Measurement and modeling of cloud condensation nuclei in continental air [Elektronische Ressource] / Diana Rose

Diana Gabaldon

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• Publié le: 01 janvier 2010
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Extrait

Measurement and modeling
of cloud condensation nuclei
in continental air
Dissertation
zur Erlangung des Grades
"Doktor der Naturwissenschaften"
am Fachbereich Physik
der Johannes–Gutenberg–Universität
in Mainz
Diana Rose
geboren in
Markranstädt
Mainz, 20101. Berichterstatter: Prof. Dr. Stephan Borrmann
2. Priv.–Doz. Dr. Ulrich Pöschl
Tag der mündlichen Prüfung: 14. September 2010"A little gale will soon disperse that cloud
And blow it to the source from whence it came.
Thy very beams will dry those vapours up,
For every cloud engenders not a storm."
William Shakespeare, King Henry VI, Part 3, 1591Abstract
Atmospheric aerosol particles serving as cloud condensation nuclei (CCN) are key elements of the
hydrological cycle and climate. Knowledge of the spatial and temporal distribution of CCN in the
atmosphere is essential to understand and describe the effects of aerosols in meteorological models. In
this study, CCN properties were measured in polluted and pristine air of different continental regions,
and the results were parameterized for efficient prediction of CCN concentrations.
The continuous-flow CCN counter used for size-resolved measurements of CCN efficiency spec-
tra (activation curves) was calibrated with ammonium sulfate and sodium chloride aerosols for a wide
range of water vapor supersaturations (S=0.068% to 1.27%). A comprehensive uncertainty analysis
showed that the instrument calibration depends strongly on the applied particle generation techniques,
Köhler model calculations, and water activity parameterizations (relative deviations in S up to 25%).
Laboratory experiments and a comparison with other CCN instruments confirmed the high accuracy
and precision of the calibration and measurement procedures developed and applied in this study.
The mean CCN number concentrations (N ) observed in polluted mega-city air and biomass
CCN,S
−3burning smoke (Beijing and Pearl River Delta, China) ranged from 1000cm at S=0.068% to
−316000cm at S=1.27%, which is about two orders of magnitude higher than in pristine air at remote
continental sites (Swiss Alps, Amazonian rainforest).
Effective average hygroscopicity parameters, κ, describing the influence of chemical composition
on the CCN activity of aerosol particles were derived from the measurement data. They varied in
the range of 0.3±0.2, were size-dependent, and could be parameterized as a function of organic
and inorganic aerosol mass fraction. At low S (≤0.27%), substantial portions of externally mixed
CCN-inactive particles with much lower hygroscopicity were observed in polluted air (fresh soot
particles with κ≈0.01). Thus, the aerosol particle mixing state needs to be known for highly accurate
predictions of N .
CCN,S
Nevertheless, the observed CCN number concentrations could be efficiently approximated using
measured aerosol particle number size distributions and a simple κ-Köhler model with a single proxy
for the effective average particle hygroscopicity. The relative deviations between observations and
model predictions were on average less than 20% when a constant average value of κ=0.3 was used
in conjunction with variable size distribution data. With a average size distribution, however,
the deviations increased up to 100% and more. The measurement and model results demonstrate
that the aerosol particle number and size are the major predictors for the variability of the CCN
concentration in continental boundary layer air, followed by particle composition and hygroscopicity
as relatively minor modulators.
Depending on the required and applicable level of detail, the measurement results and parame-
terizations presented in this study can be directly implemented in detailed process models as well as
in large-scale atmospheric and climate models for efficient description of the CCN activity of atmo-
spheric aerosols.
vviZusammenfassung
Atmosphärische Aerosolpartikel, die als Wolkenkondensationskerne (CCN) dienen, sind von zen-
traler Bedeutung für den Wasserkreislauf und das Klima. Um die Effekte von Aerosolen in meteoro-
logischen Modellen zu erfassen, sind Kenntnisse der räumlichen und zeitlichen Verteilung von CCN
erforderlich. Im Rahmen dieser Studie wurden die CCN-Eigenschaften von verschmutzter und reiner
Luft in verschiedenen kontinentalen Regionen untersucht. Die Messergebnisse wurden parametrisiert
um eine einfache Vorhersage von CCN-Konzentrationen zu ermöglichen.
