Responsable: Frank NIELSEN Laboratoire d'Informatique LIX

Frank Nielsen

Description

Niveau: Supérieur
Master M1 Image Responsable: Frank NIELSEN Laboratoire d'Informatique (LIX) Ecole Polytechnique

• inf562 algorithmes géométrique


• synergies du traitement infovisuel


• traitements efficaces


• computer graphics


• algorithmes génériques


• image processing


• cross-disciplinary image


• computational geometry

Sujets

• École polytechnique
• Nielsen
• Computer graphics
• Image processing
• Computational geometry

Informations

• Publié par: profil-nechor-2012
• Nombre de lectures: 36
• Langue: Français
• Poids de l'ouvrage: 3 Mo

Extrait

 

Master M1 Image

Responsable: Frank NIELSEN

Laboratoire d'Informatique (LIX) Ecole Polytechnique

[e-mail]

 

INF555 Fondements de la 3D   Fundamentals of 3D processing    INF552 Vision et Réalité Augmentée Computer vision and augmented reality Printemps   2009

Automne 2008

 

Modules de 36h : ●   9 cours ●   9 TDs ( sur PCs, C++, OpenGL )

INF562  Algorithmes géométrique   Computational geometry INF584   Infographie temps reel     Real-time graphics

 

 ,sruA 24uoc Pr2 teinmnto+ e  1M mI et rM : sa pm s age

Ma I st m e a r  g M e 1

Le monde est devenu numérique   :

● Dissociation du contenu et de son support

● Algorithmes génériques  et traitements effic

70

son

(figures, courtesy of Pierre Alliez)

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+g éo O m n set ic

3D TV 201X ?

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video 00 Sciences de l'Infovisuel : Visual computing

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FrNESLEIN kna lotycenhique.fr

Information Theory of the Visuals

Computational Geometry Abstraction Avoid failure of the nerves

Image Processing Computer Vision Computer Graphics Machine Learning

Computational Photography VISUAL Visual Intelligence COMPUTING Information Technology

Master M1 Image INF555   Fondements de la 3D

Avoid failure of imagination

3D Cinematography

Creativity

>> Bases solides et synergies du traitement infovisuel

miga eucrrcilumu with fo scisaorc eht ciis-dssy arinplB

ClickRemoval system:

Master M1 Image INF555   Fondements de la 3D

http://www.sonycsl.co.jp/person/nielsen/ClickRemoval/

Segmentation

applications

Lect

Master M1 Image INF555   Fondements de la 3D

ures are illustrated with numerous creative applications

3D Cinematography

sua nte gence

Computational Photography

Novel 3D volume graphics

● ● ● ● ● ● ● ● ●

Master M1 Image INF555   Fondements de la 3D

Lecture 1:  Abstract data structures Lecture 2: Basics of coordinate pipelines Lecture 3: Advanced coordinate pipelines Lecture 4: Images: Morphing, Interpolating, etc. Lecture 5: Maillages Lecture 6: Animation Lecture 7: Randomization Lecture 8: Higher dimensions for 3D Lecture 9: Robustness

Le cours repose sur l'ouvrage: Visual Computing: Geometry, Graphics and Vision , F. Nielsen, 2005.

http://www.sonycsl.co.jp/person/nielsen/visualcomputing/

ntmeéeétilguA te naéR 52 Visio mage INF5 tsreM  I 1   aM

Optimal segmentation

Renaud Keriven [e-mail]

 

2D vision

Photomontage

Digital matting

maI in ge prettalonoi

 

Online

Master M1 Image INF552 Vision et Réalité Augmentée

3D augmentation

 

Offline

 

Master M1 Image INF552 Vision et Réalité Augmentée

Motion capture

3D modeling

 

3D photography

mage INF552 Visio aMtsreM  I 1 ntmeéete naéR étilguA 

PLAN

 

● 1) Montage numérique 2D ● 2) Méthodes optimales: modèles discrets contre modèles continus ● 3) Connaissances a priori ● 4) Géométrie des caméras ● 5) Vision du relief ● 6) Acquisition de modèles tridimensionnels I: géométrie ● 7) Acquisition de modèles tridimensionnels II: textures ● 8) Acquisition de modèles tridimensionnels III: mouvement ● 9) Incrustation d'objets 3D