Exemples de calculs de la norme d une application lineaire continue

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Exemples de calculs de la norme d une application lineaire continue

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° · p 438. Exemples de calculs de la norme d’une application linéaire continue Exercice 1 : Soit E un espace vectoriel euclidien de dimension n, u un endomorphisme de E. a) On suppose que u est symétrique. En utilisant une base orthonormale convenable pour E, montrer que ||u|| est la plus grande valeur absolue des valeurs propres de u. tb) On ne suppose plus que u est symétrique, et on pose v = u u. Montrer que ||u|| ||v|| . Soit la plus grande valeur propre de v. Montrer que ||u|| 0 et en déduire ||u||. Exercice 2 : nOn considère CI muni de la norme || . || : Si x a pour coordonnées (x ,….x ) dans la base 1 n n canonique, || x || = Sup |x |. Soit u un endomorphisme de CI , et soit (a ) sa matrice dans les i i,j i=1...n bases canoniques. n Montrer que ||u|| = Sup |a | i,j i=1...n j=1 Exercice 3 : 1) Montrer que l’application qui à tout couple de matrices (A,B) de M (IR) M (IR) fait n n t correspondre la trace de A. B définit un produit scalaire sur M (IR). On note || . || la norme n 2 ainsi définie. t 2) En déduire que (tr A) n tr (A. A). 3) Justifier la continuité de l'application trace de M (IR) dans IR et calculer la norme de n cette application linéaire continue, subordonnée à la norme euclidienne définie ci-dessus. Exercice 4 : On note E l'espace vectoriel des applications numériques continues sur [0 ;1]. 1 On définit sur E la norme : ||f|| = |f(t)| dt. 0 On définit l'application P qui à toute application f de E fait correspondre l'application g, x primitive de f sur [0 ;1] qui s'annule en 0 : P(f) (x) = f(t)dt ( ) 0 1) Montrer que P est un endomorphisme continu de E. 2) Calculer la norme de P. Exercice 5 : Soit E l’espace vectoriel des fonctions continues de [-1 ;1] dans CI , muni de la norme sup : ||f|| = Sup |f(t)| t [-1 ;1] Soit F l’espace vectoriel des fonctions 2 - périodiques et continues de IR dans CI , que l’on 1 munit soit de la norme N telle que N (f) = |f(t)| dt , soit de la norme sup N : 2 2 2 - N (f) = Sup |f(t)|. t IR Soit L : E F l’ application définie par (L(f))(t) = f(cos(t)) 1) Montrer que L est bien définie, est linéaire et injective. 2) Montrer que L est continue pour chacune des normes N et N de F, et calculer pour 2 chacune de ces normes || L || et ||L|| 2„ ¥ ° ‡ £ ‡ £ £ £ ° £ ° £ Commentaires sur la leçon 438. Avant de commencer il faut se rappeler quelques points : Soit u une application linéaire de E dans F avec || . || et || . || . E F Alors on définit une norme sur l’ensemble des applications linéaires de E dans F par l’une des ||u(x)|| ||u(x)|| trois définitions équivalentes suivantes : ||u||= Sup (||x||= 1) = Sup (||x|| 1) = Sup ||x|| ||x|| ||u(x)|| (x 0) ||x|| f est continue si et seulement si ||f||< Relations fondamentales : pour tout x de E, ||u(x)|| ||u|| ||x|| et ||u v|| ||u|| ||v|| F E Si E est de dimension finie alors toutes les applications linéaires sont continues. Exercice 1 :
Cet exercice fait le lien entre les valeurs propres d’un endomorphisme et sa norme dans un espace vectoriel euclidien de dimension finie.
On se place d’abord dans le cas d’un endomorphisme symétrique (donc diagonalisable), on montre que ||u|| à un certain M puis que cette valeur M est atteinte : c’est donc la norme de u.