Für die größenaufgelösten Messungen von CCN-Effizienzspektren (Aktivierungskurven) wurde
ein CCN-Zähler mit kontinuierlichem Durchfluss benutzt und mittels Ammoniumsulfat- und Natri-
umchloridaerosolen für einen weiten Wasserdampfübersättigungsbereich kalibriert (S=0.068% bis
1.27%). Eine umfassende Analyse der Messunsicherheiten zeigte, dass die Kalibrierergebnisse stark
von der Methode der Partikelerzeugung sowie von den benutzten Köhlermodellen und Wasserakti-
vitätsparametrisierungen abhängen (relative Abweichungen in S bis zu 25%). Labormessungen und
Vergleichsmessungen mit anderen CCN-Instrumenten bestätigten die hohe Genauigkeit der in dieser
Studie entwickelten und angewandten Kalibrier- und Messmethoden.
Die CCN-Anzahlkonzentrationen in den verschmutzten Ballungsräumen (Peking und Perlfluss-
−3 −3delta, China) reichten von 1000cm bei S=0.068% bis 16000cm bei S=1.27%. Diese Konzen-
trationen sind um etwa zwei Größenordnungen höher als in reiner Luft abgelegener kontinentaler
Gebiete (Schweizer Alpen, Amazonas-Regenwald).
Aus den Messdaten konnten effektive Hygroskopizitätsparameter κ abgeleitet werden, die den
Einfluss der chemischen Zusammensetzung auf die CCN-Aktivität der Partikel beschreiben. Diese
Werte lagen im Mittel bei 0.3±0.2 und konnten als Funktion der organischen und anorganischen
Massenfraktion dargestellt werden.
In verschmutzter Luft wurde bei geringen Übersättigungen (≤0.27%) ein erheblicher Anteil an
extern gemischten CCN-inaktiven Partikeln mit viel geringerer Hygroskopizität beobachtet (frische
Rußpartikel mit κ≈0.01). Für sehr genaue Vorhersagen von N muss daher auch der Mi-
CCN,S
schungszustand bekannt sein. Dennoch konnten die beobachteten CCN-Konzentrationen auch unter
Verwendung der gemessenen Partikelgrößenverteilungen und eines einfachen κ-Köhlermodells, das
die effektive mittlere Hygroskopizität mit einem einzelnen Parameter beschreibt, gut angenähert
werden. Wenn ein konstanter Mittelwert von κ=0.3 in Verbindung mit variablen Größenvertei-
lungen benutzt wurde, lagen die Unterschiede zwischen gemessen und modellierten Werten im Mittel
unter 20%. Wurde dagegen eine konstante Größenverteilung angenommen, stiegen die Unterschiede
auf 100% und mehr. Die Mess- und Modellergebnisse zeigen, dass die Aerosolpartikelanzahl und
-größe den stärksten Einfluss auf die Variabilität der CCN-Konzentrationen in der kontinentalen
Grenzschicht haben, während die Partikelzusammensetzung und Hygroskopizität eher eine unter-
geordnete Rolle spielen.
Die Ergebnisse und Parametrisierungen dieser Doktorarbeit können zur Beschreibung der CCN-
Aktivität atmosphärischer Aerosole direkt in detaillierten Prozessmodellen sowie in großräumigen
Atmosphären- und Klimamodellen eingesetzt werden.
viiviiiContents
Abstract v
Zusammenfassung vii
1 Introduction 1
1.1 Motivation........................................ 1
1.2 Impact of aerosols on clouds and climate........................ 1
1.3 Cloud droplet formation ................................ 2
1.4 Aims and objectives................................... 5
2 Calibration and measurement uncertainties of the CCN counter 7
2.1 Introduction ....................................... 7
2.2 Methods ......................................... 8
2.2.1 Cloud condensation nuclei counter (CCNC) .................. 8
2.2.2 Experimental setup and aerosol generation 9
2.2.3 Calibration experiments and data analysis ................... 10
2.2.4 CCNC flow model ............................... 14
2.3 Results and discussion ................................. 15
2.3.1 Effect of doubly charged particles on CCN efficiency spectra . . . ...... 15
2.3.2 Effect of DMA transfer function on CCN efficiency spectra . . . 16
2.3.3 Measurement precision within a laboratory experiment ............ 17
2.3.4 Variability within and between different measurement campaigns ...... 18
2.3.5 Application of the CCNC flow model ..................... 20
2.3.6 Dependence of supersaturation on temperature, pressure, and flow rate.... 22
2.3.7 Deviations between different Köhler models ................. 25
2.3.8 CCN activation of ammonium sulfate and sodium chloride particles: consis-
tency of experimental results and model calculations ............. 29
2.3.9 Comparison with other CCN and hygroscopicity instruments . . . ...... 32
2.4 Conclusions ....................................... 33
3 CCN in polluted air and biomass burning smoke in China 37
3.1 Introduction 37
3.2 Methods ......................................... 37
3.2.1 Measurement location, meteorological conditions and supporting data .... 37
3.2.2 CCN measurement and data analysis..................