Cet ouvrage et des milliers d'autres font partie de la bibliothèque YouScribe
Obtenez un accès à la bibliothèque pour les lire en ligne
En savoir plus

Partagez cette publication




AVERTISSEMENT

Ce document est le fruit d'un long travail approuvé par le
jury de soutenance et mis à disposition de l'ensemble de la
communauté universitaire élargie.

Il est soumis à la propriété intellectuelle de l'auteur. Ceci
implique une obligation de citation et de référencement lors
de l’utilisation de ce document.

Toute contrefaçon, plagiat, reproduction illicite encourt une
poursuite pénale.


➢ Contact SCD Nancy 1 : theses.sciences@scd.uhp-nancy.fr




LIENS


Code de la Propriété Intellectuelle. articles L 122. 4
Code de la Propriété Intellectuelle. articles L 335.2- L 335.10
http://www.cfcopies.com/V2/leg/leg_droi.php
http://www.culture.gouv.fr/culture/infos-pratiques/droits/protection.htm ´D´epartement de formation doctorale en informatique Ecole doctorale IAEM Lorraine
UFR STMIA
Contributions `a la reconnaissance
automatique de la parole avec donn´ees
manquantes
`THESE
pr´esent´ee et soutenue publiquement le 8 novembre 2007
pour l’obtention du
Doctorat de l’universit´e Henri Poincar´e – Nancy 1
(sp´ecialit´e informatique)
par
S´ebastien Demange
Composition du jury
Rapporteurs :
Examinateurs :
Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications — UMR 7503
euven
one
r
MCF
e
(HDR)
-
-
-
Universit?
T
de
ar
Nancy
aul
2
L
-
Comp
Nancy
-
-
Pr
F
-
r
Henri

Pr
e
Belgique
Christophe
-
Cerisara
Catholique
Char
Pr
g?
V
de
r
r
L
e
-

t

F
abb
T
CNRS
?
-

Nancy
Universit?
-
ofesseur
F
Haton
r
Jean-P

-
e
L
atore
ouvain
Salv
de
unisie
Universit?
T
ofesseur
-
ernolle
unis
an
T
Dirk
-

ENIT
F
-
anion
ofesseur
-
Pr
ENSSA
Ellouze
ofesseur
Noureddine

e
Lauren

Nancy
-la
Mis
thloria.
en

page
avecsuivi
Remerciemen
mon
ts
t
Une
et
th?se
autres
est
e
une
ec
?tap
m'a
e
grande
inp
Salv
ortan

te
famille
dans
Amandine.
la
Caroline,
vie
Christophe
de
le
toute
que
p
gen
ersonne
mon
attir?e
one,
par
V
le
mem
monde

de
t
la


mes
herc
plus
he.
Joseph,
Cette
Haton
histoire
p
est
oir

?
he

de
our
nouv
onibilit?
elles

exp
bres
?riences,
de
d'?c
T
hanges
Ellouze,
et
et
de
Comp
rencon
tous
tres.
de
A
AR

toute
titre,
plus
j'aimerais
paren
remercier
ainsi
de
Gene
nom
?
breuses
a
p
p
ersonnes
p
p
uel,
our
Gilles,
a
d'autres
v
et
oir
Cerisara

our
tribu?,
v

mis

pied
?
l'?trier,
leur
et
mani?re,
ainsi
?
p
la
leur

disp
de
et

tillesse.
m?moire.
aux
J'adresse
mem
donc
de
mes
jury
remerciemen
th?se,
ts
atore
les
abb
plus
Nourredine

Lauren
haleureux

et
Dirk
les
an
plus
ernolle.
sinc?res
?
:
les

bres
?
l'?quip
Violaine,
P
qui
OLE.
partage
?
ma
ma
vie
et
depuis
particuli?remen
plus
mes
de
ts,
10
fr?re
ans
que
et
hel,
qui
et
m'a

toujours
tous

amis
et
v
souten
une
u
ens?e

particuli?re
trois
our
ann?es
Emman
duran
Slim,
t.
Romain,

Lo?c,
?
bien
Jean-P
i
auliila
A
our
Violaine.
magie
Des
d'?tre
pa
m?me
roles
b
de
La
douceur
Main
Des
Suivre
moments
Juste
de
l'amour
b
vie
onheur
iii
Des
joie
rega
deux
rds
dans
?chang?s
main
Un
le
zeste

de
la

de
Des
Une
?toiles
elle
dans
p
les
toujours
y
euxiv.
T
.
able
.
des
.
mati?res
2.3.2
T
ec
able
de
des
.
gures
.
ix
34
Liste
.
des
.
tableaux
.
xi
Masquage
In
.
tro
.

