Population-type et autres méthodes de standardisation : application à la mesure du recours à l'avortement selon la PCS. - article ; n°1 ; vol.47, pg 192-204

Laurent Toulemon

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Population - Année 1992 - Volume 47 - Numéro 1 - Pages 192-204
13 pages
Source : Persée ; Ministère de la jeunesse, de l’éducation nationale et de la recherche, Direction de l’enseignement supérieur, Sous-direction des bibliothèques et de la documentation.

Sujets

• Sociologie, société et politique

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• Publié par: POPULATION0
• Publié le: 01 janvier 1992
• Nombre de lectures: 10
• Langue: Français
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Extrait

Laurent Toulemon
Population-type et autres méthodes de standardisation :
application à la mesure du recours à l'avortement selon la PCS.
In: Population, 47e année, n°1, 1992 pp. 192-204.
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Toulemon Laurent. Population-type et autres méthodes de standardisation : application à la mesure du recours à l'avortement
selon la PCS. In: Population, 47e année, n°1, 1992 pp. 192-204.
http://www.persee.fr/web/revues/home/prescript/article/pop_0032-4663_1992_num_47_1_3805192 NOTES ET DOCUMENTS
POPULATION-TYPE ET AUTRES MÉTHODES
DE STANDARDISATION :
Application à la mesure du recours à l'avortement
selon la PCS
I. - Le problème
L'interprétation des différences de comportement entre groupes socio-démo
graphiques requiert de séparer ce qui est imputable à des effets de structure et ce
qui peut être décrit comme l'influence propre de l'appartenance à tel ou tel groupe.
Par exemple, pour comparer la fécondité dans différents pays, il est d'usage d'él
iminer les variations dues à la structure par âge de chaque pays, par le calcul de
la somme des taux de fécondité par âge. Le but de cette note est de présenter
différentes méthodes possibles pour éliminer les effets de structure. Les différentes
méthodes seront utilisées pour décrire la fréquence du recours à l'interruption vo
lontaire de grossesse (IVG) dans les différentes « professions et catégories profes
sionnelles » (PCS), en éliminant les effets de la structure par âge et situation
matrimoniale de chaque PCS. La méthode de la population-type fournit des est
imations différentes des autres méthodes, et apparaît comme la moins prudente.
Mesurer l'influence spécifique On souhaite comparer les comportements
de la PCS sur le recours à d'avortement des femmes de différents
Vavortement groupes sociaux. L'indicateur choisi est la
profession individuelle actuelle de la femme
(PCS), que nous appelerons « variable d'intérêt ». Les variations de la fréquence
du recours à l'avortement observées d'une PCS à l'autre (taux « bruts ») ne per
mettent pas d'isoler directement l'effet « spécifique » du groupe social, dont la
PCS est un indicateur. Par exemple, parmi les femmes âgées de 15 à 49 ans, les
employées de commerce ont plus souvent recours à l'avortement (12,5 avortements
par an pour 1 000 femmes) que les femmes exerçant une profession indépendante
(9,9 p. 1 000). Mais les employées de commerce sont plus jeunes et plus souvent
célibataires que les « commerçantes », et cette différence explique peut-être les dif
férences observées dans la fréquence du recours à l'avortement. Il existe toujours
une certaine dépendance (corrélation) entre variables explicatives, qui entraîne un
« biais de covariance ». On souhaite donc éliminer les variations dues à l'âge et
à la situation matrimoniale (variables « de structure » ou « perturbatrices »), pour
mesurer l'effet spécifique de la PCS.
Selon le cas, chaque variable socio-démographique peut être considérée
comme « d'intérêt » ou « perturbatrice ». L'âge est probablement la variable dont
on cherche le plus fréquemment à éliminer l'effet, d'abord parce que les compor
tements varient souvent fortement avec l'âge, et ensuite parce que le passage d'un
âge au suivant est inéluctable, « naturel ». La situation matrimoniale est un autre
facteur important de variation, et nous éliminerons aussi les variations dues à la
structure des PCS par situation matrimoniale : les femmes mariées avortent moins
