De la surveillance à la détection des problèmes de santé au travail potentiellement émergents dans un contexte de multi-exposition : développement de méthodes appliquées au réseau national de vigilance et de prévention des pathologies professionnelles RNV3P, Surveillance for detecting potentially emerging multi-exposed health problems in a context of multi-exposure : development of methods applied to the French national occupational disease surveillance and prevention network (RNV3P)
266 pages
Français

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De la surveillance à la détection des problèmes de santé au travail potentiellement émergents dans un contexte de multi-exposition : développement de méthodes appliquées au réseau national de vigilance et de prévention des pathologies professionnelles RNV3P, Surveillance for detecting potentially emerging multi-exposed health problems in a context of multi-exposure : development of methods applied to the French national occupational disease surveillance and prevention network (RNV3P)

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Description

Sous la direction de Dominique Bicout, Regis De gaudemaris
Thèse soutenue le 17 février 2011: UNIVERSITE DE GRENOBLE, Grenoble
L'environnement professionnel est une source multifactorielle d'expositions où des nuisances d'origine industrielle, chimique ou toxique interagissent pour produire des effets néfastes sur la santé. Le Réseau National de Vigilance et de Prévention des Pathologies Professionnelles (RNV3P) est une base de données où des médecins spécialistes enregistrent des Problèmes de Santé au Travail (PST) à la suite d'un interrogatoire professionnel avec le patient. Un PST est défini comme l'association entre une pathologie et des expositions professionnelles multiples (1 à 5 nuisances, un métier et un secteur d'activité). Les objectifs consistent à développer une approche prenant en compte la multi-exposition professionnelle pour surveiller et détecter les PST potentiellement émergents. Ce travail débute par l'investigation des méthodes et outils statistiques existants pour la surveillance et la détection des événements sanitaires émergents. Nous décrivons ensuite la base de données du RNV3P, son activité et les travaux de recherche déjà réalisés, puis définissons le concept d'émergence au sens des données du RNV3P. Dans un premier temps, nous avons développé une approche basée sur les réseaux relationnels, appelée Exposomes, qui permet de caractériser et surveiller les expositions professionnelles simples ou multiples potentiellement en cause dans la survenue de la pathologie. A partir du processus d'enregistrement des PST, nous avons dans un deuxième temps développé des travaux de modélisation, appelés Fonctions Expertes, et construit une stratégie pour détecter des Problèmes de Santé au Travail potentiellement émergents.
-Maladies professionnelles
-Exposome
-Réseau de surveillance
The occupational environment is a multifactorial source of exposures where industrial, chemical or toxic hazards interact to produce adverse effects on health. The French national occupational disease surveillance and prevention network (called RNV3P for Réseau National de Vigilance et de Prévention des Pathologies Professionnelles) is a database of Occupational Health Problems (OHPs) defined by physician scientists after a professionnal examination with the patient. An OHP is defined as an association between a disease and a set of occupational exposures (1 to 5 hazards, poste and activity sector). Objectives consist in developing an approach taking into account occupational multi-exposure for temporal surveillance of OHPs and identifying potentially emerging OHPs. This work begins with investigation of existent methods and statistical tools for surveillance and detection of emerging public health events. We then describe the RNV3P database, activity and researches already done, and then we define the concept of emergence in the sense of RNV3P data. First, we developed an approach based on relational networks, called exposome which is used to characterize and monitor single or multiple occupational exposures potentially involved in the onset of the disease. Second, from the OHP registration process, we develop a modeling work, called Experts Functions, and built a strategy to detect potentially emerging OHPs.
-Surveillance
-Detection
-Exposome
Source: http://www.theses.fr/2011GRENS004/document

Sujets

Informations

Publié par
Nombre de lectures 62
Langue Français
Poids de l'ouvrage 4 Mo

Extrait

THÈSE
Pour obtenir le grade de
DOCTEUR DE L’UNIVERSITÉ DE GRENOBLE
Spécialité : Modèles, Méthodes et Algorithmes pour la
Biologie, la Santé et l’Environnement
Arrêté ministériel : 7 août 2006

