Consultation médicale. L influence du revenu et de l assurance complémentaire - article ; n°1 ; vol.53, pg 113-133
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Consultation médicale. L'influence du revenu et de l'assurance complémentaire - article ; n°1 ; vol.53, pg 113-133

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Description

Revue économique - Année 2002 - Volume 53 - Numéro 1 - Pages 113-133
Nous analysons l'impact du revenu sur la probabilité d'avoir une consultation médicale à partir de l'Enquête Santé 1991-1992. Nous montrons que l'accès aux soins reste plus difficile pour les personnes ayant un faible revenu même si elles disposent d'une assurance complémentaire.
We analyze the income effect on the probability of visiting a doctor from a french survey. We show that forpeople with low income this probability is increasing with income, even if they have a private Insurance.
21 pages
Source : Persée ; Ministère de la jeunesse, de l’éducation nationale et de la recherche, Direction de l’enseignement supérieur, Sous-direction des bibliothèques et de la documentation.

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Publié par
Publié le 01 janvier 2002
Nombre de lectures 90
Langue Français
Poids de l'ouvrage 1 Mo

Extrait

Monsieur Gwenaël Piaser
Monsieur Denis Raynaud
Consultation médicale. L'influence du revenu et de l'assurance
complémentaire
In: Revue économique. Volume 53, n°1, 2002. pp. 113-133.
Résumé
Nous analysons l'impact du revenu sur la probabilité d'avoir une consultation médicale à partir de l'Enquête Santé 1991-1992.
Nous montrons que l'accès aux soins reste plus difficile pour les personnes ayant un faible revenu même si elles disposent d'une
assurance complémentaire.
Abstract
We analyze the income effect on the probability of visiting a doctor from a french survey. We show that forpeople with low income
this probability is increasing with income, even if they have a private Insurance.
Citer ce document / Cite this document :
Piaser Gwenaël, Raynaud Denis. Consultation médicale. L'influence du revenu et de l'assurance complémentaire. In: Revue
économique. Volume 53, n°1, 2002. pp. 113-133.
http://www.persee.fr/web/revues/home/prescript/article/reco_0035-2764_2002_num_53_1_410393Consultation médicale
influence du revenu et de assurance complémentaire
Gwenaël Piaser*
Denis RaynaucT*
Nous analysons impact du revenu sur la probabilité avoir une consultation
médicale partir de Enquête Santé 1991-1992 Nous montrons que accès aux
soins reste plus difficile pour les personnes ayant un faible revenu même si elles
disposent une assurance complémentaire
MEDICAL CONSULTATION THE INFLUENCE OF THE INCOME
AND THE PRIVATE INSURANCE
We analyze the income effect on the probability of visiting doctor from frenen
survey We show that for people with low income this probability is increasing with
income even if they have private insurance
Références JEL C25 112
INTRODUCTION
Motivations et résultats
Dans le contexte actuel de économie de la santé en France où les problèmes
de la croissance des dépenses de santé une part et de accès aux soins des
plus démunis autre part sont au ur du débat public il nous semblé
opportun étudier impact du revenu sur la décision de consulter un médecin
En effet en première analyse en absence assurance complémentaire est-
à-dire quand il faut payer le ticket modérateur on attend ce que le revenu soit
un facteur de discrimination dans accès aux soins au détriment des plus pau
vres alors que pour les individus qui sont assurés on attend plutôt un impact
faible voire nul du revenu dans la décision de consulter
GREMAQ Université des Sciences sociales de Toulouse
** Nous remercions Agnès Gramain Pierre-Yves Goeffard Jean-Charles Rochet
Diego Rodr guez et John Turtle pour leur aide ainsi que les deux rapporteurs anonymes
et tous ceux qui ont participé au séminaire économie de la santé Toulouse au colloque
économie publique appliquée Quimper et aux journées de microéconomie appliquée
Lyon Nous remercions tout particulièrement Pascale Breuil-Genier qui nous fourni
les données et le CREDES qui nous fourni les indicateurs de morbidité Toutes les erreurs
et imprécisions ne doivent être reprochées nous
113
Revue économique vol 53 janvier 2002 113-133 économique Revue
objectif de ce travail est de mettre en évidence cet effet du revenu Nous
nous concentrons sur la probabilité avoir au moins une consultation ou une
visite domicile du médecin durant la période de enquête est-à-dire trois
mois En effet des études précédentes ont montré que cette variable était véri
tablement pertinente Genier 1999 montre partir des mêmes données que les
