Estudio comparativo intermetodológico de la composición corporal (Antropometría, Bia y Dexa)

Sendín Alburquerque, Francisco

Description

Colecciones : TD. Ciencias biosanitariasDAHH. Tesis del Departamento de Anatomía e Histología Humanas
Fecha de publicación : 2008
Los objetivos más relevantes fueron: 1) Verificar el grado de correlación existente entre tres métodos de estimación de la composición corporal (masa grasa y masa libre de grasa) tras su aplicación en un grupo de individuos adultos jóvenes, de ambos sexos. 2) Comparar los métodos de exploración de la composición corporal que ofrecen una estabilidad y aplicabilidad en este segmento poblacional. 3) Valorar el comportamiento de diferentes fórmulas antropométricas de cálculo de la masa grasa, empleadas en la literatura para este segmento poblacional.Material y métodos: Diseño: estudio observacional transversal. Sujetos: 106 participantes no sintomáticos (81 en la muestra final): 22 hombres y 59 mujeres, de edades entre 18 y 28 años. Evaluaciones: cada sujeto se sometió a tres evaluaciones de la composición corporal (antropometría fórmulas de Carter, Dunin&Womersley General y Durnin&Womersley Específica-, DEXA y BIA) en un breve espacio de tiempo. Variables de estudio: se tomaron 70 variables, tanto demográficas como experimentales entre compartimentales y no compartimentales. Análisis estadístico: descripción de resultados para las variables tanto cuantitativas como cualitativas; contrastes de medias mediante t de student y ANOVA de factores independientes (post hoc: test de Tukey y Bonferroni); análisis de consistencia en términos de asociación con los test r de Pearson y ? de Cronbach; análisis de grado de acuerdo por el método gráfico de Bland y Altman.Resultados: Los sujetos presentaron un IMC dentro de la normalidad, con diferencias en talla y peso por sexos (? 1,64±0,06m/56,41±6,77Kg ; ? 1,78±0,06m/73,05±8,47Kg) y practicaban escasa actividad física. Cada método diferenció la composición corporal de la muestra en función de la actividad física de los sujetos. Aparecieron diferencias (masa grasa y masa libre de grasa) entre las 5 métodologías de evaluación [F=289,419; GL1=80; GL2=4; p<0,01], mostrándose la fórmula de Carter y la de Durnin&Womersley General sensiblemente más alejadas del resto, por lo que fueron desechadas en los siguientes análisis. La comparación entre las 3 metodologías restantes por sexos determinó la ausencia de diferencias en los hombres [F=1,095; GL1=21; GL2=2; p=0,3439], mientras se mantuvieron en las mujeres [F=45,491; GL1=58; GL2=2; p<0,01], a pesar de que la diferencia entre medias no resultara tan evidente en algunos casos. Por el contrario, la consistencia fue mejor en las mujeres en la masa grasa, con valores excelentes en muchos caso (?>0,9), si bien la diferencia entre tamaños muestrales hacen que tomemos estos datos con cautela. Asimismo, los hallazgos de masa grasa se mostraron menos consistentes que los de masa libre de grasa. Respecto al nivel de acuerdo entre parejas de métodos, apareció un patrón de comportamiento homogéneo, con escaso valor de sesgo, aunque amplia desviación estándar, y límites de acuerdo al 95% amplios (en muchos casos por encima del 10% de masa grasa o masa libre de grasa). DEXA y Durnin&Womersley Específica fueron los métodos que mayor consistencia y nivel de acuerdo presentaron.Conclusiones: Los distintos métodos de evaluación de la composición corporal (Antropometría, BIA y DEXA) ofrecen estimaciones diferentes en una muestra de adultos jóvenes sanos. DEXA y Antropometría (fórmula de Durnin y Womersley Específica) muestran en una población homogénea niveles de consistencia elevados, con escasos márgenes de sesgo. Siguen siendo necesarios estudios con protocolos uniformes y análisis de resultados en profundidad sobre validez y fiabilidad sobre la metodología indicada.The most important objectives were: 1) Verify the degree of correlation between three methods for estimating body composition (fat mass and fat-free mass) after its implementation in a group of individuals young adults of both sexes. 2) Compare the methods of exploration of body composition that offer stability in this population. 3) Evaluate the performance of different equation for calculating the anthropometric fat mass, used for this population.Materials and methods: Design: cross-sectional study. Subjects: 106 not symptomatic subjects (final sample: 81): 22 men and 59 women, aged 18-28 years. Assessment: each subject underwent three evaluations of body composition (anthropometry -Carter equation, Dunin&Womersley-General equation and Durnin&Womersley-Specific equation-, DEXA and BIA) in a short space of time. 70 variables, both demographic and experimental. Statistical analysis: description of quantitative and qualitative variables; contrasts mean by Student-t test and ANOVA of independent factors (post hoc Tukey and Bonferroni tests); consistency analysis: Pearson-r correlation test and ?-Cronbach test; Bland-Altman graphic for level of agreement analysis.Results: The subjects had a BMI within the normal, with differences in size and weight by gender (? 1.64 ± 0.06 m/56, 41 ± 6.77 kg; ? 1.78 ± 0.06 m/73, 05 ± 8.47 kg) and practiced little physical activity. Each method differentiated body composition of the sample in terms of physical activity of subjects. There were differences (fat mass and fat-free mass) between the 5 evaluation methodologies [F = 289419; GL1 = 80; GL2 = 4, p <0.01], showing the Carter and Durnin&Womersley-General equations appreciably further away from the others, so they were discarded in the following analysis. The comparison between the remaining 3 methodologies identified by the absence of gender differences in men [F = 1095; GL1 = 21; GL2 = 2, p = 0.3439], while women were kept in [F = 45491; GL1 = 58; GL2 = 2, p <0.01], although the difference between average is not so evident in some cases. By contrast the consistency was better for women in fat mass, with excellent values in many cases (?> 0.9), although the difference between sample sizes do we take these figures with caution. In the same way, the findings of fat mass were less consistent than those of fat-free mass. Regarding the level of agreement between pairs of methods, appeared a pattern of behavior consistent with low value of bias, although wide standard deviation, and limits according to 95% wide (in many cases over 10% of fat mass or fat-free mass). DEXA and Durnin&Womersley-Specific equation were the methods that presented greater consistency and level of agreement. Conclusions: The methods for assessing body composition (Anthropometry, DEXA and BIA) offer different estimates in a sample of healthy young adults. Anthropometry (Durnin&Womersley-Specific equation) and DEXA are in a homogeneous population consistent, with small bias. Studies with standardized protocols and depth analysis of results on validity and reliability of the methodology indicated are necessary.

