SARIPOD: Système multi-Agent de Recherche Intelligente POssibiliste de Documents Web

Jean-Paul Haton

Description

Niveau: Supérieur, Doctorat, Bac+8
THÈSE En vue de l'obtention du DOCTORAT DE L'UNIVERSITÉ DE TOULOUSE Délivré par Institut National Polytechnique de Toulouse (INPT) Discipline ou spécialité : Informatique JURY M. Jean-Paul Haton: Président de jury M.Fabrice Evrard: Examinateur M. Montaceur Zaghdoud: Examinateur Ecole doctorale : Mathématiques, Informatique, Télécommunications de Toulouse (MITT) Unité de recherche : Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT) Directeur(s) de Thèse : M. Mohamed Ben Ahmed et M. Andréas Herzig Rapporteurs : M. Salem Benferhat et Mme. Henda Hajjami Ben Ghezala Présentée et soutenue par Elayeb Bilel Le 26 juin 2009 Titre : SARIPOD: Système multi-Agent de Recherche Intelligente POssibiliste de Documents Web

• proximités des mots du dictionnaire


• utilisateur du système


• documents recherchés selon les préférences de l'utilisateur


• système multi-agent de recherche intelligente


• professeur khaled

Sujets

• García
• Evrard
• Institut de recherche en informatique de Toulouse
• Carcassès
• Toulouse
• Lacoste
• Eichen
• Yassine

Informations

• Publié par: profil-feym-2012
• Publié le: 01 juin 2009
• Nombre de lectures: 436
• Langue: Français
• Poids de l'ouvrage: 3 Mo

Extrait

THÈSE


En vue de l'obtention du

DOCTORAT DE L’UNIVERSITÉ DE TOULOUSE

Délivré par Institut National Polytechnique de Toulouse (INPT)
Discipline ou spécialité : Informatique


Présentée et soutenue par Elayeb Bilel
Le 26 juin 2009

Titre : SARIPOD: Système multi-Agent de Recherche Intelligente POssibiliste de
Documents Web

JURY
M. Jean-Paul Haton: Président de jury
M.Fabrice Evrard: Examinateur
M. Montaceur Zaghdoud: Examinateur



Ecole doctorale : Mathématiques, Informatique, Télécommunications de Toulouse (MITT)
Unité de recherche : Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT)
Directeur(s) de Thèse : M. Mohamed Ben Ahmed et M. Andréas Herzig
Rapporteurs : M. Salem Benferhat et Mme. Henda Hajjami Ben Ghezala























A ma femme Myriam et ma petite fille Issrâ,
En témoignage de leurs respects et de mon amour…

A ma grande mère, A ma mère, mon père et ma tante Aicha
En témoignage de leurs sacrifices et de mon amour…
A Mes frères et soeurs,
En témoignage de mon amour…












