L'accroissement de la stature en France : III. Analyse multivariée - article ; n°4 ; vol.4, pg 347-357

G. Olivier, E.R. Iagolnitzer, J. Poitevineau

Description

Bulletins et Mémoires de la Société d'anthropologie de Paris - Année 1977 - Volume 4 - Numéro 4 - Pages 347-357
INCREASE OF STATURE IN FRANCE III. — MULTIVARIATE ANALYSIS Summary. — A multivariate analysis, the Automatic Interaction Detector (A.I.D.), has been applied on a sample of 16,553 French males, 19 years old, in an attempt to study the relationship between height and 22 social, environmental, biological or genetical parameters. A.I.D. may be regarded as a regression method where the dependent variable is quantitative and the predictors are qualitative or ordinal. Mental ability scores and school achievement show up as the best predictors, size of sibship and professional status of the father come next ; of much less importance appear the genetical factors like exogamy or inbreeding. These results clearly confirm conclusions reached through more conventional univariate analyses presented before. Definitely the methodology for the study of the observed trend of increasing height and the understanding of its causes has to be reconsidered.
Résumé. — Une technique d'analyse multivariée, A.I.D. (Automatic Interaction Detector) a été appliquée sur un échantillon de 16. 553 jeunes Français de 19 ans, en vue d'étudier la relation entre la stature et 22 variables biologiques, génétiques et environnementales. A.I.D. peut être considéré comme une méthode de régression où la variable dépendante est quantitative tandis que les variables prédictives sont qualitatives ou ordinales. La capacité mentale et le niveau scolaire ressortent comme les meilleurs prédicteurs ; la fratrie et le statut socio-professionnel du père viennent ensuite ; les facteurs génétiques comme l'exogamie ou la consanguinité apparaissent d'une importance beaucoup plus faible. Ces résultats confirment clairement les conclusions obtenues par des procédures univariées plus classiques et déjà présentées. Il serait certainement souhaitable de repenser la méthodologie de l'étude du phénomène d'accroissement de la stature pour en comprendre les causes.
11 pages
Source : Persée ; Ministère de la jeunesse, de l’éducation nationale et de la recherche, Direction de l’enseignement supérieur, Sous-direction des bibliothèques et de la documentation.

Sujets

• Sociologie, société et politique

Informations

• Publié par: BULLETINS_ET_MEMOIRES_DE_LA_SOCIETE_D-ANTHROPOLOGIE_DE_PARIS0
• Publié le: 01 janvier 1977
• Nombre de lectures: 14
• Langue: Français
• Poids de l'ouvrage: 1 Mo

