Niveau: Supérieur
2ème cycle – MB6 - Introduction à l'épidémiologie et aux biostatistiques, variabilité, causalité, probabilité. Année Universitaire 2010- 2011 Faculté de Médecine Montpellier-NîmesP. DUJOLS (Mise ligne 27/0910– LIPCOM) Probabilités Objectifs • Comprendre la notion de probabilité • Comprendre le théorème de Bayes PARI s r la distrib tion des ariablesu u v population échantillontirage au sort Évènements incompatibles urne 100 boules 30 rouges 50 noires 20 vertes • Probabilité de tirer –1 boule rouge 30/100 –1 boule noire 50/100 –1 boule verte 20/100 –1 boule rouge ou verte (30+20)/100 –1 boule jaune 0/100 –1 boule ni rouge ni verte 50/100 P = nb cas favorables nb cas possibles • donc: rouge, noir, vert = évènements incompatibles –P(r) + P(n) + P(v) = 1 –P(non-r et non-n et non-v) = 0 –P(r ou v) = P(r) + P(v) –P(non-r et non-v) = P(n) évènements compatibles urne 100 boules 30 rouges 40 noires 20 vertes 10 rouges & vertes • Probabilité de tirer – 1 boule rouge (30+10)/100 – 1 boule noire 40/100 1 b l t (20 10)/100 P = nb cas favorables nb cas possibles – ou e
- courbe particulière avec ?
- loi de laplace-gauss
- faculté de médecine montpellier-nîmesp
- variable continue
- estimation des lois de probabilité
- boule
- probabilité
- évènements incompatibles