NotesPresentation Un bref aper cu de l’Intelligence Arti cielle un panorama (presque) exhaustif de Apprendre a partir d’exemples Apprentissage et Intelligence Arti cielle F. De Comite Licence-Master Informatique 12 janvier 2009 F. De Comite Apprentissage et Intelligence Arti cielle Notes Presentation Un bref aper cu de l’Intelligence Arti cielle un panorama (presque) exhaustif de Apprendre a partir d’exemples Apprentissage par l’exemple De nition ? L’apprentissage par l’exemple est une partie de l’apprentissage. De nition ? L’apprentissage est un domaine de l’intelligence Arti cielle. F. De Comite Apprentissage et Intelligence Arti cielle Notes Presentation Agir comme les humains Un bref aper cu de l’Intelligence Arti cielle Penser les un panorama (presque) exhaustif de P rationnellement Apprendre a partir d’exemples Agir Intelligence Arti cielle Des systemes qui agissent comme des humains. Des systemes qui pensent comme des humains. Des systemes qui pensent de fa con rationnelle. Des systemes qui agissent de fa con. F. De Comite Apprentissage et Intelligence Arti cielle Notes Presentation Agir comme les humains Un bref aper cu de l’Intelligence Arti cielle Penser les un panorama (presque) exhaustif de P rationnellement Apprendre a partir d’exemples Agir Agir comme les humains Test de Turing (1950) : Peut-on distinguer, par une serie de questions ecrites, un interlocuteur humain d’une machine ? Comprehension et ma^ trise du langage naturel. Representation du monde ...
Agir comme les humains Penser comme les humains Penser rationnellement Agir rationnellement
Agir comme les humains Penser comme les humains Penser rationnellement Agir rationnellement
Dessyst`emesquiagissentcomme des humains. Dessyste`mesquipensentcomme des humains. Dessyst`emesquisentpenellitarennoafednoc¸. Dessyst`emesquinnelleconrationedtfe¸aaigss.
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Test de Turingeedri´eesunar,peridtsniugP:ue-tno(1950) questionse´crites,uninterlocuteurhumaind’unemachine? Compre´hensionetmaˆıtrisedulangagenaturel. Repr´esentationdumonde. Comprendre et traiter une question.
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Agir comme les humains
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D´efinition? L’apprentissage est un domaine de l’intelligence Artificielle.
Licence-Master
12 janvier 2009
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Apprentissage et Intelligence Artificielle
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Apprentissage
par l’exemple
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D´efinition? L’apprentissage par l’exemple est une partie de l’apprentissage.
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Intelligence Artificielle
Notes
Apprentissage et Intelligence Artificielle
Apprentissage et Intelligence Artificielle
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Cognitives de neurones
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Penser comme les humains
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Apprentissage et Intelligence Artificielle
Sciences cfr´eseaux
Etudier comment l’homme utilise son cerveau. Ecrireunprogrammeagissantdelamˆememani`ere. Utiliserl’e´tudedeceprogrammepourentirerdesconclusions sur le fonctionnement du cerveau.
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On en est loin ! Agir comme des animaux ? Projet LEURRE : leurre.ulb.ac.be Aibo : www.eu.aibo.com
Agir comme les humains Penser comme les humains Penser rationnellement Agir rationnellement
Leurre
Aibo
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Notes
Notes
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Agir comme les humains Penser comme les humains Penser rationnellement Agir rationnellement
Apprentissage et Intelligence Artificielle
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Agir comme les humains Penser comme les humains Penser rationnellement Agir rationnellement
Apprentissage et Intelligence Artificielle
Agir comme les humains Penser comme les humains Penser rationnellement Agir rationnellement
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Notes
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Agir comme les humains
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Penser rationnellement
Agir comme les humains Penser comme les humains Penser rationnellement Agir rationnellement
Enre´fl´echissantavantd’agir. Lesr´eflexessontparfoisplusrapidesetplusefficaces. Re´fl´echirnesuffitpastoujours:ilfautexp´erimenter (environnement non totalement perceptible).
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Agir rationnellement
Apprentissage et Intelligence Artificielle
Agir comme les humains Penser comme les humains Penser rationnellement Agir rationnellement
Approchemoderne: la notion d’agent : un programme (entit´e,robot...): Autonome,libre arbitre. Capacite´sdecalculindividuelles. Capteurs, perception de l’environnement. Percevant sa performance. Capable de modifier, d’adapter son comportement. augmenter saresmpen´eco. ses chances de survie. optimiser le rendement.
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Agents
Apprentissage et Intelligence Artificielle
Agir comme les humains Penser comme les humains Penser rationnellement Agir rationnellement
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Intelligence artificielle
Agir comme les humains Penser comme les humains Penser rationnellement Agir rationnellement
Quelle que soit l’approche de l’IA choisie, il reste encore beaucoup detravail`afaireavantdepouvoirdirequ’unedecesapprochesest r´esolue.
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IA : les principaux domaines
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I-R´esolutiondeproble`mes
Apprentissage et Intelligence Artificielle
Re´solutiondeprobl`emes Raisonneretconnaıˆtre Planifier Raisonner dans un monde incertain Apprendre Communiquer, Percevoir, Agir Autre
Apprentissage et Intelligence Artificielle
Re´solutiondeproble`mes Raisonneretconnaıˆtre Planifier Raisonner dans un monde incertain Apprendre Communiquer, Percevoir, Agir Autre
Partantdelad´efinitioninitialed’unproble`me,explorertous lesmoyensd’arrivera`lasolution Jeux (un ou plusieurs joueurs). Parcourir un graphe (un arbre) sans parcourir inutilement toutes les branches. ? AlgorithmesA, min-max,alpha-beta. . .
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II-Raisonneretconnaıˆtre
Apprentissage et Intelligence Artificielle
R´esolutiondeprobl`emes Raisonneretconnaıˆtre Planifier Raisonner dans un monde incertain Apprendre Communiquer, Percevoir, Agir Autre
Logique propositionnelle, du premier ordre. Syste`mesexperts.
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Notes
Notes
Notes
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III- Planifier
R´esolutiondeproble`mes Raisonneretconnaıˆtre Planifier Raisonner dans un monde incertain Apprendre Communiquer, Percevoir, Agir Autre
Re´solutiondeprobl`emes Raisonneretconnaıˆtre Presentation Planifier Unbrefaper¸cudel’IntelligenceArtificielle Raisonner dans un monde incertain un panorama (presque) exhaustif de l’Intelligence Artificielle Apprendre Apprendre`apartird’exemples Communiquer, Percevoir, Agir Autre IV- Raisonner dans un monde incertain
Utiliserlesprobabilite´s. R`egledeBayes. Re´seauxbay´esiens. (Apprentissage par renforcement)
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V-Apprendre
Apprentissage et Intelligence Artificielle
Re´solutiondeproble`mes Raisonneretconnaıˆtre Planifier Raisonner dans un monde incertain Apprendre Communiquer, Percevoir, Agir Autre
Apprendre`apartird’exemples. Apprentissage statistique : Bayesnaı¨f. Re´seauxdeneurones. Support vector machines. Apprentissage par renforcement.
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Apprentissage et Intelligence Artificielle
Re´solutiondeprobl`emes Raisonner et connaˆıtre Presentation Planifier Unbrefaperc¸udel’IntelligenceArtificielle Raisonner dans un monde incertain un panorama (presque) exhaustif de l’Intelligence Artificielle Apprendre Apprendre`apartird’exemples Communiquer, Percevoir, Agir Autre VI- Communiquer, Percevoir, Agir