rapport grimcape 2010 définitif

Amine.Souissi

Description

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1 LIRIMA EQUIPE GRIMCAPE RAPPORT ANNUEL D'ACTIVITES 2010 1. Identification de l'équipe Intitulé du l'équipe Groupe de Recherche Informatique et Mathématiques Camerounais pour l'Epidémiologie Acronyme GRIMCAPE Tél./fax Tél. : [phone] Fax : Adresse Faculté des Sciences, Université de Yaoundé I, B.P. 812 Yaoundé, Cameroun Site web ou URL 2. Présentation de l'Equipe 2. 1 Responsable Nom & Prénom BOWONG TSAKOU Samuel Grade Chargé de Cours Adresse Electronique samuelbowong@yahoo.

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Sujets

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• Exposé

Informations

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Extrait

LIRIMA
EQUIPE GRIMCAPE
RAPPORT ANNUEL D'ACTIVITES 2010
1. Identification de l’équipe
Intitulé du Groupe de Recherche Informatique et Mathématiques Camerounais
l’équipe pour l’Epidémiologie
Acronyme GRIMCAPE
Tél./fax Tél. : [phone] Fax :
Adresse Faculté des Sciences, Université de Yaoundé I, B.P. 812 Yaoundé,
Cameroun
Site web ou
URL

2. Présentation de l’Equipe
2. 1 Responsable
Nom & Prénom BOWONG TSAKOU Samuel
Grade Chargé de Cours
Adresse [e-mail]
Electronique
Equipes-projets EPI Projet MASAIE, INRIA Grand-Est, France et IRD, Bondy, France
INRIA
partenaires

2.2 Membres de l'équipe
Nom & Prénom Grade Structure de rattachement et e-mail
Samuel BOWONG Chargé de Faculté des Sciences, Université de Douala,
TSAKOU Cours Cameroun, Email: [e-mail]
Jean Claude Chargé de Ecole Nationale Supérieures des Sciences
KAMGANG Cours Agro-industrielles, Université de Ngaoundéré,
Cameroun, Email: [e-mail]
1 René NDOUNDAM Chargé de Faculté des Sciences, Université de Yaoundé I,
Cours Cameroun, Email : [e-mail]
Jean Jules TEWA Chargé de Ecole Nationale, Supérieure Polytechnique
Cours Université de Yaoundé I, Cameroun, Email:
[e-mail]
Anatole TEMGOUA Chargé de Faculté des Sciences, Université de Douala,
KAGOU Cours Cameroun, Email : [e-mail]
Else Carole Chargé de Faculté de Médecine et des Sciences
EBOUMBOU Cours Pharmaceutiques, Université de Douala,
MOUKOKO Cameroun, Email: [e-mail]
Joseph MBANG Assistant Faculté des Sciences, Université de Yaoundé I,
Cameroun, Email: [e-mail]
Vivient Corneille Assistant Ecole Nationale Supérieures des Sciences
KAMLA Agro-industrielles, Université de Ngaoundéré,
Cameroun, Email: [e-mail]
Berge TSANOU Assistant Faculté des Sciences, Université de Dschang,
Cameroun, Email: [e-mail]

3. Problématiques de recherche
L’objectif de l'équipe-projet est de mettre au point et d'analyser la dynamique des
modèles mathématiques et informatiques qui modélisent la propagation des maladies
infectieuses telles que le paludisme, la tuberculose, le sida, les hépatites virales B et C, la
leishmaniose, la schistosomiase… ainsi que la lutte contre ces maladies et leur prévention.
Le but est d'arriver à soutenir les décisions en santé publique par une expertise scientifique
pour préserver et promouvoir la santé au sein d'une population humaine. L'équipe s'attelle à
développer des outils mathématiques et informatiques permettant une meilleure conception en
amont et un bon suivi en aval des programmes de santé qui sont mis en oeuvre en Afrique Sub
Saharienne et plus particulièrement au Cameroun. Pour ce faire, on se propose d'étudier la
dynamique des modèles épidémiologiques et immunologiques dans le but de:
1. analyser la propagation d'une maladie infectieuse;
2. simuler et tester les hypothèses;
3. identifier et estimer les paramètres importants et mal connus;
4. estimer les variables difficiles à mesurer;
5. prédire et contrôler l'évolution d'une maladie infectieuse;
6. optimiser l'utilisation des médicaments pour minimiser l'apparition des résistances ;
7. développer des programmes multi agents de simulation spécifique.

