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• Publié par: eqatysik
• Nombre de lectures: 40
• Langue: Français
• Poids de l'ouvrage: 2 Mo

Extrait

Rapport préliminaire sur les cartes de risque de grippe aviaire
Première Partie: Cartographier le risque : pourquoi et comment?
Première Partie
Cartographier le risque:
pourquoi et comment?1
1–1Cartographie du risque d’infl uenza aviaire de sous-type H5N1 en Afrique Amélioration de la Surveillance de la grippe aviaire
Introduction 1-3
Pourquoi cartographier le risque? 1-3
Le Projet de cartographie du risque de l’Infl uenza
aviaire de type H5N1 en Afrique 1-3
Infl uenza aviaire de type H5N1 en Afrique : pays atteints 1-3
Utilisation des cartes de risque : mise en garde 1-4
Méthodologie 1-5
La méthodologie détaillée 1-6
1–2Rapport préliminaire sur les cartes de risque de grippe aviaire
Première Partie: Cartographier le risque : pourquoi et comment?
Introduction
Pourquoi cartographier le risque?
Les cartes de risque sont des outils qu’utilisent les décideurs pour renforcer la surveillance dans zone risque élevé
d’apparition de foyers de maladie.
L’objet du projet de cartographie du risque est d’identifi er les zones à hauts risques d’introduction et de
propagation de l’infl uenza aviaire hautement pathogène (HPAI) de type H5N1 (couramment appelée «grippe
aviaire») en Afrique. «L’introduction» se réfère au premier cas de la maladie dans un lieu donné; la «propagation»
se réfère à la diffusion de la maladie une fois introduite.
Actuellement nous n’avons pas suffi samment d’information sur l’épidémiologie de la grippe aviaire en Afrique. En
obtenir plus est essentiel étant donné que 85% des foyers ruraux en Afrique élèvent de la volaille.
Une épizootie peut avoir un effet dévastateur sur les moyens de subsistance et les ressources alimentaires et
augmenter le risque de transmission de la maladie à l ‘homme.
Le Projet de cartographie du risque de l’Infl uenza aviaire de type H5N1 en
Afrique
Ce projet présente des cartes de risque de la grippe aviaire pour le continent africain et ses sous-régions.
Les cartes contenues dans ce rapport ont été créées en utilisant la Méthode de Décision Multicritères (MCDM).
Le MCDM combine les observations et les connaissances à partir de nombreuses sources y compris les études
publiées, les foyers connus, la représentation géographique de divers facteurs de risque, l’observation directe sur
le terrain et l’expérience des experts dans l’élaboration des cartes.
Infl uenza aviaire de type H5N1 en Afrique: pays atteints
Le premier foyer de grippe aviaire en Afrique est apparu en 2006. Depuis lors, la maladie a touché 11 pays: Burkina
Faso, Niger, Nigeria, Togo, Bénin, Ghana, Côte d’Ivoire, Soudan, Egypte, Cameroun et Djibouti. En mars 2009, l’Egypte
reportait encore des foyers (voir Figure 1, pages 1 à 5).
1–3z
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Cartographie du risque d’infl uenza aviaire de sous-type H5N1 en Afrique Amélioration de la Surveillance de la grippe aviaire
Ce rapport préliminaire présente:
Le bien fondé et la méthodologie de la cartographie du
risque de l’infl uenza aviaire en Afrique
La répartition spatiale des facteurs de risque: les couches
d’information géographique à partir desquelles les cartes
sont générées
La première génération de cartes de risque pour le
continent et plusieurs sous-régions.
Le rapport fi nal montrera des cartes de risque améliorées
grâce à l’incorporation de données supplémentaires, de
travaux sur le terrain et de la validation par des experts.
Utilisation des cartes de risque: mise en garde
Les décideurs et les utilisateurs de cartes doivent toujours interpréter les cartes de risque avec prudence.
Les cartes ne peuvent prédire l’apparition d’un foyer de maladie; elles ne peuvent qu’indiquer les lieux où un
foyer est plus ou moins susceptible d’apparaître.
Jusqu’ici, nous n’avons qu’une compréhension limitée de l’épidémiologie de la maladie en Afrique.
Les cartes ne peuvent pas être parfaites car les données importantes ne sont pas toujours disponibles.
Il est possible que d’importants facteurs de risque ne puissent être cartographiés; ce sont les croyances et
pratiques culturelles relatives à la volaille.
