Le transfert de technologie vu comme une dynamique des compétences technologiques : application à des projets d innovation basés sur des substitutions technologiques par le brasage métallique, Technology transfer as a dynamic in the field of technological competencies : application to the case of innovative projects based on brazing technologies
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Description

Sous la direction de Vincent Boly, Mauricio Camargo, Bernard Yannou
Thèse soutenue le 18 novembre 2010: INPL
Le transfert de technologie est un processus d’innovation loin de se résumer à une simple relation émetteur / récepteur de connaissances. Il est complexe et de ce fait, les facteurs déterminants de son succès sont encore mal connus, sa modélisation reste à étudier et des principes de pilotage sont à établir.Cette thèse propose une modélisation descriptive du processus de transfert de technologie afin de mieux comprendre la dynamique des projets de transfert de technologie et de dégager des bonnes pratiques permettant de mieux le piloter. Dans le champ théorique, nous avons analysé les modèles de transfert de technologie existant dans la littérature et avons proposé un méta-modèle du point de vue de l’ingénierie système. Nous avons ensuite cherché à mieux comprendre les phénomènes in situ.Pour ce faire, une méthodologie d’observation pour la collecte des données au niveau « micro » a été mise au point. Nous avons suivi cinq projets de transfert durant une période allant de trois mois à deux ans. Deux dimensions ont été privilégiées : la dimension immatérielle et matérielle. Le concept d’Objet Intermédiaire de Transfert (OIT) est introduit à partir de la notion d’Objet Intermédiaire de Conception. Les données obtenues ont été analysées selon deux approches :- une approche comparative descriptive, permettant d’identifier les invariants et les phénomènes divergents entre les cinq processus. - une approche multicritère basée sur la théorie des ensembles approximatifs. Cette dernière approche fournit des informations utiles pour la compréhension du processus par l’intermédiaire des règles de connaissances. Elle a validé l’importance des OIT dans la dynamique du projet final
-Transfert de technologie
-Objet intermédiaire de conception
-Modèle
-Facteur clé de succès
-Émetteur-récepteur
-Dominance
-Construction
-Multi-acteur
-Niveau micro
Technology transfer is an innovation process far from to be defined as a simple transmitter / receiver relationship of knowledge. It is complex. Thus the determinants of its success are still poorly understood and its modeling remains to be studied to a better management and optimization of the process.This thesis proposes a descriptive modeling of the technology transfer process. The aim is to have better understanding of the dynamics of technology transfer projects, and developing best practices to improve its management.In the theoretical field, we analyzed the models of the literature and proposed a meta-model of technology transfer from the point of view of systems engineering. We then sought to better understand the phenomena in situ.In order to reach our aim, an observation methodology for data collection at the micro level has been developed. We followed five transfer projects for a period ranging from three months to two years. Two dimensions have been emphasized: the immaterial and the material dimension. The concept of Intermediate Transfer Object (ITO) is introduced from the concept of design intermediary object.The data obtained were analyzed using two approaches:- a comparative descriptive approach, identifying invariants and divergent phenomena between the five processes. This has allowed us to propose best practices for technology transfer project management in the context of brazing.- a multicriteria approach based on the rough sets theory. This approach provides useful information for understanding the process through the decision rules. It validated the importance of the technology transfer object in the dynamics and the success of a project
-Technology Transfer
-Intermediate object design
-Model
-Key success factor
-Broadcast model
-Dominance
-Construction
-Multi-player
-Micro level
Source: http://www.theses.fr/2010INPL075N/document

Sujets

Informations

Publié par
Nombre de lectures 98
Langue Français
Poids de l'ouvrage 3 Mo

Extrait


AVERTISSEMENT



Ce document est le fruit d’un long travail approuvé par le jury de
soutenance et mis à disposition de l’ensemble de la communauté
universitaire élargie.
Il est soumis à la propriété intellectuelle de l’auteur au même titre que sa
version papier. Ceci implique une obligation de citation et de
référencement lors de l’utilisation de ce document.
D’autre part, toute contrefaçon, plagiat, reproduction illicite entraîne une
poursuite pénale.

Contact SCD INPL: mailto:scdinpl@inpl-nancy.fr




LIENS




Code de la propriété intellectuelle. Articles L 122.4 e la propriété intellectuelle. Articles L 335.2 – L 335.10
http://www.cfcopies.com/V2/leg/leg_droi.php
http://www.culture.gouv.fr/culture/infos-pratiques/droits/protection.htm

INSTITUT NATIONAL POLYTECHNIQUE DE LORRAINE
ÉCOLE DOCTORALE : RP2E
Equipe de Recherche sur les Processus Innovatifs



THÈSE
Présentée et soutenue publiquement le 18 Novembre 2010
pour l’obtention du grade de Docteur de l’INPL
(Discipline : GENIE DES SYSTEMES INDUSTRIELS)

par

Hanen KOOLI-CHAABANE

« Le transfert de technologie vu comme une
dynamique des compétences technologiques :
application à des projets d’innovation basés
sur des substitutions technologiques par le
brasage métallique »

Directeur de thèse : Vincent BOLY Professeur (ERPI - INPL)
Co-directeur de thèse : Bernard YANNOU Professeur (LGI - École Centrale Paris)
Mauricio CAMARGO Maître de Conférences (ERPI - INPL)
Composition du jury :
Rapporteurs : Anne-Marie JOLLY-DESODT Professeur (Institut Prisme-Université d'Orléans)
Serge TICHKIEWICH Professeur (Laboratoire G-SCOP)
Examinateurs : Najoua ESSOUKRI BENAMARA Professeur (ENISO Tunisie)
Mario BOURGAULT Professeur (Ecole Polytechnique De Montréal)
Membres invités : Thierry MAZET Professeur associé (EEIGM - INPL)
© Hanen Kooli-Chaabane, 2010






