nôtres que était la décision de démarrer un épisode de soin qui véritablement
était de la décision du patient les consultations suivantes étant plus de initia
tive du médecin que du pour un même épisode de soin Les travaux de
la RAND Manning et al 1987] ont également montré que les individus les
moins bien assurés avaient une plus faible probabilité engager des frais mé
dicaux mais une fois le processus de soins enclenché le niveau assurance
était plus discriminant dans le volume des soins
Nos résultats ne doivent cependant pas être généralisés au niveau des dépen
ses totales de santé pour lesquelles impact du revenu peut être différent Néan
moins ils sont pertinents si on intéresse aux problèmes de décision de pre
mier recours ou de renoncement des soins qui font partie des problèmes
auxquels tente de répondre la Couverture Maladie universelle è)
originalité de la méthode utilisée dans cet article provient des variables de
contrôle En effet grâce des données sur état de santé per par les individus
et des données de risque vital calculées par les médecins du CREDES nous
parvenons construire une variable de perception psychologique de état de
santé qui nous signale les individus qui ont une appréciation pessimiste de leur
état de santé Or nous montrons que le revenu intervient dans dans cette per
ception les individus dits pessimistes sont plus nombreux chez les pauvres
que chez les riches Ainsi nos résultats ont autant plus de force ils se lisent
perception psychologique donnée
Les résultats obtenus indiquent globalement que plus le revenu est élevé plus
la probabilité de consulter un médecin est élevé ce qui est un résultat auquel on
attendait priori Cependant quand on entre dans les détails on observe de
manière paradoxale que effet revenu est très marqué pour les individus qui ne
payent pas le ticket modérateur car ils possèdent une couverture complémen
taire) alors que pour les individus qui payent ce ticket modérateur effet revenu
est négatif partir un certain seuil de revenu Cet effet négatif est plus
significatif on contrôle les résultats avec les variables de perception psy
chologique
Données et études antérieures
Les données dont nous disposions sont celles de Enquête Santé de INSEE
de 1991 auxquelles ajoutent des données sur état de santé objectif calculées
par les médecins du CREDES
Le principe de cette enquête est de recueillir le maximum information sur
les consommations médicales de 11 500 ménages 21 586 personnes sur une
période de trois mois avec pour objectif de comprendre comment les individus
se soignent est-à-dire connaître les types de soins consommés selon les ca
tégories sociales mettre en évidence les maladies pour lesquelles les
décident de consulter et déterminer les motifs de recours hôpital ou une
clinique Chaque ménage enquêté été suivi pendant douze semaines au cours
desquelles enquêteur effectué cinq visites espacées de trois semaines
114
Revue économique vol 53 janvier 2002 113-133 Gwenaël Piaser Denis Raynaud
chacune de ses visites enquêteur relevait un carnet de soins mis la disposi
tion des ménages afin ils consignent pendant trois semaines tous les soins
effectués et tous les produits pharmaceutiques achetés De plus enquêteur
vérifiait chaque visite par des questions appropriées que le carnet avait été
scrupuleusement rempli Ainsi on peut considérer que les données dont nous
disposions étaient correctement renseignées
Enquête Santé contient des données précises sur le revenu des ménages La
notion de revenu retenue est celle du revenu mensuel par unité de consommation
qui est une pondération du revenu total par la structure du ménage afin de tenir
compte des économies échelle au sein des ménages
Pour un sous-échantillon de la population totale 566 individus) nous dis
posions de données supplémentaires au sein de chaque ménage un individu
adulte été tiré au sort et repondu un questionnaire étendu Parmi ces
questions supplémentaires il était demandé individu en question une appré
ciation subjective de son état de santé est cette donnée qui nous permis la
construction de la variable de perception psychologique Ces individus en ques
tion sont dénommés individus kish
Dans les estimations que nous avons faites nous avons exclu tous les indi
vidus bénéficiant une couverture 100 de la sécurité sociale cause de leur
comportement forcément atypique en matière assurance et de consommation
de soins De même nous avons exclu les individus bénéficiant de aide médi
cale gratuite puisque en 1991 cette mesure était que partiellement appliquée
et ne concernait donc que très peu de monde dans notre population environ

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