Recherche du boson de Higgs du Modèle Standard dans le canal de désintégration ZH → vvbb sur le collisionneyr Tevatron dans l'expérience DØ, Standard Model Higgs Boson Search in the ZH -> nunubb decay channel at Tevatron collider in the DØ experiment : development of a new b-tagging method based on soft muons with low transverse momentum

David Jamin

Description

Sous la direction de Arnaud Duperrin, Eric Kajfasz
Thèse soutenue le 30 septembre 2010: Aix Marseille 2
Dans le Modèle Standard de la Physique des Particules, le boson de Higgs permet de générer la masse des particules élémentaires. Les contraintes théoriques et expérimentales actuels imposent au boson de Higgs d'avoir une masse comprise entre 114.4 et 158 GeV à 95% de niveau de confiance. Ces résultats confortent la recherche du boson de Higgs à basse masse dans la fenêtre encore ouverte.Le détecteur Dø est situé près de Chicago, au Tevatron, collisionneur protons-antiprotons avec une énergie dans le centre de masse de 1.96 TeV. le sujet de cette thèse est la recherche du boson de Higgs produit en association avec le boson Z. C'est un canal sensible au boson de Higgs de basse masse (<135 GeV) qui a un rapport avec le branchement H -> bb de l'ordre de 80% dans cette région en masse. Le canal d'étude ZH → nunubb a un état final composé de 2 jets de saveurs lourdes et de l'énergie transverse manquante emportée par les neutrinos.L'identification des jets de saveur lourde est réalisée à l'aide d'un nouvel algorithme que l'on a développé (SLTNN) : la méthode est basée sur la désintégration semi-leptonique des quarks b.L'analyse de recherche du boson de Higgs a été menée avec 3 fb-1 de données. L'utilisation de SLTNN a permis d'améliorer de 10% l'efficacité d'identification de boson de Higgs. En revanche, la sensibilité globale de l'analyse, une fois les bruits de fonds et erreurs systématiques prises en compte, est très peu améliorée.
-Dø
-Tevatron
-Modèle Standard
-Boson de higgs
-Etiquetage des jets
In the Standard Model of particle physics, the Higgs boson generates elementary particles mass. Current theoretical and experimental constraints leads of a Higgs boson mass between 114.4 and 158 GeV with 95% confidence level. Moreover, Tevatron has recently excluded the mass window between 100 et 109 GeV with 95% confidence level. These results gives a clear indication search Higgs boson at low mass. Dø detector is located close to Chicago, at Tevatron, proton-antiproton collider with an energy in the center of mass 1.96 TeV. the topic of this thesis is the search of Higgs boson associated to a Z boson. It is a sensitive channel to low mass Higgs boson (<135 Gev) which has a branching ratio close to 80% in this mass range. The decay channel ZH → nunubb has in the final state 2 heavy-flavor jets and missing transverse energy due to neutrinos.The heavy-flavor jets identification is done thanks a new algorithm we have developped (SLTNN) : the method is based on semi-leptonic decay of b quarks.the Higgs boson search analysis was done with 3 fb-1 of data. The use of SLTNN permits to increase by 10% of Higgs boson tagging efficiency. On the other hand, global analysis sensitivity improvement, after taking into account the backgrounds and systematic errors, is low
Source: http://www.theses.fr/2010AIX22078/document

Sujets

• DO
• Tevatron
• Modèle standard
• Boson de Higgs

Informations

• Publié par: Thesee
• Nombre de lectures: 66
• Langue: Français
• Poids de l'ouvrage: 12 Mo

