POL 3803 - Méthodes quantitatives d'analyse Session : Hiver 1996

Pierre Martin

Description

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POL 2809 - Méthodes quantitatives d'analyse Session : Automne 2011 Professeur : Pierre Martin Local B-4205 (pavillon 3200 Jean-Brillant) Bureau C-4042 (mardi, 10h-12h; jeudi 13h-15h) Horaire du cours: Lundi, 13h00-16h00 Objectifs et contenu du cours Ce cours vise à initier les étudiants aux principales méthodes quantitatives utilisées en science politique. Le cours est conçu de façon à intégrer la méthodologie statistique au contenu de la recherche.

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Sujets

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Extrait

POL 2809 -Méthodes quantitatives d’analyse Session : Automne 2011 Professeur : Pierre Martin Local B-4205 (pavillon 3200 Jean-Brillant) Bureau C-4042 (mardi, 10h-12h; jeudi 13h-15h) Horaire du cours: Lundi, 13h00-16h00 Objectifs et contenu du cours  Ce cours vise à initier les étudiants aux principales méthodes quantitatives utilisées en science politique. Le cours est conçu de façon à intégrer laméthodologiestatistique aucontenude la recherche. Les techniques statistiques étudiées, les logiciels et les banques de données ont été choisis en fonction de leur pertinence en science politique. Faisant suite au cours POL 1803, ce cours porte principalement surles tests d’hypothèses, la régression linéaire simple, la régression linéaire multiple et la régression logistique. Le cours met l’accent sur l’utilisation des techniques statistiques dans la recherche en science politique. L’apprentissage de l’utilisation concrète de ces techniques se fait par la réalisation d’exercices et par lapréparation et la rédaction d’un rapport de recherche (8-10 pages) répondant à des normes précises. Dans le cadre de ce travail, les étudiants devront : 1) formuler un énoncé théorique et rendre les concepts qui s’y rapportent opérationnels, sous forme de variables pertinentes; 2) construire une banque de données utilisable avec le logiciel SPSS ou utiliser une banque de données existante; 3) choisir la méthode statistique appropriée au test de leur hypothèse et justifier ce choix; 4) faire l’analyse des données à l’aide du logiciel SPSS; 5) présenter et interpréter les résultats de leur analyse d’un point de vue statistique; 6) interpréter les résultats en fonction de leur pertinence pour l’étude du sujet choisi.  Un objectif important de ce cours est de permettre aux étudiants de se familiariser avec l’utilisation des micro-ordinateurs et du logiciel SPSS. L’informatique est un aspectincontournable de la recherche en science politique. De plus, le logiciel SPSS est l’un des plus utilisés dans les universités, les entreprises et les organismes publics. Son apprentissage dans le cadre de ce cours permettra donc aux étudiants d’acquérir une compétence qu’ils pourront mettre à profit dans leurs études supérieures ou sur le marché du travail. Les micro-ordinateurs utilisés durant ce cours sont du type Windows. Ceux-ci sont disponibles au laboratoire informatique du pavillon Lionel-Groulx (C-3001 et C-3115). Prérequis Ce cours s’adresse aux étudiants de deuxième ou troisième année des programmes de baccalauréat en science politique. Les étudiants inscrits à ce cours devraient avoir au préalable complété avec succès le cours POL 1803 "Introduction à l’analyse quantitative." Livre à se procurer François Pétry et François Gélineau. 2009.Guide pratique d’introduction à la régression en sciences e sociales. (2 édition) Québec: Presses de l’Université Laval. Disponible à la librairie du 3200 Jean-Brillant. (obligatoire) William Fox, Statistiques sociales, Québec :Les Presses de l’Université Laval, 1999. (optionnel; il s’agit du livre de référence du cours précédent, POL1803, à des fins de révision) Les notes de cours et certaines lectures complémentaires seront rendues disponibles à 10h ou plus tôt chaque lundi et les étudiants devront les imprimer eux-mêmes.

