Ecricome 2004, option scientifique. EXERCICE 1 Mn(Rieldctortricesmarre´seacrordse’ded´)gise’lenapseevecneffico`ar´tsenci(sleen>1) etE l’espacevectorieldespolynˆomes`acoefficientsre´elsdedegr´einfe´rieuroue´gal`an−1. Onconside`reunematriceSdeMn(R) admettantn´reesorplpererlseusalvλ1, λ2, . . . , λndistinctes deux`adeux. L’objet de l’exercice est de montrer que, sikest un entier naturel impair et si une matriceAde k Mn(R) commute avecS, alors elle commute avecS. Dansladerni`erequestionon´etudierauncontre-exemple. −1 1)Justifier l’existence d’une matricePinversible telle que la matriceP SPsoit une matrice Ddiagonale. Dans la suite de l’exercice un entier naturel impairk´efix.ets n 2)Oonncd`silereppa’acilnoitfdeEdansR`itauqˆomeolynoutpTfait correspondre le n vecteur deRniefid´ap:r k kk f(T) =T(λ), T(λ), . . . , , T(λ) 1 2n a)Montrer quefest un isomorphisme d’espaces vectoriels. b)uqpeuninoˆemlonyexisrel’ed’utenciude´dnEUdeEtel que : k kk U(λ ,. . 1=λ1, U(λ2) =λ2. , U(λ) =λn n k 3)vureuqlepelonyoˆPermoRrapinfie´d,R(X) =U(X)−Xpounsterdetauennlumoaeylˆn Dpuis deS. k k 4)Soit une matriceAdeMn(Ranifit)erv´AS=S A. pk pk a)Montrer que pour tout entier naturelp,AS=S A. b)esiceseltrmadeiueruqnE´dAetSue:ireq`a-d’c,t-tsemmocnetuAS=SA. 5)esictrmauxdeesreleis`dcnnoOAetSdeM2(R) suivantes : 1 –10 1 A=, S= 2 21 0 a)euV´erifierqSet.sitcnp`ssodedevxueeualprrsreopissd b)Montrer queAcommute avec toute puissance paire deS, mais ne commute pas avecS. EXERCICE 2 π1 Onconside`relafonctionfi’tnreavnfieiuslrd´eellI= 0,par :f(x) = 4 cosx π I0= 4 Z π ainsiquelasuiter´eelle(In)n∈Nsuivante :4 n ∗ ∀n∈N, In=f(x) dx 0 Partie 1edeuqijectionr´eciprotEdudelebaf. 1)Montrer quefear´ebunseliitnojiceedIdans un intervalleJa.Oniserqru´eelc’onponet −1 fe.quroipecr´onceitbajil −1 2)sdveeenestitaemeˆmelrusrennoDel’allurgraphiquebrspe´rdeseocrufet def. 1 −1 cosf(x) = x r 3)Justifier que :∀x∈J, 1 −1 sinf(x1) =− 2 x −1 4)Montrer quef´drevibaelusrsteJ\ {1}et montrer que : 01 −1 ∀x∈J\ {1}, f(x) =√ 2 x x−1 √ −1 5)Ed´eend2nee´timiltnemepplove´eedelirdufre1.’ord`al
Partie 2ed´eridesdtudeEviseecsssscu´veef. ∞(n) 1)Justifier quefest de classeCsurI, on notefd´eriv´eealned-i`emefsurI. 2)Montrer que pour tout entier naturelnnnluonxist,ileolyneˆuomnepPntel que : (n)Pn(sinx) ∀x∈I, f(x) = n+1 cos (x) 3)nylopselrenimret´eDˆomesP1etP2. ∗20 4)Montrer que :∀n∈N, Pn+1= (1−X)P+ (n+ 1)X.P n n Ende´duirelepolynoˆmeP3. 5)eltnetuotrrutanreitermD´e,pouinernnuonngrdelel,ominantdue´teelocffieicnedt polynˆomePn. Partie 3eleduiasd’tet´indutEs.leraeg 1)Justifier que la suite (In)n∈N´efiniendestbelrlauceiC.I2. ∗ 1a b 2)rlner´esetD´miersleeaetb, tels que :∀t∈R\ {−1,1},= + . 2 1−t1−t1 +t 3)En posantt= sinxnemieret´d,rI1. 4)imenterenedslrseiatievarlasuonde(etiD´In)n∈N. ∗ Z π 4 1 11 ∗ 5)Montrer que :∀n∈N, In>dx> n2 cosx nn π π11 4 2cos−2 − n 4n End´eduirelecomportementdelasuite(In)n∈Nlorsquentend vers +∞. ∗ √n 2n 6)Montrer que :∀n∈N, In+2= +In. n+ 1n+ 1 ` PROBLEME
