Les effets de calendrier dans l'analyse conjoncturelle de la production - article ; n°1 ; vol.285, pg 115-126

Jean-Marie Fournier, Dominique Ladiray

Description

Économie et Statistique - Année 1995 - Volume 285 - Numéro 1 - Pages 115-126
Les effets de calendrier dans l'analyse conjoncturelle de la production
Le calendrier du premier semestre de 1 995 présente un profil très particulier : le 1er janvier tombe un dimanche et le deuxième trimestre comporte un nombre maximum de jours fériés hors week-ends. L'excédent de jours de travail du premier trimestre et le déficit du deuxième par rapport à leurs moyennes historiques expliquent en partie le profil heurté des indicateurs d'activité bruts.
Corriger ces effets - on parle alors de correction pour jours ouvrables (CJO) - s'avère délicat. La correction des variations saisonnières (CVS) ne les élimine pas totalement (si Noël est toujours en décembre, il n'est pas toujours en semaine). Or, les prévisions à court terme peuvent être infirmées par la non-prise en compte des effets de calendrier. Pour tenter d'y remédier, plusieurs méthodes sont disponibles. La méthode appliquée à la production manufacturière par le département de la conjoncture de Plnsee montre que l'impact du calendrier sur la prévision à un ou deux trimestres n'est pas négligeable, et que la correction pour cet indicateur est pertinente.
Considering Calendar Effects in the Economic Analysis of Production
The calendar for the first half of 1 995 was exceptional. The first of January fell on a Sunday and the second quarter contained a high number of public holidays during the working week. The historically unusual surplus of working days in the first quarter and deficit in the second go some way to explaining the erratic gross activity indicators.
Correcting these effects - adjustment for working days - proves difficult. Seasonal adjustment does not eliminate them completely (although Christmas is always in December, it is not always on a working day). Yet short-term forecasts can be invalidated by the exclusion of calendar effects. A number of methods can be used in an attempt to solve this. The method applied to manufacturing production by the INSEE Economic Department shows that the calendar has a not-inconsiderable effect on one- and two-quarter forecasts and that it is judicious to make the adjustment for this indicator.
Die Berucksichtigung der KalenderunregelmaBigkeiten bei der konjunkturellen Produktionsanalyse
Der Kalender des ersten Halbjahres von 1995 zeichnete sich durch zwei Besonderheiten aus: der 1 . Januar fiel auf einen Sonntag, und das zweite Quartal umfaBte eine ube- raus hohe Anzahl von Feiertagen, die mitten in der Woche lagen. Der ÙberschuB der Arbeitstage im ersten Quartal und das Defizit im zweiten Quartal im Verhâltnis zum his- torischen Durchschnitt erklâren zum Teil, weshalb die Bruttotâtigkeitsindikatoren ein unregelmâBiges Profil aufweisen.
Die Korrektur solcher Auswirkungen, die dann als Bereini- gung von KalenderunregelmaBigkeiten bezeichnet wird, ist uberaus heikel. Durch die Saisonbereinigung lassen sie sich nicht vollstândig beseitigen (Weihnachten liegt zwar im Dezember, kann jedoch auch auf ein Woche- nende fallen). Die kurzfristigen Prognosen kônnen jedoch durch die Nichtberucksichtigung der Kalender-effekte widerlegt werden. Es gibt verschiedene Methoden, um hier Abhilfe zu schaffen. Die Méthode, die die Konjunktu- rabteilung des INSEE beim verarbeitenden Gewerbe anwendet, veranschaulicht, daB die Auswirkungen des Kalenders auf die Prognosen uber einen Zeitraum von einem oder zwei Quartalen nicht unerheblich sind und daB der Bereinigung bei diesem Indikator eine wesentliche Be- deutung zukommt.
La valoracion de los efectos de calendario sobre el anâlisis coyuntural de la producciôn.
El calendario del primer semestre de 1 995 présenta un perfil muy especial : el uno de enero cae un domingo y el segundo trimestre consta de un numéro mâximo de dîas festivos no laborables fuera de los fines de semana. El excedente de los dîas laborables del primer trimestre y el déficit del segundo respecto con sus médias histôricas explican en parte el perfil contrastado de los indicadores de actividad brutos.
Corregir estos efectos - se habla entonces de correcciôn para dfas laborables - es difi'cil. La correcciôn de las variaciones temporales no los élimina del todo (si bien el di'a de Navidad es siempre en diciembre, no siempre es en semana). Ahora bien, las previsiones a corto plazo pueden verse negadas por la no valoracion de los efectos de calendario. Como remedio a aquello, disponemos de varios métodos. El método que el departamento de coyuntura del Insee aplica a la producciôn manufacturera, muestra que el impacto del calendario sobre la prevision a uno o dos trimestres no es insignificante, y que la correcciôn para dicho indicador es pertinente.
12 pages
Source : Persée ; Ministère de la jeunesse, de l’éducation nationale et de la recherche, Direction de l’enseignement supérieur, Sous-direction des bibliothèques et de la documentation.

