Nom et numéro de l’école doctorale : ED SPI 70 Clermont-Ferrand. Nom et label de l’unité de recherche : Laboratoire d’Informatique, de Modélisation et d’Optimisation des Systèmes (LIMOS), UMR 6158 CNRS. Dir. : Alain QUILLIOT, alain.quilliot@isima.fr Localisation : LIMOS, Bat ISIMA, BP 10125, Campus des Cézeaux, 63173 AUBIERE (établissement de rattachement). Directeurs de thèse : Enjalbert MEPHU N’GUIFO, Professeur, mephu@isima.fr, membre du LIMOS . Titre : Une approche hybrique pour la fouille de données éducatives dans le cas de domaines mal définis. Application à CanadarmTutor. Mots-clés : Système tutoriel intelligent, Fouille de données, Masses de données, Données multimédia, Planification, Domaine mal défini. Contexte Cette thèse s’intègre dans un projet de collaboration (voir annexe ci-joint) avec des chercheurs canadiens pour la construction d’outils de d’extraction de connaissances adaptés à des systèmes tutoriels intelligents (STI) dans le cas des domaines mal définis. Les systèmes tutoriels intelligents doivent détenir les connaissances liées à la tâche pour mieux suivre et guider les apprenants. RomanTutor est un système tutoriel intelligent dont le but est de superviser des apprenants dans l’apprentissage de la manipulation de robots. Dans ce contexte, un apprenant doit réaliser des tâches complexes en commandant un simulateur de robot.