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UTBM automatique avancee en genie electrique 2006 gesc

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SY50 EXAMEN FINAL 29 juillet 2006-10:30h à 12 :30h en salle P131 à Sévenans EXERCICE 1 (8POINTS) Soit le réseau MLP ci-dessous : Y Y1o0 1W03W04W W13 143 4W32W W41 ...

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Ajouté le : 21 juillet 2011
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SY50 EXAMEN FINAL
29 juillet 2006-10:30h à 12 :30h en salle P131 à Sévenans
EXERCICE 1 (8POINTS)
Soit le réseau MLP ci-dessous :
Les neurones cachées ont une fonction sigmoïdale tandis que les neurones à la sortie ont une
fonction linéaire
.
Question 1 :
Combien de neurones y a-t-il dans ce réseau ?
Question 3 :
Écrire pour chaque neurone la fonction d’activation a
j
.
Question 4 :
Soit
la fonction d’erreur à minimiser. En cas d’apprentissage batch, quelle est la
valeur de N ? Quand faut-il employer un tel type d’apprentissage ?
=
=
N
n
n
E
E
1
Question 5
Expliquer le procédé pour évaluer les dérivées de la fonction
n
E
par
rapport aux poids du
réseau et définir pour le réseau MLP
,
les
δ
j
. A quoi servent ces dérivées ?
Y
1
Y
o
3
4
1
2
X
1
X
2
W
31
W
32
W
41
W
42
W
03
W
04
W
13
W
14
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