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Publié par | Thesee |
Nombre de lectures | 33 |
Langue | Français |
Poids de l'ouvrage | 2 Mo |
Extrait
AVERTISSEMENT
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http://www.culture.gouv.fr/culture/infos-pratiques/droits/protection.htm Departement de formation doctorale en informatique Ecole doctorale IAEM Lorraine
UFR STMIA
Extraction de connaissances
d’adaptation en raisonnement
a partir de cas
THESE
presentee et soutenue publiquement le 20 novembre 2009
pour l’obtention du
Doctorat de l’universite Henri Poincare { Nancy 1
(specialite informatique)
par
Fadi Badra
Composition du jury
Rapporteurs : Maguelonne Teisseire Directeur de recherche Cemagref Montpellier
Marie-Christine Jaulent de recherche INSERM Paris
Examinateurs : Alain Mille Professeur Universite Claude Bernard Lyon 1
Bernard Girau Universite Henri Poincare Nancy 1
Directeurs : Jean Lieber Ma^ tre de Conferences, Universite Henri Poincare Nancy 1
Amedeo Napoli Directeur de recherche CNRS Nancy
Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications | UMR 7503Mis en page avec la classe thloria.Table des matières
Table des figures v
Liste des tableaux vii
Introduction 1
1 Le raisonnement à partir de cas 5
1.1 Définitions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
1.2 L’adaptation en raisonnement à partir de cas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.2.1 Les stratégies générales de l’adaptation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.2.2 Les approches par décomposition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
1.2.3 Les approches par satisfaction de contraintes . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
1.2.4 L’étape d’adaptation dans trois systèmes de Ra`PC . . . . . . . . . . . . . . 16
1.3 L’acquisition de connaissances d’adaptation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
1.3.1 Diérents types d’approches . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
1.3.2 Diérentes sources de connaissances d’adaptation . . . . . . . . . . . . . . 23
1.3.3 Résumés des principales approches d’ACA . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
2 Contexte applicatif : le système de Ra`PC culinaire Taaable 33
2.1 Les connaissances du domaine . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
2.2 Représentation des cas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
2.3 des connaissances d’adaptation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
2.4 Sources des connaissances d’adaptation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
2.5 Remémoration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
2.6 Adaptation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
2.7 Pourquoi acquérir des connaissances d’adaptation dans Taaable ? . . . . . . . . . 38
3 Représentation des variations entre cas 41
3.1 Définition d’un langage de représentation des variations entre cas . . . . . . . . . 42
3.2 Application à un formalisme attribut-contrainte . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
iTable des matières
3.3 Application au formalisme utilisé dans Taaable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
4 Application à la modélisation de l’adaptation 47
4.1 Décomposition de l’adaptation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48
4.2 Définition de la fonction d’appariement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49
4.3 de la d’adaptation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50
4.4 Représentation des connaissances d’adaptation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50
4.5 Règle d’adaptation candidate . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
4.6 Application à Taaable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
5 Extraction de connaissances d’adaptation à partir de la base de cas 53
5.1 L’extraction de connaissances . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54
5.2 Apprentissage par généralisation de règles d’adaptation . . . . . . . . . . . . . . 54
5.3 Description du processus d’extraction de connaissances . . . . . . . . . . . . . . . 56
5.4 Implémentation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57
5.5 Application à Taaable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60
5.6 à la fouille de référentiels de décision en cancérologie . . . . . . . . . 64
6 Discussion 69
6.1 Apport des techniques d’extraction de connaissances . . . . . . . . . . . . . . . . 70
6.2 Problème du choix de l’ensemble d’apprentissage . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70
6.3 De la nécessité de restreindre l’espace des hypothèses . . . . . . . . . . . . . . . . 72
6.4 Influence des connaissances extraites sur l’adaptation . . . . . . . . . . . . . . . . 72
6.5 Des dicultés dans l’aide à l’interprétation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74
6.6 Comment pallier à ces limitations ? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74
6.7 Intérêts et limites d’un apprentissage hors ligne . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75
7 Découverte opportuniste de connaissances d’adaptation 77
7.1 Une acquisition interactive et opportuniste de connaissances . . . . . . . . . . . . 78
7.2 Découverte opportuniste de connaissances d’adaptation . . . . . . . . . . . . . . 78
7.3 Description du processus d’acquisition de connaissances . . . . . . . . . . . . . . 79
7.4 Déclenchement opportuniste du processus d’extraction de connaissances . . . . . 80
7.5 Paramétrage du processus d’extraction de connaissances . . . . . . . . . . . . . . 81
7.6 Application à Taaable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81
Conclusion et perspectives 93
Annexes 97
iiA EdHibou : a Customizable Interface for Decision Support in a Semantic Portal 97
A.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 98
A.2 System Architecture . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 98
A.3 An Ontology-Driven Graphical User Interface Generation . . . . . . . . . . . . . 99
A.4 Related Work . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100
A.5 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100
Bibliographie 103
iiiTable des matières
ivTable des figures
1 La recette de la confiture d’abricots secs et de pommes. . . . . . . . . . . . . . . . 1
2 Décomposition en deux parties A et B de la fiche recette. . . . . . . . . . . . . . . 2
1.1 Le carré d’analogie formé pour les deux recettes de confiture. . . . . . . . . . . . 7
1.2 Une taxonomie de diérentes approches de l’adaptation. . . . . . . . . . . . . . . 8
1.3 Diérents types d’approches pour l’acquisition de connaissances d’adaptation. . 22
1.4 Panorama des principales approches d’acquisition de 25
2.1 Copie d’écran de l’interface graphique de Taaable (septembre 2008). . . . . . . . 34
2.2 Connaissances d’adaptation dans Taaable : génération automatique d’une sub-
stitution à partir d’une substitution. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
2.3 Le modèle des reformulations dans Taaable : un chemin de similarité et le chemin
d’adaptation associé. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
4.1 Décomposition de l’adaptation suivant une analogie transformationnelle. . . . . 48
4.2 de : l’exemple des recettes de confiture. . . . . . . . . 49
5.1 Apprentissage de règles d’adaptation à partir des représentations de variations
entre couples de cas sources. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55
5.2 Organisation hiérarchique des relations définies dans CabamakA. . . . . . . . . 59
5.3 Le contexte formel utilisé dans CabamakA pour l’extraction de motifs fréquents. 60
5.4 Copie d’écran de CabamakA (étape de chargement des données et formatage
dans Taaable). . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61
5.5 Copie d’écran de CabamakA (étape de préparation des données dans Taaable). . 62
5.6 de CA de fouille dans Taaable). . . . . . . . . . . . . 63
5.7 Les principales étapes du projet Kasimir. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64
5.8 Copie d’écran du système Kasimir (juin 2002). . . . . . . . . . . . .