Informations

• Publié par: ECONOMIE_ET_STATISTIQUE
• Publié le: 01 janvier 1995
• Nombre de lectures: 123
• Langue: Français
• Poids de l'ouvrage: 1 Mo

Extrait

Monsieur Jean-Marie Fournier
Dominique Ladiray
Les effets de calendrier dans l'analyse conjoncturelle de la
production
In: Economie et statistique, N°285-286, 1995. pp. 115-126.
Citer ce document / Cite this document :
Fournier Jean-Marie, Ladiray Dominique. Les effets de calendrier dans l'analyse conjoncturelle de la production. In: Economie
et statistique, N°285-286, 1995. pp. 115-126.
doi : 10.3406/estat.1995.5985
http://www.persee.fr/web/revues/home/prescript/article/estat_0336-1454_1995_num_285_1_5985Résumé
Les effets de calendrier dans l'analyse conjoncturelle de la production
Le calendrier du premier semestre de 1 995 présente un profil très particulier : le 1er janvier tombe un
dimanche et le deuxième trimestre comporte un nombre maximum de jours fériés hors week-ends.
L'excédent de jours de travail du premier trimestre et le déficit du deuxième par rapport à leurs
moyennes historiques expliquent en partie le profil heurté des indicateurs d'activité bruts.
Corriger ces effets - on parle alors de correction pour jours ouvrables (CJO) - s'avère délicat. La
correction des variations saisonnières (CVS) ne les élimine pas totalement (si Noël est toujours en
décembre, il n'est pas toujours en semaine). Or, les prévisions à court terme peuvent être infirmées par
la non-prise en compte des effets de calendrier. Pour tenter d'y remédier, plusieurs méthodes sont
disponibles. La méthode appliquée à la production manufacturière par le département de la conjoncture
de Plnsee montre que l'impact du calendrier sur la prévision à un ou deux trimestres n'est pas
négligeable, et que la correction pour cet indicateur est pertinente.
Abstract
Considering Calendar Effects in the Economic Analysis of Production
The calendar for the first half of 1 995 was exceptional. The first of January fell on a Sunday and the
second quarter contained a high number of public holidays during the working week. The historically
unusual surplus of working days in the first quarter and deficit in the second go some way to explaining
the erratic gross activity indicators.
Correcting these effects - adjustment for working days - proves difficult. Seasonal adjustment does not
eliminate them completely (although Christmas is always in December, it is not always on a working
day). Yet short-term forecasts can be invalidated by the exclusion of calendar effects. A number of
methods can be used in an attempt to solve this. The method applied to manufacturing production by
the INSEE Economic Department shows that the calendar has a not-inconsiderable effect on one- and
two-quarter forecasts and that it is judicious to make the adjustment for this indicator.
Zusammenfassung
Die Berucksichtigung der KalenderunregelmaBigkeiten bei der konjunkturellen Produktionsanalyse
Der Kalender des ersten Halbjahres von 1995 zeichnete sich durch zwei Besonderheiten aus: der 1 .
Januar fiel auf einen Sonntag, und das zweite Quartal umfaBte eine ube- raus hohe Anzahl von
Feiertagen, die mitten in der Woche lagen. Der ÙberschuB der Arbeitstage im ersten Quartal und das
Defizit im zweiten Quartal im Verhâltnis zum his- torischen Durchschnitt erklâren zum Teil, weshalb die
Bruttotâtigkeitsindikatoren ein unregelmâBiges Profil aufweisen.
Die Korrektur solcher Auswirkungen, die dann als Bereini- gung von KalenderunregelmaBigkeiten
bezeichnet wird, ist uberaus heikel. Durch die Saisonbereinigung lassen sie sich nicht vollstândig
beseitigen (Weihnachten liegt zwar im Dezember, kann jedoch auch auf ein Woche- nende fallen). Die
kurzfristigen Prognosen kônnen jedoch durch die Nichtberucksichtigung der Kalender-effekte widerlegt
werden. Es gibt verschiedene Methoden, um hier Abhilfe zu schaffen. Die Méthode, die die Konjunktu-
rabteilung des INSEE beim verarbeitenden Gewerbe anwendet, veranschaulicht, daB die Auswirkungen
des Kalenders auf die Prognosen uber einen Zeitraum von einem oder zwei Quartalen nicht unerheblich
sind und daB der Bereinigung bei diesem Indikator eine wesentliche Be- deutung zukommt.
Resumen
La valoracion de los efectos de calendario sobre el anâlisis coyuntural de la producciôn.
El calendario del primer semestre de 1 995 présenta un perfil muy especial : el uno de enero cae un
