1 EXERCICE Dans l’ensembleM3(Rmaesictr)dcientsr´e3`acoeffise’drordseacrre´lembseens-oueselre`disnocno,sleeEdes matricesM(a, br:espaefini)d´ b a b M(a, b) =a b b . b b a Ainsi : E=M(a, b)a, b∈R. 3 On notefa,bl’endomorphisme deRrepr´esente´aplrmatairecM(a, b) dans la base canoniqueB= (e1, e2, e3) 3 deR.
1.1 StructuredeE. 1. MontrerqueEest un sous-espace vectoriel deM3(R). 2. Donnerune base deE, ainsi que sa dimension. ´ 1.2 Etuded’un cas particulier. On poseA=M(1,0). 2−1 1. CalculerA.Endeuireq´eduAest une matrice inversible et exprimerAen fonction deA. 2.D´eterminerlesvaleurspropresdeA. 3 3. Trouverune base deRdans laquelle la matrice def1,0est : 1 00 0 10. 0 0−1 1.3Diagonalisationdes´el´ementsdeEet application. 3 Onconsid`erelesvecteursdeRsuivants : ~u= (1,1,1)~v,= (1,−1,0),w~= (1,1,−2). 1. Justifierque les matrices de l’ensembleEsont diagonalisables. 3 2. MontrerqueC= (u~~,,vw~) est une base deR.
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´ 3. OnnotePla matrice de passage de la baseB`alabaseC. EcrireP. −1 4.D´eterminerP. 5. Exprimerles vecteursfa,b(u~),fa,b(v~),fa,b(~w) en fonction de~u,v~,~w. 6.End´eduirel’expressiondelamatriceDa,bdefa,bdans la baseC. 7.Justifierl’´egalite´: −1 P Ma,bP=Da,b. 8.Donneruneconditionne´cessaireetsuffisanteportantsuraetbpour queDa,bsoit inversible. 9.Cetteconditione´tantr´ealis´ee,d´eterminerlamatriceinversedeDa,b. 10.Donneruneconditionn´ecessaireetsuffisanteportantsuraetbpour queMa,bsoit inversible.
2 EXERCICE. Onconsid`erelafamilledefonctions(fn)n∈Nd]urssiefin´e−1,+∞[ par : ∗ n fn(x) =xln(1 +x). ´ 2.1 Etudedes fonctionsfn. ∗ Soitn∈N. On notehn]rualontincfoesniefid´−1,+∞[ par : x hn(x) =nln(1 +x) +. 1 +x ´ 1. Etudierle sens de variation des fonctionshn. 2. Calculerhnigneelesduirnd´eiues)0p,(edhn. ´ 3. Etudedu cas particuliern= 1. 0 (a)Apre`savoirjustifi´elad´erivabilite´def1sur ]−1,+∞[, exprimerf1x) en fo ( nctiondeh1(x). (b)Ende´duirelesvariationsdelafonctionf1sur ]−1,+∞[. ∗ 4. Soitn∈N\ {1}. 0 (a)Justifierlad´erivabilit´edefnsur ]−1,+∞[ et exprimerf(x) en fonction dehn(x). n (b)End´eduirelesvariationsdefnsur ]−1,+∞[. (On distinguera les casnpair etnmiapri.)seraOnpr´eci leslimitesauxbornessans´etudierlesbranchesinfinies. ´ 2.2 Etuded’une suite. Onconsid`erelasuite(Un)∗de´r:paiefin n∈N Z 1 Un=fn(x)dx. 0 2.2.1 CalculdeU1. 1.Prouverl’existencedetroisre´elsa,b,ctels que : 2 x c ∀x∈[0,1],=ax+b+. x+ 1x+ 1 2.End´eduirelavaleurdel’inte´grale: Z 1 2 x dx. x+ 1 0 1 3. MontrerqueU1= . 4