Sujets

• Sciences et techniques

Informations

• Publié par: Salamanca
• Nombre de lectures: 70
• Licence : En savoir +
  Paternité, pas d'utilisation commerciale, partage des conditions initiales à l'identique
• Langue: Español
• Poids de l'ouvrage: 6 Mo

Extrait

DDDDeeeeppppaaaarrrrttttaaaammmmeeeennnnttttoooo DDDDEEEE AAAAnnnnaaaattttoooommmmííííaaaa
E
Histología humanas




TESIS DOCTORAL

EEEESSSSTTTTUUUUDDDDIIIIOOOO CCCCOOOOMMMMPPPPAAAARRRRAAAATTTTIIIIVVVVOOOO
INTERMETODOLÓGICO & LA COMPOSICIÓN
CORPORAL (ANTROPOMETRÍA, BIA Y DEXA)





Autor & la tesis:
Francisco Alburquerque Sendín

Directores:
Miguel Santos del Rey
Francisco Javier Martín Vallejo




Salamanca

2222000000008888 ESTUDIO COMPARATIVO INTERMETODOLÓGICO DE LA COMPOSICIÓN CORPORAL
(ANTROPOMETRÍA, BIA Y DEXA)


















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(ANTROPOMETRÍA, BIA Y DEXA)






Al de siempre, al Dr. Miguel Santos del Rey, porque los momentos malos no eran
tan malos y los buenos se volvieron mejores. Gracias por ocho (o nueve) años de
composición corporal.

A uno más, pero no uno cualquiera. Al Dr. Francisco Javier Martín Vallejo, por
desencriptar el ambiguo lenguaje de los números para un neófito en la materia. “La
estadística puede no ser fácil, pero sí comprensible…”, nada más cierto. Luz en un camino
oscuro.

Al Dr. José Ramón García-Talavera, por poner a disposición de este doctorando
a
instrumental, saber y paciencia, y a la Dra. Esther Martín y D . Paloma García-Talavera
porque recoger datos a su lado se convierte en un verdadero placer.

A las Dras. Peláez y Arévalo, porque sin ellas, el Estudio Salmantino no sonreiría
tan a menudo.

