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analyse des données de statistiques publiques

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L’analyse des données statistiques

Public :
Les cadres devant analyser des données quantitast iveet qualitatives
Objectif :
Apprendre, en utilisant principalement Excel :
- à traiter des données provenant notamment des doens néde statistiques publiques
(Exemple : données issues du recensement, de ela SbITaAsDEL, d’un fichier commun de
demande de logements sociaux)
- en utilisant les techniques les plus communes dly’asnea statistique descriptive, d’analyse
multidimensionnelle des données et d’outils de pisriéovn.
Méthodes pédagogiques:
Notre méthode de travail est l’alternance d’app otrhtséoriques et d’exercices pratiques bâtis sur des
exemples non confidentiels tirés de notre expérei.n c
Support logiciel :
Excel, StatBox
Certaines méthodes pourront être démontrées sur udt’ares supports.

Formateur : Nicolas Paris
Le déroulement de la formation est susceptible red ’êatdapté en cours de formation.










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OPTIMA Parc Cadera 32 Avenue Ariane 33700 Maécr i gnFrance page n° 1
Tél 05 56 34 42 16 Fax 05 56 34 42 07 e i-nmfoa@ilo p:t ima-europe.com Site Web : optima-europe.com
ère1 journée
Objectifs :
 acquérir ou revoir les notions fondamentales
 adopter le vocabulaire normalisé ou d’usage
 comprendre les principes de la statistique descivriep t
 produire les résultats dans Excel
 ...
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L’analyse des données statistiquesPublic : Les cadres devant analyser des données quantitatives et qualitatives Objectif : Apprendre, en utilisant principalement Excel : - àtraiter des données provenant notamment des données de statistiques publiques (Exemple : données issues du recensement, de la base SITADEL, d’un fichier commun de demande de logements sociaux) - enutilisant les techniques les plus communes d’analyse statistique descriptive, d’analyse multidimensionnelle des données et d’outils de prévision. Méthodes pédagogiques: Notre méthode de travail est l’alternance d’apports théoriques et d’exercices pratiques bâtis sur des exemples non confidentiels tirés de notre expérience. Support logiciel : Excel, StatBox Certaines méthodes pourront être démontrées sur d’autres supports. Formateur : Nicolas Paris Le déroulement de la formation est susceptible d’être adapté en cours de formation. ___________________________________________________________________________________________________ OPTIMA ParcCadera 32Avenue Ariane33700 MérignacFrance pagen° 1 Tél 0556 34 42 16Fax 0556 34 42 07e-mail :info@optima-europe.com SiteWeb :optima-europe.com
ère 1 journée
Objectifs :
acquérir ou revoir les notions fondamentales
adopter le vocabulaire normalisé ou d’usage
comprendre les principes de la statistique descriptive produire les résultats dans Excel savoir interpréter les résultats Statistiques descriptives : -Individus et variables ou la construction du tableau de données : comment repérer les individus ? o définir les variables, o problème des données hétérogènes quant : o aux niveaux d’agrégats différents aux périodicités non identiques aux sources différentes -Classement des données : données quantitatives : continues, discrètes, o données qualitatives : nominales, ordinales, o -Distribution de fréquence : notion de variable aléatoire, o lois de probabilité usuelles : le cas de la loi normale, o fréquence absolue, o fréquence relative, o mise en œuvre dans Excel. o -Mesures de tendance centrale : la moyenne : arithmétique, géométrique, quadratique… o la médiane, le mode o mise en œuvre dans Excel o -Mesures de dispersion : la variance, o l’écart-type, o les percentiles, o mise en œuvre dans Excel. o -Mesure des données temporelles : les choix des indices o calcul des évolutions o lecture associée d’indice o ___________________________________________________________________________________________________ OPTIMA ParcCadera 32Avenue Ariane33700 MérignacFrance pagen° 2 Tél 0556 34 42 16Fax 0556 34 42 07e-mail :info@optima-europe.com Siteoptima-europe.comWeb :
-Les représentations graphiques associées : Histogramme, o diagramme en bâton, o diagrammes en secteurs, o nuages de points, o boîtes à moustaches, o mise en œuvre dans Excel o -Les tableaux croisés dynamiques -La cartographie statistique : les fonds de cartes et les variables d’identification o les modes de représentation o le choix des variables à représenter o Bonnes pratiques dans la conduite d’analyse statistique
