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Hélène Leclerc

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01 octobre 2009

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Français

Poids de l'ouvrage

6 Mo

Niveau: Elementaire
Formation CSAGAD / IE – 13 oct 2009 L'indexation sur les contrôles élémentaires : démarches et principes de la méthode Hélène Leclerc (Institut de l'Elevage)

contrôle laitier

évaluation géné

genetic evaluation

données lactation au contrôles élémentaires

indexation sur les contrôle élémentaires

institut de l'elevage

estimation

Voir

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01 octobre 2009

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Langue

Français

Poids de l'ouvrage

6 Mo

L’indexation sur les contrôles élémentaires : démarches et principes de la méthode

Hélène Leclerc (Institut de l’Elevage)

Formation CSAGAD / IE – 13 oct 2009

Le contexte

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Formation CSAGAD / IE – 13 oct 2009

Estimation perf305 joursutilisé pour évaluation génétique

Estimation de la valeur génétique

Performances enregistrées par le Contrôle Laitier

conseiller les éleveurs à partir desdonnées enreg.

ontiu a lestaacd seénnoDtaires sléméneoctnôrel

des donnéesenreg.

Conseiller les éleveurs à partir des donnéesenreg.

Estimationplus précise de la valeur génétique

Performances enregistrées par le Contrôle Laitier

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utilisedirect perfs enreg. évaluation G sur contrôles élémentaires

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Des donatitnoa énsel cas leémélcou rôntatneseri

La méthodologie

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Données longitudinales

On dit de données qu’elles sont « longitudinales » quand ces données sont des mesures sur unmême individurépétéesdans le temps

En élevage, c’est le cas de nombreux caractères = Croissance d’un animal (mesurée de façon régulière) Sa production (lait, œuf, laine) L’ingestion journalière

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Les modèles de contrôles élémentaires

Données =mesures répétées imposent de tenir compte de larépétabilitédes mesures

Deux approches possibles: modèle multicaractère= les différentes mesures correspondent àdes caractères différents mais génétiquement corrélés (ex : croissance en bovins allaitant) modèle contrôles élémentaires(TDM) = les différentes mesures correspondent àun même caractèremais dont la structure des covariances évolue au cours du temps. (Régression Aléatoire ou Fonction de covariance)

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15 10 5

Production journalière de lait

Production 305 joursestimée Fleischmann= 9181 Kg

Production 305 joursvraie = 9144 Kg

356595125155185215245275305 Stade de lactation

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u moD «ldèleôltroncmelé éesnoitatca« xua »»aintsre

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Evaluation génétique à partir de laproduction cumulée sru, MP3,0T5B ,j oTuPr)s (Lait, MG

Exemple : la vache précédente qui a produit9181 kgde Lait

Lactation

Evaluation génétique à partir des productions journalière de Lait, MG, MP, taux dechacun des contrôles (1 lactation ≈ 10 données) Stade (j) Lait (Kg) Stade (j) Lait (Kg) 13 32.5 186 30.9 55 35.4 219 30.0 87 33.3 249 25.0 113 32.5 280 24.3 147 31.3 305 25.6

Contrôles élémentaires

Modélisation de la production

Modèle contrôles élémentaires = 2 séries de régressions sur le stade de lactation

Rgéerssion fixe

Décrit la forme générale de la courbe de lactation en fonction d’un groupe de référence (région de production, âge et mois de vêlage…)

Régression aléatoire

Décrit la déviation par rapport à la courbe de référence (variable suivant le stade de lactation) spécifique à l’animal (effet génétique et environnement permanent)

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2d.3..e:ytatbtc.50eyatbmônyloP0

production observée

Formation CSAGAD / IE – 13 oct 200911 / 62

Courbes paramétriques

Différents types de modélisation

52k 2g 0kg15 kg100150252000030ruoJed sac ltita (ont)i & SchaAl3)50nl)(feef:r220553tdte5l3030n(nimlct:kbtctiWya

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