la toma determinar valores esperados de produc-
decisiones a través de las probabilida-ción.
des de concepción.Las probabilidades condicionales
o o Las políticas óptimas de descarte sede concepción entre el 2 y 7 mes
posparto según grupo racial fueron calcularon por medio de programa-
calculadas con base en la información ción dinámica utilizando el modelo
disponible. Las probabilidades condi- descrito por Van Arendonk (1985 a,b),
Archivos de zootecnia vol. 53, núm. 203, p. 254.OPTIMIZACIÓN DEL DESCARTE
modificado por Vargas et al. (2001). RESULTADOS Y DISCUSIÓN
La política de descarte óptima se defi-
CARACTERÍSTICAS DE LA SITUACIÓNnió como el conjunto de decisiones
BAJO POLÍTICAS ÓPTIMASsecuenciales que maximizaron el va- RESULTANTE
DESCARTElor de una función objetivo. La fun- DE
Los parámetros promedio de vidación objetivo utilizada en este estudio
productiva, intervalo entre partos, ta-es el beneficio esperado (ingresos
sas de reemplazo, tasas de descartemenos costos) evaluado en periodos
voluntario e involuntario y el ingresode un mes de longitud a lo largo de un
esperado, resultantes de una situaciónhorizonte de tiempo de 15 años (180
en que se aplican políticas óptimas demeses) aplicando una tasa de descuen-
descarte se muestran en la tabla III.to de 0,996 p.100/mes. Para el descarte
Las diferencias observadas entrede una vaca, la decisión y el tiempo
las razas son el resultado de la combi-óptimo para el reemplazo se basó en el
nación de los parámetros bioeco-cálculo de la ganancia futura, la cual se
nómicos que intervienen en el modelo.obtuvo como la diferencia entre el be-
La vida productiva óptima oscila entreneficio obtenido por mantener la vaca
50,9 meses para Holstein y 58,0 mesesy el beneficio de remplazarla inmedia-
para Pardo Suizo, mientras que el in-tamente por una novilla cuyo nivel de
tervalo entre partos óptimo oscila en-producción se asume igual al prome-
tre 378,3 d para Jersey y 386,5 d paradio. Si la ganancia futura es positiva la
Holstein. La vida productiva óptimadecisión óptima es conservar la vaca;
está altamente influenciada por las ta-de lo contrario debe ser descartada. La
sas de descarte involuntario que ali-optimización empieza al final del hori-
mentan el modelo, mientras que el in-zonte de tiempo estableciendo el valor
tervalo entre partos es afectado princi-de las vacas igual al valor de la canal.
palmente por las probabilidades deEl procedimiento de programación
concepción. Vargas et al. (2001) re-dinámica estimó el momento óptimo
porta para la raza Holstein en Costade descarte para una vaca que entra al
hato, basado en las probabilidades de Rica una vida productiva óptima de
ocurrencia de cada estado de produc- 64,1 meses, con tasas de reemplazo y
ción y las decisiones óptimas econó- tasas de descarte voluntario de 18,7
micas tomadas a lo largo de la vida del p.100 y 8,5 p.100 respectivamente. La
animal (Van Arendonk et al., 1985a,b). vida productiva es mayor que la obte-
Finalmente, una vez establecidas nida en el presente trabajo; sin embar-
go, los parámetros biológicos utiliza-las políticas óptimas de descarte, se
dos en dicho estudio fueron calculadoscalcularon los promedios de los
con base en menor cantidad de infor-parámetros vida productiva, tasa de
mación proveniente principalmente dereemplazo e intervalo entre partos re-
hatos especializados de una zona desultantes para una situación en que se
alta producción. En el presente estu-aplican las decisiones óptimas. Estos
parámetros se compararon contra los dio, el número de fincas y lactancias
parámetros reales imperantes en la evaluadas fue mucho mayor, abarcan-
población analizada. do un rango más amplio de produc-
Archivos de zootecnia vol. 53, núm. 203, p. 255.CEDEÑO Y VARGAS
ción. En Brasil Cardoso et al. (1999a), Descarte voluntario versus invo-
reportan una vida productiva óptima luntario. La tasa de descarte volunta-
de 75 meses para un grupo racial rio óptima es superior que el descarte
Holstein×Cebú con una tasa de reem- involuntario en los grupos raciales
plazo anual y descarte involuntario de Pardo Suizo, Jersey y Holstein×Pardo
15,9 p.100 y 10,7 p.100 respectivamen- Suizo. En la raza Holstein es ligera-
te. Igualmente Cardoso et al. (1999b) mente mayor la tasa de descarte invo-
reportan un promedio óptimo de vida luntario que el voluntario. En el traba-
productiva de 54,9 meses para ganado jo de Cardoso et al. (1999b) las proba-
Holstein, correspondiente a reempla- bilidades marginales de descarte vo-
zos anuales y descarte voluntario de luntario para la raza Holstein coinci-
27,3 y 10 p.100, respectivamente. den con los datos del presente trabajo.
