Estudio Comparativo de Índices Espectrales para la Cartografía de Áreas Quemadas con Imágenes MODIS (Comparative Analysis of Spectral Indices for Burned Land Mapping Using MODIS Images)

I.

Description

Resumen
El objetivo de la presente comunicación es mostrar los resultados de un análisis comparativo de algunos de los índices espectrales propuestos en la literatura para la cartografía de áreas quemadas. Se trata de comprobar su consistencia operativa en imágenes MODIS a través de dos test. Los índices analizados han sido el BAI, BAIM, NBR y MIRBI. El primer test ha estado enfocado a establecer la capacidad de cada índice para discriminar espectralmente las zonas recientemente quemadas respecto a otras cubiertas de una misma imagen post-incendio. El segundo test, evalúa la capacidad de cada índice para identificar las áreas quemadas desde una perspectiva multi-temporal, es decir, comparando los valores espectrales previos y posteriores al incendio. Los resultados obtenidos muestran que el BAIM es el índice espectral que cumple mejor con el objetivo de discriminación, especialmente para análisis basados en imágenes post-incendio. El MIRBI, en cambio, resultaría más adecuado para los estudios multi-temporales.
Abstract
The aim of this paper is to show the results of a comparative analysis of some of the most commonly used spectral indices in burnt land mapping applications. The objective is to verify its operative consistency with MODIS data, throughout two successive tests. The analyzed indices were the BAI, BAIM, NBR and MIRBI. The first test has been focused on establishing the discrimination ability of each index between the recently burned zones and other land covers using a post-fire image. The second test analyzes also the ability of each index to discriminate fires but from a multi-temporal analysis, that is to say, comparing the pre and post fire spectral information. Results show BAIM as the index with the best discrimination ability, especially in post-fire analysis. On the other hand, MIRBI would be more adequate in multitemporal approaches.

Sujets

• Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer

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• Publié par: erevistas
• Publié le: 01 janvier 2008
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Extrait