Extrait

E.R. Iagolnitzer
J. Poitevineau
Georges Olivier
L'accroissement de la stature en France : III. Analyse
multivariée
In: Bulletins et Mémoires de la Société d'anthropologie de Paris, XIII° Série, tome 4 fascicule 4, 1977. pp. 347-357.
Abstract
INCREASE OF STATURE IN FRANCE III. — MULTIVARIATE ANALYSIS Summary. — A multivariate analysis, the Automatic
Interaction Detector (A.I.D.), has been applied on a sample of 16,553 French males, 19 years old, in an attempt to study the
relationship between height and 22 social, environmental, biological or genetical parameters. A.I.D. may be regarded as a
regression method where the dependent variable is quantitative and the predictors are qualitative or ordinal. Mental ability scores
and school achievement show up as the best predictors, size of sibship and professional status of the father come next ; of much
less importance appear the genetical factors like exogamy or inbreeding. These results clearly confirm conclusions reached
through more conventional univariate analyses presented before. Definitely the methodology for the study of the observed trend
of increasing height and the understanding of its causes has to be reconsidered.
Résumé
Résumé. — Une technique d'analyse multivariée, A.I.D. (Automatic Interaction Detector) a été appliquée sur un échantillon de
16. 553 jeunes Français de 19 ans, en vue d'étudier la relation entre la stature et 22 variables biologiques, génétiques et
environnementales. A.I.D. peut être considéré comme une méthode de régression où la variable dépendante est quantitative
tandis que les variables prédictives sont qualitatives ou ordinales. La capacité mentale et le niveau scolaire ressortent comme les
meilleurs prédicteurs ; la fratrie et le statut socio-professionnel du père viennent ensuite ; les facteurs génétiques comme
l'exogamie ou la consanguinité apparaissent d'une importance beaucoup plus faible. Ces résultats confirment clairement les
conclusions obtenues par des procédures univariées plus classiques et déjà présentées. Il serait certainement souhaitable de
repenser la méthodologie de l'étude du phénomène d'accroissement de la stature pour en comprendre les causes.
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Iagolnitzer E.R., Poitevineau J., Olivier Georges. L'accroissement de la stature en France : III. Analyse multivariée. In: Bulletins
et Mémoires de la Société d'anthropologie de Paris, XIII° Série, tome 4 fascicule 4, 1977. pp. 347-357.
doi : 10.3406/bmsap.1977.1887
http://www.persee.fr/web/revues/home/prescript/article/bmsap_0037-8984_1977_num_4_4_1887Bull, et Mém. de la Soc. d'Anthrop. de Paris, t. 4, série XIII, 1977, pp. 347-357
L'ACCROISSEMENT DE LA STATURE EN FRANCE
///. — Analyse Multivariée
par E. R. Iagolnitzer, J. Poitevineau, G. Olivier
Résumé. — Une technique d'analyse multivariée, A.I.D. (Automatic Interaction Detector)
a été appliquée sur un échantillon de 16. 553 jeunes Français de 19 ans, en vue d'étudier la
relation entre la stature et 22 variables biologiques, génétiques et environnementales.
A.I.D. peut être considéré comme une méthode de régression où la variable dépendante
est quantitative tandis que les variables prédictives sont qualitatives ou ordinales. La capacité
mentale et le niveau scolaire ressortent comme les meilleurs prédicteurs ; la fratrie et le statut
socio-professionnel du père viennent ensuite ; les facteurs génétiques comme l'exogamie ou
la consanguinité apparaissent d'une importance beaucoup plus faible.
Ces résultats confirment clairement les conclusions obtenues par des procédures univariées
plus classiques et déjà présentées. Il serait certainement souhaitable de repenser la méthodol
ogie de l'étude du phénomène d'accroissement de la stature pour en comprendre les causes.
INCREASE OF STATURE IN FRANCE
III. — MULTIVARIATE ANALYSIS
Summary. — A multivariate analysis, the Automatic Interaction Detector (A.I.D.), has
been applied on a sample of 16,553 French males, 19 years old, in an attempt to study the
relationship between height and 22 social, environmental, biological or genetical parameters.
A.I.D. may be regarded as a regression method where the dependent variable is quanti
tative and the predictors are qualitative or ordinal. Mental ability scores and school achieve
ment show up as the best predictors, size of sibship and professional status of the father come
next ; of much less importance appear the genetical factors like exogamy or inbreeding.
These results clearly confirm conclusions reached through more conventional univariate
analyses presented before. Definitely the methodology for the study of the observed trend
of increasing height and the understanding of its causes has to be reconsidered.
Introduction
Le précédent travail (Olivier et coll., 1977 II) a étudié de façon isolée
les relations entre la stature et les nombreuses variables connues. Des corré
lations notables ont été mises en évidence sans que toutefois puissent être
clairement établies les parts respectives de chacune ou leurs interactions.
Nous nous proposons ici de prolonger ces analyses séparées par une
approche multivariée confrontant la stature à l'ensemble de ces variables
simultanément. 348 SOCIÉTÉ D'ANTHROPOLOGIE DE PARIS
Matériel
Le matériel provient de l'enquête réalisée avec le concours du Service
du Recrutement de l'Armée et décrite dans la partie précédente de cette
étude (Olivier et coll., 1977, I et II). Toutefois, au lieu de traiter tous les
sujets de 18 à 20 ans, nous avons préféré homogénéiser l'échantillon et ne
retenir que les sujets de 19 ans, sachant lire et écrire, et dont la profession
du père et la stature sont connues (effectif : 16.553).
Pour la clarté de l'exposé, nous rappelons l'ensemble des paramètres
qui, outre la stature ont été pris en compte dans ce qui suit :
1° Comportements (intellectuel, scolaire et sportif) :
— la capacité mentale qui est fournie par une batterie de tests
triques établie par les Services du Recrutement et décrite dans Olivier
(1976), notée de 6 à 60, mais ramenée à l'intervalle 2-20 ;
— le niveau scolaire qui est codé de 1 (analphabète) à 9 (maîtrise et plus)
(les sujets ayant le code 1 sont éliminés du présent traitement) ;
— le sport où l'on distingue les sports collectifs ou individuels, et les
sports d'élongation ou de musculation.
2° Situation socio-professionnelle :
— profession du père (en huit catégories) et de la mère (travaille ou ne
travaille pas) ;
— professions du sujet (actuelle et souhaitée, en huit catégories) ;
— migration socio-professionnelle (en seize catégories, croisant la
sion du père et la profession actuelle du sujet, toutes deux recodées en
quatre catégories).
3° Fratrie :
— nombre de frères vivants, nombre de sœurs vivantes, nombre de frères et
sœurs vivants (fratrie) ;
— nombre de frères décédés, nombre de sœurs décédées, nombre de frères
et de sœurs total, vivants et décédés (fratrie étendue) ;
— rang de naissance.
4° Démographie, endogamie, migration :
— nombre d'habitants du lieu d'enfance du sujet (en huit catégories) ;
— existence d'éléments étrangers dans les ascendants ;
— lien de parenté entre les parents ;
— rayon matrimonial (nombre de départements séparant les lieux de
sance des parents ;
— attitudes migratoires des parents et du sujet. R. IAGOLNITZER ET COLL. ACCROISSEMENT DE LA STATURE EN FRANCE 349 E.
Tableau I. — Extrait des calculs pour la recherche de la meilleure dichotomie
pour une variable donnée.
GROUPE EFFECTIF SOMME DES CARRES TOTALE MOYENNE ECART-TYPE
1 16553 655792.00 172.27 6.294
ESSAI DE DICHOTOMIE SUR LE PREDICTEUR «NOMBRE DE FRERES».
EFFECT EFFECTIF SOMME DES CARRES INTER MOYENNE ECART-TYPE CODE 1935.18 170.22 6.582 7 448
2644.19 170.98 6.545 6 444
3278.75 171.40 6.468 5 934
0 222 3286.69 171.71 6.531
§370.35 171.87 6.554 4 1804
577.12 172.25 6.355 3 3492 2635.37 172.38 6.447 2 5285
3924 172.95 6.395 1
SOMME DES CAPRES INTER/SOMME DES CARRES TOTALE = 0.00514
Tableau II. — Groupes terminaux et leurs prédicteurs
au niveau de segmentation décrit dans le texte et présenté figure 1.
09#9 (S*l) 3"iva38i"i Noiss3doad no ansiasdns заауэ 6£*9Zl £1 : 3M3d ПО NOISS3dOMd (02-CT)
66*9 (££2) NOIXVONOISia ЛАЭЗППОЭ 3Tva3Hii Noisssjoad 2S*9ZI SI : siaods : зхпае
t£*9