Introduction à la physique statistique

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Introduction à la physique statistique
1 partie :Fondements de la physique ...
Publié le : vendredi 6 mai 2011
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Introduction à la physique statistique 1 partie :Fondements de la physique statistique Description probabiliste d’un système physique → N 1/2 N → Le système isolé à l’équilibre → → N 1/2 → Les ensembles statistiques à l’équilibre → N 1/2 → T p T p Particules identiques en physique statistique 2 partie :Applications de la physique statistique à l’équilibre Gaz parfaits et gaz réels classiques → → Quelques applications en chimie et en physico chimie → Applications des statistiques quantiques → → → N( ) T >TB T TB → Le ferromagnétisme, une introduction aux transitions de phase 1 partie : Fondements de la physique statistique Description probabiliste d’un système physique → N 1/2 N → 23N = 6.02210A ⇒ ⇒ ⇒ ⇒ 23 10 1310 10 = 10 3 6 6 16= 10 N = 10 N /22.4 3.10A 176N 10 610 ⇒ → √ N N 8N/N 10 ⇒ ⇒ → X E X E ={1,2,3,4,5,6} ({X = 4}) X P kX P (k) = ({X =k})X X p xX p (x) p (x)dx = ({X∈ [x,x+dx]})X X Z X P (k) = 1 (discret) ou p (x)dx = 1 (continu).X X Ek∈E X X Z X X = kP (k) (discret) ou X = xp (x)dx (continu).X X Ek∈E X P E X P E A EX 1 P (A) =P(X (A)) ({X∈A})X e eX X P (X)X X ({X X }) ({X X })m m m X Z X f(X) = f(k)P (k) (discret) ou f(X) = f(x)p (x)dx (continu).X X E k∈E 22 22 2= (X X) =X X ( X)X q 22= X X XX 2 (x m)1 222p (x) = √ e =N(m, ) (loinormale)X 22 eX =m =X =X X =m X Y Prob({X =x} et{Y =y}) =P (x)P (y).X Y {X ,X ,...,X } Y = (X ,X ,...,X )1 2 N 1 2 N E E E1 2 N N Y P (x ,x ,...,x ) = P (x ).Y 1 2 N X jj j=1 QN{X ,X ,...,X } Z = X1 2 N jj=1 QN Z = Xjj=1 {X ,X ,...,X } S =1 2 N √PN X S =NX S = N Xj 1 1j=1 {X ,X ,...,X }1 2 N P 1 N Y = X X N →∞j 1N j=1 {X ,X ,...,X }1 2 N   NX1 2 √ X NX →N 0,( X ) lorsque N →∞.j 1 1 N j=1 ({X X }) ({X X })m m
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