1–4Rapport préliminaire sur les cartes de risque de grippe aviaire
Première Partie: Cartographier le risque : pourquoi et comment?
N
Situation sanitaire de chaque pays
Pas de cas reportés Pays Africains touchés par le
H5N1 entre 2006 et mars 2009
Cas reportés mais résolus
Cas reportés et toujours non résolus
Figure 1:
Pays africains touchés par la grippe aviaire entre 2006 et mars 2009, et leur statut actuel
Méthodologie
La méthodologie d’élaboration des cartes de risque est fondée sur la Méthode de Décision Multicritères (MCDM)
(Pfeiffer et al., 2008). Elle permet de combiner connaissances et observations de diverses sources: études publiées,
observations directes de terrain, expérience d’experts et représentation spatiale des facteurs de risque associés à
l’introduction et à la propagation de la maladie. Elle est fondée sur la connaissance actuelle des différents facteurs
de risque associés à un risque accru de la maladie.
1–5Cartographie du risque d’infl uenza aviaire de sous-type H5N1 en Afrique Amélioration de la Surveillance de la grippe aviaire
Le MCDM comporte les étapes suivantes:
1. Défi nition des objectif(s) de l’exercice de cartographie (dans ce cas il s’agit de cartographier le risque de
introduction et de propagation de la grippe aviaire en Afrique).
2. Identifi cation des facteurs de risque et leur association avec le risque de la maladie (ex: un facteur de risque de
propagation de la grippe aviaire peut être la densité de volailles; avec une augmentation du risque de maladie
associé à une densité accrue de volaille.)
3. Identifi cation de cartes disponibles publiquement sur les facteurs de risque et conversion de chacune d’elle en
couche d’information géographique utilisable dans un logiciel de Système d’Information Géographique (SIG)
. Les chercheurs ont identifi é 12 couches représentant des risques associés au commerce et au transport de
volailles et aux couloirs de migration d’oiseaux sauvages.
4. Formatage numérique des cartes afi n de les inclure dans le MCMD.
5. Défi nition de l’importance relative de chaque facteur en relation avec l’objectif. (ex en Afrique il semble que
le commerce de volaille représente un risque plus élevé d’introduction de la grippe aviaire que les oiseaux
migrateurs).
6. Combinaison des couches de facteurs de risque pour produire une estimation fi nale pondérée du risque relatif
, en tout point de la carte. Ce processus résulte en une carte de risque.
7. Analyse de sensibilité. Il s’agit d’une vérifi cation statistique des calculs qui sous-tendent les cartes de risque.
8. Validation des cartes. Ce processus est en cours. Les cartes de risque seront validées par des observations sur le
terrain de foyers réels de grippe aviaire en Afrique et par l’avis des experts sur l’importance de chaque facteur
de risque inclus.
La Méthodologie détaillée
1ère étape
Défi nir les objectifs
Les objectifs du MCDM sont :
a) d’identifi er les zones en Afrique à haut ou faible risque d’introduction de la grippe aviaire
b) d’identifi er les zones en Afrique à haut ou faible risque de propagation de la grippe aviaire une fois introduite
sur le continent.
2ème étape
Défi nir les facteurs de risque
Une recherche bibliographique systématique d’études publiées sur l’infl uenza aviaire dans des revues scientifi ques
a permis d’identifi er des facteurs de risque pour l’introduction et la propagation de la grippe aviaire en Afrique.
Puis, les facteurs de risque qui pouvaient être cartographiés ont été sélectionnés. Par exemple, la proximité aux
points d’eau ou aux routes principales peuvent être cartographiées, alors que les croyances culturelles relatives
aux volailles ne peuvent l’être.
1–6Rapport préliminaire sur les cartes de risque de grippe aviaire
Première Partie: Cartographier le risque : pourquoi et comment?
Les recherches bibliographiques ont été effectuées sur deux bases de données:
1) PubMed, une base de données médicale largement utilisée
2) ISI Web of Knowledge (Athens), qui recense des publications plus spécifi ques en médecine vétérinaire et santé
publique.
Les mots-clés utilisés pour les recherches d’articles dans les deux bases de données ont été standardisés (Tableau 1)
Tableau 1:
Mots clés standardisés utilisés dans la recherche de littérature des deux bases de données.
Mots clés PubMed IS