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Modélisation économique des exploitatons agricoles

De
182 pages
Cet ouvrage est la première pierre dans la construction d'une reflexion commune autour des travaux menés avec le logiciel "Olympe", outil de modélisation économique des exploitations agricoles et de leurs composantes. L'ambition des auteurs est de faire connaître cet outil et sa souplesse, au travers d'une dizaine de cas d'étude concrets développés par des chercheurs économistes ou agronomes, ainsi que par des enseignants. Ce premier ouvrage est une invitation à la découverte d'un outil original et unique en son genre.
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MODÉLISATION

ÉCONOMIQUE

DES EXPLOITATIONS AGRICOLES

www.]ibrairieharmattan.com diffusion.harmattan@wanadoo.fr harmattan 1@wanadoo. fr @ L'Harmattan, 2007 ISBN: 978-2-296-02688-9 EAN : 9782296026889

Éric PENOT, Olivier DEHEUVELS Éditeurs scientifiques

MODÉLISATION ÉCONOMIQUE DES EXPLOITATIONS AGRICOLES
Modélisation, simulation et aide à la décision avec le logiciel Olympe

L'Harmattan 5-7, rue de l'École-Polytechnique; FRANCE
L'Hannattan Hongrie

75005 Paris

Espace L'Harmattan

Kinshasa

L'Harmattan

Italia

L'Harmattan

Burkina Faso

Konyvesbolt Kossuth L. u. 14-16

Fac..des Sc. Sociales, Pol. et Adm. ; BP243, KIN XI
Université de Kinshasa

Via Degli Artisti, 15 10124 Torino
ITALIE

1200 logements villa 96 12B2260
Ouagadougou 12

1053 Budapest

- RDC

Sommaire
REM ERCI EM ENTS

................................................................................................7

INTRODUCTION

Simulation

et modélisation

du fonctionnement

de l'exploitation

agricole

avec le logiciel Olympe. PENOT E., DEHEUVELSO.
PARTIE 1- MODELISATION ET COMPARAISONS DE CHOIX TECHNIQUES

9

ET DE SYSTEMES DE CULTURE: CAS D'ETUDE EN AFRIQUE DE L'OUEST ET DU CENTRE SUR DES SYSTEMES DE PRODUCTION A BASE DE CAFE, CACAO ET PALMIER A HUILE Comparaison du Cameroun. Comparaison au Camerou Dynamiques Comparaison

de deux systèmes
de stratégies n. RAFFLEGEAU

de culture

du café dans l'ouest ..25
non industrielles 33

SANCHEZ S., SNOECK D. de création S de palmeraies

de plantation. Replantation de choix techniques avec

cacaoyères en Côte d'Ivoire Olympe. DEHEUVELS O.

49

PARTIE 2 - MODELISATION ET COMPARAISONS D'EXPLOITATIONS AGRICOLES: CAS D'ETUDE EN INDONESIE ET EN AFRIQUE DE L'OUEST ET DU CENTRE SUR DES SYSTEMES DE PRODUCTION A BASE DE CACAOYERS ET D' HEVEA

Modélisation et analyse prospective des exploitations en Indonésie. PENOT E., HEBRAUD C. Diagnostic du secteur hévéicole villageois CHAMBON B., ESCHBACH J. -M., PLAZA C . au Cameroun

hévéicoles 65 85 97

Reconversion des cacaoyères du mode conventionnel au mode biologique, au Togo. Kou Kou-TcHAM BA A., BASTIDE P., LE GRUSSE P. Elaboration des plans pluriannuels de développement de l'exploitation agricole en Algérie: utilisation d'« Olympe», simulateur de gestion de l'exploitation agricole. LAM RANIF., LE GRUSSE P.

.111

5

PARTIE 3. SIMULATION TUNISIE ET EN FRANCE D'EROSION

ET GESTION DE CONTRAINTES REGIONALES: CAS D'ETUDE EN SUR LA GESTION DE PERIMETRES IRRIGUES ET DE PHENOMENES

Evaluation économique de mesures contre le ruissellement dans le pays de Caux. DANIEL S., BOURGAIN O. Libre-échange du nord-ouest
CONCLUSION DE lA PARCEllE

érosif 129 145

agricole et développement durable: une zone irriguée de la Tunisie. AL.ALBOUCHI, LE GRUSSE P.