parole
g?n?rale
.
xiii
.
Chapitre
.
1
.
La
2

de
automatique
.
de

la
Le
parole
.
robuste
.
au
Masque
bruit
.
1.1
oracle

.
automatique
.
de
.
la
donn?es
parole
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
la
.
2.1
.
.
.
.
.
.
.
Th?orie
.
monde
.
.
.
p
.
.
.
.
.
de
.
.
.
.
.
tes
.
.
2
.
1.1.1
.
Le
.
signal
.
de
.
la
.
parole
2.3
.
ations
.
.
.
2.3.1
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
23
.
automatique
.
a
.
manquan
.
en
.
parole
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
2
27
1.1.2
:
P

aram?trisation
.
du
.
signal
27
.
dans
.
h
.
parole
.
.
.
.
.
28
.

.
parole
.
.
.
.
.
.
.
29
.
donn?es
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
2.2.2
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
3
.
1.1.3
.

de
e
des
de
.
la
.

.
.
.
.
probl?me
.
tes
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
des
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
5
.
1.1.4
.
Le
.
mo
.
d?le
.
de
.
Mark
.
o
.
v
.

.
h?
Chapitre
.

.
de
.
parole
.
v
.
donn?es
.
tes
.
Masquage
.

.
la
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
2.1.1
.
gestaltiste
.
p
.
et
.
du
9
.
1.2
.
Robustesse
.
au
.
bruit
.
.
2.1.2
.
masquage
.
la
.

.
umaine
.
la
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
2.2
.
en
.
automatique
.
la
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
2.2.1
.
de
.
manquan
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
16
.
1.2.1
.
Le
.
bruit
.
.
.
.
30
.
Masque
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
33
.

.
la
.
sur
.
observ
.
partielles
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
33
.
Le
.
des
.
manquan
.
.
16
.
1.2.2
.
Strat?gies
.
p
.
our
.
la
.

.
robuste
.
de
.
la
33
parole
Imputation
.
donn?es
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
18
.
1.3
.
Conclusion
.
.
.
.
v
..
T
.
able
.
des
.
mati?r
.
es
.
2.3.3
.
Marginalisation
.
des
.
donn?es
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
exp
.
.
.
temp
.
.
.
.
.
orelles
.
masques
.
nouv
.
.
.
.
.

.
.
.
.
.
?v
.
.
.
.
.
.
.
v
.
.
.
aleurs
.
.
.
.
39
.
2.4
.
Conclusion
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
tes
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
ts
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
Les
.
.
.
.
.
.
.
.
.
72
.
tielles
.
.
.
In
.
.
.
.
.
.
.
.
.
D?p
.
.
.
.
.
.
.
4.2.3
.
.
48
.
Chapitre
.
3
78
Estimation
.
des
.
masques
.
:
.
?tat
masques
de
.
l'art
In
3.1
.
In
.
tro
.

.
.
Masque
.
.
.
.
.
.
.
83
.
terv
.
.
.
Gestion
.
.
.
.
.
.
.
Conclusion
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
tro
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
Syst?me
.
tes
.
vi
.
.
.
.
.
.
.
D?p
52
et
3.2
les
Analyse
masques

.
de
74
sc?ne

auditiv
.
e
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
74
.
fr?quen
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
endances
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
53
.
3.2.1
.

Estimateurs
es
.
de
.
base
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
4.3
.

.
donn?es
.
.
.
.
.
81
.

.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
81
.

.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
Masque
.
et
.
de
.
.
53
.
3.2.2
83
Bref

surv
vitesse
ol
.
des
.
syst?mes
.
CASA
.
.
.
.
84
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
Chapitre
.
5.1
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
54
5.2
3.3
tal
T
.
raitemen
.
t
.
du
.
signal
.
et
.
mo
.
d?les
.
statistiques
89
.
de
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
89
.

.
donn?es
.