POL 2809 - Méthodes quantitatives d’analyse –Automne 2011 2 Important: Pour conserver les fichiers de texte, d’analyse et de données produits ou utilisés dans le cadre de ce cours, il faut une barre de mémoire portative. Chaque étudiant dispose aussi d’unespace disque sur l’ordinateur central de l’Université.Ayez à votre disposition un cahier à anneaux d’au moins un pouce pour organiser vos notes de cours, sinon celles-ci deviendront vite un fouillis inutilisable. Méthodes d’enseignement et matériel didactique La méthode d’enseignement est principalement axée sur les cours magistraux. Des notes de cours seront distribuées à chaque semaine et nous ferons un usage intensif du laboratoire informatique. Les lectures obligatoires et les notes de cours sont sujettes à examen. Il est préférable que les lectures soient complétées avant la rencontre à laquelle elles se rapportent. Trois périodes hebdomadaires sont réservées en priorité aux étudiants de notre cours au laboratoire de micro-informatique du pavillon Lionel-Groulx : Lundi, 16h00 à 17h00, local C-3115 (20 postes) Autres périodes à déterminer Il est également possible d’utiliser les laboratoires informatiques à tout autre moment (selon l’horaire d’ouverture affiché à la porte).Des banques de données sont disponibles pour les travaux pratiques, portant notamment sur les sujets suivants : données socio-économiques et politiques sur les États américains ; sondages divers sur la politique canadienne et québécoise ; sondages sur les élections présidentielles aux États-Unis et en France ; données politiques sur les départements de la France dans les années 1930. Les étudiants qui ont des besoins de recherche précis pourront me consulter au sujet de l’acquisition d’autres données.  Les étudiants recevront les documents et l’informationsur lecours par l’entremise du courrier électronique. Vous devez vous assurer vous-même que vous êtes inscrit à la liste d’envoi du cours. Évaluation Quatre courts travaux pratiques (1 x 7 points et 3 x 6 points) (25%) Un travail de recherche à remettre en fin de session (35%) Un examen final portant surl’ensemble de la matière (40%) (L’examen comporte des questions à choix multiples et des problèmes à résoudre) Politique sur les retards et la qualité du français :Pour le travail final, la politique du Département de science politique sur les retards s’applique (2% de pénalité par jour de retard, y compris les jours non ouvrables). Les travaux sont dus à midi (12h00) le jour mentionné pour la remise, dans la boîte de remise des travaux du Département de science politique.L’étudiant qui remet son travail après midi est réputé avoir remis ce travail le jour ouvrable suivant. Pour les travaux pratiques, le traitement des retards sera différent, puisqu’un des buts des travaux est d’assurer un suivi soutenu des apprentissages. Donc, chaque jour de retard pour laremise d’un travail pratique entraînera la perte d’un point (une semaine = tous les points). Dans tous les travaux, un français écrit de piètre qualité entraînera une pénalité(1 point pour les TP; jusqu’à 5 points pour le travail final). La prévention du plagiat :Le Département porte une attention toute particulière à la lutte contre le plagiat, le copiage ou la fraude lors des examens. Le plagiat consiste à utiliser de façon totale ou partielle, littérale ou déguisée,le texte d’autrui en le faisant passer pour sien ou sans indication de référence,à l’occasion d’un travail, d’un examen ou d’une activité faisant l’objet d’une évaluation. Cette fraude est lourdement sanctionnée. Voir à cet effet le règlement disciplinaire dans l’Annuaire général de la Faculté des arts et des sciences p. II.