A lA REGION:

diversité

des

méthodologies

de modélisation

du fonctionnement des exploitations PENOT E., DEHEUVELS O.

agricoles

avec le logiciel Olympe. 171

6

" 'Rtmtrcttmtnts

Les auteurs tiennent tout particulièrement à remercier le concepteur du logiciel, Jean-Marie Attonaty, retraité de l'INRA-ESR, qui nous a ouvert les portes d'une collaboration fructueuse. Les co-éditeurs de ce livre tiennent également tout particulièrement à remercier Phillippe Le Grusse (Iamm) et Marjorie Lebars (Cemagref) sans qui ce livre n'aurait pu être fait. La mise en page du livre a été faite par Mme Chantal Mazzela-Second. Les éditeurs remercient également Christine Rawski pour l'aide apportée à l'édition de ce livre.

Int yod uctf,on Simulation

et modélisation du

fonctionnement de l'exploitation agricole avec le logiciel Olympe
Eric Penot et Olivier Deheuvels, Cirad* Montpellier, France

De nombreux outils ont été créés en France par des centres de gestion, pour modéliser l'exploitation agricole et optimiser le revenu dans une perspective comptable ou fiscale d'aide à la décision. Le conseil de gestion a été développé en France avec des outils tels que «Explore », «Planfi », «Planclair », « Depim », « Système 70 », « Silex 43 », « PSC » puis « Anaïs ». Aux USA, on trouve des logiciels classiques de gestion d'entreprise, parfois adaptés au cas de l'agriculture. Olympe a été développé par l'Inra/Esr, en collaboration avec l'lam-Montpellier et le Cirad. Initialement baptisé Quatre Vents (QV), il a été conçu à la demande des chambres d'agriculture pour les besoins de leurs conseillers agricoles. Son concepteur, Jean Mary Attonaty (Inra-Esr, Grignon) l'a ensuite adapté, de 1999 à 2003, par une collaboration fructueuse, aux besoins de la recherche agronomique en particulier sur les plantes pérennes (Cirad-Cp), sur les systèmes d'élevage (Cirad-Emvt) et de façon plus générale sur les méthodologies d'utilisation (Cirad-Tera). Le logiciel est également utilisé depuis 1999 par l' lamm dans le cadre de la formation au niveau Master (Responsable: Phillipe Le Grusse) et, plus récemment (2001), par l'Ird et le Cemagref. D'autres utilisateurs (lnralEsr, Esitpa, Mae), collaborateurs d'agents du Cirad, sont venus rejoindre ce groupe baptisé « pôle Montpelliérain » même s'il regroupe des expatriés, des chercheurs du Sud et des agents parisiens. Olympe prend donc en compte en particulier toutes les spécificités des cultures pérennes tropicales ou tempérées. Gratuite mais à durée de vie limitée (6 mois), son utilisation nécessite néanmoins une formation de base de 5 jours qui peut être mise en œuvre par l'une ou l'autre des institutions pré-citées. Elle donne accès à un réseau d'utilisateurs matérialisé par un site QuickPlace « Olympe », et géré par le Cirad au service de tous les utilisateurs formés. Ce réseau permet une mise à jour gratuite du logiciel et des
*Centre de coopération internationale en recherche agronomique pour le développement.