.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
4.2
59
endances
3.3.1
orelles
S?paration
fr?quen
bas?e
sur
sur
v
le
de
SNR
.
lo
.

.
.
.
.
4.2.1
.
tro
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
4.2.2
.
endances
60
tielles
3.3.2
.
R?seaux
.
de
.
neurones
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
74
.
D?p
.
temp
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
4.2.4
.
de
.
.
.
.
62
.
3.3.3
.
S?paration
.
de
.

.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
79
.
Une
.
elle
.
des
.
de
.
manquan
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
4.3.1
.
tro
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
62
.
3.3.4
.
Mo
.
d?les
.
statistiques
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
4.3.2
.
de
.
tribution
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
4.3.3
.
de
.
tribution
.
in
.
alle
.
marginalisation
.
.
.
.
.
.
64
.
3.3.5
.
Masque
4.3.4

des
pro

duit
de
de
.
la
.

.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
4.4
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
66
.
3.4
.
Discussion
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
85
.
5
.
aluations
.
In
.

.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
89
.
Cadre
.
?rimen
.
.
.
.
.
.
67
.
Chapitre
.
4
.
Deux
.
nouv
.
elles
.
appro
.

.
hes
.
de
.
mo
.
d?lisation
.
des
.
masques
.
4.1
.
In
5.2.1
tro
bases

donn?es
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
5.2.2
.
de
.
a
.
ec
.
manquan
.
ou
.
.
.
.
.
92
.
..
5.2.3
.
Mo
.
d?les
minim
acoustiques
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
marginale
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
?sienne
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
A.2
.
.
.
.
.
.
.
.
.
D?p
.
.
.
Une
.
.
.
ectiv
.
.
93
.
5.2.4

P
.
aram?trisation
.
p
125
our
.
les
.
mo
.
d?les
.
de
.
masques
.
.
A.1.4
.
.
.
.
.
.
.
.
.
A.2.1
.
.
.
A.2.2
.
.
.
.
.
.
.
Liste
.
.
.
masques
.
.
.
.
94
.
5.3
de
D?p
.
endances
.
sur
120
les
.
v
.
aleurs
.
de
.
masque
.
.
A
.
la
.
probabiliste
.
.
.
.
.
.
.
.
.
te
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
A.1.3
.
.
.
.
.
.
.
.
.
y
.
.
.
.
94
.
5.3.1
.

.
des
.
d?p
.
endances
.
sur
.
les
de
masques
.
.
.
.
.
.

.
.
.
.
.
.
.

.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
119
.
sur
.
.
.
.
.
.
.
.
95
.
5.3.2
.
?v
119
aluation
elle
des
.
masques
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
P
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
Annexes
.
el
.
p
.
ba
.
Asp
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
97
.
5.3.3
Probabilit?
?v
.
aluation
.
de
.
la
.

.
.
.
.
.
.
.
.
A.1.2
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.

.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
de
.
.
99
.
5.3.4
.
Conclusion
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
ect
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
et
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.

.
de
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
A.2.3
.
taux
.
.
.
.
106
.
5.4
.

.
des
Annexe
in
publications
terv
.
alles
.
de
.
marginalisation
.
.
6.2.1
.
endances
.
les
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
6.2.2
.
nouv
.
d?nition
.
masques
.
.
107
.
5.4.1
.
L'erreur
.
marginale
.
aux
.
moindres
.

.
:
.
MaMSE
.
.
.
.
6.3
.
ersp
.
es
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
107
.
5.4.2
.
In
.
terpr?tation
.
de
.
la
.
mesure
.
MaMSE
.
.
.
.
122
.
Annexe
.
Rapp
.
des
.
probabilistes
.
our
.

.
y
.
A.1
.
ect
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
108
.
5.4.3
.
R?sultats
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
A.1.1
.
join
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
125
.
Loi
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
110
.
5.4.4
.
Conclusion
.
.
.
.
.
.
.
.
126
.
Loi
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
126
.
R?gle
.
Ba
.
es
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
115
.
Chapitre
.
6
.
Conclusion
.
g?n?rale
.
6.1
.
Cadre
127
de
Asp
notre

?tude
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
127
.

.
r?gles
.

.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
127
.
F
118
de
6.2
et
Con
risque
tributions
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
128
.
Le
.
du
.
d'erreur
.
um
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
129
.
B
.
des
.
vii
.