Puis on se place dans le cas général en posant pour un endomorphisme quelconque u v t= u u. On utilise alors la définition de l’adjoint d’un endomorphisme : t = , associé à l’inégalité de Cauchy Schwartz et à la propriété ||u v|| ||u|| ||v||
J’ai choisi cet exercice parce qu’il est classique et qu’il illustre le lien entre valeur propre et norme. Exercice 2 :
J’ai choisi cet exercice car il illustre le lien entre les coefficients de la matrice d’un n endomorphisme de CI muni de la norme sup dans une base.
Dans cet exercice, la norme est calculée en montrant que ||u|| M puis que ||u|| M, en utilisant un x de norme 1 tel que ||u(x )|| M 0 0 Exercice 3 :
J’ai choisi cet exercice car il fait calculer la norme d’une forme linéaire connue de Mn(IR) (trace) en utilisant un produit scalaire différent de ceux usuels.
On utilise à nouveau l’inégalité de Cauchy –Schwartz.
Dans cet exercice, la norme est obtenue en la majorant par un réel, puis en exhibant un élément de norme 1 de Mn(IR) pour lequel la norme de u est atteinte. Exercice 4 :
J’ai choisi cet exercice car l’espace vectoriel à l’intérieur duquel on travaille est un espace fonctionnel, de dimension infinie contrairement aux précédents. On le munit de la norme L usuelle. 1
On vérifie d’abord la linéarité (évidente) de l’application considérée, qui consiste à prendre la primitive de la fonction qui s’annule en 0.
Puis on vérifie que sa norme est majorée par 1.
On conclut en exhibant une suite de fonctions f de E , toutes de normes 1, et pour n lesquelles le sup de la norme est 1. et donc en minorant par 1 la norme de l’endomorphisme.. ²
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° l ² £ l £ l £ l £ l ² ² £ £ l £ l £ l £ l l l l m l m l ² ˛ ² ² l ° l ° ² ² l £ l °  £  ² ² £ l Exercice 5 :
J’ai choisi cet exercice car il est nouveau dans des espaces fonctionnels, de dimension infinie. Les espaces vectoriels source et but sont différents.
On calcule la norme d’un même endomorphisme pour deux normes différentes de l’espace fonctionnel d’arrivée.
Pour l’une de ces normes, la norme correspondante de l’opérateur est obtenue directement.
La deuxième est obtenue à nouveau en la majorant puis en exhibant un élément de E de norme 1 et pour laquelle la norme est atteinte.
On s’aperçoit alors que la valeur de la norme de l’opérateur diffère selon la norme choisie au début. SOLUTIONS DES EXERCICES Exercice 1 : 1) u est un endomorphisme symétrique de E donc est diagonalisable dans une base 0 ……. 0 1 0 ……. 0 orthonormale. Sa matrice dans une telle base est donc de la forme 2 où les i 0 ……. n sont les valeurs propres non nécessairement distinctes de u. Soit x = (x , … x ) dans cette base. 1 n Alors ||u(x)|| = || x e + … + x || = x + … + x . 1 1 1 n n 1 1 n n Soit la valeur propre de plus grande valeur absolue et soit = | | : Alors ||u(x)|| ||x|| Donc Sup ||u(x)|| . Il existe i tel que = | |. Alors ||u(e )|| = | |. 