9

échanges permanents entre les différents utilisateurs. Il s'étend maintenant en Afrique centrale et de l'Ouest avec des partenaires au Togo, Cameroun, Nigeria, Ghana et Côte d'Ivoire, ainsi que des chercheurs à la Réunion. L'accès au site permet, au-delà d'un simple échange d'informations, de bâtir des projets de recherche à dimensions régionales. Par ailleurs, la perspective de l'utilisation d'un outil commun entre chercheurs du Nord et du sud et la diffusion à faible coût du logiciel, limité en général au coût de la formation, est particulièrement intéressante en termes d'échanges et de travaux communs. Les chercheurs et agents du développement ont souvent créé leurs propres systèmes d'expert pour le calcul des marges et des revenus agricoles*. La modélisation devient alors un outil de compréhension de situations parfois complexes qui prennent en compte la diversité d'activités, de sources de revenus ou de subventions et la complexité des investissements, dans des contextes agricoles productivistes (Europe) ou très diversifiés (tropiques). On s'intéresse alors à quantifier de façon opérationnelle et surtout représentative, les différents coûts et revenus pour obtenir des marges et des productivités du travail qui permettent une analyse économique classique de rentabilité. La prise en compte du analyse prospective et quantités produites ou des enquêtes pour une temps (10 ans renouvelables sur Olympe) permet une l'élaboration de scénarios de variation de prix et de consommées. On temporise alors les données issues vision dynamique du court au long terme.

Enfin, la modélisation permet de mesurer l'impact à long terme de décisions prises sur les cultures pérennes ou l'élevage, dont les contraintes sont fondamentalement différentes des cultures annuelles. Une modélisation appliquée permet donc de prendre en compte la complexité et surtout la diversité des situations rencontrées.

Olympe, un outil de modélisation?
Les modèles analytiques classiques ont souvent été exprimés sous forme de systèmes d'équations déterministes entre variables instantanées qui captent tant les comportements que les interactions entre agents économiques. La logique de conception d'Olympe est également déterministe: des coûts, des prix, des productions entraÎnent des marges, des frais de structure, un résultat net final, une trésorerie... Cependant, la méthode de calcul, de type tableur, est beaucoup plus simple, sans équations ni processus de règles de décision. Le fait de chercher à aborder un problème en le modélisant est parfois considéré comme la marque distinctive de l'esprit scientifique et un problème qui ne prêterait à aucune modélisation échapperait à la science (Nouvel, 2002). De fait, l'utilisation d'un modèle simple comme Olympe n'a pas pour objectif la compréhension
*

restreinte développé

Il est plus difficile d'identifier
au laboratoire par Cirad-Tera

ces outils de chercheurs, créateur/utilisateur. On citera pour la gestion des exploitations 10

souvent confidentiels ou à diffusion pour l'exemple le logiciel «Smile» agricoles dans les périmètres irrigués.

globale d'un phénomène (comme dans les sciences fonda-mentales), mais relève plutôt de la recherche d'un langage, de définitions et d'une forme de représentation commune à des utilisateurs appartenant à des disciplines variées allant de l'agronomie à l'économie, la sociologie et l'anthro-pologie. En d'autres termes, il permet d'agir par l'utilisation d'un outil commun, pratique et formalisé et de définitions communes, pour le partage de données, d'informations et surtout la comparaison de situations. Un modèle a deux rôles principaux: un rôle figuratif de représentation d'un système et un rôle démonstratif de raisonnement sur un système. En combinant ces deux rôles, on obtient un modèle explicatif qui a pour fonction de rendre compte de phénomènes particuliers en les faisant dériver de phénomènes généraux (gestion, comptabilité) et de conditions locales caractérisant les cas d'études (Nouvel, 2002). La compréhension de l'exploitation agricole en tant que « système productif» et l'analyse des choix techniques font appel à l'analyse systémique (Badouin, 1985), classiquement utilisée depuis les années 1980. La compréhension des stratégies fait appel à une analyse qualitative cognitive dérivée des résultats obtenus par la simulation. Cette analyse replace les données dans leur contexte et tient compte de facteurs non chiffrés. Elle est indispensable et complémentaire des données calculées. L'ensemble permet de développer une véritable analyse socioéconomique des déterminants des stratégies paysannes et de contextualiser l'aide à la décision. Un modèle n'est jamais qu'une lecture, parmi d'autres, de la complexité rencontrée (Bouleau 2002). Il doit être validé par le terrain ou l'expérimentation. S'il représente une situation préalablement observée, au sens de la construction logique de l'explication d'un phénomène, il est primordial d'en valider les résultats sur le plan économique, par les acteurs qui en sont à l'origine, c'est-à-dire les producteurs. La validation d'un modèle met en évidence son caractère idéalisé qui combine approximation des hypothèses et robustesse des conclusions, qu'il soit testé par projection sur les faits ou à partir de données. La validation sur le terrain par discussion des résultats avec les intéressés permet donc d'éviter la tendance naturelle du modélisateur à maximiser les résultats au profit d'une meilleure représentation des formes du possible. A ce titre, le logiciel Olympe n'est pas un modèle complexe qui permettra de définir des lois générales sur les exploitations agricoles. Il diffère en cela de modèles de simulation du type MATA, développé par Ecopol (Ci rad). Il résulte de la reconstitution empirique d'un système simple, doublée d'une analyse «à dire d'expert» dont la qualité dépend de la connaissance qu'a l'expert de son terrain d'application. Dans la plupart des cas, les faits sont effectivement projetés par le biais d'enquêtes de caractérisation des exploitations et de suivis effectués à travers un réseau de fermes de références. A partir de ces données constituant la structure de base du modèle, on détermine des scénarios qui permettent de 11

