Estudio de las zonas propensas a sufrir deslizamientos en los Concejos de Oviedo y Mieres (Asturias) a partir de una imagen LandsatTM y de un Modelo Digital de Elevaciones

C. Recondo

Description

Resumen
Este trabajo pretende establecer una metodología para obtener zonas propensas a sufrir deslizamien-tos, utilizando únicamente información procedente de una imagen de satélite y de un Modelo Digital de Elevaciones (MDE). El método está pensado para zonas donde se carece de otro tipo de infor-mación del terreno (datos de campo geológicos, de vegetación, etc.). La aplicación del método a dos Concejos asturianos (Oviedo y Mieres), para los que existe bastante información de campo, nos servirá para validarlo. Del MDE se obtienen tres de los mapas base: el de pendientes, el de flujo acu-mulado y el de curvatura. De una imagen Landsat-TM son elaborados los otros dos mapas base: el de linearnientos y el de vegetación. Combinando estos cinco mapas se elabora el de susceptibilidad a sufrir deslizarnientos. Para el caso de Oviedo este mapa es capaz de localizar en sus dos últimas categorías (susceptibilidad alta y muy alta) el 84% de los deslizamientos producidos en este Concejo.
Abstract
This paper tries to establish a methodology for the obtainment of landslide-prone afeas, using only a remate sensing image and a Digital Elevation Model (DEM). The method has been though for zones where land information is poor (for example, geological and vegetation data). The method will be applied to two councils of Asturias (Oviedo and Mieres), where there is sufficient land information, in arder to validate it. Three basis maps will be obtained from the DEM: the slopes, the accumu-lated flow and fue curvature map. The other two basis maps will be elaborated from the LandsatTM image: the lineaments and fue vegetation map. Combinig these five maps the landslide-prone afeas map is elaborated. For Oviedo, this map localizes in their two last classes (high and very high suscep-tibility) the 84% of the landslides produced in this council.

Sujets

• Deslizamiento
• Vegetación
• MDE
• Asturias
• Landslide
• Végétation
• DEM

Informations

• Publié par: erevistas
• Publié le: 01 janvier 2000
• Nombre de lectures: 24
• Langue: Español
• Poids de l'ouvrage: 1 Mo

Extrait

Revista de Teledetección. 2000
Estudio de las zonas propensas a sufrir
deslizamientos en los Concejos de Oviedo y
Mieres (Asturias) a partir de una imagen
LandsatTM y de un Modelo Digital de
Elevaciones
C. Recondo*, C. Menéndez*, P. García**, R. González* y E. Sáez*
Correo electrónico: [e-mail]
* Dpto. de Explotación y Prospección de Minas. Area de Ingeniería Cartográfica, Geodésica y Fotogrametría. Uni-
versidad de Oviedo
** Instituto de Recursos Naturales y Ordenación del Territorio (INDUROT). Universidad de Oviedo. C/ Independen-
cia, 13. 33004 Oviedo


RESUMEN ABSTRACT
Este trabajo pretende establecer una metodología This paper tries to establish a methodology for the
para obtener zonas propensas a sufrir deslizamien- obtainment of landslide-prone afeas, using only a
tos, utilizando únicamente información procedente remate sensing image and a Digital Elevation
de una imagen de satélite y de un Modelo Digital Model (DEM). The method has been though for
de Elevaciones (MDE). El método está pensado zones where land information is poor (for example,
para zonas donde se carece de otro tipo de infor- geological and vegetation data). The method will
mación del terreno (datos de campo geológicos, de be applied to two councils of Asturias (Oviedo and
vegetación, etc.). La aplicación del método a dos Mieres), where there is sufficient land information,
Concejos asturianos (Oviedo y Mieres), para los in arder to validate it. Three basis maps will be
que existe bastante información de campo, nos obtained from the DEM: the slopes, the accumu-
servirá para validarlo. Del MDE se obtienen tres de lated flow and fue curvature map. The other two
los mapas base: el de pendientes, el de flujo acu- basis maps will be elaborated from the LandsatTM
mulado y el de curvatura. De una imagen Landsat- image: the lineaments and fue vegetation map.
TM son elaborados los otros dos mapas base: el de Combinig these five maps the landslide-prone afeas
linearnientos y el de vegetación. Combinando estos map is elaborated. For Oviedo, this map localizes
cinco mapas se elabora el de susceptibilidad a in their two last classes (high and very high suscep-
sufrir deslizarnientos. Para el caso de Oviedo este tibility) the 84% of the landslides produced in this
mapa es capaz de localizar en sus dos últimas council.
categorías (susceptibilidad alta y muy alta) el 84%
de los deslizamientos producidos en este Concejo.

PALABRAS CLAVE: Deslizamientos, Landsat- KEY WORDS: Landslides, LandsatTM, linea-
TM, lineamientos, vegetación, MDE, Asturias. ments, vegetation, DEM, Asturias.


