Technologies du Web Sémantique pour l'Entreprise 2.0

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Technologies du Web Sémantique pour l'Entreprise 2.0

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• Publié par: enynapoc
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• Poids de l'ouvrage: 12 Mo

Extrait

Université Paris IV - Sorbonne
École doctorale V - Concepts et Langages
Technologies du Web Sémantique pour
l’Entreprise 2.0
Thèse
Pour l’obtention du grade de
Docteur de l’Université Paris IV - Sorbonne
Discipline: Informatique
Présentée et soutenue publiquement
Le 9 Juin 2009 par
Alexandre Passant
Défendue devant un jury composé de:
– Fabien L. Gandon, INRIA Sophia-Antipolis, Rapporteur
– Gilles Kassel, Université de Picardie, Rapporteur
– Jean-Pierre Desclés, Université Paris IV - Sorbonne, Directeur
– Philippe Laublet, Paris IV - Sorbonne, Co-directeur
– Ivan Herman, CWI Amsterdam / W3C, Examinateur
– François-Xavier Testard-Vaillant, Électricité de France, Examinateur
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(Numéro d’enregistrement attribué par la bibliothèque)Ce mémoire est mis à disposition sous un contrat Creative Commons "Paternité-
Pas d’Utilisation Commerciale-Pas de Modification 2.0 France". Les détails de
ce contrat sont disponibles à l’adresse suivante : http://creativecommons.
org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/À JulieRemerciements
Bien qu’elles ne m’aient pas permis de saisir la Grande Question sur la Vie, l’Univers
et le Reste, ces quatre années de thèse m’ont apporté beaucoup, d’un point de vue aussi
bien personnel que scientifique. Il me tient ainsi à cœur de remercier un certain nombre
de personnes sans qui je n’aurai sans doute pu franchir ce cap, en m’excusant par avance
auprès de celles et ceux que j’oublie.
Tout d’abord, je tiens à remercier chaleureusement Philippe Laublet pour l’encadrement
sans faille de cette thèse. Nos longues discussions et échanges d’idées m’ont sans aucun
doute fait progresser dans mes recherches et permis de prendre le recul nécessaire pour
mieux appréhender celles-ci. Merci d’avoir toujours pris le temps de répondre à mes re-
quêtes (souvent tardives) et pour le détail accordé à la relecture de ce mémoire. Merci égale-
ment à François-Xavier Testard-Vaillant de m’avoir proposé cette thèse et de m’avoir fourni
ce terrain d’expérimentation innovant et grandeur nature pour mener à bien mes recherches
au sein d’EDF R&D. Merci à Jean-Pierre Desclés d’avoir permis cette thèse en m’ayant ac-
ceuilli dans son équipe et de m’avoir montré d’autres domaines de recherche, que je n’aurai
sans doute pas eu l’occasion d’aborder en d’autres circonstances. Merci à Fabien Gandon
pour les commentaires apportés à la lecture de ce mémoire et les différentes discussions que
nous avons pu avoir dès le début de cette thèse, grande source de motivation. Merci à Gilles
Kassel d’avoir accepté de présider le jury de cette thèse, ainsi que pour l’intérêt porté à mes
recherches et aux problématiques abordées dans ce manuscrit. Merci également à Ivan Her-
man pour sa participation dans ce jury et l’attention portée à mes travaux et à leur contexte
applicatif.
Merci à l’ensemble des personnes avec qui j’ai pu échanger et travailler durant cette
thèse, de Paris à Pékin en passant bien entendu par Galway : Axel, Fabrizio, Hak Lae, Mi-
chael, Milan, Philipp, Richard, Sergio, Yves et bien d’autres encore. Nos échanges et la viva-
cité que j’ai pu constater au sein de cette communauté ont également été une grande source
de motivation et me laissent penser que le Web a encore de belles années devant lui. Merci
bien entendu à Uldis et John pour notre collaboration fructueuse autour de SIOC, et à Stefan
Decker pour me permettre de continuer mes travaux dans cette direction. Merci également
à l’équipe du project Athéna avec qui j’ai partagé mes journées à EDF : Aurélie, Christine,
Fabien, Jean-David, Richard et Thierry ainsi que l’ensemble de la C.A.V.
Enfin, merci à mes amis, Guillaume et Elodie, Fred et Nolwen, Kevin et Anne-Gaëlle,
Olivier, Bertrand et Valérie, Pierre-Yves, Vincent et les autres, de m’avoir suivi pendant ces
quatre années et de m’avoir rappelé, de Paris à Tokyo, qu’il y a une vie en dehors du Web.
iMerci à mes deux familles et à leurs amis pour leur soutien constant et pour avoir suivi
