ANALYSE DES ENQUETES CAS TEMOINS
46 pages
Français

ANALYSE DES ENQUETES CAS TEMOINS

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Description

Niveau: Supérieur, Master, Bac+4
ANALYSE DES ENQUETES CAS-TEMOINS AVEC PRISE EN COMPTE DE FACTEURS DE CONFUSION (Séries non appariées) Dr F. Séguret Département d'Information Médiale, Épidémiologie et Biostatistiques

  • alcool

  • infarctus du myocarde

  • tabac

  • odds ratio

  • odds ratio par strate

  • timtimf tabac

  • fumeurs parmi les témoins


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Langue Français

ANALYSE DES ENQUETES
CAS-TEMOINS
AVEC PRISE EN COMPTE DE
FACTEURS DE CONFUSION
(Séries non appariées)
Dr F. Séguret
Département d’Information Médiale, Épidémiologie et
BiostatistiquesI. DEFINITION
Un facteur F est une variable de confusion pour l'étude de
l'association entre une exposition E et une maladie M, si le lien entre
E et M n'est pas le même lorsque l'on tient compte ou non des
niveaux de F dans l'analyse.
II. EXEMPLE
Alcool et Infarctus du myocarde
Alcool
Infarctus Myocarde
Tabac
mais Alcool lié au tabac
Et Tabac lié à l'infarctus du myocarde
Évaluation du rôle de l'alcool dans l'infarctus du
myocarde après élimination de l'effet du tabac
(stratification).--·-·Y·Y·YY-
1) Si l'on ignore le tabac
La tableau des résultats est :
M
IM Témoins
F
Alcool 71 52
oui
Alcool 29 48
non
Odds Ratio Brut
ad
$
= = = 2,26
bc
Test
2
ad bc n
( )
2
x == = 7,62
==
n m n m
1 1 2 2Y···Y··Y·Y·Y·YY···Y·····
2) Si l'on tient compte du tabac
Tabac - Tabac +
M
IM T IM T
F
oui 8 16 63 36
Alcool
non 22 44 7 4
30 60 70 40
Odds Ratio par strate
8 44
63 4
$
$
= = 1
= = 1
NF
F
22 16
7 36On observe donc après ajustement :
Pas d'effet de l'alcool sur la survenue de
l'infarctus du myocarde.
Remarque :
Beaucoup plus de non fumeurs que de
fumeurs parmi les témoins
Parmi les fumeurs, 90% boivent de l'alcool
(seulement 27% chez les non fumeurs)III. CAS GENERAL
Soit : M Maladie
E Facteur Étudié
F Facteur de confusion a K
classé (i=1......K)
Pour chaque strate du facteur F, on pose :
M M
M
F
a b m
E
i i 1i
c d m
i i 2i
E
n n n
1i 2i iYYYY
L'ODDS RATIO par strate (estimation ponctuelle)
est donné par :
aidi
$
=
i
bici
Si les Odds ratios dans les différentes strates sont
Homogènes (statistiquement non différents)
il n’existe par d’interaction entre le facteur à l’étude et le facteur
pouvant induire un effet de confusion
Estimation de l'Odds RATIO ajustéYYwYwwwwYwYwwYwYYYwYYwwY
Estimation du Odds Ratio Ajusté
Test de signification et intervalle de confiance
I. METHODE DE MANTEL HAENSZEL
1) Estimation ponctuelle du Odds Ratio Ajusté
k
a d
i i
∑∑∑∑
k=nb strates
n
i ==== 1
i
=
M H
k
b c
i i
∑∑∑∑
n
i ==== 1
i
k
∑∑
∑∑
i i
b c
i i
i ==== 1
si = === , alors
i =
M H
k
n
i

i
i = 1Yw»wYw»wYYYY»Y»YYwYwYwYw
2) Estimation par intervalle de confiance
1 1 1 1
var log = ++++ + ++++ = v
( )
[ ]
i i
a b c d
i i i i
Si les odds ratio par strate ( ) sont homogènes
i
grands échantillons (dans chaque sous-groupe)
k
Alors :
2
v

i i
i=1
var log = V
(( )
((
[ ]]]]
MH
2
k
 
 ∑ 
i
 
i=1aYYYYY–YYYYYYY–YaaYaYaYaYaYa–a–aa-a-Y-Y-YYYYYYYYYYYYYYYY
log
(((( )
On admet que suit une loi de Gauss, donc
MH
log
( )
l'intervalle de confiance de est :
MH
$ $
log u var log
( ) ( ))))
MH [ MH ]]]]
L'intervalle de confiance de est :
MH
$
= exp u V
[ ]
I MH
et
$
==== exp u V
[ ]
S MH
Remarque :
Si dans un des sous-groupes un des effectifs est nul, on utilisera la
méthode "exacte".