países, como los situados a lo largo de los Andes, INTRODUCCIÓN
donde los desastres no son sólo económicos, sino
De todos los riesgos geológicos que potencial- también humanos: en Perú, entre 1962 y 1983,
mente se pueden producir en Asturias, son los murieron unas 29.634 personas por deslizamien-
deslizamientos los que presentan el mayor riesgo tos; en Colombia, sólo en 1985, lo hicieron unas
máximo estimado, del 37%, frente a otros como el 22.000; las lluvias anuales en Venezuela produje-
de costas (29%), el de inundaciones (26%) o el de ron deslizamientos que afectaron en 1994 a
erosión (8%) (Gutierrez-Claverol y Torres-Alonso, 900.000 personas, al quedar muy dañado el siste-
1995). Las pérdidas económicas generadas por ma de abastecimiento de aguas (Gómez et al.,
deslizamientos en esta región son considerables: la 1999). A pesar de que es un problema reconocido,
previsión para el periodo 1991-2001 es de unos el fenómeno de los deslizamientos ha sido poco
11.000 estudiado en estos países y también en nuestra
millones (González Moradas y Lima de Montes, región, al menos desde un punto de vista predicti-
1999). Este problema tiene visos de aumentar en vo.
zonas cada vez más pobladas, como los Concejos Aunque a veces se identifica deslizamiento con
de Oviedo y Mieres, ya que la actuación humana cualquier movimiento del terreno, este último
modifica la topografía natural y desencadena fe- término es más amplio e incluye al primero. Si-
nómenos de inestabilidad. El fenómeno de los guiendo a Gutierrez-Claverol y Torres-Alonso
deslizamientos es mucho más dramático en otros
Nº 14 – Diciembre 2000 1 de 10 C. Recondo, C. Menéndez, P. García, R. González y E. Sáez
(1995), los movimientos del terreno en Asturias se Posteriormente se analiza la conexión existente
pueden clasificar (atendiendo a sus características entre estos parámetros externos y los deslizamien-
in situ) en tres grandes tipos: desprendimientos tos reales producidos y finalmente se elabora el
(caída de bloques, vuelcos y pandeos), hundimien- mapa de susceptibilidad a sufrir deslizamientos.
tos (por lavado y arrastre, por disolución y por
subsidencia minera) y corrimientos (reptaciones, MAPAS OBTENIDOS A PARTIR DEL
coladas, deslizamientos traslacionales y desliza- MODELO DIGITAL DE
mientos rotacionales). De entre los corrimientos, ELEVACIONES (MDE)
las reptaciones y coladas son poco representativas
Nuestros MDE (uno para Oviedo y otro para en Asturias, y se ha atajado su progresión constru-
Mieres) son imágenes raster obtenidas del mapa yendo escolleras. Los deslizamientos son definidos
topográfico a escala 1:25.000 y equidistancia 20 por estos autores como "movimientos que se pro-
m. En concreto, el MDE para Oviedo es una com-ducen en laderas y taludes afectando masas de
posición de las hojas 28-II, 28-IV, 29-III, 52-II y suelos, rocas blandas y competentes por superar su
53-I, y para Mieres una composición de las cuatro resistencia al esfuerzo cortante. Los enmarcan
hojas 53 (53-I, 53-II, 53-III y 53-IV). Ambos MDE límites bien definidos: superficies inclinadas (des-
abarcan una zona bastante mayor que su corres-lizamientos traslacionales) o semicirculares (desli-
pondiente Concejo. El tamaño de pixel elegido zamientos rotacionales)". Los deslizamientos rota-
para los MDE fue de 30 m, igual al de la imagen cionales son los más frecuentes en Asturias, tanto
Landsat-TM. Su rango de alturas dentro de los en laderas naturales como en taludes.
Concejos está entre 72-710 m y 158-1147 m para Uno de los métodos más tradicionales para el
análisis de deslizamientos ha sido estudiar la esta- Oviedo y Mieres, respectivamente.
bilidad de la ladera, a través de su factor de seguri-
dad (f). Este factor se define como el cociente entre Mapa de pendientes
la suma de las fuerzas resistentes a la quiebra de la
ladera y la suma de las fuerzas perturbadoras, de Para calcular la pendiente de cada punto (x,y) del
forma que si f>1.0 la ladera es estable y si f<1.0 es MDE hemos calculado separadamente p = la pen-
inestable. Pero en el cálculo de este factor sólo se diente de cada punto en sentido x (O-E) y q = la
han tenido en cuenta tradicionalmente factores pendiente de cada punto en sentido y (S-N), de
2 2 1/2internos de la ladera, tales como la fuerza de ruptu- forma que la pendiente total será (p + q ) . El
ra de los suelos, la geometría de la ladera, la pre- cálculo de p y q puede hacerse de forma sencilla
sión ejercida por el agua en los poros o fuerzas de mediante filtros 3x3 (Recondo et al., 1999; 2000)
filtración y las condiciones de carga y medioam- que tengan en cuenta los 8 vecinos más próximos
bientales de la ladera. Este método ha tenido éxito al punto problema (x,y), de forma que los filtros
con medidas in situ o a través de análisis de suelos serían, para p:
en ellaboratorio, pero requiere un trabajo muy
laborioso y lento. Además, otros autores (Cooke
-1/180 0 1/180
and Doornkamp, 1997; Gómez et al., 1999) sugie- -1/180 0 1/180
ren que este tipo de análisis fallarían en la predic- -1/18001/180
ción, al no tener en cuenta otros muchos paráme-
tros externos que también pueden influir en la y para q:
estabilidad de la ladera y en los parámetros inter-
1/180 1/180 1/180 nos de ésta. Entre éstos se podrían citar (Gómez et
001/180al., 1999): la cobertura vegetal, los lineamientos, el
-1/180-1/180-1/180ángulo de pendiente y la humedad del suelo. Otro
parámetro podría ser la morfología de la ladera.
siendo 180 = 6 vecinos x resolución espacial del Nuestro trabajo pretende estudiar, siguiendo a
MDE (30 m en nuestro caso). Gómez et al. (1999), cómo afectan estos paráme-

tros externos a la hora de predecir zonas propensas
Obtenidas las imágenes raster p y q calculamos
a sufrir deslizamientos. Estos parámetros se han 2 2 1/2la pendiente total: (p + q ) . Finalmente, para la
obtenido para dos Concejos asturianos, Oviedo y
obtención de los mapas de pendientes, cortamos
Mieres, a través de un Modelo Digital de Eleva-
estas imágenes según los Concejos y las reclasifi-
ciones (MDE) y de una imagen Landsat-TM. A