avec intérêt l’évolution de ma thèse. Merci en particulier à mes parents de m’avoir donné
le goût de la curiosité et des sciences qui m’a mené jusqu’ici et de m’avoir toujours soutenu
dans mes démarches. Merci à mes beaux-parents, Anne et Camille, et ma belle famille, So-
phie, Valérie, Benoît et Damien, pour leurs encouragements permanents et leur joie de vivre.
Merci également à Lilou, Prune et Lucas pour leur sourire constant. Enfin, merci à celle qui
a toujours été à mes côtés pour me soutenir et me comprendre durant cette longue étape et
à qui je dois tant. Julie, ce mémoire t’est dédié.
Alexandre Passant, Galway, Juin 2009Résumé
Cette thèse s’inscrit dans le cadre des récents travaux relatifs à la complémentarité entre
Web Sémantique et Web 2.0, deux visions du Web qui ont souvent été considérées, à tort,
comme disjointes. Plus particulièrement, nous nous intéressons à l’utilisation des techno-
logies du Web Sémantique (i.e. langages, modèles, outils et protocoles) dans le contexte de
l’Entreprise 2.0, vision où les outils de plus en plus courants du Web 2.0 (blogs, wikis, ser-
vices de partage de contenus, pratiques de tagging ...) font leur apparition dans les systèmes
d’information organisationnels. Si ces outils facilitent le partage et la collaboration entre
individus, dans l’objectif de faire émerger une Intelligence Collective au sein de telles struc-
tures, ils introduisent de nouvelles problématiques en termes d’exploitation pertinente des
informations produites. D’une part, la diversité des outils utilisés complexifie l’intégration
d’informations provenant de diverses sources (blogs, wikis, flux RSS ...) fragmentées au sein
du réseau d’entreprise. D’autre part, la nature plein-texte des outils utilisés rend délicate la
réutilisation de manière autonome des connaissances ainsi produites, notamment au sein
des wikis qui permettent pourtant l’élaboration de bases de connaissances pérennes. Enfin,
les pratiques de tagging soulèvent différents problèmes en terme de recherche d’informa-
tions, dus notamment à l’ambiguïté et l’hétérogénéité des mots-clés utilisés, ainsi qu’a leur
manque d’organisation.
Afin de répondre à ces différentes problèmes et en reprenant l’acronyme SLATES (Search,
Links, Authoring, Tags, Extension, Signals) utilisé pour identifier l’Entreprise 2.0, nous définis-
sons le paradigme SemSLATES, proposant la mise en place d’une architecture de médiation
sociale et sémantique venant en support d’un ensemble d’outils existants. Cette évolution
implique la définition et l’implémentation de différents composants, aussi bien en termes de
représentation des connaissances que d’architecture logicielle, composants que nous avons
mis en place dans le cadre de cette thèse, en s’appuyant essentiellement sur les technologies
du Web Sémantique via les standards du W3C.
Ainsi, nos travaux ont consisté d’une part en la mise en place d’ontologies formelles,
aussi bien en terme de métadonnées socio-structurelles (afin de représenter les interactions
sociales produites au sein des différents applications utilisées et les contenus issus de ces
interactions) que de métier (afin d’annoter les contenus eux-mêmes). En ce qui
concerne le premier type, nous avons participé activement au projet SIOC – Semantically-
Interlinked Online Communities –, définissant une ontologie permettant de représenter les
activités des communautés en ligne et les contributions associées. En rapport au second
point, nous avons défini un certain nombre d’ontologies de domaine, légères et extensibles,
iiireposant sur des modèles déjà existants et adoptés sur le Web, proposant ainsi certaines
bonnes pratiques relatives à la modélisation de telles ontologies. Enfin, afin d’établir un
lien entre ces deux niveaux de représentation, nous avons mis en place le modèle MOAT –
Meaning Of A Tag – permettant de faire le lien entre tags et ressources du Web Sémantique
(classes et instances d’ontologies), dans l’objectif de coupler la souplesse des folksonomies
et la puissance de l’indexation sémantique basée sur des ontologies. Bien qu’indépendants,
l’ensemble de ces modèles s’articule ainsi de manière cohérente afin de prendre en compte
les différentes strates de représentations des connaissances nécessaires à de tels écosystèmes
sémantiques.
Nous avons également mis en place