« Relire, donc, relire après l’oubli - se relire, sans ombre de tendresse, sans paternité ; avec
froideur et acuité critique, et dans une attente terriblement créatrice de ridicule et de mépris,
l’air étranger, l’œil destructeur -, c’est refaire ou pressentir que l’on referait, bien
différemment, son travail. »
P. Valéry, « Note et digression, 1919 », Introduction à la méthode de Léonard de
Vinci, Gallimard, Folio / Essais, p. 73.
2

Résumé
Le processus de transfert de technologie (TT) est devenu un enjeu majeur tant pour les
institutions politiques que pour les acteurs économiques. Le transfert de technologie est un
moyen permettant la construction de nouvelles activités économiques par échange de savoir-
faire entre plusieurs structures. Un cas particulier est représenté par les collaborations entre un
centre de transfert de technologie et une entité industrielle. Le transfert de technologie permet
non seulement une adaptation rapide aux évolutions technologiques mais en même temps
d’améliorer la capacité des entreprises à innover.
Néanmoins, le transfert de technologie est un processus d’innovation loin de se
résumer à une simple relation émetteur / récepteur de connaissances. Il est complexe (multi-
acteur, dynamique et exige la propriété d’interopérabilité) et de ce fait, les facteurs
déterminants du succès sont encore mal connus, sa modélisation reste à étudier et des
principes de pilotage sont à établir.
Cette thèse propose une modélisation descriptive du processus de transfert de
technologie afin de mieux comprendre la dynamique des projets de transfert de technologie et
de dégager des bonnes pratiques permettant de mieux le piloter. Dans le champ théorique,
nous avons analysé les modèles de transfert de technologie existant dans la littérature et avons
proposé un méta-modèle du point de vue de l’ingénierie système. Nous avons ensuite cherché
à mieux comprendre les phénomènes in situ.
Pour ce faire, une méthodologie d’observation pour la collecte des données au niveau
« micro » a été mise au point. La campagne d’expérimentation a été menée dans le cadre du
1pôle de compétitivité « MATERALIA » et plus précisément d’un pool de développement de
la technologie du brasage métallique. Nous avons suivi cinq projets de transfert durant une
période allant de trois mois à deux ans. Deux dimensions ont été privilégiées : la dimension
immatérielle (échanges oraux et d’information) et matérielle (objets conçus). D’une manière
exhaustive tous les échanges d’information (nature, thématique, fréquence et dominance)
ainsi que les résultats intermédiaires et finaux ont été recensés. Ainsi, le concept d’Objet
Intermédiaire de Transfert (OIT) est introduit à partir de la notion d’Objet Intermédiaire de
Conception (OIC).
Les données obtenues ont été analysées selon deux approches :
- une approche comparative descriptive, permettant d’identifier les invariants et les
phénomènes divergents entre les cinq processus. Ceci a permis de proposer de bonnes
pratiques de conduite de projet de transfert dans le cas de la technologie du brasage.
- une approche multicritère basée sur la théorie des ensembles approximatifs (rough
sets). Cette dernière approche fournit des informations utiles pour la compréhension
du processus par l’intermédiaire des règles de connaissances. Elle a validé
l’importance des OIT comme indicateur clé influant sur la dynamique du projet et sa
réussite finale.
Mot clefs : Transfert de technologie, objet intermédiaire de conception, modèle, facteur clé de succès,
émetteur-récepteur, dominance, construction, multi-acteur, niveau « micro ».

1 MATERALIA est un pôle leader de l'innovation collaborative en matériaux et procédés
(www.materalia.fr). Il résulte de la fusion du pôle de compétitivité lorrain MIPI (Matériaux Innovants Produits
Intelligents) et du pôle champardennais P2MI (Procédés de Mise en Œuvre des Matériaux Innovants).
3

Abstract
The process of technology transfer (TT) has become a major issue for both political
institutions and economic actors. Technology transfer allows to build up new economic
activities through exchange of competencies between different structures. A special case is
represented by collaborations between a technology transfer center and industry. The transfer
of technology enables the rapid adaptation to technological developments, as well as the
improvement of the innovation capability of the firms.
However, transfer of technology is an innovation process far from to be defined as a
simple transmitter / receiver relationship of knowledge. It is complex (multi-actor, dynamic
and requires interoperability). Thus the determinants of its success are still poorly understood
and its modeling remains to be studied to a better management and optimization of the
process.
This thesis proposes a descriptive modeling of the technology transfer process. The
aim is to have better understanding of the dynamics of technology transfer projects, and
developing best practices to improve its management.
In the theoretical field, we analyzed the models of the literature and proposed a meta-
model of technology transfer from the point of view of systems engineering. We then sought
to better understand the phenomena in situ.
In order to reach our aim, an observation methodology for data collection at the micro
level has been developed. The experimental campaign was conducted under the cluster
2"MATERALIA " and more specifically under a technology development pool of brazing. We
followed five transfer projects for a period ranging from three months to two years. Two
dimensions have been emphasized: the immaterial dimension (oral exchanges of information)
and the material dimension (designed objects). Exhaustively all exchanges of information
(type, theme, frequency and dominance), intermediate and final results were recorded. Thus,
the concept of Intermediate Transfer Object (ITO) is introduced from the concept of design
intermediary object.
The data obtained were analyzed using two approaches:
- a comparative descriptive approach, identifying invariants and divergent phenomena
between the five processes. This has allowed us to propose best practices for technology <

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