2e cycle Modules Optionnels Protéomique Année Universitaire

Nicolas Molinari

Description

Niveau: Elémentaire, Primaire, CE2, CM1, CM2
2e cycle – Modules Optionnels - Protéomique Année Universitaire 2009 - 2010 Faculté de Médecine Montpellier-NîmesN. MOLINARI (Mise en ligne 08/04/10– LIPCOM) Analyse statistique des données de protéomique Nicolas Molinari Laboratoire de Biostatistique UFR Médecine Université Montpellier I 10000 11000 12000 13000 14000 15000 0 1 2 3 4 m/z i n t e n s i t é Les données : questions et problèmes 0 50000 100000 150000 200000 - 2 0 0 2 0 4 0 6 0 m/z i n t e n s i t é Des données denses… 0 50000 100000 150000 200000 0 5 1 0 1 5 2 0 2 5 3 0 m/z i n t e n s i t é 10000 20000 30000 40000 50000 0 . 0 0 . 1 0 . 2 0 . 3 0 . 4 0 . 5 0 . 6 20000 22000 24000 26000 28000 30000 0 .

• validation des biomarqueurs sélectionnés


• double variabilité


• données denses…


• hypothèse alternative


• estimation du pouvoir discriminant de la règle de classification


• test de wilcoxon


• statistique

Sujets

• Pearson
• Université Montpellier 1
• Molinari
• Prueba de los signos de Wilcoxon
• Statistique

Informations

• Publié par: profil-thawyug-2012
• Nombre de lectures: 48
• Langue: Français
• Poids de l'ouvrage: 1 Mo

Extrait

e 2 cycle – Modules Optionnels - Protéomique

N. MOLINARI

Analyse statistique des données de protéomique

10000

Nicolas Molinari Laboratoire de Biostatistique UFR Médecine Université MontpellierI

11000

12000 13000 m/z

14000

Trois étapes indispensables :

Pré traitement des données

Outils statistiques appropriés

15000

Études de robustesse des résultats

0

0

Année Universitaire 2009 - 2010

Les données : questions et problèmes

10000

50000

20000

5000 100000 m/z

Des données denses…

20000

30000

22000

40000

0 00 150000 m/z

24000

50000

26000

150000 200000

Pré-traitement du signal

28000

200000

Détection des pics (dérivées et rapport signal/précision machine)

(Mise en ligne 08/04/10– LIPCOM)

Faculté de Médecine Montpellier-Nîmes