-découpage des variables numériques en classes, -prise en compte des valeurs manquantes, -moyenne et écart-type, -problèmes de généralisation des résultats obtenus. ___________________________________________________________________________________________________ OPTIMA ParcCadera 32Avenue Ariane33700 MérignacFrance pagen° 3 Tél 0556 34 42 16Fax 0556 34 42 07e-mail :info@optima-europe.comWeb :optima-europe.com Site
2ème journée
Objectifs :
fixer les connaissances acquises en journée 1
comprendre et mettre en œuvre : statistique inférentielle et modèle de régression
savoir interpréter les méthodes
Rappel de la première journée, questions. Statistique inférentielle - Problèmesd’estimation di , ostribution d’échantillonnage intervalle de confiance, o - Testsd’hypothèses : principe, o hypothèses et risques, o uni et bilatéralité, o spécificités des tests de normalité et des tests non paramétriques, o parallèle entre les tests usuels paramétriques et non o paramétriques. - Miseen œuvre dans Excel test-t de Student et test-t sur séries appariées, o test du chi2, o analyse de la variance à un facteur sur séries indépendantes, o - Avecpour chaque test : but, hypothèses et conditions de validité, o mode de calcul, o interprétation des résultats. o Outils de prévision : expliquer
- Notionde corrélation : mesures de dépendance, o mesures de dépendance monotone, o mesures de concordance, o ola notion de causalité, mise en oœuvre dans Excel ___________________________________________________________________________________________________ OPTIMA ParcCadera 32Avenue Ariane33700 MérignacFrance pagen° 4 Tél 0556 34 42 16Fax 0556 34 42 07e-mail :info@optima-europe.com SiteWeb :optima-europe.com
- Régressionlinéaire : ole modèle, l’estimation des coefficients du modèle, o ajustement du modèle, o hypothèses sous jacente à vérifier, o régression linéaire et corrélation : les pièges à éviter, o mise en oeuvre dans Excel. o - Régressionlinéaire multiple : le modèle, o une généralisation de la régression linéaire simple, o problèmes de colinéarité, o ochoix des variables à inclure, oexemple mise en œuvre dans Excel. o ___________________________________________________________________________________________________ OPTIMA ParcCadera 32Avenue Ariane33700 MérignacFrance pagen° 5 Tél 0556 34 42 16Fax 0556 34 42 07e-mail :info@optima-europe.comoptima-europe.com SiteWeb :
3ème journée :
Objectifs : fixer les connaissances acquises en journée 2 comprendre et mettre en œuvre : ACP, AFC et classification hiérarchique savoir interpréter les résultats Synthétiser - l’analyseen composante principale (ACP) les dimensions o les tesprincipales ocomposan données ole tableau des l’espace des individus o l’espace des variables o une représentation graphique optimalisée : qualité de la o représentation de l’intérêt à normaliser les données o en pratique : expliquer la variabilité o en pratique : lire la représentation graphique o ACP et ajustement o mise en œuvre dans StatBox. o - l’analysefactorielle des correspondances (AFC) sur quelles variables ? o ole tableau des données ol’espace des modalités lignes et des modalités colonnes représentation des modalités lignes et colonnes dans le même sous o espace qualité de la représentation o en pratique : expliquer la variabilité o en pratique : lire la représentation graphique o mise en œuvre dans StatBox o - l’analysefactorielle des correspondances multiples : de l’AFC à l’AFCM o le tableau des données o oanalyse et interprétation par l’exemple mise en œuvre dans StatBox o ___________________________________________________________________________________________________ OPTIMA ParcCadera 32Avenue Ariane33700 MérignacFrance pagen° 6 Tél 0556 34 42 16Fax 0556 34 42 07e-mail :info@optima-europe.com SiteWeb :optima-europe.com
Classifier - laclassification ascendante hiérarchique : principe de fonctionnement o choix des variables o oindice de dissimilarité indice d’agrégation et algorithme de classification o représentation graphique : le dendrogramme o d rle nombre de groupe oétermine déterminer la césure du dendrogramme o caractériser les groupes o exemple o mise en œuvre dans StatBox o Synthèse : organigramme général de décision - lesgrandes familles de méthodes étudiées - savoirformaliser sa problématique -savoir choisir la bonne méthode pour la bonne question -Evaluation écrite et orale
___________________________________________________________________________________________________ OPTIMA ParcCadera 32Avenue Ariane33700 MérignacFrance pagen° 7 Tél 0556 34 42 16Fax 0556 34 42 07e-mail :info@optima-europe.comoptima-europe.comWeb : Site
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