0 i0 i0 Donc ||u|| = sup ||u(x)|| = . t t t2) v est symétrique car ( u u)= u u. tsoit x E : ||u(x)|| = = par définition de la transposée d’un endomorphisme. ||u(x)|| = Donc ||u(x)|| ||x|| ||v(x)|| d’après le propriété de Cauchy – Schwartz. Soit Sup ||u(x)|| Sup ||v(x)|| Donc ||u|| ||v|| Démontrons que toutes les valeurs propres de v sont positives : Soit une valeur propre de v et x un vecteur propre associé : t = = = ||u(x)|| = = = ||x|| Des deux égalités précédentes on en déduit que 0 = ||v|| d’après ce qui précède. tSoit x E : ||v(x)|| = < v(x) ; v(x)> = = < u v(x) ; u(x)> par définition de la transposée d’un endomorphisme. Donc ||v(x)|| ||u v(x)|| . ||u(x)|| ||u|| ||v(x)|| . ||u(x)|| Donc ||v(x)|| ||u|| ||v|| ||x|| . Donc ||v|| ||u|| ||v||. Donc ||v|| ||u|| : ||u|| On en déduit que = ||u|| soit ||u|| = puisque 0. f £ f f f f m m ¾ m f m f m f m ² m ‡ f ¾ m m £ · £ f £ f m f £ f £ ‡ £ f £ ‡ ² „ ² ¾ ² £ £ f ² Exercice 2 : n ||u|| = Sup ||u(x)|| = Sup a x ij j j=1 n n aOr a x . ijij j j=1 j=1 n aDonc ||u|| sup . ij j=1 n n a aSoit i tel que sup = ij i0j0 j=1 j=1 ai0jSoit x = (x ,...,x ) tel que x = 0 si a = 0 et si a 0. 1 n j i0j i0j|a |i0j Alors ||x|| = 1. n n n n n a||u|| ||u(x)|| = Sup a x a x = |a | = |a |= sup ijij j i0j j i0j i0j j=1 j=1 j=1 j=1 j=1 n aDonc ||u|| = sup ij j=1 Exercice 3 : n 1) Soit A = (a ). Alors tr(A) = a . Donc l’application trace est linéaire. ij ii i=1 n t Les coefficients diagonaux de C = A. B sont égaux à c = a .b . ij ij ij j=1 n n Donc (A,B) = a .b . ij ij i=1 j=1 On en déduit que est symétrique. t t t ( A + ’A’,B) = tr(( A + ’A’). B )=tr ( A. B + ’A’. B). t t L’application trace est linéaire donc ( A + ’A’,B) = tr(A. B) + ’tr(A’ B) : est linéaire à gauche donc bilinéaire puisque symétrique. n n t(A,A) = tr(A. A) = a 0 donc est positive. ij j=1 i=1 De même il est évident que (A,A) = 0 ssi a = 0 tt i,j ij Donc est définie : est une application bilinéaire symétrique définie positive sur Mn(IR) : est un produit scalaire sur M (IR). n 2) L'inégalité de Cauchy-Schwarz permet alors d'écrire que, pour tout couple de matrices (A,B) de M (IR) M (IR), (A,B) ||A|| . ||B|| . n n 2 2 t t Soit B = I alors A. B = A, B. B = I et tr(I ) = n. n n n t Donc tr(A) n. tr(A. A) 3) L'inégalité démontrée ci-dessus s'écrit aussi : |tr(A)| n ||A|| . 2 Soit, pour ||A|| = 1, |tr(A)| n. On en déduit que ||tr|| n. 2 £
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p ·  £ 1 1t Soit A = In Alors ||A|| = tr(A. A) = n = 1 et tr(A) = n . 2 nn Donc il existe une matrice A de M (IR) telle que ||A|| = 1 et tr(A) = n n 2 Donc ||tr|| = n. Exercice 4 : 1) P est une application linéaire, c'est évident par linéarité de l’intégrale. Si g = P(f), g est la primitive s'annulant en 0 d'une application continue. Elle est donc continue. P est donc une application linéaire de E dans E. C'est un endomorphisme de E. 1 x x 1 1 On calcule N(g) = |g(t)| dt = | f(t)dt |dx |f(t)|dt dx. 0 0 0 0 0 1 Donc N(g) N(f) dx = N(f) 0 Donc N(P(f)) N(f) pour tout f de E. P est donc continu. 2) La norme de P subordonnée à N sera notée ||P||. Sup N(P(f)) , f E et N(f) = 1{ }||P|| = Si N(f) = 1, d'après l'inégalité montrée à la question précédente, N(P(f)) 1