tester la robustesse économique des exploitations agricoles selon leur structure et leur stratégie (spécialisation ou diversification, choix techniques), face à la volatilité des prix ou à des variations de productions induites par les aléas climatiques, par exemple. Le risque, élément majeur des stratégies, peut alors être partiellement quantifié. Le choix des hypothèses de simulation reposera donc sur l'utilisation de séries de données historiques constituant l'échelle des variations possibles. Lors d'un travail avec des exploitations types, l'intérêt de la simulation portera sur la comparaison et l'ordre de grandeur des évolutions, plus que sur les résultats dans l'absolu. Par contre, la modélisation d'exploitations réelles permet des comparaisons entre valeurs absolues, dans le cadre du conseil de gestion par exemple. Le modèle peut aussi être une reconstruction du passé, permettant de dégager des conséquences et externalités induites pour une analyse prospective. Enfin, la modélisation des exploitations agricoles est aussi un outil de dialogue avec les producteurs, via le conseil de gestion et avec les décideurs ou bailleurs de fonds pour la définition de projets par exemple.

Modélisation et simulation
On peut élargir le champ d'application d'Olympe en prenant en compte plusieurs exploitations et en totalisant leurs résultats, grâce au module « Ensembles» du logiciel. Cela demande tout d'abord l'établissement d'une typologie adaptée au problème étudié et ensuite la validation du modèle et de ses résultats. Dans une simulation avec un décideur unique, la validation est directe: l'agriculteur réagit vigoureusement aux résultats non réalistes. L'habitude d'utiliser rétrospectivement le modèle en simulant les résultats des dernières années est aussi un moyen de validation simple et couramment utilisé. Au niveau d'un ensemble, ce genre de simulation peut se révéler périlleux si la validation n'est pas faite avec soin (Attonaty, 2001). Elle consiste à s'assurer que le fonctionnem~nt du modèle est compris par ses utilisateurs, par un consensus sur les données introduites et la typologie retenue. Elle nécessite de confronter, pour les dernières années, les résultats globaux du modèle avec les données observées sur le terrain. Tout modèle entraîne une simplification du système décrit, dans ses modalités de fonctionnement ou dans le nombre de variables explicatives, et cela dans certaines limites d'utilisation. Il est donc important de circonscrire le domaine d'utilisation du modèle. Tout modèle postule sur un principe de continuité des approximations qui affirment que des hypothèses voisines conduisent à des conclusions voisines (Waliser). Olympe est un modèle simple, assez mécaniste sur le strict plan économique et dont l'analyse ne vaut que replacée dans son contexte politique, socioéconomique, technique et environnemental. L'analyse qualitative par des variables explicatives de choix stratégiques est indispensable 12

pour une explication des résultats de la simulation. On peut alors juger le modèle sur la robustesse de ses assertions. En faisant varier les hypothèses de simulation dans un domaine assez large, il permet de baliser les conditions de validité des conclusions. Un modèle idéal suggère alors des conditions assurant la possibilité, plutôt que la nécessité, d'un phénomène (Waliser). C'est donc le domaine du probable, celui de la construction de scénarios plausibles, de trajectoires potentielles, qui nous intéresse plus particulièrement dans la simulation pour satisfaire à des questionnements issus des producteurs ou des développeurs et décideurs.

