Module intégré C Néphrologie Introduction la Néphrologie

Vincent Jalby

Description

Niveau: Supérieur
Module intégré C Néphrologie Introduction à la Néphrologie 1 Faculté de Médecine Montpellier-Nîmes Mai 2006 J. Fourcade Introduction à la NEPHROLOGIE Objectifs ? Repérer les spécificités de la Néphrologie. ? Discerner la place centrale occupée par le malade, et sa prééminence par rapport à la technique. Plan de cours I- Une discipline en transformation......................................................................... 2 I.1- Une histoire récente, mais riche en découvertes.....................................................2 I.2- Le panorama des maladies rénales a changé. .........................................................2 I.3- Conséquences socioéconomiques ...........................................................................3 II- Quelques bonnes raisons de découvrir la Néphrologie ................................... 3 II.1- Une approche globale de la maladie ........................................................................3 II.2- L'apprentissage du raisonnement scientifique .......................................................4 II.3- L'émulation du travail en équipe...............................................................................4 II.4- Un avenir professionnel assuré ................................................................................5 III- Une médecine profondément humaine ............................................................. 6

• maladie rénale


• spécialité d'organe


• phase ultime


• compréhension des néphropathies


• conséquences rénales du vieillissement


• réanimation médicale


• néphrologie


• irc


• part de la néphrologie parmi les spécialités médicales

Sujets

• Institut national de la santé et de la recherche médicale
• Néphrologie

Informations

• Publié par: profil-nechor-2012
• Publié le: 01 mai 2006
• Nombre de lectures: 28
• Langue: Français
• Poids de l'ouvrage: 3 Mo

Extrait

Licence d’économie 2 e année Probabilités   &   Statistiques

Vincent   Jalby    

Organisation

Cours  &  TD

Cours magistral

Enseignant : Vincent Jalby

Volume horaire

24 heures à chaque semestre : 2h par semaine

Évaluation

1 épreuve de 2h en janvier (LS3)

1 épreuve de 2h en mai (LS4)

Travaux dirigés

Enseignant : Tchudjane Kouassi (S3)

Volume horaire

15 heures à chaque semestre : 1h30 par semaine

Évaluation

2 devoirs (colles) par semestre

Capitalisation

Des UE  &  des crédits

Semestre 1

Unité    Techniques  quantitatives    :  12  crédits Statistiques & Probabilités : 4 crédits Cours : coef 2 TD : coef 1 Mathématiques appliquées : 4 crédits Comptabilité générale : 3 crédits Informatique appliquée : 1 crédit

Semestre 2

Unité    Techniques  quantitatives    :  10  crédits Statistiques & Probabilités : 4 crédits Cours : coef 2 TD : coef 1 Mathématiques appliquées : 4 crédits Informatique appliquée : 2 crédits

La statistique en général &   à Limoges

En général

Statistique descriptive

Statistique inférentielle

Régression (Econométrie)

Analyse des données

Population

Échantillon

Population ou échantillon

Population ou échantillon

Décrire

Prévoir, estimer

Modéliser

Décrire, modéliser

 Limoges

1ère année (LS2)

Statistique descriptive

2ème année (LS3 & LS4)

Statistiques inférentielle

3ème année (LS5 & LS6)

Econométrie  

3ème année (LS6)

Analyse (multivariée) des données

Plan du cours

Semestres  1 & 2

Semestre 1 : Probabilités

Dénombrement Calcul des probabilités Variables aléatoires discrètes + lois usuelles Couples de variables aléatoires discrètes Variables aléatoires continues + lois usuelles Lois de la statistiques Convergences

Semestre 2 : Statistiques

Estimation Estimation par intervalle de confiance Théorie des tests statistiques Tests de conformité Tests de comparaison Tests non paramétriques

Objectifs du cours

Connaitre les bases du calcul des probabilités probabilité, variables aléatoires Lois discrètes et continues usuelles Comprendre et savoir interpréter l’estimation et les tests estimation directe vs estimation par intervalle de confiance construction de tests interprétation d’une sortie informatique de type SPSS, SAS, Excel

Bibliographie

cours  &  exercices

Cours

Statistiques pour économistes et gestionnaire

Brigitte Tribout

Pearson Education, 2007

Cours  & exercices

Statistiques pour la gestion

Pierre-Charles Pupion

Dunod, 2004

Cours  &  exercices

Dominique Barnichon

Mathématiques et statistiques appliquées à l’économie

Bréal, 2001

Cours &  exercices

Probabilités : Estimation statistique

Maurice Lethielleux

Express, Dunod, 2006

Cours  &  Exercices

Statistics for Business and Economics

Newbold, Carlson, Thorne

Pearson, 2010

Logiciels

Logiciels statistiques