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Matthieu Solnon (ENS)1Sylvain Arlot (CNRS)2 Francis Bach (INRIA)3 ´ Equipe Sierra ´ LaboratoiredInformatiquedelEcoleNormaleSup´erieure (CNRS/ENS/INRIA UMR 8548)
Multi-task Regression using Minimal Penalties
rf.sncianfr/,@echbas.
Intro
duction
aux
me´tho
de
multi-tˆaches
Intro
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de
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Itnnieremnead´dpepasnsontssai´ecetsetnereensehcaˆnttaormp´dispLeesnt
Cadrethe´orique
IDesign :npoints (Xi)in=1∈ Xn. IFest un RKHS. Ifonctionsdere´rgseisno:pfonctions (fj)jp=1∈ Fp. IObservations :Yij=fj(Xi) +εij,i(εji)pj=1∼ N(0,Σ). IDesign fixe : Le but est d’estimer (fj(Xi))i,j. I ( minimiserPerte quadratique :np)1Pi,j(fj(Xi)gj(Xi))2.
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