Inflation des demandes de maintenance, multiplication des systèmes sans considérations d'urbanisation, qualité des donnéessujette à caution, indicateurs déconnectés des objectifs : comment l'audit permet-il de créer de la valeur en surmontant la « crise decroissance » des systèmes d'information décisionnels ?Les systèmes décisionnels, victimes de leur succès ? Des infocentres d'IBM à l'essor des DataWareHouse, des progrès technologiques considérables ont été réalisés dans l'accessibilité de l'information àdestination de l'utilisateur final. Reste que le retour sur investissement (ROI) que l'on est en droit d'attendre de tels systèmes est très loin d'avoir étéoptimisé. La nécessité d'identifier et d'actionner au cas par cas les leviers d'amélioration de la performance des systèmes d'information décisionnels (SID)propulse dès lors l'audit comme un projet à part entière qui s'impose aux organisations soucieuses de rentabiliser leur investissement. Des difficultés récurrentes à tous les étages du SID De la phase de recueil des besoins à la restitution, en passant par l'alimentation, que ce soit en termes techniques, fonctionnels ou organisationnels, lesdirections informatiques sont souvent confrontées à des écueils qui décrédibilisent leur SID et rognent la confiance des utilisateurs. En dresser la litanien'est pas l'objet de ce propos mais citons tout de même en guise ...
Inflation des demandes de maintenance, multiplication des systmes sans considrations durbanisation, qualit des donnes sujette caution, indicateurs dconnects des objectifs : comment laudit permet-il de crer de la valeur en surmontant la « crise de croissance » des systmes dinformation dcisionnels ?
Les systmes dcisionnels, victimes de leur succs ?
Des infocentres dIBM lessor des DataWareHouse, des progrs technologiques considrables ont t raliss dans laccessibilit de linformation destination de lutilisateur final. Reste que le retour sur investissement (ROI) que lon est en droit dattendre de tels systmes est trs loin davoir t optimis. La ncessit didentifier et dactionner au cas par cas les leviers damlioration de la performance des systmes dinformation dcisionnels (SID) propulse ds lors laudit comme un projet part entire qui simpose aux organisations soucieuses de rentabiliser leur investissement.
Des difficults rcurrentes tous les tages du SID
De la phase de recueil des besoins la restitution, en passant par lalimentation, que ce soit en termes techniques, fonctionnels ou organisationnels, les directions informatiques sont souvent confrontes des cueils qui dcrdibilisent leur SID et rognent la confiance des utilisateurs. En dresser la litanie nest pas lobjet de ce propos mais citons tout de mme en guise dillustration quelques exemples reprsentatifs. Dabord, tout systme dcisionnel, aussi performant et ergonomique soit-il, ne remplira ses objectifs que si les donnes implantes en son sein sont de qualit. En outre, une relle comprhension et la prise en compte des enjeux et besoins mtiers des directions fonctionnelles par les DSI sont des conditions sine qua non pour disposer in fine dune solution adapte leurs utilisateurs. Former ces derniers au moment opportun – savoir ni trop tt, ni trop tard – et consentir leffort daccompagnement au changement ncessaire ce type de projet constituent 2 gages supplmentaires dadhsion, dimplication dans les projets futurs et de succs. Enfin, disposer dune architecture technique suffisamment volutive et dun processus de maintenance priorisant et traitant efficacement les demandes apparait comme indispensable pour sadapter en douceur aux besoins si volatiles de la BI. Le lecteur critique objectera que les points soulevs plus haut relvent de lvidence. Mais sur tous ces sujets, et bien dautres encore, force est de constater que le compte ny est pas : victimes de leur succs, les SID semblent confronts ce quil conviendrait presque dappeler une crise de croissance.
Surmonter ces difficults cest dabord tre capable de faire merger les forces et les faiblesses du systme pour aboutir un diagnostic partag et tracer le chemin menant au mieux disant et la satisfaction des utilisateurs. Laudit des systmes dcisionnels est donc tout naturellement indiqu : ralis de manire mthodique par une socit spcialise et indpendante, au fait de la technologie et des prrogatives mtiers, il sera de nature gnrer un ROI trs significatif.
Une mthode souple intgrant les dimensions technique, fonctionnelle et organisationnelle pour dgager un plan daction correctif efficace et pragmatique
(1) Dcoupage du SID selon 5 « mta fonctions » gnriques pour qualifier la porte de laudit Pour cibler au plus prs le primtre dun audit lchelle dune organisation et adapter rapidement la mthode au contexte client, nous avons dfini chez Homsys Consulting un dcoupage des systmes dinformation dcisionnels en 5 grandes fonctions recoupant tout ou partie des dimensions technique, fonctionnelle et organisationnelle de la Business Intelligence (BI). Pour chacune de ces 5 fonctions, les objectifs atteindre et les risques couvrir fournissent un rfrentiel offrant une premire grille de lecture pour apprcier la situation. La cl de cette approche modulaire repose sur les exigences de gnricit et dadaptabilit : - Pour tre efficace, le dcoupage propos se devait de couvrir de manire exhaustive le primtre dun systme dcisionnel. - La compltude de la couverture nest pas suffisante : il faut galement penser le rfrentiel de manire non spcifique pour tre mme de ladapter au cas par cas et disposer ainsi dune approche rutilisable. Cette philosophie sinspire directement de la notion dhritage en technologie objet : les fonctions dun SID en particulier hriteront des « mta fonctions » du SID en gnral.