RReemmeerrcciieemmeennttss RReemmeerrcciieemmeennttss


Je suis très reconnaissant à mon directeur de thèse, le Professeur Mohamed BEN AHMED
pour ses précieuses directives, ses idées scientifiques, sa disponibilité et son soutient
perpétuel. Qu’il trouve ici le fruit de mes efforts comme témoignage de mon très grand
respect.
Je tiens à exprimer ma profonde gratitude à Monsieur Fabrice EVRARD pour l’intérêt et la
disponibilité qu’il a manifesté à l’égard de mes recherches ainsi que pour son soutien et sa
patience au cours de mes nombreux séjours à Toulouse. Qu’il soit ici assuré de mon très
grand respect et du plaisir que j’ai à travailler avec lui.
Je souhaite également exprimer toute ma reconnaissance à Monsieur Montaceur
ZAGHDOUD pour l’intérêt et la disponibilité qu’il a manifesté à l’égard de mes recherches
ainsi que pour ses encouragements continus durant ces trois années de thèse. Qu’il soit ici
assuré de mon très grand respect et du plaisir que j’ai à travailler avec lui depuis mon PFE à
l’ENSI.
Je suis aussi très reconnaissant à Monsieur Andréas HERZIG de m’avoir accueillie au sein
de l’équipe LILAC de l’Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT).
Mes remerciements s’adressent également à tous les membres du jury qui m’ont honoré
d’avoir accepté d’évaluer ce travail. En particulier, je remercie:
Professeur Jean-Paul HATON d’avoir accepté de présider le jury de cette thèse.
Professeure Henda HAJJAMI BEN GHEZALA, la Présidente de L’Université de la
Manouba en Tunisie, pour l’honneur qu’elle m’a fait en acceptant d’être le rapporteur
de cette thèse.
Professeur Salem BENFERHAT pour l’honneur qu’il m’a fait en acceptant d’être le
rapporteur de cette thèse.
J’adresse aussi mes remerciements au Professeur Michel DAYDE de m’avoir bien accueillie
au sein du Laboratoire IRIT site ENSEEIHT, ainsi qu’au Professeur Louis FERAUD, le
Directeur de l’Ecole Doctorale MITT pour ses encouragements continus.
Mes remerciements s’adressent également au Professeur Khaled GHEDIRA, l’ex-directeur de
l’ENSI pour ses encouragements.
Je tiens à remercier aussi tous les enseignants de l’ENSI, particulièrement Monsieur Yassine
JAMOUSSI et Madame Narjès BELLAMINE-BENSAOUD pour leur soutien et
encouragements.
Remercier tous ceux qui m’ont aidé à finaliser ce travail est pour moi un plaisir, je pense
particulièrement à Madame Myriam BOUNHAS et à Monsieur Ibrahim BOUNHAS. Qu’ils
trouvent ici ma reconnaissance pour leurs disponibilités et encouragements.
Je tiens à remercier aussi tous les membres du laboratoire RIADI-GDL, en particulier
Messieurs Tarek BEN MENA, Youssef BEN HALIMA, Riadh HADJ M’TIR et Ahmed
HADAD et Mesdames Olfa DRIDI et Samia Sonia SELLMI pour leur collaboration, soutien
et encouragements continus.
Je remercie aussi tous les personnels de l’IRIT site ENSEEIHT ainsi que de l’INPT, je pense
particulièrement à Madame Sylvie EICHEN et à Monsieur Jean-Claude DARCOS de l’IRIT
site ENSEEIHT, Mesdames Catherine GARCIA, Sylvie CARCASSES et Martine LACOSTE de
l’INPT ainsi que Madame Martine LABRUYERE, la secrétaire de l’EDMITT et Madame
Christiane JOURDAA, chargée des relations internationales à l’ENSEEIHT pour leurs aides
et encouragements.
Je remercie aussi tous les personnels de l’ENSI, je pense particulièrement à Madame Hédia
OMRANI, la secrétaire du laboratoire RIADI-GDL, et Monsieur Rachid MZOUGHI, chargé
de finance à l’ENSI, pour leurs aides et encouragements continus durant toutes mes missions
scientifiques à l’étranger.
Mes remerciements vont également vers mes amis de toujours, Hédi SMIDA, Houcine
SGHAIER, Abdelrahman ETTIH, Taieb ETTIH, Ramzi LAMLOUM, Mohamed KHELFA,
Soufien ELMOKHTAR, Mohamed MOUTIA, Salah HADJ SALEM, Khaled BEN SMIDA,
Malek BEN SMIDA, Moncef BEN SMIDA, Hichem OMRANI et Imed BALTI qui ont toujours
été là pour partager les soucis, les joies et les moments de détente.
Un grand merci à la famille BOUNHAS, je pense particulièrement à Madame Aicha
ELGATTOUFI et Messieurs Said, Salem, Mohamed, Ahmed et le petit Khalil (Lil !) et
Mesdames Yemna, Mariem, Jazia et Khédija pour leurs aides et encouragements durant
toutes les périodes de mes absences à l’étranger.
Je tiens à accorder une pensée particulière à ma petite fille Issrâ (Cha !), ma femme, mes
parents, mes frères Sami et Nidhal et mes sœurs Samiha, Imen et les deux Meriems Elayeb et
Handoura. Que vous soyez ici récompensés pour toutes vos écoutes et vos encouragements
durant toutes mes études.
Résumé

Résumé
La présente thèse de doctorat en informatique propose un modèle pour une recherche
d’information intelligente possibiliste des documents Web et son implémentation. Ce modèle
est à base de deux Réseaux Petits Mondes Hiérarchiques (RPMH) et d’un Réseau Possibiliste
(RP) : Le premier RPMH consiste à structurer les documents retrouvés en zones denses de
pages Web thématiquement liées les unes aux autres. Nous faisons ainsi apparaître des nuages
denses de pages qui traitent d’un sujet et des sujets connexes (assez similaires
sémantiquement) et qui répondent toutes fortement à une requête. Le second RPMH est celui
qui consiste à ne pas prendre les mots-clés tels quels mais à considérer une requête comme
multiple en ce sens qu’on ne cherche pas seulement le mot-clé dans les pages Web mais aussi
les substantifs qui lui sont sémantiquement proches. Les Réseaux Possibilistes combinent les
deux RPMH afin d’organiser les documents recherchés selon les préférences de l’utilisateur.
En effet, l’originalité du modèle proposé se décline selon les trois volets suivants qui
synthétisent nos contributions :
Le premier volet s’intéresse au processus itératif de la reformulation sémantique de requêtes.
Cette technique est à base de relations de dépendance entre les termes de la requête. Nous
évaluons notamment les proximités des mots du dictionnaire français « Le Grand Robert » par
rapport aux termes de la requête. Ces proximités sont calculées par le biais de notre approche
de recherche des composantes de sens dans un RPMH de dictionnaire de mots par application
d’une méthode basée sur le dénombrement des circuits dans le réseau. En fait, l’utilisateur du
système proposé choisit le nombre de mots sémantiquement proches qu’il désire ajouter à
chaque terme de sa requête originelle pour construire sa requête reformulée sémantiquement.
Cette dernière représente la première partie de son profil qu’il propose au système. La
seconde partie de son profil est constituée des choix des coefficients de pertinence
possibilistes affectés aux entités logiques des documents de la collection. Ainsi, notre système
tient compte des profils dynamiques des utilisateurs au fur et à mesure que ces derniers
utilisent le système. Ce dernier est caractérisé par son intelligence, son adaptativité, sa
flexibilité et sa dynamicité.
Le second volet consiste à proposer des rel