Formation CSAGAD IE oct

Hélène Leclerc

Description

Niveau: Elementaire
Formation CSAGAD / IE – 13 oct 2009 L'indexation sur les contrôles élémentaires : démarches et principes de la méthode Hélène Leclerc (Institut de l'Elevage)

• contrôle laitier


• évaluation géné


• genetic evaluation


• données lactation au contrôles élémentaires


• indexation sur les contrôle élémentaires


• institut de l'elevage


• estimation

Sujets

• Leclerc
• Institut de l'élevage
• Estimation

Informations

• Publié par: dagic
• Publié le: 01 octobre 2009
• Nombre de lectures: 38
• Langue: Français
• Poids de l'ouvrage: 6 Mo

Extrait

L’indexation sur les contrôles élémentaires : démarches et principes de la méthode

Hélène Leclerc (Institut de l’Elevage)

Formation CSAGAD / IE – 13 oct 2009

Le contexte

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Estimation perf305 joursutilisé pour évaluation génétique

Estimation de la valeur génétique

Performances  enregistrées par le Contrôle Laitier

conseiller les éleveurs à partir desdonnées enreg.

ontiu  a lestaacd seénnoD taires  s léméne octnôrel

des donnéesenreg.  

Conseiller les éleveurs à partir des donnéesenreg.  

Estimationplus précise  de la valeur génétique

Performances  enregistrées par le Contrôle Laitier

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utilisedirect perfs enreg.   évaluation G sur contrôles élémentaires

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Des donatitnoa énsel cas le émél cou rônt atneseri

La méthodologie

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Données longitudinales

On dit de données qu’elles sont « longitudinales » quand ces données sont des mesures sur unmême   individurépétéesdans le temps

En élevage, c’est le cas de nombreux caractères = Croissance d’un animal (mesurée de façon régulière) Sa production (lait, œuf, laine) L’ingestion journalière

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Les modèles de contrôles élémentaires

Données = mesures répétées imposent de tenir compte de larépétabilitédes mesures

Deux approches possibles: modèle multicaractère= les différentes mesures correspondent àdes caractères différents   mais génétiquement corrélés (ex : croissance en bovins allaitant) modèle contrôles élémentaires(TDM) = les différentes mesures correspondent àun même caractèremais dont la structure des covariances évolue au cours du temps. (Régression Aléatoire ou Fonction de covariance)

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45

40

35

30

25

20

15 10 5

0

5

Production journalière de lait

Production 305 joursestimée Fleischmann= 9181 Kg

Production 305 joursvraie                = 9144 Kg

356595125155185215245275305 Stade    de   lactation

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u moD «ldèle ôltroncmelé ées noitatca « xua  » »aintsre

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Evaluation génétique à partir de laproduction cumulée sru , MP 3 , 0 T 5 B   , j   o T u P r ) s  (Lait, MG

Exemple : la vache précédente qui a produit9181 kgde   Lait

Lactation

Evaluation génétique à partir des productions journalière de Lait, MG, MP, taux dechacun des contrôles   (1 lactation ≈ 10 données) Stade (j) Lait (Kg) Stade (j) Lait (Kg) 13 32.5 186 30.9 55 35.4 219 30.0 87 33.3 249 25.0 113 32.5 280 24.3 147 31.3 305 25.6  

Contrôles élémentaires

Modélisation de la production

Modèle contrôles élémentaires  = 2 séries de régressions sur le stade de lactation

Rgéerssion fixe

Décrit la forme générale de la courbe de lactation en fonction d’un groupe de référence (région de production, âge et mois de vêlage…)

+

Régression aléatoire

Décrit la déviation par rapport à la courbe de référence (variable suivant le stade de lactation) spécifique à l’animal (effet génétique et environnement permanent)

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2 d. 3 .. e: ytatbtc .50e yatb mônyloP 0

production observée

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Courbes paramétriques

50

Différents types de modélisation

52k  2 g  0kg 15 kg 100150 2 52 00 003 0 ruoJed sac ltita (ont) i & SchaAl 3 ) 50 nl)( feef:r 22 0553 t d t e 5 l 30 30 n( niml c t :k b t c t iW ya