A mis alumnos, voz, aliento y elixir de juventud para las, en ocasiones, peregrinas
ganas de seguir.

A los míos, por permitirme ser de los suyos.

Y a quien quiso estar y no puedo, pero nunca a quien pudo estar y, sin embargo,…


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“Lo que tú puedes hacer es sólo una gota en el océano,
pero es lo que da sentido a tu vida,…”
A. Schweitzer


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ÍÍÍÍNNNNDDDDIIIICCCCEEEE





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Pag.
Agradecimientos 2
Índice 5
Índice de Abreviaturas 9
Resumen 15
Prólogo 18
1.- Marco Teórico 23
1.1. Historia Pasada, Presente y Futuro de la Composición Corporal 24
1.2. Métodos de Exploración de la Composición Corporal 32
1.2.1. Generalidades Sobre la Metodología de Exploración de la Composición
32
Corporal
1.2.2 La Densitometría de Rayos X de Doble Energía (DEXA) 43
1.2.2.1. Validez del Método 47
1.2.2.2. Dosis de Radiación 48
1.2.3. La Impedancia Bioeléctrica (BIA) 49
1.2.3.1. Principios Físicos de la BIA 50
1.2.3.2. Ventajas y Desventajas de la BIA: posibilidades de futuro 56
1.2.4. La Antropometría 59
1.2.4.1. Protocolos de Evaluación en Antropometría 68
1.2.4.2. Validez de la Antropometría 73
2. Justificación del Estudio 81
3. Hipótesis y Objetivos 85
3.1. Hipótesis del Estudio 86
3.2. Objetivos del Estudio 86
4. Material y Método 88
4.1. Diseño 89
4.2. Consideraciones Éticas 89
4.3. Material de Estudio 90
4.3.1. Descripción de la Muestra 90
4.3.2. Criterios de Inclusión 92


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4.3.3. Criterios de Exclusión 92
4.3.4. Pruebas Realizadas 93
4.4. Variables de estudio 96
4.4.1. Variables Demográficas 96
4.4.2. Variables Experimentales 97
4.5. Equipos de Medición 100
4.5.1. Densitómetro 100
4.5.2. Bioimpedanciómetro 101
4.5.3. Equipo Antropométrico 102
4.5.4. Equipo Informático 108
4.6. Protocolo de Actuación y Recogida de Datos 109
4.7. Análisis Estadístico 109
4.7.1. Niveles de Significación 113
5. Resultados 114
5.1. Estructura de los Resultados 115
5.2. Características de la Muestra 116
5.3. Análisis Específico de cada Método 125
5.3.1. Descripción de Variables DEXA 125
5.3.2. Descripción de Variables BIA 131
5.3.3. Descripción de Variables Antropometría 140
5.4. Análisis Comparativo Intermetodológico 154
6. Discusión 208
7. Limitaciones del Estudio 239
8. Líneas Futuras de Investigación 242
9. Conclusiones 244
ANEXOS 247
ANEXO 1: Hoja Informativa (Captación de la Muestra) 248
ANEXO 2: Consentimiento Informado 250
ANEXO 3: Declaración de Helsinki 253
ANEXO 4: Resolución del Comité de Bioética 265
ANEXO 5: Proformas de Antropometría, BIA y DEXA 267
Bibliografía 272


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Índice de Figuras 289
Índice de Gráficos 290
Índice de Tablas 293






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Las abreviaturas se han reseñado por orden alfabético.



A_Fase Ángulo de fase a 50 kHz
Ab_Min Perímetro de abdomen mínimo
Abdom Pliegue abdominal
ACT Agua Corporal Total
ActFis Actividad física
AgExtra Agua extracelular
AgIntra Agua intracelular
AgTotal Agua total
AgTotal/MLG Agua total/Masa libre grasa
ANOVA Análisis de la Varianza
BIA BioImpedancia Eléctrica
Bíceps Pliegue de bíceps
Bicon Diámetro bicondíleo
Biesti Diámetro biestiloideo
Carbono C
Calcio Ca
CC Composición Corporal
Cint/Cad Índice cintura/cadera
Cresta Pliegue de cresta iliaca
En antropometría: Sumatorio de cuatro diámetros óseos (biacromial,
intreD
crestal, biestiloideo y bimaleolar)
DC Densidad Corporal
DEXA Densitometría de rayos X de doble energía
DPX y DPA Serie de densitómetros Lunar


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