Extrait

CPPM T 2010 05
UNIVERSITÉDELAMÉDITERRANÉEAIX MARSEILLEII
FACULTÉDESSCIENCESDELUMINY
163avenuedeLuminy
13288MARSEILLECedex09
THESEDEDOCTORAT
Spécialité:PhysiqueetSciencesdelaMatière
Mention:PhysiquedesParticulesetAstroparticules
présentépar
DavidJamin
envued’obtenirlegradededocteurdel’UniversitédelaMéditerranée
RecherchedubosondeHiggsduModèleStandard
¯danslecanaldedésintégrationZH→ννb¯ b
surlecollisionneurTevatrondansl’expérienceDØ
Développementd’uneméthoded’étiquetage
desjetsdequarksb
avecdesmuonsdebassesimpulsionstransverses
soutenuele30Septembre2010devantlejurycomposéde
Dr. D.Bloch Rapporteur
Dr. A.Duperrin Directeurdethèse
Prof. F.Feinstein Rapporteur
Dr. J.F.Grivaz Présidentdujury
Dr. E.Kajfasz Co DirecteurdethèseCPPM T 2010 05
UNIVERSITÉDELAMÉDITERRANÉEAIX MARSEILLEII
FACULTÉDESSCIENCESDELUMINY
163avenuedeLuminy
13288MARSEILLECedex09
THESEDEDOCTORAT
Spécialité:PhysiqueetSciencesdelaMatière
Mention:PhysiquedesParticulesetAstroparticules
présentépar
DavidJamin
envued’obtenirlegradededocteurdel’UniversitédelaMéditerranée
RecherchedubosondeHiggsduModèleStandard
¯danslecanaldedésintégrationZH→ννb¯ b
surlecollisionneurTevatrondansl’expérienceDØ
Développementd’uneméthoded’étiquetage
desjetsdequarksb
avecdesmuonsdebassesimpulsionstransverses
soutenuele30Septembre2010devantlejurycomposéde
Dr. D.Bloch Rapporteur
Dr. A.Duperrin Directeurdethèse
Prof. F.Feinstein Rapporteur
Dr. J.F.Grivaz Présidentdujury
Dr. E.Kajfasz Co DirecteurdethèseTable des matières
Remerciements 1
Introduction 3
1 CadreThéorique 5
1.1 LeModèleStandard . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.2 LarecherchedubosondeHiggs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
1.3 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
2 CadreExpérimental 19
2.1 Lesystèmed’accélération . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
2.2 LedétecteurDØ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
2.3 Objetsphysiquesutilisés . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
2.4 Lachaînedesimulation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
2.5 Qualitédesdonnées . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
3 SoftLeptonTagging 41
3.1 Préambule:NN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
3.2 MotivationsdelaméthodeSLTNN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
3.3 Procédure . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49
3.4 Etiquetagedemuonsdanslesjets . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50
3.5 EntraînementduRéseaudeNeurone . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58
3.6 Résultatsaveclesdonnées . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65
3.7 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81
4 RecherchedubosondeHiggs 83
4.1 Lotdedonnées . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84
4.2 Bruitsdefond . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85
4.3 Simulationdusignal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92
iii Tabledesmatières
4.4 Présélection . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92
4.5 Sélection . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93
4.6 EtiquetagedesjetsissusdequarkbavecNN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105
4.7desjetsissusdequarkbavecSLTNN . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111
4.8 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 130
Conclusion 133
A Réseaudeneurones 135
A.1 Structureduréseaudeneurones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 135
A.2 Apprentissageduréseaudeneurones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137
A.3 Arbresdedécision . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138
B Distributionssupplémentairesdudéveloppementdelaméthoded’étiquetageSLTNN141
B.1 Coefficientsdecorrélation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141
B.2 Variablesd’entréesdeSLTNNdansleslotsdebruitdefondsimulés. . . . . . . 147