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2.2.2 Convergencede la suite(Un)∗. n∈N 1. Montrerque la suite (Un)∗est monotone. n∈N 2. Justifierla convergence de la suite (Un)∗. (On ne demande pas sa limite.) n∈N 3.D´emontrerque: ln 2 ∗ ∀n∈N,06Un6. n+ 1 4.Ende´duirelalimitedelasuite(Un)∗. n∈N 2.2.3 CalculdeUnpourn>2. ∗ Pourx∈[0,1] etn∈N\ {1}, on pose : n X 2n nk k Sn(x) = 1−x+x+∙ ∙ ∙+ (−1)x= (−1)x . k=0 1. Montrerque : n n+1 1 (−1)x Sn(x) =+. 1 +x1 +x 2.Ende´duireque: nZ X k1n+1 (−1)x n = ln2 + (−1)dx. k1 ++ 1x 0 k=0 3.Enutilisantuneint´egrationparpartiesdanslecalculdeUn, montrer que : n kn ln 2(−1) 1(−1) (−1) Unln 2= +−1−+∙ ∙ ∙+ +∙ ∙ ∙+. n+ 1n2+ 1k+ 1n+ 1 3 EXERCICE. Uneurnecontientunebouleblancheetuneboulenoire,lesboulese´tantindiscernablesautoucher. Onypr´el`eveuneboule,chaquebouleayantlamˆemeprobabilite´d’eˆtretire´e,onnotesacouleur,etonlaremet dans l’urne aveccssioucceunesinsisiaee´lao,rnueevpr´eteetecetp`´ernO.ee´riteluobauleurdelesdelacooblun dentirages (n>2). ´ 3.1 Etudedu casc= 0. On effectue donc icintirages avec remise de la boule dans l’urne. On noteX´reeioergelall´eriablava´eatlealuoeldebemorbaenuenuesobtnchesblasedsruocuasntirages etY lavariableale´atoirer´eelled´efiniepar: ( ie`me Y=kemi`laproisaereftku.eriganeitenut’lisbonohencurpoulbolaeb Ysi les= 0nbirstleoutnossee´.serion 1.D´eterminerlaloideX. Donner la valeur deE(X) et deV(X). 2. Pourk∈ {1, . . . , n}et´libibaroaplrenimrete´d,P(Y=knt(enemvee´le´’d)Y=kd´etpuisimr)e,ren P(Y= 0). 3.Ve´rifierque: n X P(Y=k) = 1. k=0 4. Pourx6= 1 etnentier naturel non nul, montrer que : n n+2n+1 X nx−(n+ 1)x+x k kx=. 2 (1−x) k=1 5.Ende´duireE(Y).
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´ 3.2 Etudedu casc6= 0. Onconside`relesvariablesal´eatoires(Xi:raps)einfie´d 1≤i≤n ( `eme Xi= 1si on obtient une boule blanche au itirage. Xisinon.= 0 Onde´finitalors,pour2≤p≤navariableal´eatoriel,Zp, par : p X Zp=Xi. i=1 1.Querepr´esentelavariableZp? 2. Donnerla loi deX1lte’earcnpese´E(X1) deX1. 3.De´terminerlaloiducouple(X1, X2deoialelirdu´ednE.)X2´prenaecupsi’lseE(X2). 4.D´eterminerlaloideprobabilit´edeZ2. 5.D´eterminerl’universimageZp(Ω) deZp. 6. Soitp≤n−1. (a)De´terminerP(Xp+1= 1/Zp=k) pourk∈Zp(Ω). (b)Enutilisantlaformuledesprobabilite´stotales,montrerque: 1 +cE(Zp) P(Xp+1= 1) =. 2 +pc 1 (c)Ende´duirequeXpotaederilbai´laedelirapaereBulno.`mteerevarstune 2 (Onraisonneraparr´ecurrencesurp: les variablesX1,X2, ...,Xpants´ets´eeupporvuessiudieenol 1 deBernoullideparame`tre,etoncalculeraE(Zp)). 2