El ingreso bruto esperado es mayor En general el descarte voluntario es
para Holstein, seguido por Jersey, alto en la primera lactancia, disminuye
Holstein×Pardo Suizo y por último hasta la quinta lactancia y luego au-
Pardo Suizo (tabla III). Este parámetro menta en lactancias posteriores. Las
está relacionado tanto con el nivel de probabilidades de descarte involunta-
producción como con el rendimiento rio fueron superiores que las reporta-
reproductivo. Por ejemplo, aunque el das por Cardoso et al. (1999b). En la
grupo Holstein×Pardo Suizo presenta figura 2 se observa como la tasa de
mayor producción, es superado por descarte involuntario en la primera lac-
Jersey debido al menor intervalo entre tancia es mayor que en la segunda, y a
partos y las mayores tasas de concep- partir de la segunda lactancia aumenta
ción de esta raza. Cabe señalar sin em- progresivamente. Es evidente que la
bargo que este valor se refiere exclusi- tasa de descarte involuntario ingresa-
vamente a los ingresos, sin considerar da en el modelo determina en gran
los costos (ver abajo ganancia futura). manera el espacio disponible para des-
1Tabla III. Parámetros esperados resultantes de una situación bajo políticas óptimas de
descarte. (Average parameters obtained for a situation under optimal culling policies).
Parámetros Holstein Jersey Pardo Suizo Hol×P.Suizo
Vida productiva óptima (meses) 50,93 54,75 58,01 52,44
Intervalo entre partos (d) 386,5 378,35 382,19 383,4
Tasa de reemplazo (p.100) 23,6 21,9 20,7 22,9
- Voluntaria 11,7 11,4 11,7 13,7
- Involuntaria 11,9 10,5 9,0 9,2
2Ingreso esperado (EUA $/vaca) 5865,7 5497,3 4568,2 5050,0
1Los parámetros que se presentan son valores esperados obtenidos mediante la suma de todos los
estados de producción ponderados según su probabilidad de ocurrencia.
2Ingreso (bruto) esperado de una vaca a lo largo de su vida productiva.
Archivos de zootecnia vol. 53, núm. 203, p. 256.OPTIMIZACIÓN DEL DESCARTE
res obtenidos son siempre positivos,35
30 indicando que mantener la vaca será la
25
decisión óptima en todo momento.20
15 Vacas con bajas producciones de leche
10
resultan con ganancias futuras meno-5
0 res que cero en etapas tempranas de las
12 345 6 7 8 9 10
lactancias, indicando que deberían serLactancia
Pardo Suizo Jersey Holstein×P.Suizo Holstein descartadas prontamente. Según se
observa, la ganancia futura para lasFigura 2. Probabilidades marginales de
razas Pardo Suizo y Holstein×Pardodescarte involuntario de cuatro grupos ra-
Suizo son siempre más altas. Esto seciales bajo políticas óptimas de descarte.
debe principalmente a que los costos
(Marginal probabilities of involuntary culling in
por alimentación asociados con estas
four breed types undergoing optimal culling
razas son menores debido al uso más
policies).
restringido de concentrado en la dieta.