POL 2809 - Méthodes quantitatives d’analyse –Automne 2011 Plan sommaire Semaine 1, 12 septembreIntroduction, théorie et opérationalisation des concepts  (Pétry/Gélineau, chap. 1) Semaine 2, 19 septembreLes données, les variables et les statistiques descriptives univariées  (Pétry/Gélineau, chap. 2; révision : Fox, chap. 1-4) Semaine 3, 26 septembreInférence ettests statistique : différences de moyennes et khi-carré (Révision : Fox, chap. 5-6-7-8)  TP 1 Traitement préliminaire des donnéeset test d’hypothèse(7 points) (7 octobre). Semaine 4, 3 octobreStatistiques descriptives bivariées : corrélation et régression  (Révision : Fox, chap. 10) Semaine 5, 10 octobrede Grâce (pas de cours) Action Semaine 6, 17 octobrestatistique et régression linéaire simple Inférence  (Pétry/Gélineau, chap. 3)  TP 2 Exécution etinterprétation d’une régression linéaire simple (21 octobre). Semaine 7, 24 octobreSemaine d’activités libres (pas de cours) Semaine 8, 31 octobreRégression linéaire multiple : notions de base (Pétry/Gélineau, chap. 4.1 et 4.2, p. 97-107) Semaine 9, 7 novembreRégression linéaire multiple : problèmes courants et solutions (Pétry/Gélineau, chap. 4.3 et 4.4, p. 107-131)  TP 3Exécution et interprétation d’une régression multiple (11 novembre). Semaine 10, 14 novembreRégression logistique : notions de base  (Pétry/Gélineau, chap. 5.2, p. 164-187) Semaine 11, 21 novembreRégression logistique : problèmes pratiques et interprétation  (notes distribuées)  TP 4Exécution et interprétation d’une régression logistique (25 novembre). Semaine 12, 28 novembreExécution des analyses et préparation du travail de recherche Semaine 13, 5 décembrePrésentation matérielle du travail de recherche et révision  Échéance de remise du travail de recherche final : lundi, le 12 décembre, à 12h. Semaine 14, 19 décembreExamen final (13h-16h), Local B-2245, pavillon 3200 Jean-Brillant

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POL 2809 - Méthodes quantitatives d’analyse –Automne 2011 4 Consignes relatives au travail final  Le travail de recherche est réalisé enéquipe de deux : pas plus, pas moins.  Au tout début de lasession, vous n’aurez pas à penser au travail de recherche.En octobre, vous devriez commencer à vous en occuper. Lisez attentivement les consignes cidessous au moment où vous entamerez votre travail. Premier conseil avant de commencer : il ne faut pas en faire une montagne! Rappelezvous : votre premier violon n’aura sans doute rien d’un Stradivarius.  Le travail de recherche final vous permettra d'appliquer les techniques statistiques apprises dans le cadre de ce cours à l'étude d'un phénomène politique de votre choix. Ce travail devra être dactylographié et comptersix pages de texte(pas plus, pas moins),2 ou 3 pagesde tableaux statistiques présentant les résultats de l'analyse,une pageincluant un graphique de présentation de données (facultatif) etune page de bibliographie ou de notes, pour un total de dix ou onze pages. Les règles du guide de présentation matérielle des travaux devront être respectées. Le règlement du Département de science politique ayant trait à la qualité de la langue écrite s'appliquera également (15% du total; 5 points). Le modèle général qui doit être suivi pour la réalisation de ce travail se retrouve, implicitement ou explicitement, dans la plupart des articles scientifiques faisant usage de méthodes statistiques.  Ce travail sera évalué sur 35 points (35% de la note finale). La correction suivra une grille précise. Il est donc essentiel que vous suiviezexplicitementles instructions. Votre travail devra avoir un titre indiqué en page titre et à la première page; il devra être divisé en quatre sections, qui devront être identifiées explicitement dans votre texte et devront porter les titres cidessous (sauf pour la première). Problématique(1 page; 5 points, le titre de section n’estpas nécessaire)  Il faut commencer cette section en énonçant brièvement la nature du problème étudié, ou de la question posée, en précisant pourquoi ce problème est intéressant pour la science politique et pourquoi il vaut la peine d'être étudié. Par exemple, estce que votre sujet de recherche en est un qui a fait l'objet d'une grande attention de la part des politologues (e.g.: expliquer le vote des individus ou des agrégats géographiques), ou estce un sujet relativement nouveau (que vous aurez bien soin de faire approuver par le professeur ou un moniteur)?Un petit truc :le texte en posant une question clairement Commencez identifiable (c.àd.: une phrase se terminant par un point d’interrogation).  Parce que toute recherche doit s'inscrire dans une certaine continuité avec d'autres recherches dans le même domaine, votre travaildevra citer au moins une étude existante(article scientifique ou livre; pas d'articles de journaux ou de magazines) qui doit être pertinente à votre sujet. Pour trouver des articles pertinents à votre sujet, un bon point de départ est le recueil de répertoires proposé par le responsable de la documentation en science politique à la BLSH :http://www.bib.umontreal.ca/ss/pol/. Pour citer vos références dans votre texte, vous devez suivre le guide de présentation des travaux au Département de science politique.  Après avoir posé un problème et résumé ce que d'autres études ont découvert à son sujet, vous devrez ensuite formuler un bref raisonnement théorique identifiant les concepts qui vous semblent importants pour expliquer le phénomène étudié. En bref, cette section sera évaluée d'après les réponses qu'elle apportera aux questions suivantes: 1) Quel est le problème étudié, ou la question posée (que veut on expliquer)? 2) Pourquoi estce important? 3) Qu'en disent les études existantes? 4) Quelle est la théorie qui oriente la recherche?

