Titre du projet: LAMAV Albrecht

Gudrun Albrecht

Description

Niveau: Supérieur, Doctorat, Bac+8
Titre du projet: LAMAV.Albrecht Ecole Doctorale: SCIENCES POUR L'INGENIEUR (ED SPI 072) Domaine scientifique [1] Département Mathématiques et leurs interactions principal du thème concerné Thème et sous-thèmes prioritaires - Mathématiques, STIC, Nanotechnologies Unité de recherche LAMAV, EA 4015, FR CNRS 2956, Université (nom, label, localisation) de Valenciennes et du Hainaut-Cambrésis Nom, prénom et courriel du Albrecht, Gudrun, directeur de thèse Professeure des Universités Titre du sujet de thèse en français Triangles de quadriques pour l'approximation de données triangulées arbitrairement distribuées Titre du sujet de thèse en anglais Quadric triangles for triangulated scattered data approximation Argumentaire scientifique présentant les enjeux de la thèse Un problème récurrent en C(G)AO (Conception (Géométrique) Assistée par Ordinateur) et en informatique graphique est celui du « Reverse Engineering », c'est-à-dire de la reconstruction d'objets à partir de nuages de points. En informatique graphique, pour des buts de visualisation par exemple, les solutions existantes consistent à interpoler les données, après triangulation, par des triangles plans. L'objet est donc approché par une surface linéaire par morceaux de continuité 0 C ; pour avoir un aspect lisse une très grande quantité de triangles est nécessaire.

• directeur de thèse professeure des universités


• rational blend


• bézier interpolants


• quadric patch


• titre du sujet de thèse en anglais quadric


• surface patches


• recent g1

Sujets

• Albrecht

Informations

• Publié par: profil-zyak-2012
• Nombre de lectures: 56
• Langue: Français

Extrait

Titre du projet:

Ecole Doctorale:

LAMAV.Albrecht

SCIENCES POUR L'INGENIEUR (ED SPI 072)

Domaine scientifique principal du thème concerné

Thème et sous-thèmes prioritaires

Unité de recherche (nom, label, localisation)

Nom, prénom et courriel du directeur de thèse

[1] DépartementMathématiques et leurs interactions

- Mathématiques, STIC, Nanotechnologies

LAMAV, EA 4015, FR CNRS 2956, Université de Valenciennes et du Hainaut-Cambrésis

Albrecht, Gudrun, [e-mail] Professeure des Universités

Titre du sujet de thèseen français Triangles de quadriques pour lapproximation de données triangulées arbitrairement distribuées

Titre du sujet de thèseen anglais

Quadric triangles for triangulated scattered data approximation

Argumentaire scientifique présentant les enjeux de la thèse Un problème récurrent en C(G)AO (Conception (Géométrique) Assistée par Ordinateur) et en informatique graphique est celui du  Reverse Engineering », cest-à-dire de la reconstruction dobjets à partir de nuages de points. En informatique graphique, pour des buts de visualisation par exemple, les solutions existantes consistent à interpoler les données, après triangulation, par des triangles plans. 0 Lobjet est donc approché par une surface linéaire par morceaux de continuité C ; pour avoir un aspect lisse une très grande quantité de triangles est nécessaire. En CGAO, pour la reconstruction de pièces mécaniques par exemple, des interpolants de type 1 éléments finis ayant une continuité C ou supérieur sont utilisés. Les méthodes de ce type, comme par exemple les interpolants de Powell-Sabin ou Clough-Tocher, interpolent les ordonnées en fonction dune triangulation plane des abscisses par des macro-triangles complexes.

Le but de ce travail de thèse est, après une étude bibliographique approfondie, et sur la base des articles [1] and [2], de présenter une méthode de quasi-interpolation ou approximation de données arbitrairement distribuées (scattered data») à laide de triangles de quadriques représentées sous forme paramétrique rationnelle de degré 2.

Bonnes connaissances en mathématiques (géométrie, analyse numérique) et en informatique (informatique graphique, structures de données). Pour plus dinformations voir http://www.univ-valenciennes.fr/lamav/cgao/research