EXERCICE 3 3 1.Onconsid`ereRmuni de sa base canonique (e1, e2, e3soit) ;tl’endomorphisme deR, dont la matriceassocie´eTlernemevitat`acettebases’´ercti: 1 1 1 T= 01 0 0 1 0
Calculer les valeurs propres detedseelssnireetmrD.e´roprcespespaous-te,se´icossarneontd une base de chacun d’entre eux. L’endomorphismet?? Est-il bijectifest-il diagonalisable L’objetdesquestionssuivantesestuneg´ene´ralisationdesre´sultatspr´ece´dents. ∗2n+1 2. Soitnun entier deNlee’pscaveceotir.Onconsid`erleR1 muni de sa base canonique 2n+1 (e1, e2,∙ ∙ ∙, e2n+1). Soittl’endomorphisme deR´dinfier:pa – pourtout entieride [1,2n+ 1],aveci6=n+ 1 :t(ei) =e1; –t(en+1) =e1+e2+∙ ∙ ∙+e2n+1. a)D´eterminerlamatriceTehismmorpendoee´i’la`acosstre(sealabtna`evemalite1, e2,∙ ∙ ∙, e2n+1) b)De´terminerlerangdet, ainsi que la dimension du noyau det. c) Justifier que 0 est valeur propre detetmrD.e´ladiineriondmensse-suosuporpecapre associ´e`alavaleurpropre0,ainsiqu’unebasedecesous-espace. 2n+1 3. Montrerque Im(t◦t)⊂Im (t(Im`u,o)unu’degami’lengis´e)dehismmorpendoudeR ˜ ˜ 4. Soittslunei’m(rImodnhproemsifie´dt) par : pour toutxde Im(t),t(x) =t(x) P 2n+1 ´ ´˜ Etablir queB=e1, ei(constitue une base de Imtlamarireeeea`sastorcii´c.cE)t i=1 relativementa`labaseB 5. a)Soitλune valeur propre non nulle det, etxvecteurpunco´i`eaorrpaessλ. Montrer que x(mIpaapeitra`tnt). b)Ende´duiretouteslesvaleurspropresdet. L’endomorphismetest-il diagonalisable?
` PROBLEME Touteslesvariablesal´eatoiresquiinterviennentdansceproble`mesontconside´re´escommed´efiniessur desespacesprobabilis´esnonn´ecessairementidentiques,maisqui,parsoucidesimplification,seront tousnote´s(Ω,A,P)
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Partie I 1 −|x| 1.Onconside`relafonctiong´dfieurniesRpar :g(x) =×e 2 R R 0 +∞ a)Montrerquelesint´egralesg(x)dxetg(x)dxeestodnetmcˆoenmvergentes −∞0 valeur. ´ b) Etablirquegr´esubabotilie´tirpednetunsdeesR. SoitYotri´laelbaeraaiunevtnattemdaselleer´rseualave`geruopedsntie´O.dntiuqYsuit la loi L(0). ´ 2. Etudierles variations degsentpr´engraatiolaulre’lasereredt´orppraeadeuqihpnalpelsnetactr a`unrep`ereorthonorme´. 3. a)Montrer, pour toutrdeN, l’existence du momentmr(Y) d’ordreraravelderiotae´laelbai Y. b) Calculer,pour toutrdeN,mr(Y) en fonction der.leuQssletlonvaesurledslee’pse´arcne E(Y) et de la varianceV(Yled)lbairavatoeal´eaeirY? 4.a)De´terminerlafonctionder´epartitionGdeY. ´ b) EtablirqueGest une bijection deRsur ]0;1[. 1 c)Montrerquel’´equationG(x.amretreni’oel´endtiluquonnuqieuosdaemuten)= 2 ´ d)Etablirquelafonctionqui,`atoutr´eelxassocieG(x) (1−G(x)), est paire. −1 5.a)Montrerquel’applicationr´eciproqueGdeGiefinr:pasee´dt ln (2x) si0< x≤1/2 −1 G(x) = −ln (2 (1−x)) si1/2≤x <1
´ b)EcrireunefonctionPascaldontl’en-teˆteestLaplacequi permet de simuler la loiL(0). On rappelle que la fonctionrandompermet de simuler en Pascal une loi uniforme sur ]0;1[. ∗ 6. Pourtout entierndeNofcnitnoon,nsco`eidlaregnepar:´dfiein −n|x| gn(x) =g(x+) 1xe
Montrer quegnsnede´tirpedbaboitilsu´erd´efinituneR. ∗ Pour toutndeNargnepe´iso,dnYnae´laelbdederiotet´sienariaunevgn, et on noteGnla fonction der´epartitiondeYn. 1 ´ 7.a)Etablirpourtoutre´elx, la majoration suivante :|Gn(x)−G(x)| ≤×G(x) ne b)Ende´duirequelasuitedevariablesale´atoires(Yn) convergeen loi vers la loiL(0) n≥1
Partie II Soitθnuonncliet`marapnuee´rerteXnsit`adendit´e.Oellairbaioere´tavaneuequXsuit la loiL(θ), −|x−θ| e siunedensite´fdeXtp:uotruonn´eeparestdox´ree,lf(x) = 2 Soitn2(reunid`econsl.Onerutanreitnenuntnliocle(anh)1´-+X1, X2,∙ ∙ ∙, X2n+1) de variables ale´atoiresre´ellesinde´pendantesetdemˆemeloiL(θ) 1.a)D´eterminerlafonctiondere´partitionFreatoial´eableladerivaX.