Revista de Teledetección. ISSN: 1988-8740. 2008. 29: 15-24
Estudio Comparativo de Índices Espectrales para
la Cartografía de Áreas Quemadas con Imágenes
MODIS
Comparative Analysis of Spectral Indices for Bur-
ned Land Mapping Using MODIS Images
I. Gómez Nieto, y M. Martín Isabel,
[e-mail]
Instituto de Economía, Geografía y Demografía. Centro de Ciencias Humanas y Sociales, CSIC,
C/Albasanz 26-28, 28037, Madrid.
Recibido el 20 de noviembre de 2007, aceptado el 14 de mayo de 2008
ABSTRACTRESUMEN
The aim of this paper is to show the results of aEl objetivo de la presente comunicación es mos-
comparative analysis of some of the most com-trar los resultados de un análisis comparativo de al-
monly used spectral indices in burnt land mappinggunos de los índices espectrales propuestos en la
applications. The objective is to verify its operativeliteratura para la cartografía de áreas quemadas.
consistency with MODIS data, throughout two suc-Se trata de comprobar su consistencia operativa en
cessive tests. The analyzed indices were the BAI,imágenes MODIS a través de dos test. Los índices
BAIM, NBR and MIRBI. analizados han sido el BAI, BAIM, NBR y MIRBI.
The first test has been focused on establishing theEl primer test ha estado enfocado a establecer la
discrimination ability of each index between the re-capacidad de cada índice para discriminar espec-
cently burned zones and other land covers using atralmente las zonas recientemente quemadas res-
post-fire image. The second test analyzes also thepecto a otras cubiertas de una misma imagen
ability of each index to discriminate fires but frompost-incendio. El segundo test, evalúa la capacidad
a multi-temporal analysis, that is to say, comparingde cada índice para identificar las áreas quemadas
the pre and post fire spectral information. Resultsdesde una perspectiva multi-temporal, es decir,
show BAIM as the index with the best discrimina-comparando los valores espectrales previos y pos-
tion ability, especially in post-fire analysis. On theteriores al incendio. Los resultados obtenidos
other hand, MIRBI would be more adequate in mul-muestran que el BAIM es el índice espectral que
titemporal approaches. cumple mejor con el objetivo de discriminación,
especialmente para análisis basados en imágenes
post-incendio. El MIRBI, en cambio, resultaría
más adecuado para los estudios multi-temporales
Key Words: Burnt land mapping, spectral indices,Palabras Clave: Cartografía área quemada, índices
MODISespectrales, MODIS
imágenes de diferentes resoluciones (temporal, es-INTRODUCCIÓN Y OBJETIVOS
pacial y espectral) la hace adecuada para este tipo de
estudios. Las aportaciones realizadas hasta el mo-La Teledetección se ha convertido en una herra-
mento por diversos autores demuestran la capacidadmienta frecuente en el análisis de los incendios fo-
de los sensores comerciales actualmente operativosrestales y, en concreto, en la cartografía de áreas
para localizar y delimitar las zonas afectadas por in-quemadas. La posibilidad que brinda de obtener
Revista de Teledetección. ISSN: 1988-8740. 2008. 29: 15-24 15Gómez Nieto, Israel y Martín Isabel, Mª del Pilar
cendios forestales (Roy et al., 2002 y 2005; Grégoire previa al incendio. Se compararán cuatro índices es-
et al., 2003; Hudak y Brockett, 2004). La precisión pectrales utilizando como referencia imágenes de
de estas estimaciones dependerá, fundamentalmente, baja resolución espacial obtenidas por el sensor
del tipo de imagen pero también del método utili- Terra-MODIS (http://modis.gsfc.nasa.gov/). Los ín-
zado. Una buena parte de las propuestas metodoló- dices analizados son los siguientes:
gicas que se pueden encontrar en la literatura, 1. Burned Area Index (BAI) (Martín, 1998). Es-
plantean la necesidad de llevar a cabo determinadas pecíficamente diseñado para la cartografía de
transformaciones de los datos espectrales originales áreas quemadas a partir de datos del sensor
para mejorar la capacidad de discriminación de las AVHRR (Advanced Very High Resolution Ra-
áreas quemadas. Las transformaciones más frecuen- diometer), basándose en los rasgos espectrales
temente utilizadas son los índices espectrales (Ma- de los materiales carbonizados y de las cenizas
lingreau et al., 1985; Kasischke et al., 1993; producidos tras un incendio. El BAI se basa en
Kasischke y French, 1995; Martín y Chuvieco, el concepto de distancia euclidiana de cada
1998; Pereira, 1999; Trigg y Flasse, 2001; Barbosa píxel de la imagen a un punto de convergencia
et al., 2002; Martín et al., 2005). El objetivo de estos definido en un espacio bidimensional (cuyos
índices es realzar las diferencias espectrales de las ejes son la banda roja e infrarroja) que repre-
zonas quemadas respecto a otras cubiertas, ya sea la senta las características espectrales de las áreas
vegetación previa al incendio, cuando la cartografía recientemente quemadas. Por su definición
de áreas quemadas se basa en un análisis multitem- como inversa de la distancia, el BAI tenderá a
poral (Kasischke et al., 1993; Kasischke y French presentar valores altos en las zonas quemadas.
1995; Martín y Chuvieco, 1993; Eva et al., 1995;
Barbosa et al., 2002; García-Haro et al., 2001) u
otras cubiertas de la imagen cuando el análisis se re-
aliza sobre imágenes post-incendio (Martín, 1998;
Martín et al., 2005). En este último caso interesa es-
Donde, ρ y ρ son los valores de reflectividadIRC Rpecialmente aumentar el contraste respecto a aque-
en el infrarrojo cercano y en el rojo, respectiva-
llas cubiertas que tienen un comportamiento
mente; pc y pc son los valores de convergenciaIRC Respectral más similar al de las áreas quemadas y, por
para el infrarrojo cercano y el rojo, respectivamente;
tanto, pueden provocar mayores confusiones, como
siendo pc = 0,06 y pc = 0,l.IRC Rlas láminas de agua o las áreas en sombra (Chuvieco
y Congalton, 1988; Koutsias et al., 1999).
2. Burnt Area Index for MODIS (BAIM) (Martín et
al., 2005). Es una adaptación del BAI a las ca-
Algunos trabajos previos han abordado la compa-
racterísticas del sensor MODIS (Moderate-Reso-
ración de diversos índices para demostrar su capaci-
lution Imaging Spectroradiometer). El BAIM se
dad para discriminar áreas quemadas (Barbosa et al.,
define igualmente como la inversa de la distancia
2002; Martín et al., 2005; Bastarrika y Chuvieco,
euclidiana entre el valor de reflectividad de cada
2006; Lasaponara, 2006). La mayor parte de estos
píxel de la imagen y el valor del punto de con-
trabajos utilizan alguna medida estadística como la
vergencia en un espacio espectral adecuado a las
distancia normalizada para cuantificar la separabili-
posibilidades ofrecidas por el sensor MODIS. En
dad espectral entre zonas quemadas y no quemadas
este sentido, se sustituye en la formulación del
y establecen la idoneidad de los índices en función
índice la reflectividad de la banda roja por la del
de dicha separabilidad. En esta línea, el presente tra-
infrarrojo de onda corta (SWIR), que en principio
bajo pretende evaluar la idoneidad de alguno de los
resulta más apropiada para la discriminación de
índices espectrales más frecuentemente utilizados en
áreas quemadas respecto a otras cubiertas (Trigg
la cartografía de áreas quemadas. La principal nove-
y Flasse, 2001; Martín et al., 2005). Al igual que
dad de este trabajo radica en que, en este caso, los ín-
el BAI tiende a ofrecer los valores más altos en
dices serán evaluados tanto desde una perspectiva
las zonas quemadas.
uni-temporal (eficacia en la discriminación entre ca-
tegorías utilizando imágenes post-incendio) como
multi-temporal (comparación de imágenes pre y
post-incendio), evaluando su capacidad para discri-
minar una zona quemada respecto a la vegetación
16 Revista de Teledetección. ISSN: 1988-8740. 2008. 29: 15-24Estudio Comparativo de Índices Espectrales para la Cartografía de Áreas Quemadas con Imágenes MODIS
Donde, ρ y ρ son los valores de reflectivi- ricksen et al., 1990; López y Caselles, 1991; Pe-IRC SWIR
dad en el infrarrojo cercano y el infrarrojo de onda reira y Setzer, 1993) y un aumento en el SWIR
corta (bandas 2 y 7 en el caso de imágenes MODIS); (Trigg y Flasse, 2000 y 2001).
pc y pc son los valores de convergencia paraIRC SWIR
el infrarrojo cercano y el infrarrojo de onda corta,
respectivamente; siendo pc = 0,04 y pc =IRC SWIR
0,2.
Donde, ρ es la reflectividad en la banda del in-3. Mid-Infrared Burnt Index (MIRBI) (Trigg y IRC
frarrojo cercano, y ρ es la reflectividad en laFlasse, 2001). Diseñado para la cartografía de SWIR
banda del infrarrojo medio de onda corta.áreas quemadas a partir de imágenes procedentes
del sensor MODIS. Sus autores definen un ín-
MÉTODOd