domingo y el segundo trimestre consta de un numéro mâximo de dîas festivos no laborables fuera de
los fines de semana. El excedente de los dîas laborables del primer trimestre y el déficit del segundo
respecto con sus médias histôricas explican en parte el perfil contrastado de los indicadores de
actividad brutos.
Corregir estos efectos - se habla entonces de correcciôn para dfas laborables - es difi'cil. La correcciôn
de las variaciones temporales no los élimina del todo (si bien el di'a de Navidad es siempre en
diciembre, no siempre es en semana). Ahora bien, las previsiones a corto plazo pueden verse negadas
por la no valoracion de los efectos de calendario. Como remedio a aquello, disponemos de variosmétodos. El método que el departamento de coyuntura del Insee aplica a la producciôn manufacturera,
muestra que el impacto del calendario sobre la prevision a uno o dos trimestres no es insignificante, y
que la correcciôn para dicho indicador es pertinente.CONJONCTURE
Les effets de calendrier
dans l'analyse conjoncturelle
de la production
Jean-MarieDominiqueLadiray*Fournier et du maximum le historiques Le 1er calendrier premier janvier de expliquent trimestre tombe jours du premier fériés un et en dimanche le hors partie semestre déficit week-ends. le du et profil de deuxième le deuxième 1995 heurté L'excédent présente par des trimestre rapport indicateurs un de profil jours comporte à leurs très de d'activité travail particulier moyennes un nombre bruts. :
Corriger ces effets - on parle alors de correction pour jours ouvrables (CJO) -
s'avère délicat. La correction des variations saisonnières (CVS) ne les élimine pas
totalement (si Noël est toujours en décembre, il n'est pas toujours en semaine).
Or, les prévisions à court terme peuvent être infirmées par la non-prise en compte
des effets de calendrier. Pour tenter d'y remédier, plusieurs méthodes sont
disponibles. La méthode appliquée à la production manufacturière par
le département de la conjoncture de l'Insee montre que l'impact du calendrier
sur la prévision à un ou deux trimestres n'est pas négligeable, et que la correction
pour cet indicateur est pertinente.
* Jean-Marie Fournier et
Dominique Ladiray font De nombreuses statistiques économiques à l'activité et donc sur sa mesure, on oublie par
partie de la division En périodicité infra-annuelle présentent, fois que ces effets de calendrier ne sont pas totquêtes de conjoncture même après désaisonnalisation, de fortes va alement éliminés par la correction des variations de l'Insee.
riations de court terme. Pour expliquer ces saisonnières, connue aussi sous son sigle CVS.
phénomènes, les conjoncturistes invoquent
souvent, selon la formule consacrée, « des ra Le problème vient en fait de ce que le calendrier
isons techniques liées à des effets de calen présente d'autres régularités dont la périodicité
drier ». est supérieure à l'année (cf. encadré 1). Ces ef
fets, loin d'être marginaux, peuvent influer sur
Cette explication, pour le moins laconique, dé les résultats obtenus après désaisonnalisation,
route généralement le grand public peu au fait si l'on n'en tient pas compte.
des subtilités des traitements apportés aux sé
ries chronologiques. S'il paraît en effet évident Les indices de chiffres d'affaires des supermar
Les noms et dates entre que le nombre différent de jours de chaque mois chés et hypermarchés (cf. graphique I) en sont parenthèses renvoient à ou de chaque trimestre, les vacances, ou encore un bon exemple. Lorsque le mois comporte un la bibliographie en fin
d'article. nombre « inhabituel » de samedis, le niveau des les jours fériés, peuvent avoir une influence sur
ÉCONOMIE ET STATISTIQUE N° 285-286, 1995 - 5/6 115 .
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ventes en est affecté. Ainsi, le pic des chiffres saisonnières pour bâtir des prévisions, celles-ci
d'affaires observé en février 1992 s'explique peuvent être infirmées, à court terme, par la
largement par la structure particulière de ce non-prise en compte des effets de calendrier.
mois de 5 samedis sur 29 jours, configuration Pour améliorer la qualité de ces prévisions, il
qui ne s'observe qu'une fois tous les 28 ans ! est nécessaire d'estimer l'impact de ces effets à
chaque période. Néanmoins, cela ne va pas sans
Si dans le cadre de l'analyse conjoncturelle, on difficu