Présentée par
Laurie FAISANDIER

Thèse dirigée par Dominique BICOUT
Co-dirigée par Régis DE GAUDEMARIS

Préparée au sein du Laboratoire TIMC IMAG UMR CNRS 5525
Equipe Environnement et Prédiction de la Santé des Populations
dans l'École Doctorale Ingénierie pour la Santé, la Cognition et
l’Environnement


De la surveillance à la détection des
Problèmes de Santé au Travail
potentiellement émergents dans un contexte
de multi-exposition : Développement de
méthodes appliquées au Réseau National de
Vigilance et de Prévention des Pathologies
Professionnelles


Thèse soutenue publiquement le 17 Février 2011

devant le jury composé de :
Pr Jacques DEMONGEOT
Directeur-adjoint du laboratoire AGIM FRE CNRS 3405, Président
Pr Marc ARTOIS
Professeur d’infectiologie, VetAgro Sup Lyon, Rapporteur
Pr Christophe PARIS
Professeur de médecine, CHU et Inserm Nancy, Rapporteur
Pr Raymond AGIUS
Professeur de médecine, Université de Manchester, Membre
Pr Mirta GORDON
Directrice de recherche, AMA-LIG Grenoble, Membre
Pr Gérard LASFARGUES
Directeur général adjoint, ANSES Maisons-Alfort, Membre
Dr Dominique J BICOUT
Physicien Modélisateur, EPSP-TIMC VetAgro Sup Lyon, Directeur
Pr Régis DE GAUDEMARIS
Professeur de médecine, EPSP-TIMC et CHU Grenoble, Directeur
tel-00582939, version 1 - 4 Apr 20112
tel-00582939, version 1 - 4 Apr 2011

Remerciements

Je remercie les membres du jury qui ont accepté de consacrer du temps pour évaluer ce
travail :

- Pr Jacques DEMONGEOT en qualité de président, professeur de médecine,
directeur du Pôle de Santé Publique au CHU de Grenoble et directeur adjoint du
laboratoire AGIM FRE CNRS 3405,
- Pr Marc ARTOIS en qualité de rapporteur, docteur vétérinaire et professeur
d’infectiologie et d’épidémiologie au Campus vétérinaire de VetAgro-sup, chercheur à
l’Unité 1233 INRA / ENVL spécialisé dans l’analyse des risques infectieux de la faune
sauvage,
- Pr Christophe PARIS en qualité de rapporteur, professeur de médecine spécialiste
des pathologies professionnelles et environnementales au CHU de Nancy, chercheur
au sein de l’équipe Inserm U.954 dans l’équipe Nutrition, génétique et Exposition aux
risques environnementaux et président du groupe de travail Système d’Information
du RNV3P,
- Pr Raymond AGIUS en qualité d’examinateur, professeur de médecine spécialiste
des pathologies professionnelles et environnementales à l’Université de Manchester
et responsable du réseau THOR (The Health and Occupational Reporting System) au
Royaume-Uni,
- Pr Mirta GORDON en qualité d’examinatrice, professeur et directrice de Recherches
au sein du laboratoire LIG, responsable de l'équipe AMA (Apprentissage : Modèles et
Algorithmes),
- Pr Gérard LASFARGUES en qualité d’examinateur, professeur de médecine
spécialiste des maladies professionnelles et environnementales, directeur général
adjoint scientifique de l’Agence Nationale de Sécurité Sanitaire de l'Alimentation, de
l'Environnement et du Travail (ANSES).