3.1. Modélisation mathématique et informatique en épidémiologie: problèmes
rencontrés et méthodes d'analyse

Dans cet axe de recherche, on s’intéresse à :
2 • La modélisation mathématique de certaines maladies infectieuses telles que le
paludisme, la tuberculose, le sida, les hépatites virales B et C, la leishmaniose, la
schistosomiase… ;
• L’analyse mathématique des modèles épidémiologiques par différentes approches
(théorie des équations différentielles et systèmes dynamiques, semi-groupes):
étude qualitative et quantitative (existence et unicité des solutions, stabilité, bifurcation,
recherche de solutions périodiques, presque périodiques, pseudo presque périodiques) ;
• Le développement de méthodes informatiques de modélisation et simulation des
modèles épidémiologiques des maladies infectieuses telles que le paludisme, la
tuberculose, le sida, les hépatites virales B et C, la leishmaniose, la schistosomiase… ;
• L’identification et estimation des paramètres non connus et des variables difficiles à
mesurer, et contrôle des maladies infectieuses en utilisant les outils de l'automatique
moderne (contrôlabilité et observabilité des systèmes linéaires, non linéaires, bilinéaires
ordinaires et avec retard, contrôle optimal, observateurs adaptatifs).

3.2 Problèmes de modélisation pour le paludisme

Dans cet axe de recherche, on s’intéresse aux problèmes suivants. Le premier problème
concerne la modélisation des populations plasmodiales. L'objectif est la construction d'un
modèle réaliste de populations plasmodiales (distinguées par un nombre fini d'all les sur
deux loci indépendants) dans un foyer palustre avec une population humaine de l'ordre du
millier de personnes et une population vectorielle variable, permettant la prise en compte de la
mobilité des individus (importation de souches plasmodiales), du niveau de transmission, de
l'immunité antipalustre et de l'utilisation d'antipaludiques. Le deuxième problème porte sur
la modélisation de la chimiorésistance aux antipaludiques et plus particulièrement à la
Chloroquine. On se propose de bâtir un modèle du type boîte noire qui reproduira l'apparition
de cette résistance. Le troisième problème concerne le problème d'optimisation de
l'utilisation des antipaludiques. Le dernier problème est celui des mesures de lutte anti-
vectorielle.

3.3 Impact de l'utilisation des moustiquaires imprégnées d'insecticide dans la lutte
contre le paludisme

Le but de cet axe de recherche est de proposer des modèles basés sur les graphes du
cycle de nutrition des moustiques et leur description en établissant un système d'équations
illustrant ces graphes. La possibilité de coexistence dans un site donné des patchs qu'on peut
réduire à des gîtes de reproduction des larves et de vecteurs, qui peuvent être de souches
différentes, et de la possibilité des vecteurs de s'adapter aux habitudes protectrices des hôtes
seront pris en compte.

3.4 Modélisation de la dynamique de propagation de la tuberculose dans l'espace

Dans cet axe de recherche, on s'intéresse à la modélisation, l'analyse globale et le contrôle
de la dynamique de la propagation de la tuberculose au sein d'une population humaine et
dans un réseau de villes. On se propose d’explorer les aspects fondamentaux de modèles
mathématiques et des méthodes d'automatique pour répondre aux quatre questions suivantes:
(i) La dynamique de la transmission de la tuberculose peut-elle être modélisée? (ii) La
propagation de la tuberculose peut-elle être prédite? (iii) Quels sont les paramètres qui
influencent la propagation de la tuberculose? (iv) L'épidémie de tuberculose peut-elle être
maîtrisée ou évitée?
3 3.5 Conception d'un environnement distribué informatique pour la simulation
épidémiologique par des multi-agents
L’objectif de cet axe de recherche est de mettre au point de concepts, de méthodes et
d'outils de modélisation qui tirent partie des recherches les plus avancées en informatique
(principalement en génie logiciel et en intelligence artificielle) afin d'élargir la capacité à
appréhender et à représenter les modèles épidémiologiques des maladies infectieuses telles
que telles le paludisme, la tuberculose, le sida, les hépatites virales B et C, la leishmaniose, la
schistosomiase…
4. Activités scientifiques
Au cours de l’année 2010, sept (07) articles ont été publiés dans les revues
internationales avec comité de lecture, trois (03) articles sont sous presse et paraîtront en
2011, 04 articles sont parus dans les proceedings des conférences avec comité de lecture et
quatre (04) mémoires de master ont été encadrés.
4.1. Résultats scientifiques o