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1CINBIOSE, UQAM C.P. 8888, succ. Centre-ville, Montréal QC H3C 3P8 ...

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Langue Français

Extrait

C
ARACTÉRISTIQUES POPULATIONNELLES
:
FACTEURS DE CONFUSION OU SOURCES ESSENTIELLES D
INFORMATION POUR
LES ÉTUDES QUANTITATIVES DE
TMS
ET POUR L
INTERVENTION
?
K
AREN
M
ESSING
1
, S
USAN
S
TOCK
2
, F
RANCE
T
ISSOT
1
, A
NA
M
ARIA
S
EIFERT
1
,
S
TÉPHANIE
P
REMJI
1
1
CINBIOSE, UQAM
C.P. 8888, succ. Centre-ville, Montréal QC H3C 3P8 Canada
2
Institut national de santé publique et Université de Montréal
R
ÉSUMÉ
En ergonomie et en épidémiologie, les caractéristiques populationnelles
(genre/sexe, race/ethnicité/culture/statut d’immigrant, âge, classe sociale)
posent problème pour les analyses concernant les TMS. Dans les études
quantitatives, l’ajustement sur ces « variables de confusion » peut
équivaloir à l’ajustement sur des conditions de travail, cachant des risques
importants. Dans l’analyse de l’activité, ne pas tenir compte des divisions
du travail selon l’âge, le sexe, l’ethnicité/la race et la classe sociale peut
priver l’ergonome d’une source importante d’information sur les
contraintes du travail et les stratégies de régulation de la tâche. Par
contre, souligner les différences entre les groupes sociaux peut conduire à
de la discrimination. La construction sociale des interventions exige une
prise en compte nuancée des rapports de pouvoir dans les entreprises.
La validité scientifique exige aussi une compréhension de ces rapports et
leur relation avec les risques de TMS. Il est primordial de chercher de
nouvelles méthodes, axées sur la compréhension des mécanismes en jeu.
I
NTRODUCTION
Identifier les causes des TMS se fait surtout à l’aide des disciplines de
l’ergonomie et de l’épidémiologie. À prime abord, les caractéristiques
populationnelles (genre/sexe, race/ethnicité/culture/statut d’immigrant,
âge, classe sociale) ne paraissent pas centrales pour les analyses des
deux disciplines. En ergonomie, on tient compte « naturellement » de la
variabilité des individus, quelle que soit sa source, et comme on ne peut
intervenir sur les caractéristiques de ces individus, pourquoi s’attarder à
les identifier? En épidémiologie, il faut considérer ces attributs collectifs,
mais ils sont parfois perçus exclusivement comme des sources de
confusion dont il convient de soustraire les effets des analyses
(Niedhammer et coll. 2000).
Leur intérêt politique, par contre, n’est pas négligeable. Des mouvements
sociaux, dont les syndicats, s’y intéressent parce que certaines de ces
caractéristiques engendrent des inégalités qu’il faut éliminer. Et certains
effets des inégalités se font ressentir jusqu’au poste de travail et
deviennent pertinents pour l’analyse de l’activité. Ainsi, des ergonomes
ont traité sérieusement de l’âge (Laville et coll. 1975), du sexe (Messing
1999) et de l’ethnicité (Premji et coll., accepté). En même temps, l’intérêt
scientifique de considérer les inégalités émerge aussi dans les recherches
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