(2) Les outils de lauditeur pour tablir un plan daction correctif La matire premire dun projet daudit rside dans le rsultat dinterviews ralises auprs des interlocuteurs jugs pertinents par le donneur dordre et lauditeur. A une dmarche en 3 temps (tablissement puis partage dun constat et dfinition dun plan daction), nous avons incorpor un certain nombre doutils afin de former notre mthode daudit des systmes dcisionnels sur la base du prcdent dcoupage : - Questionnaires, Check-lists et grilles danalyses : Il sagit notamment dobtenir une vue synthtique des problmes rencontrs, de leur svrit, de leur criticit et de quantifier la maturit de lorganisation face aux problmatiques BI. - Tableau des forces et des faiblesses du systme (TFAA) : Bilan critique de lexistant rsultant des diffrentes interviews menes et quil conviendra de faire partager et valider par les parties prenantes et le mandataire.
- Modles graphiques de rsolution des problmes et de priorisation : en adaptant au monde du dcisionnel des formalismes issus de lingnierie industrielle, lexploitation des prcdents outils permet de dgager une vue hirarchise des actions correctives prvoir. - Plan daction : Directement issu du TFAA et des modles graphiques, il dtaille les actions mener (qui, quoi, quand, comment, priorit, criticit) et le plan de transformation du systme. Lapplication du plan daction rsultant dun audit men de manire mthodique selon les lignes directrices dfinies plus haut est capable de gnrer un retour sur investissement consquent.
(1) Une information fiable pour une prise de dcision claire Au niveau fonctionnel, linstauration dun processus damlioration continue de la qualit des donnes rassurera les utilisateurs qui arrteront leurs dcisions sur la base de donnes fiables ou dont le dfaut de fiabilit et / ou dexhaustivit aura t quantifi via notamment : - Le droulement dune dmarche de gestion de la (non) qualit incluant la dfinition dindicateurs ad hoc et la mise en place de tableaux de bord ddis - La traabilit au sein des tats des sources dcart susceptibles de biaiser les rsultats - Une gestion optimale des rejets en phase dalimentation et leur correction
(2) Les bnfices indirects de la qualit des donnes Cette confiance restaure par des donnes cohrentes et « transparentes » sera le moteur principal dune utilisation plus frquente des outils de restitution, dune meilleure productivit et dune plus grande implication des fonctionnels pour les projets venir. Ces derniers prendront ds lors toute leur part en phase de dfinition des mtadonnes, tche trop souvent cantonne la sphre des « purs » techniciens. Il en dcoulera une amlioration significative de la lisibilit des reporting et une raffectation avantageuse du temps habituellement perdu dissiper les ambiguts. Un cercle vertueux aura t enclench.
(3) Des indicateurs pertinents et des outils adapts La reconnexion des indicateurs aux objectifs de lorganisation tout comme la mise en adquation des besoins avec les outils (tableaux de bord figs, outils danalyse OLAP, pilotage par KPI) aux mains de personnels forms offriront non seulement au top management un moyen de piloter vritablement ses objectifs mais permettront galement daccrotre la satisfaction des utilisateurs et durbaniser le parc dcisionnel selon les dterminants de lentreprise.
(4) Une architecture optimise au service dune gestion efficace de la demande Dun point de vue technique et organisationnel, la dfinition dun processus de maintenance efficace dfinissant clairement les rles, explicitant la marche suivre selon le type de demande (modes projet / support) et tenant compte des priorits court et moyen terme vitera les traditionnels engorgements des services responsables, les demandes tombes aux oubliettes de lhistoire (souvent au grand dam des personnes concernes) et la surcharge de travail des quipes de dveloppement. Loptimisation de larchitecture technique (volutivit, interoprabilit, volumtries stocker, temps de rponse etc.…) achvera de rassurer quant la maintenabilit, lergonomie et la disponibilit du systme et constituera un outil de rationalisation des cots auquel seront sensibles les gestionnaires.
Gestion de la qualit des donnes, pertinence des indicateurs, processus de maintenance ou optimisation de larchitecture technique : autant dcueils constats que de leviers damlioration de la performance des SID qui devront tt ou tard tre actionns. Laudit permet aux organisations didentifier les moyens de rpondre favorablement ces exigences. Cest ce prix que la BI honorera sa promesse originelle et que ses dimensions prdictives et « mtier » se dmocratiseront paralllement la vision classique du reporting rtrospectif.
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