Je remercie particulièrement mes directeurs de recherche pour la qualité de leur
encadrement et pour m’avoir fait confiance pendant toute la durée de ce travail. Qu’ils
trouvent ici les marques de ma reconnaissance et de mon respect :

- Dr Dominique J BICOUT, physicien et modélisateur au sein de l’équipe EPSP-TIMC,
Université de Grenoble, pour avoir dirigé ce travail, pour sa disponibilité, sa patience
et l’intérêt qu’il m’a portée tout au long du projet. Je retiendrais surtout ses conseils et
son optimisme à toute épreuve qui m'ont permis de garder confiance dans les
moments délicats.
- Pr Régis De GAUDEMARIS, professeur de médecine et santé au travail au CHU de
Grenoble, également affilié à l’équipe EPSP-TIMC, Université de Grenoble,
épidémiologiste et fondateur du RNV3P. Son expérience et ses conseils ont
également contribué à l'aboutissement de ce travail.
3
tel-00582939, version 1 - 4 Apr 2011
… concernant la thèse

Je remercie l’Agence Nationale de Sécurité Sanitaire de l'Alimentation, de l'Environnement et
du Travail (ANSES) pour m'avoir fait confiance et accordé le financement de ce projet,
notamment Pr Gérard LASFARGUES, pour le suivi des travaux.

Merci aux acteurs et partenaires du RNV3P pour leurs contributions aux données du réseau,
sans qui ce travail ne pourrait exister.

Merci à Lynda LARABI, animatrice informatique du RNV3P (CHU Grenoble/ANSES),
baptisée la "grande prêtresse des données", qui assure la qualité des données RNV3P et qui
nous fait partager ses connaissances.

Je remercie toute l’équipe EPSP - Environnement et Prédiction de la Santé des Populations,
notamment Pr Anne MAITRE, Pascale PALENZUELA pour sa constante bienveillance sur
les formalités administratives, Franck BALDUCCI pour son aimable contribution et sa
participation à la réalisation de mes cours de master, Sylvette LIAUDY pour sa patience et
ses encouragements lors du choix des revues et pour la révision des références
bibliographies de ce document.

Mes remerciements se tournent vers les doctorants et post-doctorants de l'équipe ; Jennifer
PRADEL pour ses encouragements, Adeline TARANTINI pour tous les moments de
décompression, Damien BARBEAU pour son éternel optimisme et Renaud PERSOONS à
qui je passe le relais pour la prochaine soutenance de thèse.

Un grand merci à Marjo et Kib pour la relecture de ce document, sans oublier ma maman et
Danièle pour leurs nombreux encouragements dans la dernière ligne droite.

… autour de la thèse

Je remercie chaleureusement l’équipe de Médecine et Santé au Travail du CHU de Grenoble
que j’ai côtoyée tout au long de la thèse : Dr Vincent BONNETERRE, Dr Cyril BERNARDET,
Christine BUISSON, Chantal HEYER, Francette VINAY. Je remercie également les
capacitaires, internes et stagiaires du service pour leur soutien et leur gentillesse.

Un grand merci à Alain PERDRIX pour ses fabuleux récits et contes qui ravissent et
émerveillent à chaque récréation "la gamine" que je suis.

Je remercie l’équipe d’HyperTension Artérielle pour leurs encouragements et tous les bons
moments passés en leur compagnie au rez-de-chaussée haut.

Mes sincères remerciements se tournent aussi à mes parents et mon frère Rémi qui m’ont
apporté, malgré la distance et les moments difficiles, leur soutien tout au long de ce travail.

Merci à mes amis pour leur bienveillance et leurs encouragements nombreux, en particulier
Patrick, JP, Thibault, Connexion, Océ, Marjo, Sophie et tous ceux qui ont suivi (ou subi) le
déroulement de ma thèse.

Je ne remercierais jamais assez Antoine (du latin antonius : inestimable) qui a largement
contribué à ma motivation de tous les jours, pour son soutien sans faille et son enthousiasme
contagieux à l’égard de mes travaux… et de la vie en général.
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Sommaire

Abréviations......................................................................................................................................... 11
Figures.................................................................................................................................................. 13
Tableaux ............................................................................................................................................... 17
Glossaire .............................................................................................................................................. 19

Contexte ............................................................................................................................................... 21

Partie 1 : Introduction ......................................................................................................................... 25
Introduction..............................................................................................................

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