B.3 Vdedansleslotsdedonnéesetdesignalsimulé . . . 149
B.4 Variables d’entrées deSLTNN dans les lots de et de signal plus bruit
defondsimulé . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 151
¯C Autrescombinaisonsd’étiquetagedansl’analyseZH→ννb¯ b 153
¯D Distributionsdesvariablesd’entréesduSLTNNdansl’analyseZH→ννb¯ b 157
D.1 Variablesd’entréesdeSLTNNdansl’analyseavantb tagging . . . . . . . . . . . 157
D.2 Vdedansaprès . . . . . . . . . . . 160
Bibliographie 163Remerciements
Jeremercietoutd’abordEricKajfaszpourm’avoiraccueilliauCPPMetpoursaparticipa
tionaujurydethèse.
Je voudrais remercier particulièrement Arnaud Duperrin, mon directeur de thèse, et ce
pourplusieursraisons.Toutecettehistoireacommencésuiteàunentretientéléphoniquelors
de ma recherche de stage de fin de M2 ou nous avons eu un échange sincère dans une pé
riodedifficilepourmoi.Ensuite,jen’oublieraijamaisleseffortsconsentispourmepermettre
d’obteniruneboursedethèseetmepermettred’accomplirtoutcequel’onpourralireparla
suitedanscemémoire.Mercidem’avoirsoutenudurantcestroisdernièresannéesetd’avoir
toujoursdéfendumesintérêts.
Je souhaite remercier Daniel Bloch et Fabrice Feinstein, mes rapporteurs, pour la lecture
de ce manuscrit et les commentaires qui ont contribués àméliorer ce document. Je tiens à re
mercier aussi Jean François Grivaz d’avoir accepeté de participer et de présider mon jury de
thèse,ainsiquedel’aideetdel’intérêtapportésàmestravauxentantquecollaborateur.
J’aimerais aussi remercier les membres du groupe DØ à Marseille : Anne Fleur Barfuss,
Betty Calpas, Samuel Calvet, Marie Claude Cousinou, Marc Escalier, Smaïn Kermiche, Steve
MuanzaetElemerNagyquiont,toutaulongdecestroisansetdemi,partagédeleurtemps
etdeleurexpérience.
Je remercie aussi les thésards et post docs DØ France et de la collaboration, pour les mo
mentsagréablesetenrichissantspartagésaveceuxlorsdenosdifférentesrencontresàFermi
laboùdurantlesnombreuxmeetingsdecollaboration.
Je remercie aussi les thésards et autres du CPPM, CPT et LAM : Nicolas Picot Clémente,
GuillaumeLambard,Pierre SimonMangeard,BenjaminClément,MathieuBeau,BaptisteSa
voie(bien),ImenAl Samarai,...lalisteétantnon exhaustive;pourtouslesmomentspartagés,
autantaulabo(genreproblèmesdecodesoudephysique)queendehors(genretoujourspro
blèmes de codes ou de physique ou existentiel avec en plus la propagation de la science au
12 Tabledesmatières
restedumonde).Caaétédrôledeseconnaîtreetl’histoiren’estpasfinie...
Jevoudraisremercierl’ensembledupersonnelduCPPMquifontdecelaboratoireunlieu
agréableàvivre.
Jeremercietousmesamisdetoujours:legrumeaudespotesducollège,celuidulycéeet
celuidesannéesuniversitairesquiontsuapprécierlesraresmomentsquej’aipuleuraccorder.
JeteremercieparticulièrementMikhaïlpourlefaitquel’onsesoitrencontré,pournotreamitié
qui a su renaître et pour tout ce que nous réserve l’avenir en bien (j’ai déjà des souvenirs
mémorables)etenmal.
Je remercie aussi mes parents et ma famille pour leur soutien. Je tiens à leur dire, mal
gré que ce ne soit pas mon fort qu’ils sont important pour moi et que je leur serai toujours
reconnaissant de m’avoir permis d’en arriver là à travers toutes les concessions et toute leur
affection.Introduction
Le Modèle Standard de la physique des particules permet de décrire les particules fon
damentales ainsi que leurs interactions. Il a connu de grand succès et grâce à son pouvoir
prédictif,ilapermis,parexemple,ladécouverteexpérimentaleduquarktopàlamasseatten
due(m =173.31.1GeV[1]).Cependant,cemodèleconnaîtquelquesdéfauts.Leprincipaltop
est qu’il ne peut expliquer l’origine de la masse des particules. Pour remédier à ce problème,
il est possible d’introduire le mécanisme de Higgs. Ce mécanisme nécessite l’existence d’une
nouvelleparticule:lebosondeHiggs,dontlamasseresteunparamètrelibre.Lesexpériences
duLEP ont tenté de le découvrir sans succès et il est toujours l’objet d’actives recherches au
collisionneurTevatronouaunaissantLHC.Larecherchedecetteparticulepeutsefairedans
divers canaux de d