POL 2809 - Méthodes quantitatives d’analyse –Automne 2011 5 Opérationalisation des variables et hypothèses(1½2 pages; 10 points)  Cette section doit traduire le problème général exprimé dans la première section en une question de recherche spécifique que vous allez analyser. Cette section doit d'abord faire le lien entre les concepts théoriques mis en relation et leur mesure opérationnelle (opérationnalisation). Il faut préciser la nature des indicateurs retenus pour représenter votre variable dépendante (ce que vous cherchez à expliquer) et une ou plusieurs variables indépendantes (le concept ou les concepts expliquant les variations de la variable dépendante). Normalement, votre recherche devrait être centrée sur une seule variable indépendante, mais d'autres variables devraient être incluses en tant quevariables de contrôle. Vous devrez inclure un tableau sommaire de statistiques descriptives univariées pour toutes les variables analysées (variable dépendante, variable indépendante principale, variable/s de contrôle).  Vous devez aussi, dans cette section,formaliser vos hypothèses de recherche et les distinguer du reste du texte de deux façons : 1) les désigner explicitement par H 1 , H 2 , H 3 , etc.; 2) les souligner; et 3) les séparer nettement du reste du texte en les plaçant entre deux paragraphes. Il n'est pas nécessaire d'écrire les hypothèses nulles; cellesci sont comprises de manière implicite dans la formulation des hypothèses de recherche. Par exemple, vous pourriez terminer un paragraphe comme ceci : ... La théorie présentée ci dessus nous amène à formuler les hypothèses suivantes : H 1 : Plus le taux de syndicalisation dans un État était élevé, moins le pourcentage du vote pour Ronald Reagan en 1984 y était élevé. H 2 : Le pourcentage du vote pour Ronald Reagan en 1984 était moins élevé dans les États du Sud que dans les autres États.  Les hypothèses doivent être des affirmations claires et sans équivoque qui peuvent être falsifiées par un test statistique approprié. Les hypothèses formulées gagnent en crédibilité si elles résistent à ces tentatives de les falsifier. Même s'il peut être plus satisfaisant de proposer des hypothèses qui sont supportées par l'analyse statistique, le fait que votre analyse vous amène à rejeter vos hypothèses de recherche n'aura aucun effet sur la note obtenue. Dans la mesure du possible, il est préférable de formuler des hypothèses qui indiquent la direction du lien entre deux variables. Cette section se termine par un court énoncé sur le choix de la méthode statistique employée pour tester les hypothèses retenues. En bref, cette deuxième section comprend : 1) l'opérationnalisation des variables analysées et la présentation des données (source des variables et statistiques descriptives); 2) la formulation des hypothèses; 3) le choix de la méthode employée. Présentation et analyse des résultats(1½2 pages; 15 points, dont 5 pour les tableaux et graphiques)  Cette section présente d'abord, sous forme de tableaux, les résultats des tests statistiques effectués. Il faut faire référence à chaque hypothèse par sa désignation sommaire (H 1 , H 2 , etc.) et par le nom de la variable qui s'y rattache (n'utilisez pas les noms originaux du fichier SPSS, mais désignez les variables par des noms qui les décrivent bien; faites comme si le lecteur de votre texte n'avait jamais vu les fichiers avec lesquels nous travaillons). Vous devrez présenter les résultats selon l'usage en vigueur dans les revues scientifiques (des exemples seront donnés dans les semaines à venir). Les tableaux statistiques devront présenter toute l'information qui est nécessaire au lecteur pour comprendre vos résultats. Votre tâche n'est pas de répéter toute l'information déjà incluse dans un tableau, mais plutôt de souligner les principales dimensions de l'analyse.

