Distribución operacional de datos y productos oceanográficos obtenidos de sensores remotos

J.

Description

Resumen
En este artículo describimos la configuración del nodo CoastWatch del Caribe y Golfo de Mexico y enumeramos y describimos brevemente algunos de los conjuntos de datos operacionales que están disponibles para acceso online del público en general.
Abstract
The CoastWatch Caribbean and Gulf of Mexico Regional Node configuration is shown in this article. Some of the operational datasets, which are freely available in this node, are also briefly described.

Sujets

• QuikSCAT
• GAC
• Special Sensor Microwave/Imager
• TMI
• Coastwatch
• Clorofila
• VRML
• Sea surface temperature
• Chlorophyll

Informations

• Publié par: erevistas
• Publié le: 01 janvier 2006
• Nombre de lectures: 11
• Langue: Español
• Poids de l'ouvrage: 3 Mo

Extrait

18. Triñanes-Goñi 12/2/07 09:44 Página 90
Revista de Teledetección. 2006. Número Especial: 90-94
Distribución operacional de datos y productos
oceanográficos obtenidos de sensores remotos
* ** *J. A. Triñanes , G. Goñi y J. E. Arias
[e-mail]
* Universidade de Santiago de Compostela (USC) Instituto de Investigacilóns Tecnológicas
** National Oceanographic and Atmospheric Administration (NOAA)
Atlantic Oceanographic and Meteorological Laboratory
RESUMEN ABSTRACT
En este artículo describimos la configuración del The CoastWatch Caribbean and Gulf of Mexico
nodo CoastWatch del Caribe y Golfo de Mexico y Regional Node configuration is shown in this article.
enumeramos y describimos brevemente algunos de Some of the operational datasets, which are freely
los conjuntos de datos operacionales que están dispo- available in this node, are also briefly described.
nibles para acceso online del público en general.
KEY WORDS: operational oceanography, HRPT,
PALABRAS CLAVE: oceanografía operacional, QuikSCAT, GAC, sea surface temperature, SSM/I,
HRPT, QuikSCAT, GAC, temperatura superficial, TMI, CoastWatch, OceanWatch, surface winds, chlo-
SSM/I, TMI, CoastWatch, OceanWatch, vientos rophyll, VRML.
superficiales, clorofila, VRML.
componente operacional. Esta expansión de Coast-INTRODUCCIÓN
Watch a OceanWatch se estima que finalice en el
El nodo CoastWatch del Caribe y Golfo de Mexi- año 2008.
co (CWCGoM) está situado en el Atlantic Oceano-
graphic and Meteorological Laboratory (AOML) en
Miami. El programa CoastWatch (CW) es gestiona-
do por NOAA/NESDIS y tiene como principal
objetivo distribuir operacionalmente datos obteni-
dos de satélites, así como datos de campo. Los 2
componentes básicos del programa son un nodo
central de operaciones localizado en Camp Springs,
encargado de procesar, distribuir, controlar la cali-
dad y almacenar los datos, y nodos regionales
(Figura 1), que gestionan la distribución de datos a Figura 1. Distribución de los nodos regionales de CW. Las
escala regional. Generalmente, sólo unas horas operaciones del nodo CWCGoM radican en Miami, mien-
separan la recepción de la información y la disponi- tras que la administración se localiza en el Stennis Space
Center.bilidad de los datos y productos derivados a través
de las páginas web de CoastWatch y nodos regio-
nales (http://coastwatch.noaa.gov, http://cwcaribbe-
an.aoml.noaa.gov). CWCGoM es un nodo regional PRODUCTOS
que cuenta con una antena receptora HRPT y que
distribuye productos regionales y globales, algunos HRPT
de los cuales serán descritos más adelante.
En 2003, CW inició una transformación que Después de cada pase, los datos de la estación
receptora son transmitidos a NOAA/NESDIS, dondeimplica ampliar el área de cobertura a escala global
en un gran número de productos, manteniendo el son procesados y devueltos al nodo. De esta manera,
90 Número Especial - Junio 200618. Triñanes-Goñi 12/2/07 09:44 Página 91
Distribución operacional de datos y productos oceanográficos obtenidos de sensores remotos
aseguramos la uniformidad en los algoritmos y pro- raciones entre los ficheros HDF, aritméticas, lógicas,
cesos aplicados sobre los datos procedentes de todas y navegación. Estas aplicaciones también permiten
las estaciones que forman parte del sistema CW. Los visualizar los ficheros de datos de satélite en forma-
datos TIP se transmiten a Service Argos. to HDF y CWF, exportarlos a otros formatos, modi-
Entre todos los productos, destaca por su rango ficar la paleta de color, etc. Además, hemos incluido
de aplicaciones la temperatura superficial marina un servidor DODS/OPeNDAP, que permite a usua-
(SST), estimada usando un algoritmo multicanal rios remotos acceder al conjunto de datos de manera
no-lineal (Goodrum et al., 2000), en el que los coe- transparente, independiente del formato en el que los
ficientes, generados por NOAA/NESDIS, se vali- ficheros se almacenan localmente.
dan con datos SST procedentes de boyas. Los pro-