L'outil

Olympe

Olympe est un outil de modélisation et de simulation du fonctionnement de l'exploitation agricole reposant sur l'analyse systémique, selon les définitions des systèmes de cultures, d'élevage, d'activité et de production données par Jouve et al. (1997). Il offre la possibilité de réaliser une modélisation fonctionnelle des systèmes d'exploitations, suffisamment détaillée pour permettre l'identification des sources de revenus et des coûts de production, l'analyse économique de rentabilité en fonction des choix techniques et des types de productions et l'analyse mensuelle des besoins en main-d'œuvre. Olympe fournit des simulations de résultats économiques aussi bien par système de culture, d'élevage ou d'activité qu'au niveau de l'exploitation. Outre les calculs de base automatisés, il est possible de créer des variables, des indicateurs et des tableaux de sorties de données personnalisées. Un module « Comparaison» permet de comparer tous les résultats techniques et économiques des différents systèmes entre exploitations ou groupes d'exploitations pour chaque variable. Un module «Aleas» permet d'introduire des scénarios de variations de prix et de quantités des produits vendus ou utilisés par l'exploitation, en fonction d'aléas climatiques ou conjoncturels. Ce module permet donc une analyse prospective sur l'impact de la volatilité des prix ou d'effets climatiques. Olympe replace toute innovation technique ou organisationnelle dans le cadre global de l'exploitation agricole et même d'une petite région. Il possède en effet un module d'agrégation des exploitations d'après une typologie choisie. Ce module « Ensembles» permet une approche régionale à l'échelle d'un bassin versant ou d'un périmètre irrigué. Il permet de déterminer les évolutions de flux, intrants et produits, besoins en financements et richesse produite par type d'agriculteurs. C'est donc un instrument à utiliser pour mettre en débat l'acceptabilité d'une innovation dans une exploitation en termes de trésorerie et de ressources humaines. Il peut aussi contribuer à identifier les conséquences sur une petite région de divers choix techniques des projets ou des décideurs locaux.

13

Des définitions sur les éléments de l'analyse systémique
Selon Sébillote (Inapg), un système de culture est « l'ensemble des modalités techniques mises en oeuvre sur des parcelles traitées de manière homogène. Chaque système de culture se définit selon 1) la nature des cultures et leur ordre de succession 2) les itinéraires techniques appliqués à ces cultures (suite logique et ordonnée des pratiques culturales), ce qui inclut le choix des variétés pour les cultures retenues ». Selon Papy (Inra), « i/ se définit sur une portion de territoire traitée de façon homogène, par une logique d'action appliquée à la production végétale se déclinant en un plan d'action accompagné de règles de pi/otage». Une innovation agronomique conduit souvent à remplacer un système de culture par un autre. Le niveau d'analyse est ici celui de la parcelle ou de l'ensemble des parcelles traitées de façon homogène. L'ensemble des systèmes de culture et d'élevage est regroupé en système de production. « Le système de production est une combinaison des facteurs de production au sein d'une unité de production. » (Badouin, 1987) ou, selon Jouve (1992), «un ensemble structuré de moyens de production combinés entre eux pour assurer une production végétale et/ou animale en vue de satisfaire les objectifs et besoins de l'exploitant et de sa famille». Le niveau d'analyse est ici l'unité de production. Le système d'exploitation est l'ensemble des systèmes de production dépendant d'un décideur. C'est donc l'unité économique qui symbolise l'exploitation agricole comprenant un ou plusieurs systèmes de production. Il est conduit par une unité de gestion, l'exploitant, qui prend des décisions selon une stratégie évolutive. Ce concept a été introduit en Afrique pour mieux expliquer le fonctionnement des concessions formées de plusieurs unités de production. En Asie du Sud-Est ou en Amérique latine, les unités économiques correspondent aux unités de production et de consommation (ménage), axées autour du noyau familial. Il y a alors identité entre systèmes de production et d'exploitation qui se superposent à la famille nucléaire. Enfin, un système agraire est «une association des productions et des techniques mises en oeuvre par une société rurale pour exploiter son espace, gérer ses ressources et satisfaire ses besoins» (Jouve, 1992). On peut le considérer comme une construction historique et sociale en fonction d'impératifs techniques liés à la production. Le niveau est ici celui de la région. L'extension territoriale d'un système agraire peut aller du village à la région. Les exploitations agricoles (systèmes de production) sont souvent regroupées en village qui peut être considéré comme un agrosystème villageois, une entité territoriale et humaine ayant sa propre cohérence (Jouve, 1992). Un système agraire est donc un espace rassemblant des villages ayant des contraintes et des problématiques agricoles communes.