POL 2809 - Méthodes quantitatives d’analyse –Automne 2011 6  La présentation et l'interprétation des résultats devront rendre compte d'abord du lien bivarié entre la variable dépendante et la variable indépendante principale, et ensuite introduire dans l'analyse la variable ou les variables de contrôle. Le texte de cette section devrait donner au lecteur la réponse à deux questions essentielles : 1) Quel est le lien entre chacune des variables indépendantes et la variable dépendante (tests bivariés et multivarié) ? 2) L'hypothèse de recherche estelle supportée par l'analyse ? 3) Les variables de contrôle ajoutentelles à l'explication de la variable dépendante? ou fontelles disparaître le lien observé dans le test bivarié ? Nous aurons l'occasion de discuter en détails dans les prochaines semaines des formes que peuvent prendre cette partie d'un travail de recherche.  Bref, cette troisième partie présente : 1) les tableaux sommaires de résultats d'analyse ; 2) la description des liens tels que mesurés par un test bivarié pour chaque variable indépendante et par un test multivarié mettant en relation toutes les variables sélectionnées, y compris une appréciation globale du «modèle» statistique d'explication proposé (quel est le pourcentage de la variance expliqué?) ; 3) des commentaires sur la décision à prendre quant à chacune des hypothèses soumises aux tests statistiques. Conclusion(1 page; 5 points)  Cette section vous ramène à la problématique soulevée en début de texte. La conclusion fait le lien entre l'analyse des données à proprement parler et les préoccupations intellectuelles qui sont à la source de votre démarche de recherche. Cette section pourrait commencer par un résumé (en une ou deux phrases) des résultats d'analyse et par votre évaluation du rapport entre vos résultats de recherche et les théories prédominantes. Si vos hypothèses ont été supportées par l'analyse, vous pouvez aussi, dans cette section, en évaluer le potentiel d'explication (Le lien observé estil fort ? La signification statistique estelle seulement due au fait que l'analyse est basée sur un très grand nombre de cas ? etc.). Si votre recherche ne supporte pas la théorie émise, quelles sont les causes possibles de cet échec ? Cet échec estil dû à une faille dans la théorie ? L'échec peutil être attribué à la nondisponibilité de variables adéquates pour mesurer plus fidèlement les concepts retenus ?  Si vous constatez que, malgré tous vos efforts, votre recherche n'a pas su combler vos attentes quant à la question posée initialement, la conclusion est la place pour faire des suggestions pour de possibles recherches futures. Si, par contre, vous êtes confiant d'avoir découvert quelque chose d'important au sujet de votre problématique de recherche, soulignezle dans la conclusion. En bref, le chercheur qui rend compte de ses résultats doit établir, dans ses conclusions générales, un juste milieu entre la fausse modestie et l'outrecuidance. Si vous voulez analyser vos propres données  Vous avez appris, au tout début de la session, comment entrer des données dans un fichier SPSS. Je ne vous encourage pas à le faire, car la collecte et la saisie de données risquent de vous prendre beaucoup de temps. Cependant, si vous désirez analyser vos propres données, veuillez discuter de votre projet avec le professeur ou un moniteur d'ici à la fin du mois de mars. Tout projet d'analyse de données originales qui n'aura pas été discuté à cette date sera automatiquement refusé. Si vous désirez utiliser d'autres banques de données informatisées déjà préparées, venez me consulter pour avoir une idée des options possibles.