que les célibataires, et l'introduction de cette variable va relever les estimations de
la fréquence du recours à l'avortement spécifique dans les PCS où les femmes sont
plus souvent mariées (agricultrices, artisans, femmes sans profession). NOTES ET DOCUMENTS 193
On pourrait aussi vouloir éliminer les effets d'autres variables « perturbat
rices » (situation conjugale de fait, nombre d'enfants,...)- La recherche d'effets spé
cifiques n'est pas toujours justifiée, et peut conduire à poser des questions absurdes,
surtout si les variables perturbatrices sont fortement corrélées avec la variable d'in
térêt. On peut, par exemple, hésiter à éliminer l'effet du niveau de diplôme si l'on
s'intéresse aux comportements des différentes PCS : que signifie la comparaison
des ouvrières et des cadres « à diplôme égal »? En terme d'interprétation, le d
iplôme est un « attribut » de certaines PCS, et son effet ne peut pas être dissocié
de celui de la PCS, les deux variables étant deux indicateurs trop similaires de la
position sociale. En termes de calcul, on pourrait craindre qu'une importance trop
considérable soit donnée aux cadres peu diplômées et aux ouvrières très diplômées,
deux groupes plutôt atypiques. Par comparaison, d'éventuelles corrélations entre la
PCS et l'âge ou la situation matrimoniale peuvent plus facilement être considérées
comme simplement « perturbatrices ».
La corrélation entre variables explicatives décrite ci-dessus doit être distinguée
de Г interaction entre : il y a interaction entre deux variables
quand les contrastes selon une variable explicative varient selon la valeur de l'autre
variable explicative. L'interaction dépend largement du modèle général choisi. Un
modèle général est défini par une échelle sur les nombres. Par exemple, le taux
d'avortement des agricultrices mariées est de 8,5 p. 1 000 à 30-34 ans, et
3,1 p. 1 000 à 40-44 ans. Pour l'ensemble des femmes mariées, le taux est de
15,2 p. 1 000 à 30-34 ans et 5,5 p. 1 000 à 40-44 ans (voir tableau 1). Comparées
à l'ensemble des femmes, les agricultrices ont moins souvent recours à l'avorte-
ment : dans le cadre d'un modèle additif, la différence entre les taux des agricultrices
et de l'ensemble des femmes mariées est de (- 6,7 p. 1 000) à 30-34 ans et de
(- 2,4 p. 1 000) seulement à 40-44 ans ; dans le cadre d'un modèle multiplicatif,
le rapport entre les taux est de (0,56) à 30-34 ans et également de (0,56) à 40-44 ans.
Dans cet exemple, le contraste entre les agricultrices mariées et l'ensemble des
femmes mariées est donc plus important à 30-34 ans qu'à 40-44 ans pour les mod
èles additifs (il y a interaction entre l'âge et la PCS), alors que le contraste est
identique à 30-34 ans et 40-44 ans pour les modèles multiplicatifs (absence d'in
teraction). Un grand nombre de questions peuvent être traduites en termes d'inte
raction. Cependant, lorsque l'objectif suivi est d'éliminer l'effet de variables qu'on
considère comme perturbatrices pour mesurer les effets spécifiques moyens de la
variable d'intérêt, il est nécessaire d'ajuster les observations en postulant l'absence
d'interaction. On suppose donc que l'effet des variables perturbatrices est le même
dans toutes les catégories de la variable d'intérêt, pour éliminer les variations dues
à la corrélation entre la variable d'intérêt et les variables perturbatrices.
La structure des PCS selon l'âge Le comportement étudié est donc ici la fre
er la situation matimoniale quence du recours à l'IVG. On calcule des
taux d'avortements pour 1 000 femmes, en
utilisant au dénominateur les effectifs estimés d'après le tiers sortant de l'enquête
Emploi de l'INSEE de 1984 (8000 femmes âgées de 15-49 ans), et au numérateur
les nombres d'avortements en 1984 publiés dans l'annuaire de l'INED [Blayo,
Mufioz-Perez 1988]. Les âges sont des âges atteints dans l'année. Pour les avor-
tements, la PCS est codée à l'INSEE à partir de la profession déclarée au moment
de l'établissement du bulletin d'IVG en milieu hospitalier, et de l'indication du
statut (salarié ou non) de la femme. En l'absence d'une question spécifique concer
nant le chômage, les femmes au chômage sont classées dans leur ancienne PCS si 194 NOTES ET DOCUMENTS
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