14

Le contexte d'utilisation d'Olympe
)- Connaître les stratégies paysannes: sur le plan agricole, les stratégies paysannes se sont développées selon des contraintes écologiques, foncières et d'accès aux technologies, au crédit et à la main d'œuvre. L'organisation sociale et les modes de transmission du patrimoine jouent un rôle également déterminant dans la construction des stratégies paysannes. L'accès au foncier, ses modes de tenure et son évolution, sont des critères extrêmement importants de différenciation collective car ils touchent au bien le plus précieux de la communauté: son sol, son espace, son territoire. C'est l'adéquation d'une innovation à une contrainte particulière qui importe. Ces contraintes peuvent être l'évolution du revenu, la diminution du risque agricole, l'augmentation de la productivité des systèmes de culture, l'optimisation du facteur travail et la minimisation du capital investi, etc. Le changement social qui découle du changement technique dépend alors de plusieurs facteurs: - la souplesse initiale du modèle social; - la cohérence entre systèmes techniques et systèmes sociaux; - la législation en vigueur (foncier...) ; - la capacité de la communauté à innover et à suivre les évolutions techniques et les actions de nouveaux acteurs (projets...). La connaissance des stratégies paysannes et la possibilité de simuler, grâce à un outil comme Olympe, leur évolution par des scénarios prospectifs définis par les choix techniques des producteurs permettent une approche participative, y compris dans la validation des résultats avec les acteurs. )- Choisir l'unité étudiée: le terme «exploitation agricole» est relativement bien adapté à l'étude de l'agriculture européenne car il concerne les activités réunies en un même lieu et les décisions y sont généralement prises par une seule personne (système de culture à pratiquer, matériel à acheter, réseau commercial à choisir...). Dans les régions tropicales, les décisions, les modes d'accès au foncier ou l'organisation du système de production (cultures de rentecultures vivrières, cultures pérennes - cultures annuelles, systèmes d'élevage) peuvent dépendre de personnes différentes. Si l'exploitation agricole liée à une unité familiale est le cas le plus fréquent en Asie et en Amérique latine, il est courant de rencontrer des formes plus complexes en Afrique avec le principe des concessions dans lequel le centre de décision est un « patriarche» et l'unité d'exploitation un regroupement de plusieurs familles nucléaires. Enfin, il existe également de grandes exploitations de type capitalistique (/atifundias, estates) ou kolkhozien (Ex-URSS, kibboutz en Israël). L'important est d'identifier clairement l'unité de travail, le centre de décision et les éléments des différents systèmes qui la composent. Dans tous les cas, Olympe permet de caractériser un système de production quelle que soit sa taille, de la petite exploitation familiale à la concession africaine ou à la grande plantation capitaliste de type hacienda, fazenda ou estate. Olympe permet également une analyse limitée au niveau d'itinéraires techniques, de systèmes de culture ou d'élevage.

15

)- Choisir les données à traiter: les données les plus fiables sont celles collectées par enquête de caractérisation des exploitations agricoles. Elles renseignent sur tous les éléments qui participent au fonctionnement de l'exploitation: productions, intrants et main-d'œuvre, assolements, prix, accès au crédit, dépenses et revenus familiaux ou extérieurs à l'exploitation. Les objectifs de ces enquêtes sont: - d'obtenir une base de données sur les exploitations agricoles enquêtées; - d'identifier les sources de revenus et la répartition des facteurs de production par type d'exploitation et dans la structure des revenus; - de mieux connaître les stratégies des producteurs; - de mesurer les performances économiques de chaque système et leur stabilité dans le temps; - d'identifier les contraintes et opportunités de chaque système; - de construire une typologie de situations et de producteurs; - de sélectionner les exploitations représentatives pour construire un réseau de fermes de références. Ces données permettent de disposer d'éléments d'analyse des trois facteurs de production: foncier, capital et travail. Elles permettront de calculer les indicateurs économiques de base permettant de la comparaison entre systèmes de culture, d'élevage ou d'activités, à savoir: - les marges brutes/ha, par culture ou atelier; - les temps de travaux et productivité du travail, par culture ou atelier; - le retour sur investissement; - le montant des investissements nécessaires, par culture ou atelier; - les revenus ou charges globaux. Olympe autorise la comparaison de données issues d'une analyse régionale avec des statistiques officielles ou avec les potentialités réelles de la zone considérée.