GACductos adicionales incluyen cobertura nubosa,
temperaturas de brillo y albedos, etc. Los datos GAC se obtienen a partir de los datos
En CWCGoM, los datos operacionales se mantie- en alta resolución, conservando 1 de cada 3 líneas y
ne durante un período mínimo de 1 mes desde que calculando la media de cada 5 columnas. Estos
han sido recibidos. Para fechas anteriores, están dis- datos son transmitidos a las estaciones CDA (Com-
ponibles en las bases de datos del nodo central o, en mand and Data Acquisition- Wallops Island, Virgi-
su caso, en NOAA CLASS. nia y Fairbanks, Alaska) conservando la resolución
Hemos implementado una interfase (Figura 2) que radiométrica de 10 bits. Los datos GAC recibidos
permite a los usuarios acceder de manera rápida a los son continuamente procesados y puestos a disposi-
productos, mediante el uso de “quicklooks”, bien en ción de los usuarios de CWCGoM (Figura 3) para
forma de ficheros HDF, coberturas de ArcGIS, ima- su empleo en las mismas aplicaciones quee otros
génes TIF, o ficheros PDF. Asimismo, las opciones de productos similares.
visualización permiten personalizar la salida, selec- A partir de datos GAC del sensor AVHRR estima-
cionando la paleta de color, el rango de valores, la mos los campos de SST y anomalía en la región
resolución y cobertura del mapa, las capas a superpo- Atlántica a 5 km y 9 km de resolución. Para calcular
ner, etc. En el servidor, procesos Java multihilo se en- la anomalía utilizamos una media cada 5 días obteni-
cargan de procesar los requerimientos de los usuarios. da del proyecto Pathfinder SST (Casey y Cornillon,
El nodo proporciona herramientas software (Peter, 1999). Estos datos son actualizados cada hora.
2000) que permiten realizar un gran número de ope-
Figura 2. Una parte de la interfase de acceso a los datos Figura 3. Campos de SST y anomalías SST obtenidos a
HRPT. partir de datos GAC.
Número Especial - Junio 2006 9118. Triñanes-Goñi 12/2/07 09:44 Página 92
J. A. Triñanes, G. Goñi y J. E. Arias
Vientos Los colores de los elementos gráficos están rela-
cionados con la velocidad del viento a través de
CWCGoM almacena y distribuye datos de vientos una paleta de color que se muestra en el mapa. Los
en la superficie marina a escala global. Por sus efec- vientos pueden mostrarse en varias resoluciones
tos sobre la dinámica oceánica, los flujos océano-
espaciales, y añadimos la posibilidad de disponer-
atmósfera, etc. los vientos representan una variable
los en un grid regular en el que cada celta tiene un
de extraordinario interés para la oceanografía opera-
tamaño de 0.35º, 0.5º, 1º, 2º ó 5º. Todas estas
cional. La interfase web de vientos (Figura 4) permi-
opciones están disponibles en el applet que cons-
te acceder y visualizar datos procedentes de una
tituye el núcleo de la interfase web, y que ha sidovariedad de fuentes: el dispersómetro SeaWinds, a
desarrollado en Java. La región de estudio puedebordo del satélite QuikSCAT, SSM/I, a bordo de los
seleccionarse de manera interactiva, bien usandosatélites DMSP (Defense Meteorological Satellite
el mapa principal, a través de un pequeño mapaProgram), TMI de la Tropical Rainfall Measurement
global localizado en el extremo inferior izquierdoMision (TRMM), altímetros y boyas derivantes. La
de la interfase o bien usando las entradas de texto. resolución de los datos de satélite es de aproximada-
Los vientos se actualizan de manera regular y elmente 25 km (Bourassa, et al., 1999). Los conjuntos
retraso medio entre que el satélite capta los datos yde datos son acumulables y, de esta manera, pode-
éstos están disponibles en CWC suele ser de unasmos mejorar la cobertura en la región de estudio.
pocas horas.Los mapas pueden representar los vectores de
Los sensores de vientos a bordo de las boyasmedidas o bien la magnitud escalar de los mismos.
derivantes pueden experimentar problemas que seEn la primera, cada barra representa 10 nudos, un
reflejan en medidas sistemáticas erróneas. Paratriángulo 50 nudos y un cuadrado 100 nudos. Los
facilitar las tareas de detección de este tipo de pro-datos QuikSCAT tienen incorporado un flag de llu-
blemas, creamos ficheros de medidas concurren-via que representa la probabilidad de la presencia
tes de datos de vientos de QuikSCAT y boyas dede lluvia en el área. La lluvia puede modificar de
manera importante el coeficiente de dispersión, deriva. Estos ficheros incluyen aquellos registros
contaminando la estimación de la velocidad y direc- en los que la distancia entre las mediciones de
ción del viento. La interfase permite seleccionar o satélite y las de la boyas no excede los 20 km y la
rechazar estas medidas. distancia temporal es menor de 30 min. Para
visualizar los resultados, creamos ficheros en len-
guaje VRML (Virtual Reality Modeling Langua-
ge). Este lenguaje permite crear mundos virtuales