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b)End´eduirequelavariableale´atoire(X−θ) suit la loiL´efin(0)dnslaieda.Ieitrap c)Calculerl’esp´eranceetlavariancedelavariableale´atoireX. d)Re´soudrel’e´quationF(x) = 1/2 2. Soitxuotuotre´P.elfixnr´euide [[1,2n+ 1]], on noteZiae´laelbairavalriotBedeonreillulltee que P(Zi(= 1) = PXi≤x) ´ a)Etablirl’ind´ependancedesvariablesale´atoiresZ1, Z2, . . . , Z2n+1 P 2n+1 b) SoitS2n+1iefinr:pairto´eedarialavl´eableaS2n+1=Zi.Quelle est la loi de proba-i=1 bilite´deS2n+1? Pr´eciserl’espe´ranceetlavariancedeS2n+1. P 12n+1 3. OnposeX2n+1=Xi i=1 2n+ 1 a) MontrerqueX2n+1esteupsdaibitr`eamaramitsenusnasruetθ b) Calculerle risque quadratique deX2n+1enθ.
Partie III Lecontextedecettepartieestidentiquea`celuidelapartiepre´c´edente. Pour toutωsiastnelrordceordonnepar,onr´eorΩed´esrselX1(ω), X2(ω),∙ ∙ ∙, X2n+1(ω), et on b bb bb noteX1(ω), X2(ω),∙ ∙ ∙, X2n+1(ωd-a`qerieuseonl)asnibmerng´esiraest-s,c’X1(ω)≤X2(ω)≤ b bb b ∙ ∙ ∙≤X2n+1(ω.)nO´dfieinatinsi(2nesirtoeal´sale+1)variabX1, X2(ω),∙ ∙ ∙, X2n+1, telles que b bb X1≤X2≤∙ ∙≤ ∙X2n+1qentunrtucouitinsnemeraptrae´gnarissantdeordrecroselae´taivoserraasilb h i b bb X1, X2,∙ ∙ ∙, X2n+1. On admet que PX1< X2<∙ ∙ ∙< X2n+1= 1. b Ons’inte´ressedanscettepartie`alavariableale´atoireXn+1. h i b 1.a)Pourtoutr´eelx:ene´entmeuissntvagelatie´nert´eve,justifierl’´Xn+1≤x= [S2n+1≥n+ 1]. b b b)End´eduirelafonctiondere´partitionFn+1deXn+1en fonction deF(on exprimera cette fonctionsousformed’unesommequel’onnechercherapasa`calculer). b bb 2. Onnotefn+1ue´edsntienedXn+1, etgbn+1´eitdedensuneXn+1−θ. 2n+1 2n+1 ´ a) Etablirpour toutj2de [[0;n(e:]],l’e´agil´tseiuavtnj= (2+ 1)n−j+ 1). j+1j b)End´eduire,pourtoutxr:tli,e´´’eg´ellea (2n+ 1)!n n b fn+1(x() =F(x)) (1−F(x))f(x) 2 (n!) ´ c) Etablir,pour toutxuivante:galit´esee,l’le´´r (2n+ 1)! n n gbn+1(x() =G(x)) (1−G(x))g(x) 2 (n!) o`ugetGtee´no´tinse´dfiepalansdaI.iert b d) Enutilisant la question I.4.d), montrer queXn+1etsnudsiarapue`maerttiestemasaurbins θ. b 3.Danscettequestion,one´tudielecomportementdelasuiteXn+1, lorsquentend vers n∈N +∞. √ b b Ond´esigneparhn+12reoiatedsntie´uenableal´edelavarin+ 1Xn+1−θ.