PartieI:Etuded’unevariablediscr`eted’universimagefini. Deux urnesAetB, initialement vides, peuvent contenir respectivement au plusnetmboules (n>1, m>1). Ons’int´eresseauprotocolesuivant •On choisit l’urneAclaprobabilit´eaevp∈]0,1[, l’urneBobprlaec´eitilabvaq= 1−p. •On met une boule dans l’urne choisie. •asripeuots´nceseisqu’iletantdefouerpuaevtecee´et´enretp`Osneuresedunl’uerqAouB soitpleine,c’est-`a-direcontiennenboules pour l’urneAou contiennemboules pour l’urneB, leschoixdesurnes´etantmutuellementind´ependants. A.Pr´eliminaires. Onde´finitlasuitedetermege´n´eralanpar : √ n nC 2n an=n>1 n 4 an+1 1)Calculera1et, pour tout entiern>1, le rapport. an r n 2)rD´teouientuqpeuotrmenortren>1 :an6. 2n+ 1 3)Donner le sens de variation de la suite (an)n∈Nee´rlnverlecorsungeveomtn,te’uleerqr` ∗ 1 1 tel que :6`6√. 2 2 1 On admet que`=√. π 2
B. Etude de cas particuliers. 1 Dans cette partie seulementm=netp=q= . 2 On noteRnal´eatoivariableuaonbmerere´agelalssdanenuentmeleeltuenev(´tnocseluobed)lun l’urnequin’estpaspleine,`al’issuedel’exp´erience. 1)Donner les lois deR1,R2etR3. Justifier vos calculs. 2)erl’esp´eranceetaCclluavalnairedecR1,R2etR3. Danstoutelasuiteduprobl`emen>2.
3)Quel est l’ensembleRn(Ω) des valeurs prises par la variableRn? 4)Soitktrnena`tpaapimrseag’ualveniRn(Ω). a)iubcalbaolrrepla’uqe´Ctilsuisl’`au(edn−1 +ke`em)i-eg’litarurneAcontiennen−1 boules et l’urneBcontiennekboules. b)Dnoenarolsralprobabilit´eP([Rn=k]). 5)erifierV´euq ∀k∈[0, n−2]],2(k+ 1)P([Rn=k+ 1]) = (n+k)P([Rn=k]) 6)timadeonPaomrsuqno´rpieralitalnd´eduirec`ede,eqeeu E(Rn) =n−(2n−1)P([Rn=n−1]) 7)rsun´equonneraloeDlavidtnen−E(Rn) quandntend vers plus l’infini. 8),monogueanal¸coneDaf:euqrert 2 E(R n) = (2n+ 1)E(Rn)−n(n−1) 9)pxerssoidneEnd´eduirel’eV(Rn) en fonction denetE(Rn). 10)are´pse’edecnectdanttrllecualaPcsagegreemlap,rithalgonlanme,eircEnuerRn, l’entier nte´dtnataue.rutl’isiln´onarep
C.Retouraucasg´ene´ral. 1 On abandonne les conditionsm=netp=q= . 2 1)En utilisant un argument probabiliste, montrer que : n−1m−1 X X m km−1n kn−1 q pC +p qC =1 (1) m−1+k n−1+k k=0k=0 m−1 X k n−1 2)On poseum=qC . n−1+k k=0 a)Etudier le sens de variation de la suite (um)m∈Nelatelaridedal’aen`rdtnoenu)1(noi ∗ majorant deumntdaenepd´neapdsem. Etablir alors la convergence de la suite (um)m∈N. ∗ m−1 b)Pourk∈[0, n−nedtvilaCedonn1]],´equerunqursloemtend vers +∞. m−1+k c)avelruedalilimetel’existenceetlaEriude´dnivsutean: n−1 X m km−1 limq pC m−1+k m→+∞ k=0 1 d)limProuver alors que :um= . n p m→+∞ 3