POL 2809 - Méthodes quantitatives d’analyse –Automne 2011 7 Qualité du français écrit(un maximum de 5 points déduits)  Les règles du Département concernant la qualité du français écrit s'appliquent pour ce travail. Un maximum de 15 % de la note (5points) peut être déduit si l’écriture est de piètre qualité. Il est faux de croire que la quantification peut s'accommoder d'une langue écrite de moindre qualité. Au contraire, la quantification nous force à préciser notre pensée et cette précision doit se refléter dans la langue écrite. Guide de présentation matérielle des travaux :Voir le lien vers ce document sur la page d’accueil du Département de science politique :www.pol.umontreal.ca Précisions supplémentaires sur le travail final.  Il est nécessaire que vous soyez aussitôt que possible en mesure de répondre à chacune des questions suivantes au sujet de votre travail final:  A. Quelles données allezvous utiliser? Allezvous utiliser un fichier déjà constitué? (Lequel? Le comprenezvous bien?) Ou encore, allezvous recueillir vousmême vos propres données? (où les trouverezvous? Êtesvous bien conscient de l’ampleur de la tâche?)  1. Il est important de savoir quel est le niveau d'analyse propre à chacun des fichiers de données; vos hypothèses doivent tenir compte du niveau d'analyse de vos données et, bien sûr, de l'époque à laquelle les données se réfèrent.  B. Quel est le phénomène que vous cherchez à expliquer? Quelle est la question posée?  1. Avant de chercher quoi que ce soit, il importe de bien avoir en tête le phénomène exact que l'on tente d'expliquer. Cela peut paraître bien simple, mais l'art de la recherche sociale et politique consiste en tout premier lieu à poser des questions intéressantes.  C. Quelle est la variable dépendante qui servira à mesurer le concept à expliquer?  1. Soyez certain que cette variable exhibe suffisamment de variation (rappelezvous que sans variation, il n'y a pas d'explication statistique possible).  2. Il est possible que plusieurs variables soient nécessaires pour bien exprimer le concept que vous voulez expliquer; pensez dans ce cas à construire un index composé.  D. Pour expliquer le phénomène qui vous intéresse, vous aurez besoin des éléments suivants:  1. Une ou plusieursvariables indépendantes:  A. Les variables dépendantes doivent être des indicateurs de concepts dont vous pensez qu'ils peuvent affecter la valeur de votre variable dépendante.  2. Une ou plusieursvariables de contrôle:  A. Les variables de contrôle représentent des concepts dont vous pensez qu'ils peuvent affecter la valeur de votre variable dépendante indépendamment de l'effet de la variable indépendante que vous soumettez à un test statistique.  B. Leur interprétation est différente selon la méthode statistique employée.  3.raisonnement cohérent appuyé sur une théorie Un :  A. Il est nécessaire que votre travail soit guidé par un raisonnement théorique cohérent, ce qui signifie que vous devez être en mesure d'expliquer le plus clairement possible et sans détours inutiles pourquoi vous vous attendez à trouver un lien entre deux variables.  4. Une ou plusieurshypothèses:  A. De votre raisonnement théorique, vous devez être en mesure de tirer une hypothèse qui annonce clairement et explicitement la nature du lien attendu entre une variable indépendante et votre variable dépendante.  5. Uneméthode d'analyseappropriée au niveau de mesure des variables employées.