La démarche méthodologique

générale

La figure 1 présente de manière synthétique la démarche d'utilisation d'Olympe. Le déroulement classique des activités de caractérisation et d'analyse est: - une enquête exploratoire (sélection des zones et des acteurs; identification de l'échantillon; mise au point du questionnaire) ; -la sélection et la formation de l'équipe de réalisation de l'enquête; - des réunions de présentation des enquêtes pour chaque zone: ces réunions préparatoires ont pour objectif d'informer les paysans sur le pourquoi d'une telle enquête et de collecter des informations générales sur la zone; - des enquêtes individuelles: un minimum de 30 exploitations par secteur est nécessaire pour pouvoir établir une typologie opérationnelle; - la collecte des questionnaires et rentrée des données, avec Olympe; - l'analyse des données d'enquête; - la modélisation des exploitations agricoles « type» ou « réelle» ; - le rapport final et les recommandations; - le réseau de fermes de références pour une mesure de l'impact des expérimentations ou des actions. 16

~
D
\=J

Résultats: Modélisation des exploitations agricoles validée par les paysans et analyse prospective des ces exploitations

Figure 1. Schéma méthodologique d'utilisation d'Olympe (d'après J. Lecomte, 2000).

17

Les principaux produits attendus sous Olympe
TYPOLOGIE DES EXPLOITATIONS AGRICOLES

Les critères de sélection peuvent être: le revenu global en pourcentage du revenu minimal officiel différents revenus, agricoles ou non; - la superficie cultivée et les différentes cultures; - le type de main-d'œuvre disponible; - les marges et productivité du travail par activité; - la capacité d'investissement; -l'utilisation d'intrants (niveaux d'intensification des systèmes),

-

et l'origine

des

etc. des sur

Les clés de tri du module «Ensemble» permettent de construire typologies, de les adapter et de les faire évoluer dans des simulations 10 ans.
RESEAU DE FERMES DE REFERENCES

Olympe permet de suivre la sélection d'exploitations réelles constituant ce réseau afin de mesurer l'impact d'essais et d'innovations techniques sur le fonctionnement de l'exploitation agricole. Le réseau de fermes de références peut être suivi annuellement afin de mesurer l'impact d'essais en cours et l'éventuelle redistribution des facteurs de production selon les cours des produits ou les développements de certains systèmes. Il peut être ensuite étendu aux exploitations extérieures au réseau d'expérimentation. Le suivi sera fait selon un schéma identique pour l'ensemble des exploitations et devra être le plus léger possible. L'approche participative est essentielle dans la réalisation des essais mais également dans la restitution des résultats d'enquête auprès des producteurs.
MODELISATION

DES EXPLOITATIONS

AGRICOLES

Olympe permet de créer des « exploitations moyennes représentatives d'une typologie initiale. On peut aussi créer des « types d'exploitations» couramment observés, représentatifs, s'ils sont validés par les concernés.
ETABLISSEMENT DE SCENARIOS PROSPECTIFS

», issues les plus paysans

Olympe permet la construction de scénarios de changement d'itinéraires techniques, de diversification, de variation des prix ou d'impacts climatiques sur les rendements. Ces scénarios prospectifs permettent de tester des hypothèses et de mesurer l'impact économique (revenus, productivité du travail...) des évolutions simulées. Olympe est un outil complémentaire d'autres approches classiquement utilisées en agriculture, dont la programmation linéaire. 18