La figura 4 muestra la ganancia
carte voluntario. Si el descarte invo- futura de vacas con intervalos entre
luntario es bajo, existe mayor opción partos de 13 meses, en su octavo mes
de optimizar el descarte voluntario. de lactancia y con un nivel de produc-
Ganancia futura. Se obtuvieron es- ción 1,00. Los valores más altos de
timados de ganancia futura para vacas ganancia futura se observan en la se-
en distintos estados de producción. De gunda lactancia, lo que se relaciona
acuerdo con este indicador, el reem- principalmente con el incremento en
plazo es óptimo en el momento en que los niveles de producción entre la pri-
el beneficio esperado de mantener una mera y las demás lactancias. Esto co-
vaca sea igual o menor al beneficio de incide con datos reportados por Van
un reemplazo. Evidentemente, la ga-
nancia futura varía de acuerdo a la
edad, nivel de producción y etapa de 600
500lactancia (Cardoso et al., 1999a). La
400ganancia futura es alta al inicio de las
300
lactancias, principalmente por ganan- 200
cias por terneraje y producción alta en 100
0esta etapa. Luego decrece a valores
5 6 7 8 9 10 11 12 13
o omínimos durante el 8 y 9 mes de Etapa de lactancia
Jersey Holstein×Pardo Suizo Holstein Pardo Suizolactancia cuando la producción des-
ciende y aumenta nuevamente a partir
del noveno mes debido a los ingresos Figura 3. Ganancia futura ($EUA) en dife-
esperados de la siguiente lactancia. En rentes etapas de la quinta lactancia con
la figura 3 se presenta el valor estima- vacas de un nivel de producción 1.00 e
do de la ganancia futura en distintas intervalos entre partos de 13 meses. (Future
etapas de la lactancia para una vaca de profitability in different stages of the fifth lactation
nivel promedio de producción en su with cows with a production level 1.00 and 13
quinta lactancia. En este caso los valo- months of interval calvings).
Archivos de zootecnia vol. 53, núm. 203, p. 257.
Probabilidad de
descarte involuntario (%
Ganancia futura ($EUA)CEDEÑO Y VARGAS
través del modelo de reemplazo. Las
1000
900 diferencias entre el parámetro óptimo
800
700 y el real son de 4,6; 5,1; 16,6 y 2,6
600
meses para Holstein, Jersey, Pardo500
400 Suizo y Holstein×Pardo Suizo, res-300
200 pectivamente.
100
0 Los intervalos entre partos reales
12 3 4 56 7 8 9 10 11
Lactancias son en todos los casos superiores a los
Jersey Pardo Suizo Holstein Holstein x P. Suizo óptimos, siendo la diferencia de aproxi-
madamente 1 mes en Holstein, Pardo
Figura 4. Ganancia futura esperada ($EUA) Suizo y Holstein×Pardo Suizo. El co-
avoen el 8 mes de lactancia para vacas con ciente de la división de vida producti-
intervalo entre partos de 13 meses y un nivel va (meses) entre el intervalo entre par-
de producción 1.00. (Future profitability in tos (meses) proporciona un estimado
thlactation month 8 for cows with 13-mo calving del número promedio de lactancias
interval and production level 1.0). completas óptimas vs. reales. Las dife-
rencias en este caso son de 0,6; 0,6; 1,6
Arendonk (1988) en ganado Holstein y 0,5 lactancias, respectivamente. Este
y por Cardoso et al. (1999b) en ganado parámetro nos permite valorar en tér-
Holstein×Cebú. Vacas de la raza minos de producción el efecto de las
Holstein y Jersey con un nivel de pro- decisiones subóptimas relacionadas
ducción 0,70 muestran estimados de con el descarte en ganaderías lecheras.
ganancia futura menores que cero al
octavo mes de la quinta lactancia. Vacas
de los grupos raciales Holstein×Pardo CONCLUSIONES
Suizo y Pardo Suizo muestran ganan-
cias futuras menores que cero a partir Los resultados obtenidos muestran
del octavo mes de la sexta lactancia. que la vida productiva óptima es ma-
De la misma manera el modelo de yor que la real observada para todos
optimización estima la ganancia futu- los grupos raciales. Asimismo el inter-
ra resultante para todos los posibles valo entre partos óptimo es menor que
estados de producción en cada grupo el observado. Ambos resultados com-
racial. binados implican una pérdida prome-
dio aproximada de 0,6; 0,6; 1,6 y 0,5
COMPARACIÓN DE PARÁMETROS REA- lactancias para Holstein, Jersey, Pardo
LES VERSUS ÓPTIMOS Suizo y Holstein×Pardo Suizo, respec-
Los resultados obtenidos de vida tivamente. Si bien estos estimados han
productiva asumiendo políticas ópti- sido calculados con base en promedios
mas de reemplazo se compararon con poblacionales es evidente que existe
los parámetros reales calculados para un margen considerable para optimizar
los grupos raciales analizados (tabla las decisiones de descarte.
IV). Los valores muestran que, en pro- Los resultados indican que la estra-
medio, las vacas son descartadas antes tegia de alimentación afecta el ingreso
del momento óptimo determinado a mensual y la rentabilidad futura por
Archivos de zootecnia vol. 53, núm. 203, p. 258.
Ganancia futura ($EUA)

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